Επιβεβαίωση Μοντέλων και Μεγάλων Λεξικομηχανικών Μοντέλων (LLMs) Κομμάτι εκπαίδευσης
Η προσαρμογή μοντέλων και LLM είναι μια βασική διαδικασία για την προσαρμογή των προεκπαιδευμένων μοντέλων μηχανικής εκμάθησης σε συγκεκριμένες εργασίες και σύνολα δεδομένων. Αυτό το μάθημα διερευνά τις τεχνικές, τα εργαλεία και τις βέλτιστες πρακτικές για τελειοποίηση, εστιάζοντας σε πρακτικές υλοποιήσεις και στρατηγικές βελτιστοποίησης για την επίτευξη υψηλών επιδόσεων.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να προσαρμόσουν προεκπαιδευμένα μοντέλα για συγκεκριμένες εργασίες και σύνολα δεδομένων.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανόηση των αρχών της μικρορύθμισης και των εφαρμογών της.
- Προετοιμάστε σύνολα δεδομένων για βελτιστοποίηση προεκπαιδευμένων μοντέλων.
- Βελτιώστε τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών (LLM) για εργασίες NLP.
- Βελτιστοποιήστε την απόδοση του μοντέλου και αντιμετωπίστε κοινές προκλήσεις.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στο Fine-Tuning
- Τι είναι η τελειοποίηση;
- Περιπτώσεις χρήσης και πλεονεκτήματα της μικρορύθμισης
- Επισκόπηση προεκπαιδευμένων μοντέλων και μεταφορά μάθησης
Προετοιμασία για το Fine-Tuning
- Συλλογή και καθαρισμός συνόλων δεδομένων
- Κατανόηση των απαιτήσεων δεδομένων για συγκεκριμένες εργασίες
- Διερευνητική ανάλυση και προεπεξεργασία δεδομένων
Τεχνικές Fine-Tuning
- Εκμάθηση μεταφοράς και εξαγωγή χαρακτηριστικών
- Μετασχηματιστές μικρορύθμισης με Hugging Face
- Βελτιστοποίηση για εποπτευόμενες και μη εποπτευόμενες εργασίες
Βελτιστοποίηση Large Language Models (LLMs)
- Προσαρμογή LLM για εργασίες NLP (π.χ. ταξινόμηση κειμένου, περίληψη)
- Εκπαίδευση LLM με προσαρμοσμένα σύνολα δεδομένων
- Έλεγχος της συμπεριφοράς LLM με άμεση μηχανική
Βελτιστοποίηση και Αξιολόγηση
- Συντονισμός υπερπαραμέτρων
- Αξιολόγηση της απόδοσης του μοντέλου
- Αντιμετώπιση υπερπροσαρμογής και υποπροσαρμογής
Προσπάθειες προσαρμογής κλιμάκωσης
- Βελτιστοποίηση σε κατανεμημένα συστήματα
- Αξιοποίηση λύσεων που βασίζονται σε σύννεφο για επεκτασιμότητα
- Μελέτες περίπτωσης: Μεγάλης κλίμακας έργα μικρορύθμισης
Βέλτιστες πρακτικές και προκλήσεις
- Βέλτιστες πρακτικές για επιτυχία λεπτομέρειας
- Κοινές προκλήσεις και αντιμετώπιση προβλημάτων
- Δεοντολογικά ζητήματα σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης με ακρίβεια
Σύνθετα θέματα (Προαιρετικά)
- Βελτιωμένη ρύθμιση πολυτροπικών μοντέλων
- Εκμάθηση μηδενικών και λίγων βολών
- Διερεύνηση τεχνικών LoRA (Προσαρμογή χαμηλής κατάταξης).
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση των βασικών αρχών της μηχανικής μάθησης
- Εμπειρία στον προγραμματισμό Python
- Εξοικείωση με προεκπαιδευμένα μοντέλα και τις εφαρμογές τους
Ακροατήριο
- Επιστήμονες δεδομένων
- Μηχανικοί μηχανικής εκμάθησης
- Ερευνητές AI
Κομμάτια Εκπαίδευσης χρειάζονται 5+ συμμετέχοντες.
Επιβεβαίωση Μοντέλων και Μεγάλων Λεξικομηχανικών Μοντέλων (LLMs) Κομμάτι εκπαίδευσης - Κράτηση
Επιβεβαίωση Μοντέλων και Μεγάλων Λεξικομηχανικών Μοντέλων (LLMs) Κομμάτι εκπαίδευσης - Ζήτημα Συμβουλευτικής
Επιβεβαίωση Μοντέλων και Μεγάλων Λεξικομηχανικών Μοντέλων (LLMs) - Συμβουλευτική Αίτημα
Συμβουλευτική Αίτημα
Εφεξής Μαθήματα
Σχετικά Μαθήματα
Advanced LangGraph: Προσβλέψιμοτητα, Διευθέτηση Λάθων και Επίβλεψη Σύνθετων Γραφήματος
35 ΏρεςLangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη δημιουργία κεφαλαιώδων μεταδραστικότητας, πολυπαράγοντες εφαρμογές LLM ως συνθετήσιμους γράφους με διαρκή κατάσταση και έλεγχο της εκτέλεσης.
Αυτός ο εξόριστος, ζωντανός διδασκαλικός διάτυπος (μέσω διαδικτύου ή προσωπικά) είναι σχεδιασμένος για αναπτυξιακούς μηχανικούς επαγγελματίων AI, DevOps για AI και ML αρχιτέκτονες που θέλουν να τροποποιήσουν, διευθετήσουν σφάλματα, ελέγξουν και λειτουργήσουν LangGraph προϊόντα από παραγωγή.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκμάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν και βελτιώνουν πολύπλοκες δομές LangGraph για ταχύτητα, έξοδα και επεκτείνομαι.
- Εφαρμόζουν πιθανότητα με επαναλήψη, χρονοδιαγράμματα, αυτοσυμβατότητα και ανακάθαρση σε βάση παύση.
- Επεξεργάζονται και εξιχνίαζουν την εκτέλεση γράφων, έλεγχος κατάστασης και συστηματικό αναπαραγώγιο παραγωγικών προβλημάτων.
- Εφαρμόζουν γράφους με λογισμούς, μέτρηση και εξιχνιάσεις, υποδίευκτο σε παραγωγή και έλεγχο SLAs και εξόδων.
Σχήμα της Μαθήσης
- Εργαστηριακές διαλέξεις και συζητήσεις.
- Πολλά τυπικά ασκήσεις και πράξη.
- Χειροπιαίνουσα εφαρμογή σε μια υποδιατύπωση ζωντανών περιβαλλόν.
Προσαρμογή της Μαθήσης
- Για να απαιτήσετε μια προσωπικά προσαρμοσμένη εκμάθηση για αυτό το κλάδο, παρακαλώ σύνδεση μαζί μας για προγραμματισμό.
Building Coding Agents with Devstral: From Agent Design to Tooling
14 ΏρεςΤο Devstral είναι ένα πλαίσιο ανοιχτών κώδικων που σχεδιάστηκε για την κατασκευή και λειτουργία αυτόματων οργάνων κώδικα (coding agents) που μπορούν να ελαφρύνουν τη συνεργασία με κώδικες, εργαλεία ανάπτυξης και APIs για τη βελτίωση της παραγωγικότητας των μηχανικών.
Αυτή η εκπαιδευτική διαδικασία, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή on-site), απευθύνεται σε μηχανικούς ML μεδιουμ-advanced επίπεδου, ομάδες ανάπτυξης εργαλείων και SREs που θέλουν να σχεδιάσουν, υλοποιήσουν και βελτιώσουν αυτόματα οργάνα κώδικα με τη χρήση του Devstral.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Ρυθμίσουν και προσαρμόσουν το Devstral για την ανάπτυξη αυτόματων οργάνων.
- Σχεδιάσουν εργασιακές διαδικασίες για την εξερεύνηση και την τροποποίηση κώδικων.
- Συνδέσουν αυτόματα οργάνα με εργαλεία ανάπτυξης και APIs.
- Υλοποιήσουν καλές πρακτικές για την έμφαση στην ασφάλεια και την αποδοτικότητα κατά τη διανομή.
Μορφή του Μαθήματος
- Ενεργός υποδοχή και συζήτηση.
- Πλήθος ασκήσεων και πρακτικής εξάσκησης.
- Εφαρμογή χειρονομίας σε ζωντανό περιβάλλον λαβ.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning and Governance with Devstral & Mistral Models
14 ΏρεςΤα μοντέλα Devstral και Mistral είναι τεχνολογίες ανοικτού πηγαίου για τη Τεχνητή Νοημοσύνη, σχεδιασμένες για ευέλικτη διαθεσιμότητα, κατάτμηση και μαζική ολοκλήρωση.
Αυτή η πραγματοποιουμένη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) είναι κατευθυνμένη σε ML μηχανικούς του μεσαίου ως προς το επίπεδό τους μέχρι το προηγμένο, ομάδες πλατφόρμων και έρευνας, οι οποίοι επιθυμούν να χειροκινήσουν, να αναζητήσουν παραγωγικά και να διαχειριστούν τα μοντέλα Mistral και Devstral σε περιβάλλοντα παραγωγής.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να ρυθμίσουν και να διαμορφώσουν περιβάλλοντα αυτόχειρης διακυβέρνησης για τα μοντέλα Mistral και Devstral.
- Να εφαρμόζουν τεχνικές αναζήτησης παραγωγικότητας για συγκεκριμένα τομείς.
- Να εφαρμόζουν διαχείριση έκδοσης, παρακολούθηση και κυβέρνηση του κύκλου ζωής.
- Να διασφαλίζουν ασφάλεια, συμμόρφωση και υπεύθυνη χρήση των μοντέλων ανοικτού πηγαίου.
Μορφή του Μαθήματος
- Αδιάκοπη παράσταση και συζήτηση.
- Εξασκήσεις χειρονηκτικές για τη χειροκίνηση και αναζήτηση παραγωγικότητας.
- Ζωντανή εφαρμογή διαχείρισης και παρακολούθησης συμβολοσειρών.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Εφαρμογές LangGraph στη Φινάνσες
35 ΏρεςLangGraph είναι ένα πλαίσιο για την κατασκευή αξιωματικών, πολύ-άκτορων εφαρμογών LLM ως συνθέτιμων γραφημάτων με διαδραστικό καταστήματα και έλεγχο εκτέλεσης.
Αυτή η πρόσμονη εκπαίδευση (online ή σε υπερθάλαμο) προσβάννει κατευθείαν σε επίπεδο μέσου επίπεδου έως πρόχειρο επίπεδο τεχνικούς που θέλουν να σχεδιάσουν, να ρυθμίσουν και να λειτουργήσουν LangGraph-βασικές λύσεις για την οικονομία με προσωπικό διοίκηση, παρακολούθηση και συμβάν.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν αξιωματικούς LangGraph διαδικασίες που συμβαδίζουν με τα ρυθμιστικά και ελέγχου πρότυπα.
- Ενσωματώνουν πρότυπα δεδομένων οικονομίας και όντωση στο κατάστημα γραφήματος και εργαλεία.
- Εισάγουν αξιοπιστία, ασφάλεια και έλεγχο με ανθρώπου σε δημιουργικές προцέδυρες.
- Εγκαταστήσουν, παρακολουθήσουν και οργανώσουν συστήματα LangGraph για επίδοση, έξοδα και SLAs.
Μορφή της Εκπαίδευσης
- Διαλεγμένη μάθηση και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πράξη.
- Εφαρμογές επιχείρησης σε ένα υπερθάλαμο πειραματικό περιβάλλον.
Προαιρετικές Δυνατότητες Προσαρμογής της Εκπαίδευσης
- Για να αιτηθεί μια προσωπικά προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτή την έξιση, παρακαλώ συνομιλήστε μαζί μας για να σχεδιάσουμε.
Βάσεις LangGraph: Βραχυκύκλωμα με επικίνηση βασισμένο σε γράφους και αλυσίδες
14 ΏρεςLangGraph είναι ένα πλαίσιο για την κατασκευή εφαρμογών LLM με δομή γράφου, που υποστηρίζουν σχεδιασμό, θάλαμη, χρήση εργαλείων, μνήμη και διαχειριστή έκτελησης.
Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση διδάκτορα (online ή on-site) απευθύνεται σε αρχάριους προγραμματιστές, μηχανικούς υποδοχής και εργαζόμενους με δεδομένα που θέλουν να σχεδιάσουν και να κτίσουν αξιόπιστα, πολύβημα LLM workflows χρησιμοποιώντας το LangGraph.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Εξηγήσουν κλειδί προσωπικότητες του LangGraph (μόνια, αυτούς, κατάσταση) και όταν να τα χρησιμοποιήσουν.
- Κατασκευάσουν πλέξεις ενδιαφέρον που έχουν θάλαμη, φωνούν τα εργαλεία και διατηρούν μνήμη.
- Ολοκληρώσουν ανάκτηση και εξωτερικές API στα workflows γράφου.
- Να δοκιμάζουν, να ψάχνουν παρατυπώσεις και να εξετάζουν τις εφαρμογές LangGraph για αξιοπιστία και ασφάλεια.
Μορφή του μαθήματος
- Αλληλεπιδραστικός διάλογος και ευνοϊκή συζήτηση.
- Οδηγούμενα μαθήματα και περιήγηση κώδικα σε ένα χώρο sandbox.
- Ασκήσεις εν τάξει βάση σε υποθέτικους χαρακτήρες για σχεδιασμό, δοκιμασία και εξέταση.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.
LangGraph στην Υγειονομία: Διορχήστρωση Διαδικασιών για Κληρονομιζόμενες Περιβλήσεις
35 ΏρεςLangGraph επιτρέπει τη δημιουργία πολυάκτων workflow με κατανεμημένες λειτουργίες, υποστηριζόμενες από LLMs, με ακριβή ελέγχο των διαδρομών εκτέλεσης και διατήρησης του κατάστασης. Στην υγειονομία, αυτές οι δυνατότητες είναι σημαντικές για τη συμμόρφωση, την επαλήθευση και τον χαρακτήρα προσανατολισμού στη λήψη αποφάσεων συστημάτων που συμβαδίζουν με τις ιατρικές διαδικαλίες.
Αυτή η εκπαιδευτική εκπόνηση (διαδικτύου ή σε προσωπικά) στοχεύει σε μεσαίου βαθμού και ανώτατου βαθμού επαγγελματίες που θέλουν να σχεδιάσουν, εφαρμόσουν και διαχειριστούν λύσεις υγειονομικής βαθμίδας με βάση το LangGraph, αποτυπώνοντας οριζόντια, εντιμότητα και πραγματικές προκλήσεις.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:
- Σχεδιάζουν healthcare-specific workflow LangGraph με τη συμμόρφωση και την ελέγχουμένη χρήση των πίνακών.
- Συνδέουν ιστούς LangGraph με ιατρικά ontologies και πρότυπα (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Εφαρμόζουν εξαιρετικές πρακτικές για αξιοπιστία, ακολουθησιμότητα και εξήγηση σε ευαίσθητες περιβάλλοντα.
- Διαδραματίζουν, αποκτούν τη δυνατότητα ελέγχου και στη υγειονομική παραγωγή settings.
Σχήμα της Εκπαίδευσης
- Διαλεξές και συζητήσεις με ανταλλαγή.
- Κινητές άσκησης με πρακτικά περιπτώσεις.
- Εφαρμογή πρακτικών σε περιβάλλον live-lab.
Προοπτικές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης
- Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.
LangGraph για Νομικές Εφαρμογές
35 ΏρεςLangGraph είναι ένα πλαίσιο ανάπτυξης διαδοχικών, πολλαπλών ρόλων LLM εφαρμογών ως συνθετικά γράφημα με αναδρομική κατάσταση και ακριβή έλεγχο της εκτέλεσης.
Αυτή η διδακτική, ζωντανή κατάρτιση (online ή σε τοπικό επίπεδο) απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίους μεσαίου ρεύματος έως προχωρημένου επιπέδου, που επιθυμούν να σχεδιάζουν, υλοποιούν και λειτουργίζουν λύσεις LangGraph με βάση το δίκαιο, που περιλαμβάνουν τα απαραίτητα έλεγχοι συμμόρφωσης, αναδρομικότητας και διαχείρισης.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν εργασιοδοτικές αναθέσεις LangGraph που διατηρούν την αναδρομικότητα και τη συμμόρφωση.
- Ενσωμάτωνει νομικές οντολογίες και πρότυπα έγγραφων στην κατάσταση του γράφου και την εξεργασία.
- Υλοποιούν φυλακές, έγκρισεις με ανθρώπινη συμμετοχή και αναδρομικά διαδρομές λήψης αποφάσεων.
- Εγκαθίσταν, επιβλέπουν και διατηρούν υπηρεσίες LangGraph σε παραγωγή με αναδρομικότητα και έλεγχο κόστους.
Μορφή του Κουρσού
- Διαδραστικός διάλογος και συζήτηση.
- Πολλά ασκήματα και πρακτικές εξασκήσεις.
- Εφαρμογή χειρονομή του μαθητή σε διαδραστικό περιβάλλον.
Επιλογές Προσαρμογής του Κουρσού
- Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτόν τον κουρσ, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Κατασκευή Δυναμικών Εργολογισμών με το LangGraph και τους Αξιωματοφόρους LLM
14 ΏρεςLangGraph είναι ένα πλαίσιο δημιουργίας αποδεκτών κλάδων, χρήσης εργαλείων, μνήμης και εκτέλεσης που υποστηρίζουν διαγραμματισμένες εργασιακές συχνότητες LLM.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού (δια δικτύου ή προσωπικά) στοχεύει σε μεσαίου επίπεδου μηχανικούς και ομάδες προϊόντων που θέλουν να ενώσουν τη λογική διαγράμματος του LangGraph με τους κύκλους agent LLM για να χτίσουν δυναμικά, εφαρμογές που αναγνωρίζουν το πλαίσιο όπως agents υποστήριξης πελατών, δέντρα αποφάσεων και συστήματα εύρεσης πληροφοριών.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν εργασιακούς τόπους βασισμένους σε διαγράμματα που συντονίζουν agent LLM, εργαλεία και μνήμη.
- Εφαρμόζουν ρύθμισης των διαδρομών, αποκαταστάσεων και εναλλακτικών λύσεων για μια πιστή εκτέλεση.
- Ενσωματώνουν απόκρυψη, APIs και δομημένες έξοδο σε agent loops.
- Αξιολογούν, ελέγχουν και παραστερίζουν τα συμπεριφορά των agent για αξιόπιστη και ασφαλή λειτουργία.
Σχέδιο εκπαίδευσης
- Δελτία διαλόγου και προώθησης συζήτησης.
- Εκπαιδευτικές εργασίες και αναπαραγωγές κώδικα σε περιβάλλον sandbox.
- Εργασίες σχεδιασμού βασισμένες σε σημείωση και δημόσια αξιολογήσεις.
Προτιμώμενες επιλογές για το πρόγραμμα
- Για να ζητήσετε μια προσβλητική εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, σας παρακαλούμε να επικοινωνήσετε μαζί μας για να διεξάγετε.
LangGraph για Marketing Automation
14 ΏρεςΤο LangGraph είναι ένα πλαίσιο χορεύτριας βασισμένο σε γράφους που επιτρέπει τη δημιουργία υποθετικών, πολυβήματων οπτικοσυσχετισμών LLM και εργαλείων, ιδανικό για την αυτομάτο διαχείριση και προσαρμογή πιπερίδων περιεχομένου.
Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση δάσκαλου (online ή on-site) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου marketers, content strategists και automation developers που επιθυμούν να υλοποιήσουν δυναμικά, επιλογικά email campaigns και pipelines γενίκευσης περιεχομένου χρησιμοποιώντας το LangGraph.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάσουν περιεχόμενα και workflows email βασισμένα σε γράφους με υποθετική λογική.
- Να ταιριάζουν LLMs, APIs και πηγές δεδομένων για αυτόματη προσαρμογή.
- Να διαχειρίζονται το κράτος, τη μνήμη και το πλαίσιο σε πολυβήματες εκστρατείες.
- Να αξιολογούν, να εποπτεύουν και να βελτιώνουν την απόδοση workflow και τα αποτελέσματα παράδοσης.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστικές διαλεξείς και ομαδικά συζητήματα.
- Πρακτικά εργαστήρια υλοποίησης workflows email και pipelines περιεχομένου.
- Ασκήσεις με σενάρια για προσωποποίηση, τομές και υποθετική λογική.
Ευελιξία Εκπαίδευσης
- Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για διατυπώσεις.
Le Chat Enterprise: Ιδιωτικές ChatOps, Έντεγραση και Διοικητικά Ελέγχους
14 ΏρεςΤο Le Chat Enterprise είναι μια ιδιωτική λύση ChatOps που παρέχει ασφαλείς, προσαρμόσιμες και διοικούμενες δυνατότητες συζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη για οργανισμούς, με υποστήριξη RBAC, SSO, συνδυασμών και ενσωμάτωσης επιχειρηματικών εφαρμογών.
Αυτή η διδασκαλία με εκπαιδευτικό (online ή on-site) απευθύνεται σε προϊόν-διαχειριστές, ηγέτες IT, λύσεις μηχανικών και ομάδες ασφάλειας/πληροφορικής που είναι στο επίπεδο διαχειριστή-διαχειριστή και θέλουν να εγκαθιστούν, να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται το Le Chat Enterprise σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.
Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να ρύθμισουν και να τροποποιήσουν το Le Chat Enterprise για ασφαλείς εγκαταστάσεις.
- Να ενεργοποιούν RBAC, SSO και έλεγχους που υποστηρίζουν τη συμμόρφωση.
- Να ενσωματώνουν το Le Chat με επιχειρηματικές εφαρμογές και βάσεις δεδομένων.
- Να σχεδίαζουν και να εφαρμόζουν κανονισμούς και πρωτόκολλα διοίκησης για το ChatOps.
Μορφή του μαθήματος
- Αναδρομικός διάλογος και συζήτηση.
- Πολλά ασκήματα και πρακτική υποστήριξη.
- Εφαρμογή ευθείας στην εργασία σε ένα περιβάλλον live-lab.
Επιλογές προσαρμογής του μαθήματος
- Για να ζητήσετε εξατομικευμένη διδασκαλία γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.
Cost-Effective LLM Architectures: Mistral at Scale (Performance / Cost Engineering)
14 ΏρεςO Mistral είναι μια οικογένεια υψηλής απόδοσης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων που έχουν προσαρμοστεί για κόστος-αποδοτική διατύπωση παραγωγής σε μαζική κλίμακα.
Αυτή η εξ αποστάσεως ή χώρο-χώρο οδηγούμενη, δια βίου παιδαγωγική (online ή onsite) είναι στόχο της κορυφαίων υποδομικών μηχανικών, νεφελωδών αρχιτέκτονων και ηγέτων MLOps που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να διατυπώσουν και να βελτιώσουν Mistral-based αρχιτεκτονικές για μέγιστη πρόοδο και ελάχιστο κόστος.
Μέχρι το τέλος αυτής της παιδαγωγίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Εφαρμόσουν κλιμακωτά πατρούντα διατύπωσης για το Mistral Medium 3.
- Αξιοποιήσουν συνδεδεμένες, μετρητικές και αποδοτικές στρατηγικές παραχώρησης.
- Βελτιώσουν τα εξόδους υπολογισμού διανοημάτων με απόδοση παρακολούθηση.
- Σχεδιάσουν έτοιμες για παραγωγή τυπολογίες παραχώρησης για επιχειρηματικές φορτίους.
Μορφή του Μαθήματος
- Αλληλεπιδραστικός διδακτικός και συζήτηση.
- Εξάσκηση πολλών ασκήσεων και εκπρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε ένα real-lab περιβάλλον.
Εξατομικευμένες Επιλογές Μαθήματος
- Για να αιτηθείτε εξατομικευμένη παιδαγωγία για αυτό το μάθημα, παρακαλώ συνεχίστε να καταχωρήσετε.
Παροχή Προϊόντων Συνεργαζόμενων Βοηθών με Mistral Connectors & Integrations
14 ΏρεςΤο Mistral AI είναι ένα ανοιχτό πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που καθιστά δυνατή τη δημιουργία και ολοκλήρωση συζητητικών βοηθών σε επιχειρηματικές και πελάτη απευθύνετε ρούτες.
Αυτή η δίδαξη με εγκαταστασμένο εκπαιδευτή (online ή εντός του χώρου) απευθύνεται σε προϊόν-χειριστές, full-stack διαμορφωτές και μηχανικούς ολοκλήρωσης του επίπεδου αρξηγάζοντες ως προς το μεταξύ, που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να ολοκληρώσουν και να προϊόν-χωρίζουν συζητητικούς βοηθούς χρησιμοποιώντας τους ολοκληρωτές και αυτοσυνδεόμενους Mistral.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Να ολοκληρώσουν τα μοντέλα συζήτησης του Mistral με επιχειρηματικά και SaaS συνδέσεις.
- Να υλοποιήσουν γεννητική αύξηση (RAG) για έγραμμες απαντήσεις.
- Να σχεδιάσουν μοτίβα UX για εσωτερικούς και εξωτερικούς βοηθούς chat.
- Να υποδεχθούν βοηθούς στους ρυθμούς προϊόντων για εφαρμογές του πραγματικού κόσμου.
Μορφή του μαθήματος
- Αλληλεπίδραση, ομιλία και συζήτηση.
- Εξάσκηση χειρονομίας από την ολοκλήρωση.
- Ζωντανή-φυλακή ανάπτυξη συζητητικών βοηθών.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε την προσαρμογημένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για διατύπωση.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 ΏρεςΤο Mistral Medium 3 είναι ένα μεγάλο γλωσσικό πρότυπο υψηλής απόδοσης και πολυμεθοδικής λειτουργίας, σχεδιασμένο για εφαρμογή της υψηλής έντασης σε περιβάλλοντα επιχειρήσεων.
Αυτή η καθοδήγηση από καθηγητή, για την ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site), είναι σχεδιασμένη για μεταξύ διαθετικοί έως προχωρημένοι AI/ML μηχανικοί, πλατφόρμες αρχιτέκτονες και ομάδες MLOps, οι οποίοι επιθυμούν να διαθέσουν, να βελτιστοποιήσουν και να ασφαλίσουν το Mistral Medium 3 για εφαρμογές σε επιχειρήσεις.
Εκ μηνός αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να διαθέσουν το Mistral Medium 3 χρησιμοποιώντας API και επιλογές με αυτό-διαχείριση.
- Να βελτιστοποιήσουν την απόδοση των συμπερασμάτων και τους κόστους.
- Να εφαρμόσουν πολυμεθοδικές χρήσεις με το Mistral Medium 3.
- Να εφαρμόσουν κανόνες ασφάλειας και συμμόρφωσης για περιβάλλοντα επιχειρήσεων.
Μορφή του Μαθήματος
- Αδιάκοπη διδασκαλία και συζήτηση.
- Πολλά ασκήματα και πράξεις.
- Χειρονομία υλοποίησης σε ζωντανό lab περιβάλλον.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη καθοδήγηση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Mistral για Ευθύνη AI: Απόρρητο, Δεδομένα Προς Τοποθέτηση & Διαχείριση Επιχειρήσεων
14 ΏρεςO Mistral AI είναι ένα ανοιχτό και προσαυξάνως επιχειρηματικό πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) που παρέχει χαρακτηριστικά για άσφαλη, συμμόρφωτη και ευθύνη τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ).
Αυτή η εξέλιξη με διδάσκοντα, ζωντανή (online ή on-site) είναι απευθυνόμενη σε σχολικά υπεύθυνους συμμόρφωσης, security architects και επενδυτές legal/ops που θέλουν να εφαρμόσουν πρακτικές ευθύνης ΤΝ με το Mistral χρησιμοποιώντας μηχανισμούς απόρρητου, κατοικίας δεδομένων και επιχειρηματικών έλεγχων.
Στο τέλος αυτής της εξέλιξης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Εφαρμόσουν τεχνικές απόρρητου προσωπικών δεδομένων σε καταστάσεις Mistral.
- Εφαρμόσουν στρατηγικές κατοικίας δεδομένων για να ικανοποιήσουν τα ρυθμιστικά πρότυπα.
- Οργανώσουν επιχειρηματικές δομές όπως ο έλεγχος με βάση το ρόλο (RBAC), η μονοδιαθέσιμη σύνδεση (SSO) και τα αρχεία ελέγχου.
- Αξιολογήσουν τις επιλογές προμηθευτών και διαμόρφωσης για σύμφωνη συμμόρφωση.
Μορφή του Μαθήματος
- Αλληλεπιδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Ενδείξεις συμμόρφωσης και εργασίες περιπτωμάτων.
- Χειροκίνητη υλοποίηση έλεγχων τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) επιχειρήσεων.
Ευέλικτες Επιλογές Μαθήματος
- Για να απαιτήσετε ευέλικτη κατάρτιση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσουμε.
Εφαρμογές Πολυομοσπόντικης Εξίσωσης με Μοντέλα Mistral (Ορατή, OCR & Κατανόηση Εγγράφων)
14 ΏρεςΤα μοντέλα Mistral είναι τεχνολογίες ανοικτού κώδικα για την τεχνητή νοημοσύνη που τώρα επεκτείνονται σε μεταφέρεις πλυρομεσικών δεδομένων, υποστηρίζοντας καθήκοντα γλώσσας και εικόνας για επιχειρηματικές και έρευντικές εφαρμογές.
Αυτή η δίδαξη με εγχείρηση υπό την καθοδήγηση του εκπαιδευτικού (online ή on-site) απευθύνεται σε ML ερευνητές, εφαρμοσμένους μηχανικούς και ομάδες προϊόντων τακτικής βαθμίδας που επιθυμούν να δημιουργήσουν πλυρομεσικές εφαρμογές με χρήση των μοντέλων Mistral, συμπεριλαμβανομένων των διαδικασιών OCR και κατανόησης εγγράφων.
Το προσχέδιο αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Παρασκευάσουν και ρυθμίσουν τα μοντέλα Mistral για πλυρομεσικά καθήκοντα.
- Υλοποιήσουν διαδικασίες OCR και να τις συνδέσουν με πλυρομεσικά πipelines NLP.
- Σχεδιάσουν εφαρμογές κατανόησης εγγράφων για χρήση σε επιχειρήσεις.
- Αναπτύξουν λειτουργίες αναζήτησης και διεπαφών υποστήριξης με πλυρομεσικά στοιχεία.
Μορφή του Κουρσού
- Αλληλεπίδραση με διάλεξεις και συζητήσεις.
- Εφαρμοσμένα άσκησεις προγραμματισμού.
- Ζωντανή υλοποίηση μεταφέρεις πλυρομεσικών δεδομένων.
Επιλογές Προσαρμογής Κουρσού
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το κουρσ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.