Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο PostgresAI

  • Κατανόηση της αρχιτεκτονικής και των συστατικών μερών του PostgresAI
  • Βασικά εννοιακά: αντιγραφή, snapshots και sandbox περιβάλλοντα
  • Σενάρια υιοθέτησης επιχείρησης και ROI

Εγκατάσταση και Ρυθμίσεις του PostgresAI

  • Εγκατάσταση του PostgresAI σε περιβάλλον Docker και Kubernetes
  • Ολοκλήρωση με PostgreSQL και εξωτερικές πίσω απόθηκες συνάφειας
  • Πιστοποίηση και διαχείριση πρόσβασης

Αντιγραφή και Δοκιμή Βάσης Δεδομένων

  • Δημιουργία μιας αντιγραφής βάσης δεδομένων χρησιμοποιώντας ελάχιστη παροχή
  • Ασφαλής δοκιμή αλλαγών schema με ephemeral περιβάλλοντα
  • Ταχεία επιτάχυνση του CI/CD χρησιμοποιώντας αντιγραφές PostgresAI

Παρακολούθηση και Εξατομίκευση

  • Χρήση των πινάκων ελέγχου PostgresAI για ειδικευμένες δείξεις απόδοσης
  • Παρακολούθηση υγείας και εκτέλεσης ερωτήματος αντιγραφών
  • Ολοκλήρωση με Grafana, Prometheus και ELK

Βελτιστοποίηση Ερωτήματος Στηριζόμενη στη Τεχνητή Νοημοσύνη

  • Χρήση προτάλαιων τεχνητής νοημοσύνης για βελτίωση ερωτήσεων
  • Ανάλυση πλάνων και μοτίβων εκτέλεσης
  • Συνεχής βελτιστοποίηση χρησιμοποιώντας κύκλους ανάδρασης

Διαχείριση Ευθύνης και Ασφάλειας Δεδομένων

  • Διαχείριση αποκρυψιακής και ανώνυμης παρουσίασης δεδομένων
  • Εξιστορία υποχρεώσεων σε αντιγραφημένα περιβάλλοντα
  • Καταγραφή επιτήρησης και έλεγχοι πρόσβασης με βάση ρόλους

Ολοκλήρωση του PostgresAI με Επιχειρηματικές Διαδικασίες

  • Ολοκλήρωση CI/CD χρησιμοποιώντας Jenkins, GitLab CI, ή GitHub Actions
  • Αυτόματες δοκιμαστικές συμβάθμισες για αλλαγές SQL και schema
  • Καλλιέργειες συνεργασίας τ και μοιράσματος περιβάλλοντος

Ανάπτυξη των Λειτουργιών PostgresAI

  • Διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων και πολλαπλών κόμβων clusters
  • Βελτιστοποίηση απόδοσης προμήθειας αντιγραφών
  • Προγράμματα πλευροδοχίας και διαχείριση κόστους

Επίσκεψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση του διαχείρισης βάσεων δεδομένων PostgreSQL
  • Εμπειρία σε περιβάλλοντα λειτουργικού συστήματος Linux
  • Γνώση των εργασιακών ρευμάτων ανάδειξης μέσα σε κοντέйνερ ή virtualized

Απευθύνεται σε

  • Διαχειριστές βάσεων δεδομένων
  • Μηχανικοί DevOps και SRE
  • Αρχιτέκτονες διαδικτύου δεδομένων
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (5)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες