Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη και στο Google Gemini
- Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη (AI)?
- Γενικά για το Google Gemini AI
- Σημασία του Google Gemini στο πaysage της AI
Κατανόηση των μεγάλων μοντέλων γλώσσας (LLMs)
- Τα βασικά χαρακτηριστικά των LLMs
- Η αρχιτεκτονική του Google Gemini
- Σύγκριση του Gemini με άλλα μοντέλα AI
Εκκίνηση με το Google Gemini
- Ρύθμιση του περιβάλλοντος
- Απόκτηση και χρήση του API key
- Εισαγωγή στο API και τις λειτουργίες του Gemini
Λειτουργία με τα μοντέλα του Gemini
- Εξερεύνηση διάφορων μοντέλων του Gemini
- Επιλογή του κατάλληλου μοντέλου για το πρόγραμμά σας
- Αρχικοποίηση του Γεννήτριου μοντέλου
Πρακτικές εφαρμογές του Gemini AI
- Μετασχηματισμός κειμένου σε κείμενο
- Δυνατότητες μετασχηματισμού κειμένου και εικόνας σε κείμενο
- Δημιουργία χάτ εφαρμογών με το Gemini
- Ηθικές σκέψεις και ευθύνη από τη χρήση AI
Προηγμένες δυνατότητες και προσαρμογή
- Άνοιγμα στις προηγμένες δυνατότητες του Gemini
- Προσαρμογή απαντήσεων και προσαρμογή μοντέλων
- Εξερεύνηση πολυχώρου δυνατότητες
Έργο - Δημιουργία ενός AI Code Buddy
- Βήμα προς βήμα καθοδήγηση για τη δημιουργία μιας απλής χάτ εφαρμογής AI
- Έντεγκρεισιό του Gemini AI στις εφαρμογές σας
- Καλύτερες πρακτικές και αντιμετώπιση προβλημάτων
Συνοπτική Περίληψη και επόμενα βήματα
Απαιτήσεις
- Σύνοψη των βασικών εννοιών του AI
- Εμπειρία με APIs και υπηρεσίες στον χλωρό.
- Εμπειρία προγραμματισμού με Python
Ακροατήριο
- Διαμορφωτές
- Επιστήμονες Δεδομένων
- Εξυπηρετητές του AI
14 Ώρες
Σχόλια (1)
Ροή, ατμός και θέμα στην παρουσίαση
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Κομμάτι - Google Gemini AI for Data Analysis
Μηχανική Μετάφραση
