Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων/ΤΝ
- Απόκτηση γνώσης μέσω δεδομένων
- Αναπαράσταση γνώσης
- Δημιουργία αξίας
- Επισκόπηση Επιστήμης Δεδομένων
- Οικοσύστημα ΤΝ και νέα προσέγγιση στην ανάλυση
- Βασικές τεχνολογίες
Ροή εργασίας Επιστήμης Δεδομένων
- Crisp-dm
- Προετοιμασία δεδομένων
- Σχεδιασμός μοντέλου
- Δημιουργία μοντέλου
- Επικοινωνία
- Ανάπτυξη
Τεχνολογίες Επιστήμης Δεδομένων
- Γλώσσες που χρησιμοποιούνται για την πρωτοτυποποίηση
- Τεχνολογίες Μεγάλων Δεδομένων
- Λύσεις από άκρο σε άκρο για κοινά προβλήματα
- Εισαγωγή στη γλώσσα Python
- Ενσωμάτωση Python με το Spark
ΤΝ στις Επιχειρήσεις
- Οικοσύστημα ΤΝ
- Ηθική της ΤΝ
- Πώς να οδηγήσετε την ΤΝ στην επιχείρηση
Πηγές δεδομένων
- Τύποι δεδομένων
- SQL vs NoSQL
- Αποθήκευση δεδομένων
- Προετοιμασία δεδομένων
Ανάλυση Δεδομένων – Στατιστική προσέγγιση
- Πιθανότητα
- Στατιστική
- Στατιστική μοντελοποίηση
- Εφαρμογές σε επιχειρήσεις με χρήση Python
Μηχανική μάθηση στις επιχειρήσεις
- Επιβλεπόμενη vs μη επιβλεπόμενη
- Προβλήματα πρόβλεψης
- Προβλήματα ταξινόμησης
- Προβλήματα ομαδοποίησης
- Ανίχνευση ανωμαλιών
- Μηχανές συστάσεων
- Εξόρυξη κανόνων συσχέτισης
- Επίλυση προβλημάτων ΜΜ με τη γλώσσα Python
Βαθιά μάθηση
- Προβλήματα όπου οι παραδοσιακοί αλγόριθμοι ΜΜ αποτυγχάνουν
- Επίλυση πολύπλοκων προβλημάτων με Βαθιά Μάθηση
- Εισαγωγή στο Tensorflow
Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
Οπτικοποίηση δεδομένων
- Οπτική αναφορά αποτελεσμάτων από μοντελοποίηση
- Συνηθισμένες παγίδες στην οπτικοποίηση
- Οπτικοποίηση δεδομένων με Python
Από τα Δεδομένα στην Απόφαση – επικοινωνία
- Δημιουργία αντίκτυπου: αφήγηση ιστοριών βασισμένη σε δεδομένα
- Αποτελεσματική επιρροή
- Διαχείριση έργων Επιστήμης Δεδομένων
Απαιτήσεις
Δεν υπάρχουν συγκεκριμένες προϋποθέσεις για την παρακολούθηση αυτού του μαθήματος.
Σχόλια (7)
Η πρακτική εξάσκηση σχετικά με το υλικό βοηθά πραγματικά να κατανοήσουμε περισσότερα για κάθε θέμα. Επιπλέον, ο τρόπος ξεκινήσης των μαθημάτων με διδασκαλία και συνέχεια με πρακτική εξάσκηση είναι καλός και χρήσιμος για να συνδεθεί με τη διδασκαλία που παρουσιάστηκε αρχικά.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Κομμάτι - Introduction to Data Science and AI using Python
Μηχανική Μετάφραση
Η εμπειρία του εκπαιδευτή και η δυνατότητά του να συμμετέχουν οι μαθητές
Nikita - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Κομμάτι - Introduction to Data Science and AI using Python
Μηχανική Μετάφραση
Η Ania έχει μεγάλη γνώση και ξέρει πώς να εξηγήσει ακόμη και πολύπλοκα θέματα.
Kasia - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Κομμάτι - Introduction to Data Science and AI using Python
Μηχανική Μετάφραση
Το μάθημα είναι πολύ ενδιαφέρον και αποτελεί το κύριο εστίωμα σήμερα
mohamed taher - FAB banak Egypt
Κομμάτι - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Μηχανική Μετάφραση
Ο Αχμέτ ήταν πολύ αλληλεπιδραστικός και δεν είχε αντικείμενο να απαντήσει σε οποιαδήποτε είδους ερωτήσεις. Καλή παρουσίαση και ήρευνη ροή του μαθήματος.
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Κομμάτι - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Μηχανική Μετάφραση
Είναι χρήσιμος και καλός ακροατής.. ελκυστικός σε διαδραστική κοινωνική περιβάλλον
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Κομμάτι - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Μηχανική Μετάφραση
Παρουσίαση γνώσεων θέματος χρόνου
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Κομμάτι - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Μηχανική Μετάφραση
