Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στη Γεννητική ΤΝ

  • Τι είναι η γεννητική ΤΝ και γιατί είναι σημαντική;
  • Κύριες τύποι και τεχνικές της γεννητικής ΤΝ
  • Βασικά προκλήματα και περιορισμοί της γεννητικής ΤΝ

Συμβολοσειρακή Αρχιτεκτονική και LLMs

  • Τι είναι συμβολοσειρακός χώρος και πώς λειτουργεί;
  • Κύριε συστατικά και χαρακτηριστικά ενός συμβολοσειρακού
  • Χρήση των συμβολοσειρακών για να κατασκευάζουμε LLMs

Νόμια ρύθμισης και βελτιστοποίησης

  • Τι είναι τα νόμια ρύθμισης και γιατί είναι σημαντικά για τους LLMs;
  • Πώς τα νόμια ρύθμισης σχετίζονται με το μέγεθος του μοντέλου, το μέγεθος δεδομένων, το προϋπολογισμό υπολογιστικής και τις απαιτήσεις εξαγωγής;
  • Πώς μπορούν τα νόμια ρύθμισης να βοηθήσουν στη βελτιστοποίηση του επιδόσεων και αποδοτικότητας των LLMs;

Εκπαίδευση και προσαρμογή των LLMs

  • Κύριε βήματα και προκλήματα της εκπαίδευσης των LLMs από την αρχή
  • Πλεονεκτίες και μειονέκτιες προσαρμογής των LLMs για συγκεκριμένες εργασίες
  • Πράξεις και εργαλεία κατά τη διδασκαλία και προσαρμογή LLMs

Εφαρμογή και χρήση των LLMs

  • Κύριε σκέψεις και προκλήματα εφαρμογής των LLMs σε παραγωγή
  • Κοινά χρησιμοποιήσεις και εφαρμογές των LLMs σε διάφορους τομείς και βιομηχανίες
  • Ενσωμάτωση των LLMs με άλλα συστήματα και πλατφόρμες ΤΝ

Ηθική και μέλλον της Γεννητικής ΤΝ

  • Ηθικά και κοινωνικά πρόσχημα της γεννητικής ΤΝ και LLMs
  • Μελλοντικά ρίσκα και βλάπτουσες επιπτώσεις της γεννητικής ΤΝ και LLMs, όπως ακριβούς, παρεξηγήσεις και δόλιες ενέργειες
  • Ευθύνη και ωφέλιμη χρήση της γεννητικής ΤΝ και LLMs

Περίληψη και επόμενα βήματα

Απαιτήσεις

  • Σύνοψη των εννοιών μηχανής μάθησης, όπως ανατρεπόμενο και μη-ανατρεπόμενο μάθηση, συναρτήσεις απώλειας και διαίρεση δεδομένων
  • Εμπειρία με την προγραμματιστική Python και χειρισμό δεδομένων
  • Βασική γνώση των νευρωνικών δικτύων και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας

Ακροατήριο

  • Προγραμματιστές
  • Ενθουσιάστες μηχανής μάθησης
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Σχόλια (7)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες