Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
- Περιορισμοί μηχανικής μάθησης Μηχανική μάθηση, μη γραμμικές αντιστοιχίσεις Νευρωνικά δίκτυα μη γραμμική βελτιστοποίηση, στοχαστική/μίνι παρτίδα κλίση αξιοπρεπής διάδοση προς τα πίσω Βαθιά αραιή κωδικοποίηση Αραιοί αυτοκωδικοποιητές (SAE) Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) Επιτυχίες: Περιγραφέας αντιστοίχισης για Stereo-2 ] Συγκέντρωση και αναλλοίωτη Οπτικοποίηση/Αποσυνελικτικά δίκτυα Επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNN) και η βελτιστοποίηση τους Εφαρμογές σε NLP RNN συνεχίζονται, ανάλυση γλώσσας χωρίς βελτιστοποίηση Hessian: διανύσματα λέξεων/προτάσεων, ανάλυση, ανάλυση συναισθήματος κ.λπ. Probabilistic Graphical Models, Boltmannts Δίκτυα βαθιάς πεποίθησης, στοιβαγμένες εφαρμογές RBM σε NLP, Αναγνώριση πόζας και δραστηριότητας σε βίντεο Πρόσφατες εξελίξεις Μηχανές Neural Turing Μεγάλης κλίμακας εκμάθησης
Requirements
Καλή κατανόηση του Machine Learning. Τουλάχιστον θεωρητική γνώση Deep Learning.
28 Hours
Testimonials (4)
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.
Zaher Sharifi - GOSI
Course - Advanced Deep Learning
Doing exercises on real examples using Keras. Mihaly totally understood our expectations about this training.
Paul Kassis
Course - Advanced Deep Learning
The exercises are sufficiently practical and do not need a high knowledge in Python to be done.
Alexandre GIRARD
Course - Advanced Deep Learning
The global overview of deep learning