Εισαγωγή στο IoT (Internet of Things) και την Augmented Reality Κομμάτι εκπαίδευσης

Ερευνήστε βαθύτερα στην καινοτόμο σφαίρα των υπολογιστών αιχμής με αυτό το προηγμένο μάθημα. Εξερευνήστε εξελιγμένες αρχιτεκτονικές και αντιμετωπίστε τις προκλήσεις ολοκλήρωσης, προετοιμαζόμενοι να αξιοποιήσετε πλήρως τις δυνατότητες του υπολογιστικού αιχμής σε μια ποικιλία επιχειρηματικών περιβαλλόντων. Αποκτήστε τεχνογνωσία σε εργαλεία και μεθοδολογίες αιχμής για την ανάπτυξη, διαχείριση και βελτιστοποίηση λύσεων υπολογιστών αιχμής που ανταποκρίνονται σε συγκεκριμένες ανάγκες του κλάδου.

Η τεχνολογία Ενισχυμένης Πραγματικότητας (AR) συνδυάζει ψηφιακές εικόνες με αντικείμενα του πραγματικού κόσμου, βελτιώνοντας την αλληλεπίδραση του χρήστη με το περιβάλλον του.

Σε αυτό το διδασκαλία με εγχείρημα και ζωντανή χορηγία, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα βασικά αξιώματα των τεχνολογιών Ενισχυμένης Πραγματικότητας (AR) και τα κύρια προϊόντα AR, ενώ θα δημιουργούν εφαρμογές για κινητά συσκευές.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αναπτύξουν εφαρμογές AR για κινητά συσκευές
• Εφαρμόσουν ανίχνευση εικόνων και παρακολούθηση αντικειμένων
• Χρησιμοποιήσουν τη λειτουργία γεωτοπικοποίησης
• Κατανοήσουν τη μορφή ARAF για περιεχόμενο AR

Διάστημα

• Επιχειρηματίες
• Παραγωγοί περιεχομένου, δημοσιογράφοι ή καθηγητές
• Σχεδιαστές ιστοσελίδων
• Δημιουργοί εφαρμογών

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος παράσταση, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και επαναληψική πρακτική

Η Τεχνητή Πραγματικότητα (AR) είναι μια τεχνολογία που βελτιώνει τη χρηστική εμπειρία συνδυάζοντας εικόνες και δεδομένα που παράγονται από υπολογιστές με το φυσικό περιβάλλον. Η χρήση AR έχει αυξηθεί σε διάφορους τομείς.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαιδευτική περίοδο, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν εφαρμογές Augmented Reality (AR) για Android, για διάφορες επιχειρηματικές και βιομηχανικές εφαρμογές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν τα βασικά στοιχεία της AR
• Να εγκαθιστούν και να ρυθμίζουν απαραίτητα πλαίσια και εργαλεία για τη δημιουργία AR εφαρμογών, όπως το Vuforia και το Unity
• Να δημιουργήσουν μια εφαρμογή AR για Android που συνδυάζει δεδομένα που παράγονται από υπολογιστές με τα πραγματικά δεδομένα
• Να εντοπίζουν, να κάνουν δοκιμές και να καθιστούν προσβάσιμη μια εφαρμογή AR για Android

Ακροατήριο

• Προγραμματιστές
• Μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος παράσταση, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και σημαντική πρακτική εξάσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία πραγματοποιείται με δάσκαλο σε Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε διαμορφωτές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το ARCore για να κατασκευάζουν και να βελτιώνουν εφαρμογές πραγματικότητας αυξημένης, συνδυάζοντας ένα εικονικό περιεχόμενο με τον πραγματικό κόσμο.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Καθιερώσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσουν με την ανάπτυξη εφαρμογών ARCore.
• Να κατανοήσουν τους κανόνες σχεδιασμού UX για να δημιουργήσουν πραγματικές εικονικές εμπειρίες για κινητές εφαρμογές.
• Να τρέξουν αυστηρά προσομοιώσεις για να δοκιμάσουν την απόδοση των εφαρμογών AR.
• Να βελτιώσουν υπάρχουσες κινητές εφαρμογές με την προσαρμογή των χαρακτηριστικών ARCore.

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσοβάθμιους προγραμματιστές που επιθυμούν να δημιουργήσουν μια κινητή εφαρμογή επιβλεπόμενης πραγματικότητας (AR) χρησιμοποιώντας το ARToolKit και τις τελευταίες δυνατότητές του για κινητή πρακτική, ακολουθία φυσικών χαρακτηριστικών, καλιβράζ, και ολοκλήρωση με εξωτερικές αισθητικές.

Αυτή η εκπαίδευση με διδάκτορα, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες γεωμετρίας προηγμένου επιπέδου, αρχιτέκτονες και μηχανικοί που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Construct3D για να βελτιώσουν το στοιχειωδές λογισμό τους, να σχεδιάζουν περίπλοκες κατασκευές και να εφαρμόζουν γεωμετρικά χαρακτηριστικά σε πραγματικά σενάρια.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εξασκηθούν επαφυλακτικά σε γεωμετρικές κατασκευές και τις εφαρμογές τους.
• Αναπτύξουν δεξιότητες στο στοιχειωδές λογισμό και τη 3D οπτικοποίηση.
• Να σχεδιάζουν και να ελέγχουν περίπλοκες γεωμετρικές σχήματα σε αύξηση εικασία.
• Να συνδυάζουν την αύξηση εικασία με το γεωμετρικό σχεδιασμό σε επαγγελματική πρακτική.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή εντός του χώρου) είναι προορισμένη για IT εξειδικευμένους και διαχειριστές επιχειρήσεων μεγάλης εμπειρίας που θέλουν να κατανοήσουν το δυναμικό του IoT και της edge computing για την εφαρμογή της αποδοτικότητας, πραγματικής χρονικής εξελίξης και καινοτομίας σε διάφορους τομείς.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα βασικά αρχίσματα του IoT και της edge computing και τον ρόλο τους στην ψηφιακή μεταβολή.
• Να αναγνωρίσουν περιπτώσεις χρήσης του IoT και της edge computing στον τομέα της βιομηχανίας, των μεταφορών και της ενέργειας.
• Να διακρίνουν τις αρχιτεκτονικές και σενάρια εφαρμογής της edge και cloud computing.
• Να υλοποιήσουν λύσεις edge computing για προϊσταμένη διαχείριση και πραγματική χρονική λήψη αποφάσεων.

Συνδυάστε τη μεταβαλλόμενη δύναμη του AI με τη ευέλικτη φύση της πολιτικής υπολογιστών κοντά σε αυτό το ολοκληρωματικό μάθημα. Διδάσκετε να εγκαταστήσετε AI μοντέλα άμεσα σε κοντά υπολογιστές, από την κατανόηση των δομών CNN έως την εξειδίκευση στη διάβαση γνώσεων και την διακοσμημένη μάθηση. Αυτό το πρακτικό εκπαιδεύτρια μάθημα σας εξετάζει με τις δεξιότητες να οικονομίσετε την απόδοση AI για ρεαλ-τайμ επεξεργασία και λήψη αποφάσεων στο edge.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση, ζωντανή και γραμμής-γραμμή (όχι προσωπική παρουσία ή διαδικτύου) στο Ελλάδα, είναι προσαρμοσμένη για μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές, σχεδιαστές συστημάτων και επαγγελματίες της βιομηχανίας που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη Edge AI για την αύξηση των δυνατοτήτων επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων στα IoT εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Υπολογίζουν τα βασικά στοιχεία της Edge AI και τη χρήση της στα IoT.
• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν περιβάλλον Edge AI για δασκάλια IoT.
• Δημιουργήσουν και εγκαταστήσουν μοντέλα AI σε edge devices για IoT εφαρμογές.
• Προσαρμόσουν την επεξεργασία και απόφαση όλων των συστημάτων IoT.
• Συμβαδίζουν Edge AI με διάφορα IoT πρωτόκολλα και πλατφόρμες.
• Αντιμετωπίστηκαν τα ενδιάμεσα συνθήματα και καλές πρακτικές στη Edge AI για IoT.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές προϊόντων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Edge Computing για να αποκεντρώσουν τη διαχείριση δεδομένων για ταχύτερη απόδοση, αξιοποιώντας έξυπνες συσκευές που βρίσκονται στο δίκτυο προέλευσης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και τα πλεονεκτήματα του Edge Computing.
• Προσδιορίστε τις περιπτώσεις χρήσης και τα παραδείγματα όπου μπορεί να εφαρμοστεί το Edge Computing.
• Σχεδιάστε και δημιουργήστε Edge Computing λύσεις για ταχύτερη επεξεργασία δεδομένων και μειωμένο λειτουργικό κόστος.

Δημιουργήστε μια ισχυρή βάση για το σχεδιασμό και τη διαχείριση μιας ανθεκτικής υπολογιστικής υποδομής αιχμής. Μάθετε για τις ανοιχτές υβριδικές υποδομές cloud, τη διαχείριση του φόρτου εργασίας σε διάφορα σύννεφα και τη διασφάλιση ευελιξίας και πλεονασμού. Αυτή η εκπαίδευση παρέχει βασικές γνώσεις για τη δημιουργία μιας επεκτάσιμης και ασφαλούς υποδομής που υποστηρίζει τις δυναμικές ανάγκες των σύγχρονων εφαρμογών με υπολογιστές αιχμής.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν το Federated Learning για να βελτιστοποιήσουν τις λύσεις IoT και αιχμής υπολογιστών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τα οφέλη του Federated Learning στο IoT και στους υπολογιστές αιχμής.
• Εφαρμογή μοντέλων Federated Learning σε συσκευές IoT για αποκεντρωμένη επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης.
• Μειώστε την καθυστέρηση και βελτιώστε τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο σε περιβάλλοντα υπολογιστών αιχμής.
• Αντιμετωπίστε τις προκλήσεις που σχετίζονται με το απόρρητο δεδομένων και τους περιορισμούς δικτύου στα συστήματα IoT.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν για τις διάφορες πτυχές του NB-IoT (γνωστό και ως LTE Cat NB1) καθώς αναπτύσσουν και αναπτύσσουν μια εφαρμογή που βασίζεται σε δείγμα NB-IoT.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Προσδιορίστε τα διάφορα συστατικά του NB-IoT και πώς να ταιριάζουν μεταξύ τους για να σχηματίσουν ένα οικοσύστημα.
• Κατανοήστε και εξηγήστε τα χαρακτηριστικά ασφαλείας που είναι ενσωματωμένα στις συσκευές NB-IoT.
• Αναπτύξτε μια απλή εφαρμογή για την παρακολούθηση συσκευών NB-IoT.

Αυτή είναι μια γενική εισαγωγή στην AR, και μπορεί να ακολουθηθεί από μια πιο εμπεριστατωμένη και επικεντρωμένη πορεία 2 ημερών.

Το ThingsBoard είναι μια πλατφόρμα IoT ανοιχτού κώδικα που προσφέρει διαχείριση συσκευών, συλλογή δεδομένων, επεξεργασία και οπτικοποίηση για τη λύση IoT σας.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ενσωματώνουν ThingsBoard στις λύσεις IoT τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκατάσταση και διαμόρφωση ThingsBoard
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των ThingsBoard χαρακτηριστικών και αρχιτεκτονικής
• Δημιουργήστε εφαρμογές IoT με ThingsBoard
• Ενσωματώστε το ThingsBoard με τον Kafka για δρομολόγηση δεδομένων συσκευών τηλεμετρίας
• Ενσωματώστε το ThingsBoard με το Apache Spark για συγκέντρωση δεδομένων από πολλές συσκευές

Ακροατήριο

• Μηχανικοί Λογισμικού
• Μηχανικοί υλικού
• προγραμματιστές

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωμα

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.