Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή
- Ορισμός και εύρος Artificial Intelligence (AI) Ιστορικά και βασικά ορόσημα
Ηθικές θεωρήσεις και μελλοντικές τάσεις στην τεχνητή νοημοσύνη
- Ηθικές προκλήσεις στην ανάπτυξη και ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης Μεροληψία και δικαιοσύνη στους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης Επεξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη και ερμηνευτικότητα Μελλοντικές τάσεις και εξελίξεις στην έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης
Επισκόπηση των χρήσεων της τεχνητής νοημοσύνης
- Επίλυση προβλημάτων με χρήση τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης Μηχανική μάθηση και οι εφαρμογές της Βασικά στοιχεία τεχνητών νευρωνικών δικτύων Βαθιά μάθηση Natural Language Processing (NLP) Computer όραμα Robotics AI στην υγειονομική περίθαλψη Τεχνητή νοημοσύνη στα οικονομικά Αποτελεσματικές χρήσεις και αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης
Προστασία απορρήτου και συμβατή χρήση AI
- Σημασία του απορρήτου και της προστασίας δεδομένων σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης Νόμοι και κανονισμοί που σχετίζονται με το απόρρητο δεδομένων Σημασία της διαφάνειας και της επεξήγησης στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης Συναίνεση και δικαιώματα χρήστη Κίνδυνοι ασφάλειας και ευπάθειες σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης Επισκόπηση κανονιστικών πλαισίων που διέπουν Απαιτήσεις συμμόρφωσης AI για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σε συγκεκριμένους κλάδους Αντίκτυπος των κανονισμών τεχνητής νοημοσύνης για την προστασία της ιδιωτικής ζωής και τη συμμορφούμενη χρήση Βέλτιστες πρακτικές για τη διασφάλιση της συμμορφούμενης χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης και προστασίας της ιδιωτικής ζωής
Περίληψη και επόμενα βήματα
Requirements
- Δεν απαιτούνται προαπαιτούμενα
Ακροατήριο
- Προγραμματιστές Κάθε επαγγελματίας που ενδιαφέρεται για την τεχνητή νοημοσύνη
35 Hours