Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων/ΤΝ
- Απόκτηση γνώσης μέσω δεδομένων
- Αναπαράσταση γνώσης
- Δημιουργία αξίας
- Επισκόπηση Επιστήμης Δεδομένων
- Οικοσύστημα ΤΝ και νέα προσέγγιση στην αναλυτική
- Βασικές τεχνολογίες
Ροή εργασίας Επιστήμης Δεδομένων
- CRISP-DM
- Προετοιμασία δεδομένων
- Σχεδιασμός μοντέλου
- Κατασκευή μοντέλου
- Επικοινωνία
- Ανάπτυξη
Τεχνολογίες Επιστήμης Δεδομένων
- Γλώσσες που χρησιμοποιούνται για πρωτότυπα
- Τεχνολογίες Μεγάλων Δεδομένων
- Ολοκληρωμένες λύσεις σε κοινά προβλήματα
- Εισαγωγή στη γλώσσα Python
- Ενσωμάτωση Python με Spark
ΤΝ στις Επιχειρήσεις
- Οικοσύστημα ΤΝ
- Ηθική της ΤΝ
- Πώς να προωθήσετε την ΤΝ στην επιχείρηση
Πηγές δεδομένων
- Τύποι δεδομένων
- SQL έναντι NoSQL
- Αποθήκευση δεδομένων
- Προετοιμασία δεδομένων
Ανάλυση Δεδομένων – Στατιστική προσέγγιση
- Πιθανότητα
- Στατιστική
- Στατιστική μοντελοποίηση
- Εφαρμογές στις επιχειρήσεις με χρήση Python
Μηχανική μάθηση στις επιχειρήσεις
- Επιβλεπόμενη έναντι μη επιβλεπόμενης
- Προβλήματα πρόβλεψης
- Προβλήματα ταξινόμησης
- Προβλήματα συσταδοποίησης
- Ανίχνευση ανωμαλιών
- Μηχανές συστάσεων
- Εξόρυξη κανόνων συσχέτισης
- Επίλυση προβλημάτων μηχανικής μάθησης με τη γλώσσα Python
Βαθιά μάθηση
- Προβλήματα όπου οι παραδοσιακοί αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης αποτυγχάνουν
- Επίλυση πολύπλοκων προβλημάτων με Βαθιά Μάθηση
- Εισαγωγή στο TensorFlow
Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
Οπτικοποίηση δεδομένων
- Οπτική αναφορά αποτελεσμάτων από τη μοντελοποίηση
- Κοινές παγίδες στην οπτικοποίηση
- Οπτικοποίηση δεδομένων με Python
Από τα Δεδομένα στην Απόφαση – επικοινωνία
- Δημιουργία αντίκτυπου: αφήγηση βάσει δεδομένων
- Αποτελεσματικότητα επιρροής
- Διαχείριση έργων Επιστήμης Δεδομένων
Απαιτήσεις
Δεν υπάρχουν συγκεκριμένες απαιτήσεις για την παρακολούθηση αυτού του μαθήματος.
Σχόλια (7)
Η πρακτική εξάσκηση σχετικά με το υλικό βοηθά πραγματικά να κατανοήσουμε περισσότερα για κάθε θέμα. Επιπλέον, ο τρόπος ξεκινήσης των μαθημάτων με διδασκαλία και συνέχεια με πρακτική εξάσκηση είναι καλός και χρήσιμος για να συνδεθεί με τη διδασκαλία που παρουσιάστηκε αρχικά.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Κομμάτι - Introduction to Data Science and AI using Python
Μηχανική Μετάφραση
Η εμπειρία του εκπαιδευτή και η δυνατότητά του να συμμετέχουν οι μαθητές
Nikita - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Κομμάτι - Introduction to Data Science and AI using Python
Μηχανική Μετάφραση
Η Ania έχει μεγάλη γνώση και ξέρει πώς να εξηγήσει ακόμη και πολύπλοκα θέματα.
Kasia - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Κομμάτι - Introduction to Data Science and AI using Python
Μηχανική Μετάφραση
Το μάθημα είναι πολύ ενδιαφέρον και αποτελεί το κύριο εστίωμα σήμερα
mohamed taher - FAB banak Egypt
Κομμάτι - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Μηχανική Μετάφραση
Ο Αχμέτ ήταν πολύ αλληλεπιδραστικός και δεν είχε αντικείμενο να απαντήσει σε οποιαδήποτε είδους ερωτήσεις. Καλή παρουσίαση και ήρευνη ροή του μαθήματος.
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Κομμάτι - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Μηχανική Μετάφραση
Είναι χρήσιμος και καλός ακροατής.. ελκυστικός σε διαδραστική κοινωνική περιβάλλον
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Κομμάτι - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Μηχανική Μετάφραση
Παρουσίαση γνώσεων θέματος χρόνου
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Κομμάτι - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Μηχανική Μετάφραση
