R για Ανάλυση Δεδομένων και Έρευνα Κομμάτι εκπαίδευσης

Goal:

Μάστερ της δεξιότητας για ανεξάρτητη εργασία με το πρόγραμμα SPSS για προχωρημένη χρήση, διαλόγου κουτιών και γλώσσας εντολών για τις επιλεγμένες αναλυτικές τεχνικές.

Οι πρόσωποι που ενδιέφεραν:

Αναλύτες, μελετητές, επιστήμονες, φοιτητές και όλες αυτές που θέλουν να κατορθώσουν να χρησιμοποιούν το σύγχρονο πακέτο SPSS εντελώς και να μάθουν τις επιλεγμένες ιστορικές μοντέλων. Η εκπαίδευση παίρνει γενικό αναλυτικό προβλήματα και είναι υποχρεωμένη σε μια συγκεκριμένη βιομηχανία

Πληθυσμός:

Το μάθημα προορίζεται για ειδικές του IT που αναζητούν λύση για τη αποθήκευση και επεξεργασία μεγάλων σημείων δεδομένων σε περιβάλλον διανεμημένου συστήματος

Goal:

Καθολική γνώση στην διαχείριση κλάστερ Hadoop.

Αυτή η κατεύθυνση, που οδηγείται από εκπαιδευτικό (instructor-led), υπό το δάχτυλο (onsite) ή εξ αποστάσεως (online), είναι κατεύθυνση σε οποιονδήποτε τον ενδιαφέρει να μάθει και να διεξαγάγει πλήρως τα βασικά αρχίσματα της εκονομετρικής ανάλυσης και μοντελοποίησης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να μάθουν και να κατανοήσουν τα βασικά αρχίσματα της εκονομετρίας.
• Να χρησιμοποιούν Eviews και προγράμματα προβλέψεων κινδύνου.

Αυδιένση

Χρηματιστήριοι ή αγοράς αναλυτές, διευθυντές, λογιστές

Στόχοι Μαθήματος

Εξυπηρέτηση και αυτοματοποίηση όλων των ειδών χρηματιστηριακής ανάλυσης με Microsoft Excel

Κοινότητα

Αναλυτές, έρευνες, επιστήμονες, διπλωματοφόροι και φοιτητές και όποιος είναι ενδιαφερόμενος να μάθει πώς να αυξήσει τη στατιστική ανάλυση στο Microsoft Excel.

Στόχοι του μαθήματος

Αυτό το μάθημα θα σας βοηθήσει να ενισχύσετε τη γνώση σας για Excel και τη στατιστική, αυξάνοντας ως αποτέλεσμα την αποτελεσματικότητα και αποδοτικότητα στο εργασία ή την έρευνά σας.

Το μάθημα περιγράφει πώς να χρησιμοποιήσετε το Analysis ToolPack στο Microsoft Excel, στατιστικές λειτουργίες και πώς να εκτελέσετε βασικές στατιστικές διαδικασίες. Θα εξηγήσει τι περιορισμοί έχει το Excel και πώς να τους αντιμετωπίσετε.

Αυτή η εξειδίκευτη διαδικτύου ή επί τόπου εκπαίδευση στο Ελλάδα προσβάλλει μέσα-βαθμιανα δεδομένων αναλυτές και επιχειρηματίες που θέλουν να εκτελούν πρόβλεψη χρονοσειρών και να αυτοματοποιήσουν διαδικασίες ανάλυσης δεδομένων με τη χρήση R.

Ακολουθώντας την εξέταση, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συνιέσουν τα βασικά στοιχεία των μεθόδων πρόβλεψης στο R.
• Εφαρμόζουν μοντέλα εξοντικοποίησης και ARIMA για ανάλυση χρονοσειρών.
• Χρησιμοποιούν το πακέτο ‘forecast’ για να δημιουργήσουν ακριβείς μοντέλα πρόβλεψης.
• Αυτοματοποιούν διαδικασίες πρόβλεψης για εφαρμογές επιχειρήσεων και έρευνας.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη (μέσω διαδίκτου ή εγκατεστημένη) προορίζεται για επαγγελματίες του τομέα Προσωπικού που θέλουν να χρησιμοποιήσουν αναλυτικά μέθοδα για να βελτίωσουν την επιχειρηματική δύναμη. Αυτός ο κούρσος περιλαμβάνει συστηματικές και μετρήσιμες, όπως και εμπειρικές και στατιστικές προσεγγίσεις.

Σχέδιο του Κούρσου

• Δυναμική μάθηση και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πράξη.

Προεπιλεγμένες Επιλογές Καθοδήγησης

• Για να αίτησετε μια προσωπικοποιημένη εκπαίδευση για αυτό τον κούρσο, επικοινώνετε μαζί μας.

Ακροατήριο

Αυτό το μάθημα έχει δημιουργηθεί για αναλυτές, προγνωστικούς που θέλουν να εισαγάγουν ή να βελτιώσουν την πρόβλεψη που μπορεί να σχετίζεται με την πρόβλεψη πωλήσεων, την οικονομική πρόβλεψη, την πρόβλεψη τεχνολογίας, τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας και την πρόβλεψη ζήτησης ή προσφοράς.

Περιγραφή

Αυτό το μάθημα καθοδηγεί τους αντιπροσώπους μέσω μιας σειράς μεθοδολογιών, πλαισίων και αλγορίθμων που είναι χρήσιμοι όταν επιλέγουν πώς να προβλέψουν το μέλλον με βάση ιστορικά δεδομένα.

Χρησιμοποιεί τυπικά εργαλεία όπως το Microsoft Excel ή ορισμένα προγράμματα ανοιχτού κώδικα (κυρίως έργο R).

Οι αρχές που καλύπτονται σε αυτό το μάθημα μπορούν να εφαρμοστούν από οποιοδήποτε λογισμικό (π.χ. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Το μάθημα απευθύνεται σε όποιον ενδιαφέρεται για τη στατιστική ανάλυση. Παρέχει γνωστική πείρα με το Minitab και θα αυξήσει την αποδοτικότητα και αποτελεσματικότητα στην ανάλυση δεδομένων, βελτιώνοντας τη γνώση σας στη στατιστική.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να πραγματοποιήσουν στατιστική ανάλυση χρησιμοποιώντας SPSS για την ακριβή ερμηνεία των δεδομένων, την εκτέλεση σύνθετων στατιστικών δοκιμών και τη δημιουργία σημαντικών πληροφοριών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Πλοηγηθείτε στη διεπαφή SPSS και διαχειριστείτε αποτελεσματικά τα σύνολα δεδομένων.
• Εκτελέστε περιγραφικές και συμπερασματικές στατιστικές αναλύσεις.
• Διεξαγωγή t-test, ANOVA, MANOVA, παλινδρόμησης και αναλύσεις συσχέτισης.
• Εφαρμόστε μη παραμετρικές δοκιμές, ανάλυση κύριων συνιστωσών και ανάλυση παραγόντων για προηγμένη ερμηνεία δεδομένων.

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση (πρόσφατη ή χώρου) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου αναλυτές, έρευνα, και επαγγελματίες που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το SPSS για προεργασία δεδομένων, στατιστική ανάλυση και προϊσταμένη μοντελοποίηση.

Αυτό το μάθημα έχει δημιουργηθεί για άτομα που απαιτούν γενικές δεξιότητες στατιστικής. Αυτό το μάθημα μπορεί να προσαρμοστεί σε έναν συγκεκριμένο τομέα εξειδίκευσης όπως η έρευνα αγοράς, η βιολογία, η μεταποίηση, η έρευνα του δημόσιου τομέα κ.λπ.

Αυτός ο εκπαιδευτικός κύκλος περιέχει προηγμένες στατιστικές. Περιγράφει τους περισσότερους εργαλείους που χρησιμοποιούνται συχνά στην έρευνα, ανάλυση και πρόβλεψη. Παρέχει σύντομες εξηγήσεις για τη θεωρία πίσω από τις σχέσεις.

Αυτός ο κύκλος δεν σχετίζεται με κάποια ειδική περιοχή γνώσης, αλλά μπορεί να ψαξειφυγεί αν όλοι οι συμμετέχοντες έχουν το ίδιο πίστωμα και στόχους.

Χρησιμοποιούνται κάποια βασικά υπολογιστικά εργαλεία κατά τη διάρκεια αυτού του κύκλου (σημαντικά Excel και OpenOffice)

Αυτός ο κούρσος στοχεύει να δώσει στους έρευνητές κατανόηση των αρχών της πιθανολογικής καταμέτρησης και ανάλυσης και τη σημασία τους για τη ζωή της ερεύνας σε μια ποικιλία επιστημονικών κλάδων.

Καλύπτει κάποιες πιθανότητες και στατιστικές μέθοδο, κυρίως μέσα από παραδείγματα. Αυτή η εκπαίδευση περιλαμβάνει γύρο 30% λекции, 70% καθοδηγημένων εξετάσεων και laboratoria.

Σε περίπτωση ολοκληρωμένου κούρσου, μπορούμε να σχεδιάσουμε τα παραδείγματα και τα υλικά για έναν ειδικό κλάδο (όπως δοκιμές ψυχολογίας, τον δημόσιο τομέα, βιολογία, γενετική ο.τ.λ...)

Σε περίπτωση δημόσιου κούρσου, χρησιμοποιούνται μεγάλα παραδείγματα.

Θα χρησιμοποιήσει διάφορο λογισμικό κατά τη διάρκεια αυτού του κούρσου (Microsoft Excel ως SPSS, Statgraphics ο.τ.λ...) αλλά η κύρια πρόσβαση είναι στην κατανόηση των αρχών και τη διαδικασία που χορηγεί στην έρευνα, λογική και συμπέρασμα.

Αυτός ο κούρσος μπορεί να παρουσιαστεί ως ενδυνάμωση, δηλαδή με σπουδαστές και ασκήσεις.

Παρεύσιμο

Σχήμα της εκπαιδευτικής μάθησης

Κατά το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής μάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Σε αυτή την εκπαιδευτική μάθηση με πρόσωπο εξηγητή, οι συμμετέχοντες θα μάθουν να ελέγχουν και να απεικονίζουν δεδομένα χρησιμοποιώντας τα εργαλεία που περιλαμβάνονται στο Tidyverse.

Το Tidyverse είναι μια συλλογή ρολόηγων ακτινού περιβάλλον (R) για καθαρισμό, επεξεργασία, μοντελοποίηση και απεικόνιση δεδομένων. Κάποια από τα ρολόηγα που περιλαμβάνονται είναι: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr και tibble.

• Αρχάριοι στη γλώσσα R
• Αρχάριοι στην ανάλυση και την απεικόνιση δεδομένων

• Μέρος λόγου, μέρος συζήτησης, ασκήσεις και πολύπλοκη εφαρμογή

• Να εκτελέσουν ανάλυση δεδομένων και να δημιουργήσουν υπεύθυνες αποδείξεις
• Να συλλέξουν επωφελείς κατασκευές από διάφορες σημειώσεις πίνακες δεδομένων
• Να φίλτραρουν, να ταξινομήσουν και να συμπεριφέρουν δεδομένα για να απαντήσουν σε προσκαρτώρηση ερωτήσεις
• Να μετατρέψουν τα επεξεργασμένα δεδομένα σε πληροφοριακά γραφήματα γραμμών, ορόσωμα-χάρτες και ιστόγραμμα
• Να εισάγουν και να φίλτραρουν δεδομένα από ποικιλούς πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων Excel, CSV και αρχεία SPSS