Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή

Επισκόπηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI)

  • Συστήματα μηχανικής μάθησης

Διερεύνηση Εφαρμογών για AI

  • Η AI στο εταιρικό πλαίσιο

Μαθαίνοντας για την Τεχνολογία της AI

  • Υποπροσαρμογή και υπερπροσαρμογή, ταξινόμηση και κανονικοποίηση
  • Αντίληψη πολλαπλών επιπέδων (MLP) και βαθιά μάθηση
  • Συνελικτικά και αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα

Αξιολόγηση Στρατηγικών Προσεγγίσεων

  • Ανάθεση ή προμήθεια (κατασκευή ή αγορά;)
  • Μοντέλα ωριμότητας AI για τον οργανισμό σας

Εργασία με Δεδομένα στον Οργανισμό σας

  • Αξιολόγηση ετοιμότητας δεδομένων
  • Ενσωματώσεις λέξεων
  • Εκπαίδευση με τεχνητά δεδομένα

Αξιολόγηση Επιλογής Έργων AI

  • Βασικά κριτήρια για την επιλογή έργου

Διαχείριση ενός Έργου AI

  • Μηχανική μάθηση έναντι βαθιάς μάθησης
  • Διαχείριση έργου (κύκλος ζωής, χρονοδιαγράμματα, μεθοδολογία)
  • Λειτουργίες, συντήρηση και διαχείριση κινδύνων

Συγκέντρωση Ανατροφοδότησης

  • Εφαρμογή μεθόδων ανατροφοδότησης (έρευνες, συνεντεύξεις κ.λπ.)
  • Βασικοί ενδιαφερόμενοι που θα παρέχουν ανατροφοδότηση
  • Ανάλυση αποτελεσμάτων

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Δεν απαιτούνται προαπαιτούμενα

Κοινό-στόχος

  • Επιχειρηματικοί ηγέτες
  • Διαχειριστές έργων
 7 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (7)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες