Artificial Intelligence (AI) for Managers Training Course
Artificial Intelligence (AI) είναι η προσομοίωση της ανθρώπινης νοημοσύνης σε μηχανές που είναι προγραμματισμένες για να σκέφτονται και να ενεργούν όπως οι άνθρωποι. Καλύπτει μια ποικιλία τεχνολογιών, όπως η μηχανική μάθηση και η βαθιά μάθηση, και χρησιμοποιείται για διάφορες επιχειρηματικές και εταιρικές εφαρμογές για την επίλυση οργανωτικών προκλήσεων και αναγκών.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή online) απευθύνεται σε διαχειριστές και επιχειρηματικούς ηγέτες που θέλουν να μάθουν για τα θεμέλια της τεχνητής νοημοσύνης και να διαχειρίζονται έργα AI για την οργάνωση τους.
Μετά το τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να κατανοήσουν AI σε τεχνικό επίπεδο και να στρατηγικοποιήσουν χρησιμοποιώντας τα δεδομένα και τους πόρους της οργάνωσης τους για να διαχειριστούν επιτυχώς έργα AI.
Η μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
- Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Course Outline
Εισαγωγή
Επισκόπηση του Artificial Intelligence (AI)
- Συστήματα μηχανικής μάθησης
Εξερεύνηση εφαρμογών για AI
- AI στο εταιρικό πλαίσιο
Μαθαίνοντας για την Τεχνολογία του AI
- Underfit and overfit, ταξινόμηση και τακτοποίηση Αντίληψη πολλαπλών επιπέδων (MLP) και βαθιά μάθηση Συνελικτικά και επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα
Αξιολόγηση Στρατηγικών Προσεγγίσεων
- Θέση σε λειτουργία ή προμήθεια (κατασκευή ή αγορά;) μοντέλων ωριμότητας AI για τον οργανισμό σας
Εργασία με δεδομένα στον οργανισμό σας
- Αξιολόγηση ετοιμότητας δεδομένων Word ενσωματώσεις Εκπαίδευση με τεχνητά δεδομένα
Αξιολόγηση της επιλογής έργου AI
- Βασικά κριτήρια για την επιλογή του έργου
Διαχείριση ενός έργου AI
- Μηχανική μάθηση έναντι βαθιάς μάθησης Διαχείριση έργου (κύκλος ζωής, χρονοδιαγράμματα, μεθοδολογία) Λειτουργίες, συντήρηση και διαχείριση κινδύνου
Συλλογή σχολίων
- Εφαρμογή μεθόδων ανατροφοδότησης (έρευνες, συνεντεύξεις, κ.λπ.) Βασικά ενδιαφερόμενα μέρη που θα παρέχουν ανατροφοδότηση Ανάλυση αποτελεσμάτων
Περίληψη και Συμπέρασμα
Requirements
- Εξοικείωση με τον προγραμματισμό
- Βασική κατανόηση αλγορίθμων
Ακροατήριο
- Business ηγέτες
- Υπεύθυνοι έργου
Open Training Courses require 5+ participants.
Artificial Intelligence (AI) for Managers Training Course - Booking
Artificial Intelligence (AI) for Managers Training Course - Enquiry
Artificial Intelligence (AI) for Managers - Consultancy Enquiry
Testimonials (3)
Όλες οι πληροφορίες που παρουσιάζονται
Jose Victor - si
Course - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
καλή διαχείριση των πληροφοριών που μοιραστήκατε
Kenia Iveth - si
Course - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
Ήταν πολύ αστείος και πολύ ενδιαφέρον ο τρόπος με τον οποίο εκτέθηκαν τα θέματα
Iván - si
Course - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
Upcoming Courses
Related Courses
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου και μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να δημιουργήσουν εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας το πλαίσιο LangChain.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές του LangChain και των στοιχείων του.
- Ενσωματώστε το LangChain με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) όπως το GPT-4.
- Δημιουργήστε αρθρωτές εφαρμογές AI χρησιμοποιώντας το LangChain.
- Αντιμετώπιση προβλημάτων κοινών προβλημάτων σε εφαρμογές LangChain.
LangChain Fundamentals
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές και μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές έννοιες και την αρχιτεκτονική του LangChain και να αποκτήσουν τις πρακτικές δεξιότητες για την κατασκευή AI- τροφοδοτούμενες εφαρμογές.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Πιάστε τις θεμελιώδεις αρχές του LangChain.
- Ρυθμίστε και διαμορφώστε το περιβάλλον LangChain.
- Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και πώς αλληλεπιδρά το LangChain με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM).
- Αναπτύξτε απλές εφαρμογές χρησιμοποιώντας το LangChain.
AI Automation with n8n and LangChain
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επαγγελματίες πληροφορικής όλων των επιπέδων δεξιοτήτων που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν εργασίες και διαδικασίες χρησιμοποιώντας AI χωρίς να γράφουν εκτεταμένο κώδικα.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Σχεδιάστε και εφαρμόστε σύνθετες ροές εργασίας χρησιμοποιώντας την οπτική διεπαφή προγραμματισμού του n8n.
- Ενσωματώστε τις δυνατότητες AI στις ροές εργασιών χρησιμοποιώντας το LangChain.
- Δημιουργήστε προσαρμοσμένα chatbot και εικονικούς βοηθούς για διάφορες περιπτώσεις χρήσης.
- Εκτελέστε προηγμένη ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων με πράκτορες AI.
Small Language Models (SLMs): Applications and Innovations
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες και προγραμματιστές δεδομένων αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν και να αξιοποιήσουν μοντέλα μικρών γλωσσών σε διάφορες εφαρμογές.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τη λειτουργικότητα των μοντέλων μικρών γλωσσών.
- Εφαρμόστε SLM για εργασίες όπως η δημιουργία κειμένου και η ανάλυση συναισθημάτων.
- Βελτιστοποιήστε και βελτιστοποιήστε τα SLM για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.
- Αναπτύξτε SLM σε περιβάλλοντα με περιορισμένους πόρους.
- Αξιολογήστε και ερμηνεύστε την απόδοση των SLM σε σενάρια πραγματικού κόσμου.
Small Language Models (SLMs) for Domain-Specific Applications
28 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων μεσαίου επιπέδου και μηχανικούς μηχανικής μάθησης που επιθυμούν να δημιουργήσουν και να εφαρμόσουν μοντέλα μικρών γλωσσών προσαρμοσμένα σε συγκεκριμένους τομείς όπως νομικούς, ιατρικούς και τεχνικούς τομείς .
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τη σημασία και την εφαρμογή των μοντέλων γλώσσας για συγκεκριμένο τομέα.
- Επιμέλεια και προεπεξεργασία εξειδικευμένων συνόλων δεδομένων για εκπαίδευση μοντέλων.
- Εκπαιδεύστε και βελτιστοποιήστε τα μοντέλα γλώσσας για συγκεκριμένες εφαρμογές τομέα.
- Αξιολογήστε και αξιολογήστε μοντέλα χρησιμοποιώντας μετρήσεις σχετικές με τον τομέα.
- Αναπτύξτε μοντέλα γλώσσας για συγκεκριμένο τομέα σε σενάρια πραγματικού κόσμου.
Small Language Models (SLMs) for Human-AI Interactions
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων μεσαίου επιπέδου, σε ερευνητές μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να δημιουργήσουν συναρπαστικές και αποτελεσματικές εμπειρίες συνομιλίας με τεχνητή νοημοσύνη με μικρά γλωσσικά μοντέλα.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας και τον ρόλο των SLM.
- Σχεδιάστε και εφαρμόστε αλληλεπιδράσεις τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον χρήστη.
- Αναπτύξτε και εκπαιδεύστε SLM για διαδραστικές εφαρμογές.
- Αξιολογήστε και βελτιώστε την αποτελεσματικότητα της επικοινωνίας ανθρώπου-AI χρησιμοποιώντας κατάλληλες μετρήσεις.
- Αναπτύξτε επεκτάσιμες και ηθικές διεπαφές συνομιλίας με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη σε σενάρια πραγματικού κόσμου.
Small Language Models (SLMs): Developing Energy-Efficient AI
21 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς μηχανικής εκμάθησης προηγμένου επιπέδου και ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να αναπτύξουν ενεργειακά αποδοτικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης με μικρά γλωσσικά μοντέλα που είναι ταυτόχρονα ισχυρά και φιλικά προς το περιβάλλον.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην κατανάλωση ενέργειας και στο περιβάλλον.
- Εφαρμόστε τεχνικές συμπίεσης και βελτιστοποίησης μοντέλων για να μειώσετε το μέγεθος και τη χρήση ενέργειας των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
- Χρησιμοποιήστε ενεργειακά αποδοτικά πλαίσια υλικού και λογισμικού για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης.
- Εφαρμογή βέλτιστων πρακτικών για βιώσιμη ανάπτυξη AI.
- Υποστηρίξτε και συμβάλλετε σε βιώσιμες πρακτικές στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης.
Small Language Models (SLMs) for On-Device AI
21 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν μοντέλα μικρών γλωσσών απευθείας σε συσκευές με περιορισμένες δυνατότητες επεξεργασίας, ανοίγοντας δυνατότητες για καινοτόμες εφαρμογές σε διάφορους τομείς.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις προκλήσεις και τις λύσεις για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε συμπαγές υλικό.
- Βελτιστοποιήστε και συμπιέστε μοντέλα AI για αποτελεσματική ανάπτυξη στη συσκευή.
- Χρησιμοποιήστε σύγχρονα πλαίσια και εργαλεία AI για την υλοποίηση μοντέλων στη συσκευή.
- Σχεδιάστε και αναπτύξτε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο για κινητές συσκευές και συσκευές IoT.
- Αξιολογήστε και διασφαλίστε την ασφάλεια και το απόρρητο των συστημάτων AI στη συσκευή.
SLMs for Educational Tech: Tailoring AI for Learning and Development
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε εκπαιδευτικούς τεχνολόγους μεσαίου επιπέδου, σχεδιαστές διδασκαλίας και προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση που επιθυμούν να ενσωματωθούν Small Language Models (SLMs) σε εκπαιδευτικές πλατφόρμες για να βελτιώσουν τις διαδικασίες διδασκαλίας και μάθησης.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανόηση του ρόλου των SLM στην εκπαιδευτική τεχνολογία.
- Σχεδιάστε μαθησιακές εμπειρίες με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας SLM.
- Εφαρμογή SLM σε διάφορα εκπαιδευτικά περιβάλλοντα.
- Αξιολογήστε την αποτελεσματικότητα των SLM στα μαθησιακά αποτελέσματα.
SLMs for Smart Cities: Urban Planning and Management with AI
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε πολεοδόμους μεσαίου επιπέδου, διαχειριστές πόλεων και προγραμματιστές λύσεων έξυπνης πόλης που επιθυμούν να εφαρμόσουν Small Language Models (SLMs) σε έργα έξυπνης πόλης για τη βελτίωση της αστικής διαβίωσης.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε την εφαρμογή των SLM σε έξυπνες πόλεις.
- Ενσωματώστε τα SLM με αστικά σύνολα δεδομένων για βελτιωμένη λήψη αποφάσεων.
- Ανάπτυξη στρατηγικών για την ανάπτυξη SLM σε συστήματα αστικής διαχείρισης.
- Αξιολογήστε τον αντίκτυπο των SLM στον πολεοδομικό σχεδιασμό και τις λύσεις έξυπνων πόλεων.
Introduction to Large Language Models (LLMs)
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν μοντέλα μεγάλων γλωσσών για διάφορες εργασίες φυσικής γλώσσας.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Ρυθμίστε ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει ένα δημοφιλές LLM. Δημιουργήστε ένα βασικό LLM και προσαρμόστε το σε ένα προσαρμοσμένο σύνολο δεδομένων. Χρησιμοποιήστε LLM για διαφορετικές εργασίες φυσικής γλώσσας, όπως σύνοψη κειμένου, απάντηση ερωτήσεων, δημιουργία κειμένου και πολλά άλλα. Εντοπίστε και αξιολογήστε τα LLM χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως TensorBoard, PyTorch Lightning και Hugging Face Datasets.
Generative AI with Large Language Models (LLMs)
21 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη με LLM για διάφορες εργασίες και τομείς.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Εξηγήστε τι είναι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη και πώς λειτουργεί. Περιγράψτε την αρχιτεκτονική του μετασχηματιστή που τροφοδοτεί τα LLM. Χρησιμοποιήστε εμπειρικούς νόμους κλιμάκωσης για να βελτιστοποιήσετε τα LLM για διαφορετικές εργασίες και περιορισμούς. Εφαρμόστε εργαλεία και μεθόδους τελευταίας τεχνολογίας για την εκπαίδευση, τη βελτίωση και την ανάπτυξη LLM. Συζητήστε τις ευκαιρίες και τους κινδύνους της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για την κοινωνία και τις επιχειρήσεις.
Advanced LLMs for NLP Tasks
21 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων μεσαίου επιπέδου, προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης και λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν LLM για να εκτελέσουν διάφορες εργασίες NLP και να δημιουργήσουν νέο και διαφορετικό περιεχόμενο για διαφορετικούς σκοπούς .
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Δημιουργήστε ένα περιβάλλον ανάπτυξης με LLM και βασικά εργαλεία.
- Εκτελέστε έμπειρα εργασίες NLU και NLI με LLM.
- Εξαγωγή, συμπέρασμα και χρήση γραφημάτων γνώσης αποτελεσματικά.
- Δημιουργήστε και διαχειριστείτε διαλόγους χρησιμοποιώντας LLM για εφαρμογές συνομιλίας.
- Αξιολογήστε την ποιότητα του περιεχομένου και την ποικιλομορφία που δημιουργείται από LLM και γενετική τεχνητή νοημοσύνη.
- Εφαρμόστε ηθικές αρχές, διασφαλίζοντας δικαιοσύνη και υπεύθυνη χρήση των LLM.
Introduction to Google Gemini AI
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης στις εφαρμογές τους χρησιμοποιώντας το Google Gemini AI.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων.
- Ρυθμίστε και χρησιμοποιήστε το Google Gemini AI για διάφορες εργασίες AI.
- Εφαρμογή μετασχηματισμών κειμένου σε κείμενο και εικόνας σε κείμενο.
- Δημιουργήστε βασικές εφαρμογές που βασίζονται σε AI.
- Εξερευνήστε προηγμένες δυνατότητες και επιλογές προσαρμογής στο Google Gemini AI.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες εξυπηρέτησης πελατών μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν το Google Gemini AI στις λειτουργίες εξυπηρέτησης πελατών τους.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην εξυπηρέτηση πελατών.
- Ρυθμίστε το Google Gemini AI για αυτοματοποίηση και εξατομίκευση των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες.
- Χρησιμοποιήστε μετασχηματισμούς κειμένου σε κείμενο και εικόνας σε κείμενο για να βελτιώσετε την αποτελεσματικότητα της υπηρεσίας.
- Αναπτύξτε στρατηγικές με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση σχολίων πελατών σε πραγματικό χρόνο.
- Εξερευνήστε προηγμένες λειτουργίες για να δημιουργήσετε μια απρόσκοπτη εμπειρία εξυπηρέτησης πελατών.