Υλοποίηση Υψηλής Διαθεσιμότητας σε PostgreSQL Κομμάτι εκπαίδευσης

Η Postgres είναι μια προηγμένη σχεσιακή βάση δεδομένων ανοιχτού κώδικα που μπορεί να αποτελέσει βάση για συστήματα με τεχνητή νοημοσύνη και εφαρμογές ευφυΐας δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, σε ζωντανή σύνδεση (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες βάσεων δεδομένων και προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν, να διαχειριστούν και να βελτιστοποιήσουν δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης απευθείας μέσα στην Postgres.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν επεκτάσεις της Postgres για φόρτους εργασίας τεχνητής νοημοσύνης.
• Να υλοποιήσουν ενσωματώσεις (embeddings) και αναζήτηση ομοιότητας χρησιμοποιώντας το pgvector.
• Να ενσωματώσουν ανοιχτά και ιδιόκτητα μοντέλα μεγάλης γλώσσας (LLM) με την Postgres για πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο.
• Να βελτιστοποιήσουν την Postgres για την εκτέλεση ερωτημάτων και ροών εργασίας που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Η PostgreSQL είναι μια ισχυρή, ανοιχτού κώδικα σχεσιακή βάση δεδομένων που μπορεί να ενισχυθεί με δυνατότητες AI για επιχειρηματική ευφυΐα δεδομένων, προγνωστική ανάλυση και αυτοματισμό.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων, DBA και αρχιτέκτονες λύσεων μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να υλοποιήσουν και να διακυβερνήσουν συστήματα AI επιχειρηματικού επιπέδου που αξιοποιούν την PostgreSQL.

Με την ολοκλήρωση αυτού του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν την εξειδίκευση για να:

• Ενσωματώνουν μοντέλα AI και δυνατότητες διανυσματικής αναζήτησης απευθείας στην PostgreSQL.
• Αναπτύσσουν αρχιτεκτονικές βελτιστοποιημένες για AI για επιχειρηματικά φορτία εργασίας μεγάλου όγκου.
• Υλοποιούν ισχυρή διακυβέρνηση, ελέγχους και συμμόρφωση για ροές δεδομένων AI.
• Αξιοποιούν ανοιχτού κώδικα και ιδιόκτητα πλαίσια AI με ασφάλεια εντός περιβαλλόντων PostgreSQL.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικές διαλέξεις και συζητήσεις επιχειρηματικών περιπτώσεων.
• Πρακτικές ασκήσεις και εργαστήρια πραγματικών σεναρίων.
• Πρακτική υλοποίηση σε ζωντανό περιβάλλον PostgreSQL.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε διαχειριστές βάσεων δεδομένων και αρχιτέκτονες cloud που επιθυμούν να μετεγκαταστήσουν βάσεις δεδομένων Oracle σε Azure SQL ή PostgreSQL.

Μετά το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συγκρίνουν Azure SQL και PostgreSQL για να επιλέξουν τη βάση δεδομένων που ανταποκρίνεται καλύτερα στους επιχειρηματικούς στόχους και ανάγκες.
• Προετοιμάζουν βάσεις δεδομένων για τη μεταφορά ορισμών, δεδομένων και διαδικασιών από Oracle σε σύστημα βάσης δεδομένων AzureSQL ή PostgreSQL.
• Εκτελούν βήματα μετά τη μετεγκατάσταση για τη δοκιμή, βελτιστοποίηση, ενημέρωση και συντήρηση της μετεγκατεστημένης βάσης δεδομένων.

Το μάθημα καλύπτει τα βασικά των επεκτάσεων και βιβλιοθηκών του διακομιστή PostgreSQL που χρησιμοποιούνται για την ενσωμάτωση τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης σε συστήματα βάσεων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων: αναζήτησης ομοιότητας / σημασιολογικής αναζήτησης βάσει διανυσμάτων ενσωμάτωσης, ερωτημάτων Text‑to‑SQL και Παραγωγής Ενισχυμένης με Ανάκτηση (Retrieval‑Augmented Generation – RAG). Οι εκπαιδευόμενοι θα μάθουν πώς να εγκαθιστούν τα PgVector και PgAI, να παράγουν και να φορτώνουν διανυσματικές ενσωματώσεις, να δημιουργούν ευρετήρια διανυσμάτων, να υλοποιούν σημασιολογική αναζήτηση και RAG, καθώς και να αναπτύσσουν εφαρμογές Text‑to‑SQL χρησιμοποιώντας το LangChain με Python / JavaScript. Οι επιδείξεις και οι πρακτικές ασκήσεις ενισχύουν την κατανόηση των βασικών εννοιών και την ανάπτυξη πρακτικών δεξιοτήτων.

Αυτό το πρακτικό σεμινάριο εστιάζει στις πρακτικές πτυχές της βελτιστοποίησης απόδοσης στο PostgreSQL. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν να αναλύουν την εκτέλεση ερωτημάτων, να βελτιστοποιούν τους δείκτες, να προσαρμόζουν τις παραμέτρους μνήμης και συστήματος και να παρακολουθούν αποτελεσματικά τον φόρτο εργασίας. Πραγματικά σενάρια και ζωντανές ασκήσεις δείχνουν πώς να εντοπίζονται και να επιλύονται σημεία συμφόρησης τόσο σε επίπεδο βάσης δεδομένων όσο και συστήματος.

Η διαχείριση και ανάπτυξη βάσεων δεδομένων PostgreSQL απαιτεί βαθιά γνώση της βελτιστοποίησης απόδοσης, της αντιγραφής βάσεων δεδομένων και της συγκέντρωσης συνδέσεων. Αυτό το μάθημα καλύπτει τη διαχείριση διακομιστή, τα βασικά της SQL, τις διεπαφές πελάτη, τον προγραμματισμό από την πλευρά του διακομιστή και τα εσωτερικά της βάσης δεδομένων. Η πρακτική εκπαίδευση εξοπλίζει τους διαχειριστές βάσεων δεδομένων (DBAs) και τους προγραμματιστές ώστε να βελτιστοποιούν την εκτέλεση ερωτημάτων, να διαχειρίζονται αντίγραφα ασφαλείας, να ρυθμίζουν την παρακολούθηση και να δημιουργούν ισχυρές διαμορφώσεις επιπέδου παραγωγής για περιβάλλοντα PostgreSQL επιχειρηματικής κλίμακας.

Αυτή η εκπαίδευση έχει σχεδιαστεί για Διαχειριστές Βάσεων Δεδομένων και Αρχιτέκτονες που θέλουν να μάθουν PostgreSQL από τα βασικά.

Θα μάθετε την αρχιτεκτονική της PostgreSQL, την εγκατάσταση, τον σχεδιασμό καθώς και πώς να εκτελείτε αντίγραφα ασφαλείας και ανάκτηση βάσεων δεδομένων στην PostgreSQL.

Αυτή η εκπαίδευση απευθύνεται σε Διαχειριστές Βάσεων Δεδομένων και Αρχιτέκτονες που επιθυμούν να μάθουν τα εργαλεία και τις τεχνικές για την υλοποίηση αντιγράφων ασφαλείας, υψηλής διαθεσιμότητας και ασφάλειας βάσεων δεδομένων στο PostgreSQL.
Θα μάθετε επίσης πώς να εντοπίζετε αργές ερωτήσεις, να παρακολουθείτε την απόδοση της βάσης δεδομένων και να ρυθμίζετε το PostgreSQL για βέλτιστη απόδοση.

Αυτή η εκπαίδευση απευθύνεται σε Διαχειριστές Βάσεων Δεδομένων και Αρχιτέκτονες που θέλουν να ρυθμίσουν τη βάση δεδομένων PostgreSQL για απόδοση. Μάθετε πώς να καταγράφετε το αργό φόρτο εργασίας και να εντοπίζετε πιθανά σημεία που προκαλούν καθυστερήσεις σε ένα ερώτημα. Το θέμα καλύπτει επίσης τις πιο σημαντικές παραμέτρους που πρέπει να ρυθμιστούν για βέλτιστη απόδοση. 

Σε αυτήν την εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στην Ελλάδα (στον χώρο σας ή εξ αποστάσεως), οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις γενικές και προχωρημένες πτυχές της PostgreSQL, συμπεριλαμβανομένων της διαχείρισης, της βελτιστοποίησης απόδοσης, της προηγμένης ανάπτυξης και της αναπαραγωγής, καθώς θα προχωρούν σε μια σειρά πρακτικών ασκήσεων σε εργαστηριακό περιβάλλον που περιλαμβάνουν εγκατάσταση, παραμετροποίηση, δοκιμές, ανάπτυξη και αντιμετώπιση προβλημάτων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Χρησιμοποιούν προηγμένες τεχνικές διαχείρισης για τη ρύθμιση και διαχείριση ενός διακομιστή PostgreSQL.
• Βελτιστοποιούν τη βάση δεδομένων και τα ερωτήματα για μέγιστη απόδοση.
• Αναπαράγουν και κλιμακώνουν έναν διακομιστή PostgreSQL.

Το PostgresAI είναι μια πλατφόρμα που επιτρέπει στις ομάδες βάσεων δεδομένων να κλωνοποιούν, να δοκιμάζουν και να βελτιστοποιούν περιβάλλοντα PostgreSQL χρησιμοποιώντας αυτοματισμό με τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή σε φυσική τάξη) απευθύνεται σε επαγγελματίες DevOps και μηχανικούς βάσεων δεδομένων προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν το PostgresAI σε επιχειρηματική κλίμακα για παρακολούθηση βάσεων δεδομένων, κλωνοποίηση και βελτιστοποίηση με τεχνητή νοημοσύνη.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναπτύξουν και να διαμορφώσουν το PostgresAI σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.
• Ενσωματώσουν το PostgresAI με pipelines CI/CD και συστάδες PostgreSQL.
• Αξιοποιήσουν πληροφορίες βασισμένες σε ΤΝ για βελτιστοποίηση ερωτημάτων και ρύθμιση απόδοσης.
• Εφαρμόσουν ελέγχους διακυβέρνησης, ελέγχου και απορρήτου δεδομένων για κλωνοποιημένα περιβάλλοντα.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πληθώρα ασκήσεων και πρακτικής.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον live-lab.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτό το μάθημα παρέχει προγραμματιστική αλληλεπίδραση με βάσεις δεδομένων PostgreSQL. Μάθετε τεχνικές, συντακτικές δομές και αρχιτεκτονικές που απαιτούνται για την ανάπτυξη ποιοτικών εφαρμογών με χρήση backend PostgreSQL. Η εκπαίδευση καλύπτει επίσης τη βελτιστοποίηση SQL, με βέλτιστες πρακτικές για αποδοτική SQL.

Το κοινό-στόχος περιλαμβάνει προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν ή να επεκτείνουν την PostgreSQL, καθώς και αρχιτέκτονες βάσεων δεδομένων.

Αυτό το μάθημα παρέχει σε βάθος κάλυψη της αναπαραγωγής, της υψηλής διαθεσιμότητας και της διαχείρισης συστάδων (cluster) στο PostgreSQL. Οι συμμετέχοντες θα δημιουργήσουν και θα διαχειριστούν περιβάλλοντα πολλαπλών κόμβων, θα ρυθμίσουν την αυτοματοποίηση μετάπτωσης και θα εξερευνήσουν λύσεις εξισορρόπησης φορτίου και συγκέντρωσης συνδέσεων. Το μάθημα περιλαμβάνει ζωντανά εργαστήρια αναπαραγωγής και προσομοιώσεις ανάκαμψης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την PostgreSQL 13 για να εγκαταστήσουν, να δημιουργήσουν και να διαχειριστούν βάσεις δεδομένων για εφαρμογές υψηλής απόδοσης.

Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να εγκαταστήσουν και να παραμετροποιήσουν την PostgreSQL 13.
• Να κατανοήσουν τα χαρακτηριστικά, την αρχιτεκτονική και τις βασικές αρχές λειτουργίας, διαχείρισης και συντήρησης βάσεων δεδομένων με την PostgreSQL 13.
• Να μάθουν πώς να παραμετροποιούν πίνακες και σχήματα βάσεων δεδομένων Postgres.
• Να μάθουν πώς να εκτελούν χειρισμούς δεδομένων και ερωτήματα.
• Να εξερευνήσουν τις διάφορες προγραμματιστικές διεπαφές (client και server) για να αξιοποιήσουν πλήρως και να επεκτείνουν τις λειτουργίες της PostgreSQL 13.