Επικοινωνήστε μαζί μας
 Διάρκεια 21 Ώρες

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο PostgresAI

  • Κατανόηση της αρχιτεκτονικής και των συστατικών του PostgresAI
  • Βασικές έννοιες: κλωνοποίηση, στιγμιοτυπία (snapshots) και περιβάλλοντα sandbox
  • Σενάρια υιοθέτησης σε επεργασιακό κλίμακα και απόδοση επένδυσης (ROI)

Εγκατάσταση και Διαμόρφωση του PostgresAI

  • Κατάληψη του PostgresAI σε περιβάλλοντα Docker και Kubernetes
  • Ενσωμάτωση με PostgreSQL και εξωτερικούς backends αποθήκευσης
  • Πιστοποίηση και διαχείριση πρόσβασης

Κλωνοποίηση Βάσεων Δεδομένων και Πειραματισμός

  • Δημιουργία άμεσων κλώνων βάσεων δεδομένων χρησιμοποιώντας λεπτή προμήθεια (thin provisioning)
  • Δοκιμή αλλαγών σχήματος με ασφάλεια σε περιβάλλοντα προσωρινά (ephemeral)
  • Επιτάχυνση CI/CD με κλώνους PostgresAI

Παρακολούθηση και Παρατηρήσιμότητα

  • Χρήση των ταμπλό του PostgresAI για πληροφορίες επιδόσεων
  • Παρακολούθηση της υγείας των κλώνων και της εκτέλεσης ερωτημάτων
  • Ενσωμάτωση με Grafana, Prometheus και ELK

Βελτιστοποίηση Ερωτημάτων με Base AI

  • Εκμετάλλευση συστάσεων με base AI για την βελτίωση ερωτημάτων
  • Ανάλυση σχεδίων ερωτημάτων και μοτίβων εκτέλεσης
  • Συνεχής βελτιστοποίηση χρησιμοποιώντας βρόχους ανατροφοδότησης

Διακυβέρνηση Δεδομένων και Ασφάλεια

  • Διαχείριση εκμάσκαρς (masking) και ανωνυμοποίησης δεδομένων
  • Επιτυγχάνοντας συμμόρφωση σε κλωνοποιημένα περιβάλλοντα
  • Ημερολόγιο ελέγχου (audit logging) και έλεγχοι πρόσβασης με base ρόλων

Ενσωμάτωση του PostgresAI σε Επιχειρησιακές Ροές Εργασίας

  • Ενσωμάτωση CI/CD χρησιμοποιώντας Jenkins, GitLab CI ή GitHub Actions
  • Αυτοματοποιημένες γραμμές δοκιμών για αλλαγές SQL και σχήματος
  • Καλύτερες πρακτικές συνεργασίας ομάδων και κοινή χρήση περιβαλλόντων

Κλιμάκωση Λειτουργιών PostgresAI

  • Χειρισμός μεγάλων συνόλων δεδομένων και clusters με πολλαπλά κόμβους
  • Βελτιστοποίηση της απόδοσης προμήθειας κλώνων
  • Σχεδιασμός χωρητικότητας και διαχείριση κόστους

Συνοπτική Ανασκόπηση και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση της διαχείρισης της βάσης δεδομένων PostgreSQL
  • Εμπειρία με περιβάλλοντα διακομιστών Linux
  • Οικειότητα με ροές εργασίας διαχείρισης σε δομικές μονάδες (containers) ή εικονικοποιημένες

Κοινό-Στόχος

  • Διαχειριστές βάσεων δεδομένων
  • Μηχανικοί DevOps και SRE
  • Αρχιτέκτονες υποδομής δεδομένων

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες