Εξέλιξη Κομματιού

Επιχειρηματικές Βασικές Γνώσεις τεχνητής νοημοσύνης για PostgreSQL

  • Τοποθέτηση του PostgreSQL στη σύγχρονη υποδομή τεχνητής νοημοσύνης
  • Ζωή κυκλικού του χωρίσματος τεχνητής νοημοσύνης και αρχιτεκτονική πίπες δεδομένων
  • Ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης με επιχειρηματική στρατηγική δεδομένων

Εφαρμογή του PostgreSQL για εργασίες τεχνητής νοημοσύνης

  • Εγκατάσταση PostgreSQL και απαραιτήτων επεκτάσεων τεχνητής νοημοσύνης
  • Ρύθμιση pgvector και πρόσθετων επεξεργασίας AI
  • Βελτιστοποίηση PostgreSQL για απόδοση συμπεράσματος και ενσωμάτωση

Στρατηγικές Ενσωμάτωσης τεχνητής νοημοσύνης

  • Σύνδεση PostgreSQL με Deepseek, Qwen, Mistral Small και OpenAI
  • Δημιουργία RESTful APIs για την αλληλεπίδραση AI-PostgreSQL
  • Ενσωμάτωση επεξεργασίας λέξεων λόγω τεχνητής νοημοσύνης απευθείας σε ερωτήσεις SQL

Βάσεις δεδομένων διανυσμάτων και Σημαντικός Νοητικός

  • Κατανόηση ενσωματώσεων και αναζήτησης παρόμοιων διανυσμάτων
  • Εφαρμογή pgvector για σημαντική ανάκτηση
  • Ενσωμάτωση PostgreSQL με υποδοχές βάσεων δεδομένων διανυσμάτων

Βελτιστοποίηση και Απόδοση

  • Υψηλή απόδοση υποδοχές δεδομένων και μαγαζί ερωτήσεις για χωρίσματα τεχνητής νοημοσύνης
  • Παράλληλη εκτέλεση ερωτήσεις και χωρίσματα πρόβλημα
  • Διεύρυνση PostgreSQL οριζόντια σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης

Ασφάλεια, Συμπληρωματικότητα και Διακυβέρνηση

  • Γραμμή δεδομένων και διαφάνεια χωρίσματος στο PostgreSQL
  • Έλεγχος πρόσβασης και καταγραφή απονομής για δεδομένα τεχνητής νοημοσύνης
  • Συμπληρωματικότητα με GDPR, SOC 2 και ISO 27001 πρότυπα

Αυτομάτωση και Παρακολούθηση

  • Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για παρακολούθηση βάση δεδομένων και ανίχνευση αποκλίσεων
  • Αυτόματη γενήθλια ερωτήσεις SQL και βελτιστοποίηση με λέξεις-λόγου τεχνητής νοημοσύνης
  • Ενσωμάτωση καταγραφών PostgreSQL με πλατφόρμες παρακολούθησης απονομής AI

Περιπτώσεις επιχείρησης και μέλλον δρόμου

  • Εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρηματικό δίδυμα με PostgreSQL
  • Βελτιστοποίηση κόστους-απόδοσης σε περιβάλλον αναπαραγωγής
  • Εξελισσόμενες τάσεις σε χωρίσματα βάσης δεδομένων

Περίληψη και επόμενα βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση σχετικών βάσεων δεδομένων και SQL
  • Εμπειρία με διαχείριση και ανάπτυξη PostgreSQL
  • Γνώση των χωρισμάτων AI/ML και των εργοδιαλέξεων επεξεργασίας δεδομένων

Αυτού που καλείται

  • Επιχειρηματικοί σχεδιαστές δεδομένων που συμβάλλουν στην ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης με PostgreSQL
  • Ηγέτες περιπτώσεων εγκατάστασης που υπαιτίουν συστήματα βάσης δεδομένων κινητά από τεχνητή νοημοσύνη
  • Διαχειριστές βάσης δεδομένων που εξυπηρετούν ασφαλείς περιβάλλοντα ενσωματωμένων με τεχνητή νοημοσύνη
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες