Εισαγωγή στο IoT (Internet of Things) και την Augmented Reality Κομμάτι εκπαίδευσης

Κάνετε καθαρή δουλειά στο δημιουργικό πεδίο της εξυπηρέτησης στα κίνητρα με αυτό το προηγμένο τμήμα. Εξερευνήστε χαρακτηριστικά αρχιτεκτονικές και αντιμετωπίστε προκλήσεις ολοκλήρωσης, ετοιμαζόμενοι να χρησιμοποιήσετε το πλήρες δυναμικό της εξυπηρέτησης στα κίνητρα σε διάφορα περιβάλλοντα επιχειρήσεων. Αποκτήστε εμπειρία σε εργαλεία και μεθόδους προέχοντας για την ανάπτυξη, διαχείριση και βελτιστοποίηση λύσεων εξυπηρέτησης στα κίνητρα που αποκρίνονται στις τομεακές ανάγκες.

Η Προσαύξητη Πραγματικότητα (AR) είναι μια τεχνολογία που βελτιώνει την χρηστική εμπειρία συνδυάζοντας εικόνες και δεδομένα που παράγονται από τον υπολογιστή με το φυσικό χώρο. Η Χρησιμοποίηση AR γνωρίζει αύξηση σε διάφορους τομείς.

Σε αυτή την εκπαιδευτική κατεύθυνση με ζωντανό δάσκαλο, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να σχεδιάζουν εφαρμογές Augmented Reality (AR) για Android που είναι κατάλληλες για διάφορες επιχειρήσεις και βιομηχανίες.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα βασικά προσωπικά αυτών της AR
• Εγκαταστήσουν και να ρύθμισουν βασικές πλατφόρμες και εργαλεία για τη δημιουργία AR εφαρμογών, όπως το Vuforia και το Unity
• Δημιουργήσουν μια AR Android εφαρμογή που επεκτείνει δεδομένα που παράγονται από τον υπολογιστή σε ζωντανά φυσικά δεδομένα
• Να εξασφαλίζουν, να δοκιμάζουν και να εγκαθιστούν μια AR Android εφαρμογή

Ακροατήριο

• Προγραμματιστές
• Μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και πολύ χειρονομία

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για οργάνωση.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία πραγματοποιείται με δάσκαλο σε Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε διαμορφωτές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το ARCore για να κατασκευάζουν και να βελτιώνουν εφαρμογές πραγματικότητας αυξημένης, συνδυάζοντας ένα εικονικό περιεχόμενο με τον πραγματικό κόσμο.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Καθιερώσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσουν με την ανάπτυξη εφαρμογών ARCore.
• Να κατανοήσουν τους κανόνες σχεδιασμού UX για να δημιουργήσουν πραγματικές εικονικές εμπειρίες για κινητές εφαρμογές.
• Να τρέξουν αυστηρά προσομοιώσεις για να δοκιμάσουν την απόδοση των εφαρμογών AR.
• Να βελτιώσουν υπάρχουσες κινητές εφαρμογές με την προσαρμογή των χαρακτηριστικών ARCore.

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσοβάθμιους προγραμματιστές που επιθυμούν να δημιουργήσουν μια κινητή εφαρμογή επιβλεπόμενης πραγματικότητας (AR) χρησιμοποιώντας το ARToolKit και τις τελευταίες δυνατότητές του για κινητή πρακτική, ακολουθία φυσικών χαρακτηριστικών, καλιβράζ, και ολοκλήρωση με εξωτερικές αισθητικές.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή εντός του χώρου) είναι προορισμένη για IT εξειδικευμένους και διαχειριστές επιχειρήσεων μεγάλης εμπειρίας που θέλουν να κατανοήσουν το δυναμικό του IoT και της edge computing για την εφαρμογή της αποδοτικότητας, πραγματικής χρονικής εξελίξης και καινοτομίας σε διάφορους τομείς.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα βασικά αρχίσματα του IoT και της edge computing και τον ρόλο τους στην ψηφιακή μεταβολή.
• Να αναγνωρίσουν περιπτώσεις χρήσης του IoT και της edge computing στον τομέα της βιομηχανίας, των μεταφορών και της ενέργειας.
• Να διακρίνουν τις αρχιτεκτονικές και σενάρια εφαρμογής της edge και cloud computing.
• Να υλοποιήσουν λύσεις edge computing για προϊσταμένη διαχείριση και πραγματική χρονική λήψη αποφάσεων.

Συνδυάστε τη μεταβαλλόμενη δύναμη του AI με τη ευέλικτη φύση της πολιτικής υπολογιστών κοντά σε αυτό το ολοκληρωματικό μάθημα. Διδάσκετε να εγκαταστήσετε AI μοντέλα άμεσα σε κοντά υπολογιστές, από την κατανόηση των δομών CNN έως την εξειδίκευση στη διάβαση γνώσεων και την διακοσμημένη μάθηση. Αυτό το πρακτικό εκπαιδεύτρια μάθημα σας εξετάζει με τις δεξιότητες να οικονομίσετε την απόδοση AI για ρεαλ-τайμ επεξεργασία και λήψη αποφάσεων στο edge.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση, ζωντανή και γραμμής-γραμμή (όχι προσωπική παρουσία ή διαδικτύου) στο Ελλάδα, είναι προσαρμοσμένη για μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές, σχεδιαστές συστημάτων και επαγγελματίες της βιομηχανίας που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη Edge AI για την αύξηση των δυνατοτήτων επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων στα IoT εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Υπολογίζουν τα βασικά στοιχεία της Edge AI και τη χρήση της στα IoT.
• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν περιβάλλον Edge AI για δασκάλια IoT.
• Δημιουργήσουν και εγκαταστήσουν μοντέλα AI σε edge devices για IoT εφαρμογές.
• Προσαρμόσουν την επεξεργασία και απόφαση όλων των συστημάτων IoT.
• Συμβαδίζουν Edge AI με διάφορα IoT πρωτόκολλα και πλατφόρμες.
• Αντιμετωπίστηκαν τα ενδιάμεσα συνθήματα και καλές πρακτικές στη Edge AI για IoT.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές προϊόντων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Edge Computing για να αποκεντρώσουν τη διαχείριση δεδομένων για ταχύτερη απόδοση, αξιοποιώντας έξυπνες συσκευές που βρίσκονται στο δίκτυο προέλευσης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και τα πλεονεκτήματα του Edge Computing.
• Προσδιορίστε τις περιπτώσεις χρήσης και τα παραδείγματα όπου μπορεί να εφαρμοστεί το Edge Computing.
• Σχεδιάστε και δημιουργήστε Edge Computing λύσεις για ταχύτερη επεξεργασία δεδομένων και μειωμένο λειτουργικό κόστος.

Δημιουργήστε μια ισχυρή βάση για το σχεδιασμό και τη διαχείριση μιας ανθεκτικής υπολογιστικής υποδομής αιχμής. Μάθετε για τις ανοιχτές υβριδικές υποδομές cloud, τη διαχείριση του φόρτου εργασίας σε διάφορα σύννεφα και τη διασφάλιση ευελιξίας και πλεονασμού. Αυτή η εκπαίδευση παρέχει βασικές γνώσεις για τη δημιουργία μιας επεκτάσιμης και ασφαλούς υποδομής που υποστηρίζει τις δυναμικές ανάγκες των σύγχρονων εφαρμογών με υπολογιστές αιχμής.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν το Federated Learning για να βελτιστοποιήσουν τις λύσεις IoT και αιχμής υπολογιστών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τα οφέλη του Federated Learning στο IoT και στους υπολογιστές αιχμής.
• Εφαρμογή μοντέλων Federated Learning σε συσκευές IoT για αποκεντρωμένη επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης.
• Μειώστε την καθυστέρηση και βελτιώστε τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο σε περιβάλλοντα υπολογιστών αιχμής.
• Αντιμετωπίστε τις προκλήσεις που σχετίζονται με το απόρρητο δεδομένων και τους περιορισμούς δικτύου στα συστήματα IoT.

Google ARCore είναι η πλατφόρμα του Google για τη δημιουργία εμπειριών Εκτεταμένης Πραγματικότητας (AR) που συνδυάζουν ψηφιακά αντικείμενα με τον πραγματικό κόσμο μέσω κινητών συσκευών. Αυτή η εκπαιδευτική δράση εισάγει τα βασικά αρχίσια, τους εργαλείους και τα API του ARCore, παρέχοντας συμμετοχή σε μαθητές ένα χέιρι νόμισμα εμπειρία στη δημιουργία αλληλεπιδραστικών πρωτότυπων και εφαρμογών Εκτεταμένης Πραγματικότητας με εκπαιδευτική σκοπιά.

Αυτή η διδασκαλία που καθοδηγεί ο εκπαιδευτικός (online ή όντωρ) απευθύνεται σε μετέχοντες με βασική ή μεταξύ-βασική εμπειρία που επιθυμούν να σχεδιάζουν, να αναπτύσσουν και να διανέμουν Εφαρμογές AR για Android συσκευές και να τις ενσωματώνουν ως μέρος προ젝ts καινοτομίας σε εκπαιδευτικά ή επιχειρηματικά πλαίσια.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι μετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τα βασικά αρχίσια της Εκτεταμένης Πραγματικότητας και την αρχitecture του ARCore.
• Να εγκαθιστούν, να ρυθμίζουν και να χρησιμοποιούν το SDK ARCore με το Android Studio ή το Unity.
• Να εργάζονται με API ARCore για παρακολούθηση κίνησης, ανίχνευση των επιφανειών, εκτίμηση φωτεινότητας και βάθους.
• Να αναπτύσσουν αλληλεπιδραστικά πρωτότυπα AR για εκπαιδευτική ή επιχειρηματική χρήση.
• Να κάνουν δοκιμές, να βελτιώνουν και να εγγράφουν Εφαρμογές AR για την κατασκευή σε κινητές συσκευές.

Μορφή του Μαθήματος

• Θεωρητική παρουσίαση με πραγματικά παραδείγματα.
• Διδασκαλία εργαστήριου χρησιμοποιώντας το ARCore και ανδροειδείς συσκευές.
• Ομαδική πρακτική εργασία με το κέντρο στη σχεδίαση ενός πρωτότυπου εφαρμογής AR.
• Τελική αξιολόγηση μέσω της παρουσίασης ενός λειτουργικού project.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτό το Μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να το ρυθμίσετε.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν για τις διάφορες πτυχές του NB-IoT (γνωστό και ως LTE Cat NB1) καθώς αναπτύσσουν και αναπτύσσουν μια εφαρμογή που βασίζεται σε δείγμα NB-IoT.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Προσδιορίστε τα διάφορα συστατικά του NB-IoT και πώς να ταιριάζουν μεταξύ τους για να σχηματίσουν ένα οικοσύστημα.
• Κατανοήστε και εξηγήστε τα χαρακτηριστικά ασφαλείας που είναι ενσωματωμένα στις συσκευές NB-IoT.
• Αναπτύξτε μια απλή εφαρμογή για την παρακολούθηση συσκευών NB-IoT.

Αυτή είναι μια γενική εισαγωγή στην αυξημένη πραγματικότητα (AR) και μπορεί να ακολουθηθεί από ένα πιο εξαντλητικό και εστιασμένο δύο-ημερο πρόγραμμα.

Το ThingsBoard είναι μια πλατφόρμα IoT ανοιχτού κώδικα που προσφέρει διαχείριση συσκευών, συλλογή δεδομένων, επεξεργασία και οπτικοποίηση για τη λύση IoT σας.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ενσωματώνουν ThingsBoard στις λύσεις IoT τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκατάσταση και διαμόρφωση ThingsBoard
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των ThingsBoard χαρακτηριστικών και αρχιτεκτονικής
• Δημιουργήστε εφαρμογές IoT με ThingsBoard
• Ενσωματώστε το ThingsBoard με τον Kafka για δρομολόγηση δεδομένων συσκευών τηλεμετρίας
• Ενσωματώστε το ThingsBoard με το Apache Spark για συγκέντρωση δεδομένων από πολλές συσκευές

Ακροατήριο

• Μηχανικοί Λογισμικού
• Μηχανικοί υλικού
• προγραμματιστές

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωμα

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.