Course Outline

Θεμελιώσεις της Τεχνητής Διακίνησης Programming

  • Τι είναι το προγράμματος για την AI; Κλειδώματα και παραδείγματα
  • Εφαρμογές της AI στο δημόσιο τομέα: χάτ-μποτς, επεξηγητές, νοημοσύνη πίεσης
  • Μοντέλα AI vs. παραδοσιακή λογική προγράμματος

Εισαγωγή στην Python για την AI

  • Συγγραφή του πρώτου εσκεμπλό script Python
  • Εργασία με δομές και λογική τελείωσης
  • Βιβλιοθήκες για προγράμματος AI: αιτήσεις, pandas, json

Χρήση API της AI

  • Τι είναι ένα API; Accessing τα μοντέλα AI ασφαλώς
  • Σύμβαση κειμένου και δομημένων δεδομένων σε μοντέλα
  • Εργασία με OpenAI, Cohere, ή Hugging Face APIs

Δημιουργία απλών εργαλείων AI

  • Σύνθεση ένα συμβολαιό περιγράφης
  • Προτυποποίηση μια χάτ-μποτ για πληρωμές κατοίκων
  • Χρήση AI για αυτό-ετικετ ολιγώδους datasets

Εκτίμηση Αποτελεσμάτων και Ορισμών

  • Συνέχεια της στατιστικής AI λογική
  • Προγραμματισμός προτύπων και διαχείριση αξιολόγησης επίδοσης
  • Red-teaming τα πρωτότυπα σας για προκατάληψη και μια απλή απόφαση

Συμμόρφωση, ηθικές και ευθύνες της ανάπτυξης

  • Χρησιμοποίηση που απαιτείται για το δημόσιο κλάδο
  • Ανοίχτος-κώδικα προς ιδιωτικά μοντέλα: πλευρές και εγκατάστημα
  • Καταχώρηση για ασφαλή δοκιμή και τελική δοκιμή

Σύνοψη και Προχωρήσεις

Requirements

  • Βασική εμπειρία εργασίας με φύλλα εξόδου ή δομημένα στοιχεία
  • Γνώση των υπηρεσιακών παροχών και αναλυτικών εργασιών του δημόσιου τομέα
  • Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία σε προγραμματισμό (θα καλύφθει η βάση Python)

Διαδραστές

  • Δημόσιοι υπάλληλοι και αναλυτές που έχουν μελετήσει την εφαρμογή της Τεχνητής Διακίνησης (AI) στις καθημερινές διαδικασίες
  • Επαγγελματίες του ψηφιακού κυβερνήματος που ζητούν πρακτικές δεξιότητες στην ενσωμάτωση AI
  • Επιχειρήσεις, μετατροπές και ομάδες έρευνας του δημόσιου τομέα
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories