Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή σε:
- διανύσματα
- διανυσματικές ενσωματώσεις AI
- δεδομένα μοντέλα ενσωματώσεων AI
- ομαδοποιημένη αναζήτηση
- μέτρηση απόστασης
Επισκόπηση τεχνικών δελτίου διανυσμάτων:
- Δελτίο IVFFlat
- Δελτίο HNSW
Επέκταση PgVector για PostgreSQL:
- εγκατάσταση
- αποθήκευση και ερωτήσεις πολυδιαστατικών διανυσμάτων
- μέτρηση απόστασης
- χρήση δελτίου διανυσμάτων
Αποτέλεσμα μαθήματος: Μέχρι το τέλος του μαθήματος, οι φοιτητές θα κατανοήσουν τις δημοφιλείς επεκτάσεις PostgreSQL που βασίζονται σε AI. Θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία με τεχνικές για την ενσωμάτωση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) και διανυσματικής αναζήτησης σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου.
Απαιτήσεις
Βασικές γνώσεις SQL, βασική εμπειρία με PostgreSQL
Περιβάλλον εργαστηρίου: DaDesktops που τρέχουν εικονικές μηχανές Linux (Προσφερόμενο από NobleProg)
Αναλυόμενος κοινόσ: Αναπτυξίες εφαρμογών βάσεων δεδομένων, σύστημες αρχιτέκτωνες, αναλυτές δεδομένων
Σχόλια (3)
Γνώσεις επιδόσεων
Adrian Ionut Chelaru - Banca Transilvania Cluj
Κομμάτι - PostgreSQL Advanced - Performance Management
Μηχανική Μετάφραση
Δείκτες πινάκων και βελτιστοποίηση απόδοσης για τη βελτίωσή τους
Roberto Esposito
Κομμάτι - PostgreSQL AI for Developers
Μηχανική Μετάφραση
Μια καλή πρώτη επαφή με μια νέα τεχνολογία βάσης δεδομένων
Cont Florian - Banca Transilvania Cluj
Κομμάτι - PostgreSQL Server Administration
Μηχανική Μετάφραση