Course Outline

Εισαγωγή

  • Ορισμός και εύρος του Artificial Intelligence (AI)
  • Ιστορικά και βασικά ορόσημα

Ηθικές θεωρήσεις και μελλοντικές τάσεις στην τεχνητή νοημοσύνη

  • Ηθικές προκλήσεις στην ανάπτυξη και ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης
  • Μεροληψία και δικαιοσύνη στους αλγόριθμους AI
  • Επεξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη και ερμηνευτικότητα
  • Μελλοντικές τάσεις και εξελίξεις στην έρευνα AI

Επισκόπηση των χρήσεων της τεχνητής νοημοσύνης

  • Επίλυση προβλημάτων με χρήση τεχνικών AI
  • Μηχανική μάθηση και οι εφαρμογές της
  • Βασικά τεχνητά νευρωνικά δίκτυα
  • Βαθιά μάθηση
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Υπολογιστική όραση
  • Robotics
  • AI στην υγειονομική περίθαλψη
  • AI στα χρηματοοικονομικά
  • Αποτελεσματικές χρήσεις και επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης

Προστασία απορρήτου και συμβατή χρήση AI

  • Σημασία του απορρήτου και της προστασίας δεδομένων σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης
  • Νόμοι και κανονισμοί που σχετίζονται με το απόρρητο δεδομένων
  • Σημασία της διαφάνειας και της επεξήγησης στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης
  • Συναίνεση και δικαιώματα χρήστη
  • Κίνδυνοι ασφαλείας και ευπάθειες σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης
  • Επισκόπηση των ρυθμιστικών πλαισίων που διέπουν την τεχνητή νοημοσύνη
  • Απαιτήσεις συμμόρφωσης για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σε συγκεκριμένους κλάδους
  • Επίδραση των κανονισμών τεχνητής νοημοσύνης στην προστασία του απορρήτου και τη συμμορφούμενη χρήση
  • Βέλτιστες πρακτικές για τη διασφάλιση της συμβατής χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης και της προστασίας της ιδιωτικής ζωής

Περίληψη και επόμενα βήματα

Requirements

  • Δεν απαιτούνται προαπαιτούμενα

Ακροατήριο

  • προγραμματιστές
  • Κάθε επαγγελματίας που ενδιαφέρεται για AI
 35 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories