Course Outline
Statistics & Πιθανολογικό Programming σε Julia
Βασικά στατιστικά στοιχεία
- Statistics
- Περίληψη Statistics με το πακέτο στατιστικών
- Πακέτο Διανομών & StatsBase
- Μονομεταβλητή & πολυμεταβλητή
- Στιγμές
- Συναρτήσεις πιθανότητας
- Δειγματοληψία και RNG
- Ιστογράμματα
- Εκτίμηση μέγιστης πιθανότητας
- Προϊόν, περικοπή και λογοκριμένη διανομή
- Ισχυρά στατιστικά στοιχεία
- Συσχέτιση & συνδιακύμανση
DataFrames
(Πακέτο DataFrames)
- Δεδομένα I/O
- Δημιουργία πλαισίων δεδομένων
- Τύποι δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων κατηγορικών και δεδομένων που λείπουν
- Ταξινόμηση και ένταξη
- Αναδιαμόρφωση και περιστροφή δεδομένων
Έλεγχος υποθέσεων
(Πακέτο HypothesisTests)
- Περίγραμμα αρχών του ελέγχου υποθέσεων
- Τεστ Chi-Squared
- z-test και t-test
- F-test
- Ακριβές τεστ Fisher
- ANOVA
- Δοκιμές για κανονικότητα
- Δοκιμή Kolmogorov-Smirnov
- Hotelling's T-test
Ανάλυση παλινδρόμησης και επιβίωσης
(πακέτα GLM & Survival)
- Περίγραμμα αρχής της γραμμικής παλινδρόμησης και της εκθετικής οικογένειας
- Γραμμική παλινδρόμηση
- Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα
- Λογιστική παλινδρόμηση
- Παλινδρόμηση Poisson
- Παλινδρόμηση γάμμα
- Άλλα μοντέλα GLM
- Ανάλυση επιβίωσης
- Εκδηλώσεις
- Kaplan-Meier
- Nelson-Aalen
- Αναλογικός κίνδυνος Cox
Αποστάσεις
(Πακέτο αποστάσεων)
- Τι είναι απόσταση;
- Ευκλείδειος
- Οικοδομικό τετράγωνο
- Συνημίτονο
- Συσχέτιση
- Μαχαλανόμπης
- Χάμινγκ
- ΤΡΕΛΟΣ
- RMS
- Μέση τετραγωνική απόκλιση
Πολυμεταβλητές στατιστικές
(Πακέτα MultivariateStats, Lasso και Loess)
- Παλινδρόμηση κορυφογραμμής
- Παλινδρόμηση λάσο
- Κίτρινη ασβεστώδης λάσπη
- Γραμμική διακριτική ανάλυση
- Ανάλυση κύριου στοιχείου (PCA)
- Γραμμική PCA
- PCA πυρήνα
- Πιθανολογικό PCA
- Ανεξάρτητη ΑΠ
- Παλινδρόμηση κύριου στοιχείου (PCR)
- Παραγοντική Ανάλυση
- Κανονική Ανάλυση Συσχέτισης
- Πολυδιάστατη κλιμάκωση
Ομαδοποίηση
(Πακέτο ομαδοποίησης)
- Κ-σημαίνει
- K-medoids
- DBSCAN
- Ιεραρχική ομαδοποίηση
- Αλγόριθμος Markov Cluster
- Ασαφής C-σημαίνει ομαδοποίηση
Bayesian Statistics & Πιθανολογικό Programming
(Πακέτο Turing)
- Markov Chain Μοντέλο Carlo
- Χαμιλτονιάν Μόντελ Κάρλο
- Gaussian Mixture Models
- Γραμμική παλινδρόμηση Bayes
- Μπεϋζιανή Εκθετική Οικογενειακή Παλινδρόμηση
- Bayesian Neural Networks
- Κρυμμένα μοντέλα Markov
- Φιλτράρισμα σωματιδίων
- Μεταβλητό Συμπέρασμα
Requirements
Αυτό το μάθημα προορίζεται για άτομα που έχουν ήδη ένα υπόβαθρο στην επιστήμη των δεδομένων και τη στατιστική.
Testimonials (5)
Η παραλλαγή με άσκηση και επίδειξη.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Course - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
Πολλά παραδείγματα και ασκήσεις που σχετίζονται με το θέμα της εκπαίδευσης.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Course - Advanced R Programming
Machine Translated
ο εκπαιδευτής είχε ανέψυχη και ήταν υπομονετάριος να σιγουρηνόσω πως όλοι κατάλαβαμε τα θέματα, τα μαθήματα ήταν προσωπικά παιχνιδιώδη να επισκεφθούν
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
Machine Translated
Η μέρα 1 και η μέρα 2 ήταν πράγματι ευπετή για μένα και πραγματικά απολαύσα αυτή την εμπειρία.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
Machine Translated
Η ταχύτητα ήταν κατάλληλη και η υπερβολικά αποφασισμένη ατmosφαιρία επέτρεψε στους υποψήφιους να αισθάνονται ήρεμα και να επιτρέψουν ερωτήσεις. (Note: There seems to be a slight inconsistency in the original sentence structure which has been maintained in translation. "υπερβολικά αποφασισμένη" might not accurately reflect "relaxed atmosphere". A more accurate translation would be "ρελαξωμένη ατmosφαιρία", but I've maintained the structure as per guidelines.) Corrected version: Η ταχύτητα ήταν κατάλληλη και η ρελαξωμένη ατμόσφαιρα επέτρεψε στους υποψήφιους να αισθάνονται ήρεμα και να επιτρέψουν ερωτήσεις. (Note: "επιτρέψουν ερωτήσεις" might not be the most natural way to express "to ask questions". A more natural translation would be "να ρωτούν ερωτήματα".) Final corrected version: Η ταχύτητα ήταν κατάλληλη και η ρελαξωμένη ατμόσφαιρα επέτρεψε στους υποψήφιους να αισθάνονται ήρεμα και να ρωτούν ερωτήματα.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated