Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή σε: διανύσματα, διανυσματικά διανύσματα ΤΝ, δημοφιλή μοντέλα ενσωμάτωσης ΤΝ, εννοιολογική αναζήτηση, μέτρα απόστασης
Επισκόπηση τεχνικών ευρετοποίησης διανυσμάτων: ευρετής IVFFlat, ευρετής HNSW
Επέκταση PgVector για PostgreSQL: εγκατάσταση, αποθήκευση και ερωτήματα υψηλών διαστάσεων διανυσμάτων, μέτρα απόστασης, χρήση διανυσματικών ευρετών
Επέκταση PgAI για PostgreSQL: εγκατάσταση, δημιουργία διανυσμάτων, εφαρμογή Retrieval-Augmented Generation, προηγμένα μοτίβα ανάπτυξης
Επισκόπηση λύσεων Text-to-SQL: πλαίσιο LangChain
Στόχοι Μαθήματος: Στο τέλος του μαθήματος, οι σπουδαστές θα μπορούν να σχεδιάζουν και να κατασκευάζουν στοιχεία εφαρμογών βάσεων δεδομένων με ΤΝ χρησιμοποιώντας επεκτάσεις και βιβλιοθήκες PostgreSQL. Θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία με τεχνικές ενσωμάτωσης μοντέλων μεγάλης γλώσσας (LLMs) και διανυσματικής αναζήτησης σε πραγματικά συστήματα, επιτρέποντάς τους να αναπτύσσουν εφαρμογές όπως κινητήρες εννοιολογικής αναζήτησης, βοηθοί ΤΝ και διεπαφές βάσεων δεδομένων φυσικής γλώσσας.
Απαιτήσεις
βασική γνώση SQL, βασική εμπειρία με PostgreSQL, βασική γνώση των γλωσσών προγραμματισμού Python ή JavaScript
Σκοπευόμενο κοινό: προγραμματιστές βάσεων δεδομένων, αρχιτέκτονες συστημάτων
Σχόλια (2)
Τα παρεχόμενα παραδείγματα και τα εργαστήρια
Christophe OSTER - EU Lisa
Κομμάτι - PostgreSQL Advanced DBA
Μηχανική Μετάφραση
1. Ένα πολύ καλά διαρθρωμένο πρόγραμμα εκπαίδευσης 2. Η ζεστή ατμόσφαιρα που δημιούργησε ο εκπαιδευτής, σε συνδυασμό με το εξαιρετικό προσωπικό επίπεδο επαγγελματισμού του 3. Ο ότι ο εκπαιδευτής εξηγήθηκε για πάντα όπως μιλούσε σε έναν απόλυτο αρχάριο, χωρίς να κάνει χρήση τεχνικής γλώσσας.
Piotr Romer - Asseco Poland S.A
Κομμάτι - PostgreSQL Administration, Optimization and Replication
Μηχανική Μετάφραση
