Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή

Γενική περίληψη της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ)

  • Συστήματα μηχανικής μάθησης

Εξερεύνηση εφαρμογών για την ΤΝ

  • ΤΝ στο κορπωράτικο πλαίσιο

Μάθηση για την τεχνολογία της ΤΝ

  • Αναδρομή και υπεραναδρομή, κατηγοριοποίηση και ρυθμίζουσα
  • Πολυστάδιες περιβόλοι (MLP) και βαθιά μάθηση
  • Σύντομες και επαναλαμβανόμενες νευρωνικές δίκτυες

Αξιολόγηση στρατηγικών προσεγγίσεων

  • Δημιουργία ή απόδοση (build or buy?)
  • Στρατηγικές μέτρυχες ΤΝ για την εταιρεία σας

Εργασία με δεδομένα στην εταιρεία σας

  • Αξιολόγηση προετοιμασίας των δεδομένων
  • Λεκτικές ενσωμάτωσεις (word embeddings)
  • Εκπαίδευση με τεχνητά δεδομένα

Αξιολόγηση επιλογών έργων ΤΝ

  • Κύρια κριτήρια για την επιλογή του έργου

Διαχείριση εργασίας ΤΝ

  • Μηχανική μάθηση απέναντι σε βαθιά μάθηση
  • Διαχείριση προ젝κτ (ζωντανό κύκλος, χρονοδιάγραμμα, μέθοδος)
  • Λειτουργία, διατήρηση και διαχείριση ρισκών

Συλλογή απόψεων

  • Εφαρμογή μεθόδων απόψεων (ημερολόγια, συνέντευξες κ.ά.)
  • Κύριοι παράγοντες που θα παρέχουν απόψεις
  • Ανάλυση αποτελεσμάτων

Περίληψη και επόμενα βήματα

Απαιτήσεις

  • Δεν υπάρχουν προαπαιτούμενα

Ακροατήριο

  • Επιχειρηματικοί ηγέτες
  • Διάχυτοι κανονισμοί
 7 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (7)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες