Εξέλιξη Κομματιού
Statistics & Πιθανολογικά Programming στο Julia
Βασική στατιστική
- Statistics
- Περίληψη Statistics με το πακέτο στατιστικών
- Διανομές & StatsBase πακέτο
- Μία και πολλαπλή μεταβλητή
- Στιγμιότυπα
- Πιθανοτικές συναρτήσεις
- Δημιουργία δείγματος και RNG
- Ιστόγραμμα
- Μέγιστη πιθανότητα εκτύπωσης
- Γινόμενο, αφαίρεση και τυποποιημένη διάνομη
- Αντοχή στατιστικών
- Συσχετισμός και κορύφωση
DataFrames
(DataFrames πακέτο)
- Διαχείριση δεδομένων I/O
- Δημιουργία Data Frames
- Τύποι δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων κατηγορικών και αδιαθέσιμων δεδομένων
- Ταξινόμηση & συνδυασμός
- Αλλάγες μορφή και πίνακες επεξεργασίας δεδομένων
Δοκιμή υπόθεσης
(HypothesisTests πακέτο)
- Βασική αναγραφή δοκιμής υπόθεσης
- Δοκίμιο Τετράγωνου Χι-τετραγώνου
- z-test και t-test
- F-test
- Δοκίμιο Fisher exact
- ANOVA
- Δοκιμές για κανονικότητα
- Δοκίμιο Kolmogorov-Smirnov
- Hotelling's T-test
Επανελήξεις & επιβίωση ανάλυση
(GLM & Survival πακέτο)
- Βασική αναγραφή για επανελήξεις και τη φυσική οικογένεια
- Επανελήξεις
- Γενικευμένες γραμμικές μοντέλωση
- Logistic επανελήξεις
- Poisson επανελήξεις
- Gamma επανελήξεις
- Άλλα μοντέλα GLM
- Ανάλυση επιβίωσης
- Συμβάντα
- Kaplan-Meier
- Nelson-Aalen
- Cox Proportional Hazard
Αποστάσεις
(Distances πακέτο)
- Τι είναι μία απόσταση;
- Eυκλείδεια
- Cityblock
- Cosine
- Συνάρτηση συσχετισμού
- Mahalanobis
- Hamming
- MAD
- RMS
- Μέση τετραγωνική απόκλιση
Πολυμεταβλητή στατιστική
(MultivariateStats, Lasso, & Loess πακέτο)
- Ridge επανελήξεις
- Lasso επανελήξεις
- Loess
- Γραμμική ανάλυση διάκρισης
- Προβολή Συντεταγμένων (PCA)
- Γραμμική PCA
- Kernel PCA
- Πιθανολογική PCA
- Ανεξάρτητη CA
- Προβολή Συντεταγμένων (PCR)
- Φακτορική ανάλυση
- Κανονική Ανάλυση Συσχετισμού
- Πολυδιάστατο επεξεργασία δεδομένων
Κλάστερ
(Clustering πακέτο)
- K-μέση
- K-medoids
- DBSCAN
- Ιεραρχική κλάστερ
- Markov Cluster Algorithm
- Fuzzy C-means clustering
Bayesian Statistics & Πιθανολογικά Programming
(Turing πακέτο)
- Markov Chain Model Carlo
- Hamiltonian Montel Carlo
- Gaussian Mixture Models
- Bayesian Linear Regression
- Bayesian Exponential Family Regression
- Bayesian Neural Networks
- Hidden Markov Models
- Particle Filtering
- Βαριατοποίηση Διάκρισης
Απαιτήσεις
Αυτός ο κατεύθυνσης διδάσκει τους ατόμους που ήδη έχουν βασική επιστημονική φόρμηση στην επιστήμη δεδομένων και τα πιθανολογικά.
Σχόλια (5)
Η παραλλαγή με άσκηση και επίδειξη.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Κομμάτι - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Μηχανική Μετάφραση
ήταν κατατοπιστικό και χρήσιμο
Brenton - Lotterywest
Κομμάτι - Building Web Applications in R with Shiny
Μηχανική Μετάφραση
Πολλά παραδείγματα και ασκήσεις που σχετίζονται με το θέμα της εκπαίδευσης.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Κομμάτι - Advanced R Programming
Μηχανική Μετάφραση
ο εκπαιδευτής είχε ανέψυχη και ήταν υπομονετάριος να σιγουρηνόσω πως όλοι κατάλαβαμε τα θέματα, τα μαθήματα ήταν προσωπικά παιχνιδιώδη να επισκεφθούν
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Κομμάτι - Statistical Analysis using SPSS
Μηχανική Μετάφραση
Η μέρα 1 και η μέρα 2 ήταν πράγματι ευπετή για μένα και πραγματικά απολαύσα αυτή την εμπειρία.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Κομμάτι - R Fundamentals
Μηχανική Μετάφραση