Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στην Postgres

  • Επισκόπηση της τεχνητής νοημοσύνης και των συστημάτων που βασίζονται σε δεδομένα
  • Περιπτώσεις χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης σε περιβάλλοντα Postgres
  • Παράμετροι αρχιτεκτονικής για φόρτους εργασίας τεχνητής νοημοσύνης

Ρύθμιση του Περιβάλλοντος

  • Εγκατάσταση της PostgreSQL και ρύθμιση του pgvector
  • Ρύθμιση της Python για ενσωματώσεις τεχνητής νοημοσύνης
  • Σύνδεση της Postgres με τοπικά και cloud-βασισμένα μοντέλα μεγάλης γλώσσας (LLM)

Επεκτάσεις Τεχνητής Νοημοσύνης και Διανυσματικές Βάσεις Δεδομένων

  • Κατανόηση των διανυσματικών ενσωματώσεων (vector embeddings) στην Postgres
  • Χρήση του pgvector για αναζήτηση ομοιότητας και σημασιολογικά ερωτήματα
  • Συγκριτική αξιολόγηση επεκτάσεων τεχνητής νοημοσύνης έναντι εξωτερικών διανυσματικών αποθηκών

Ενσωμάτωση Μοντέλων Μεγάλης Γλώσσας (LLM) με την Postgres

  • Σύνδεση της Postgres με τα OpenAI, Deepseek, Qwen και Mistral Small
  • Σχεδιασμός αγωγών ερωτημάτων τεχνητής νοημοσύνης
  • Αποθήκευση και ανάκτηση ενσωματώσεων αποτελεσματικά

Κατασκευή Ευφυών Συστημάτων Ερωτημάτων

  • Μετατροπή φυσικής γλώσσας σε SQL χρησιμοποιώντας μοντέλα μεγάλης γλώσσας (LLM)
  • Αυτοματοποίηση παραγωγής και βελτιστοποίησης ερωτημάτων
  • Αναζήτηση και σύνοψη βάσεων δεδομένων με υποβοήθηση τεχνητής νοημοσύνης

Βελτιστοποίηση της Postgres για Φόρτους Εργασίας Τεχνητής Νοημοσύνης

  • Στρατηγικές ευρετηρίασης για ενσωματώσεις
  • Ρύθμιση απόδοσης και προσωρινή αποθήκευση (caching) για ερωτήματα τεχνητής νοημοσύνης
  • Κλιμάκωση της Postgres με κατανεμημένες και cloud αρχιτεκτονικές

Ασφάλεια και Διακυβέρνηση σε Βάσεις Δεδομένων με Δυνατότητες Τεχνητής Νοημοσύνης

  • Ζητήματα ιδιωτικότητας δεδομένων και συμμόρφωσης
  • Διαχείριση κλειδιών API και ελέγχου πρόσβασης
  • Έλεγχος αλληλεπιδράσεων τεχνητής νοημοσύνης και αρχείων καταγραφής ερωτημάτων

Μελέτες Περίπτωσης και Εταιρικές Εφαρμογές

  • Συστήματα συστάσεων με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας την Postgres
  • Εταιρική αναζήτηση και ανάλυση με ενσωματώσεις
  • Αυτοματοποίηση και προγνωστική μοντελοποίηση μέσα στην Postgres

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση της SQL και των εννοιών των σχεσιακών βάσεων δεδομένων
  • Εμπειρία στη διαχείριση ή την ανάπτυξη με την Postgres
  • Βασική εξοικείωση με τις αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης

Ακροατήριο

  • Διαχειριστές βάσεων δεδομένων που επιθυμούν να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη στην Postgres
  • Μηχανικοί δεδομένων που κατασκευάζουν αγωγούς βάσεων δεδομένων που τροφοδοτούνται από τεχνητή νοημοσύνη
  • Προγραμματιστές και αρχιτέκτονες που σχεδιάζουν ευφυείς εφαρμογές βασισμένες σε δεδομένα
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες