Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Διάρκεια 14 Ώρες
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή σε:
- διανύσματα
- διανυσματικές ενσωματώσεις Τεχνητής Νοημοσύνης
- δημοφιλή μοντέλα ενσωμάτωσης Τεχνητής Νοημοσύνης
- σημασιολογική αναζήτηση
- μέτρα απόστασης
Επισκόπηση τεχνικών διανυσματικής ευρετηρίασης:
- Ευρετήριο IVFFlat
- Ευρετήριο HNSW
Επέκταση PgVector για PostgreSQL:
- εγκατάσταση
- αποθήκευση και υποβολή ερωτημάτων σε διανύσματα υψηλών διαστάσεων
- μέτρα απόστασης
- χρήση διανυσματικών ευρετηρίων
Επέκταση PgAI για PostgreSQL:
- εγκατάσταση
- παραγωγή ενσωματώσεων
- υλοποίηση Retrieval-Augmented Generation
- προηγμένα πρότυπα ανάπτυξης
Επισκόπηση λύσεων Text-to-SQL: Το πλαίσιο LangChain
Αποτέλεσμα μαθήματος: Μέχρι το τέλος του μαθήματος, οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση:
- να σχεδιάζουν και να κατασκευάζουν στοιχεία εφαρμογών βάσεων δεδομένων με ενσωματωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιώντας επεκτάσεις και βιβλιοθήκες της PostgreSQL.
- να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία με τεχνικές για την ενσωμάτωση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) και διανυσματικής αναζήτησης σε πραγματικά συστήματα, επιτρέποντάς τους να αναπτύσσουν εφαρμογές όπως σημασιολογικές μηχανές αναζήτησης, βοηθούς Τεχνητής Νοημοσύνης και διεπαφές βάσεων δεδομένων σε φυσική γλώσσα.
Απαιτήσεις
Βασικές γνώσεις SQL, βασική εμπειρία με την PostgreSQL, βασικές γνώσεις γλωσσών προγραμματισμού Python ή JavaScript
Κοινό: προγραμματιστές βάσεων δεδομένων, αρχιτέκτονες συστημάτων
Σχόλια (1)
Δείκτες πινάκων και βελτιστοποίηση απόδοσης για τη βελτίωσή τους
Roberto Esposito
Κομμάτι - PostgreSQL AI for Developers
Μηχανική Μετάφραση
