Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή σε:

  • διανύσματα
  • διανυσματικές ενσωματώσεις AI
  • δημοφιλή μοντέλα ενσωμάτωσης AI
  • σημασιολογική αναζήτηση
  • μέτρα απόστασης

Επισκόπηση τεχνικών διανυσματικής ευρετηρίασης:

  • ευρετήριο IVFFlat
  • ευρετήριο HNSW

Η επέκταση PgVector για PostgreSQL:

  • εγκατάσταση
  • αποθήκευση και υποβολή ερωτημάτων για διανύσματα υψηλής διάστασης
  • μέτρα απόστασης
  • χρήση διανυσματικών ευρετηρίων

Η επέκταση PgAI για PostgreSQL:

  • εγκατάσταση
  • δημιουργία ενσωματώσεων
  • υλοποίηση Επαυξημένης Δημιουργίας με Ανάκτηση
  • προηγμένα πρότυπα ανάπτυξης

Επισκόπηση λύσεων Text-to-SQL: το πλαίσιο LangChain

Μαθησιακό αποτέλεσμα: Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι μαθητές θα μπορούν να:

  • σχεδιάζουν και να κατασκευάζουν στοιχεία εφαρμογών βάσεων δεδομένων με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας επεκτάσεις και βιβλιοθήκες της PostgreSQL.
  • αποκτήσουν πρακτική εμπειρία σε τεχνικές ενσωμάτωσης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) και διανυσματικής αναζήτησης σε πραγματικά συστήματα, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να αναπτύσσουν εφαρμογές όπως σημασιολογικές μηχανές αναζήτησης, βοηθούς AI και διεπαφές βάσεων δεδομένων φυσικής γλώσσας.

Απαιτήσεις

βασικές γνώσεις SQL, βασική εμπειρία με PostgreSQL, βασικές γνώσεις γλωσσών προγραμματισμού Python ή JavaScript

Κοινό: προγραμματιστές βάσεων δεδομένων, αρχιτέκτονες συστημάτων

 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες