Εξέλιξη Κομματιού
Στατιστική & Προβαλλόμενη Προγραμματισμός στο Julia
Βασική Στατιστική
-
Στατιστική
- Συνοπτική στατιστική με τη βιβλιοθήκη statistics
-
Κατανομές & Πακέτο StatsBase
- Μονοιερμένη & πολυπλοκή κατανομή
- Περιπτώσεις (moments)
- Συνάρτηση πιθανότητας
- Δείγμα και τυχαίος γεννήτρια (RNG)
- Ιστόγραμμα
- Μέγιστη εκτίμηση πιθανοφάνειας (MLE)
- Προϊόν, κατάκλειση και αποκενωμένη κατανομή
- Δυνατή στατιστική
- Συσχέτιση & τελεστής συνδεδεμένων (covariance)
DataFrames
(Πακέτο DataFrames)
- Εισαγωγή και εξαγωγή δεδομένων (Data I/O)
- Δημιουργία Data Frames
- Τύποι δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων κατηγορικών και λείψεων
- Ταξινόμηση & συνδυασμός (joining)
- Μετασχηματισμός & τροποποίηση δεδομένων (pivoting)
Δοκιμή υποθέσεων
(Πακέτο HypothesisTests)
- Βασικά στοιχεία της δοκιμής υποθέσεων
- Πίνακας κατανομής (Chi-Squared test)
- z-test και t-test
- F-test
- Τελική δοκιμή Fisher (Fisher exact test)
- ANOVA (Analysis of Variance)
- Δοκιμές για κανονικότητα
- Τεστ Kolmogorov-Smirnov
- T-δοκιμή Hotelling (Hotelling's T-test)
Παλινδρόμηση & ανάλυση επιβίωσης
(Πακέτα GLM & Survival)
- Βασικά στοιχεία της γραμμικής παλινδρόμησης και της εκθετικής οικογένειας
- Γραμμική παλινδρόμηση
-
Ευρύτεροι μοντέλοι γραμμικής παλινδρόμησης (GLM)
- Λογιστική παλινδρόμηση
- Παλινδρόμηση Poisson
- Γενική παλινδρόμηση (Gamma)
- Άλλα GLM μοντέλα
-
Ανάλυση επιβίωσης
- Γεγονότα (Events)
- Kaplan-Meier
- Nelson-Aalen
- Cox Proportional Hazard
Αποστάσεις
(Πακέτο Distances)
- Τι είναι μια απόσταση;
- Ευκλείδεια
- Πολυγωνική (Cityblock)
- Κόσμια (Cosine)
- Συσχέτιση
- Mahalanobis
- Hamming
- MAD (Median Absolute Deviation)
- RMS (Root Mean Square)
- Μέσο τετραγωνικό πλάισιο απόκλισης (Mean squared deviation)
Πολυμεταβλητή στατιστική
(Πακέτα MultivariateStats, Lasso, & Loess)
- Ρίγκ παλινδρόμησης (Ridge regression)
- Παλινδρόμηση Lasso
- Loess
- Γραμμική ανάλυση διάκρισης (LDA)
-
Ανάλυση κύριων συστοιχίων (PCA)
- Γραμμική PCA
- Πυρήνεις PCA
- Πιθανοφάνη PCA
- Ανεξάρτητη CA
- Παλινδρόμηση κύριων συστοιχίων (PCR)
- Ανάλυση παραγόντων
- Κανονική ανάλυση συσχέτισης (CCA)
- Πολυδιάστατη κλίμακα (Multidimensional scaling)
Συστήματα Ταξινόμησης
(Πακέτο Clustering)
- K-means
- K-medoids
- DBSCAN
- Ιερα ταξινόμηση (Hierarchical clustering)
- Αλγόριθμος Markov Cluster
- Μαλακή C-means ταξινόμηση (Fuzzy C-means clustering)
Βυσσινική στατιστική & προβλεπτική προγραμματισμός
(Πακέτο Turing)
- Μοντέλο Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
- Hamiltonian Montel Carlo
- Γεωμετρικά μίξεις (Gaussian Mixture Models)
- Βυσσινική γραμμική παλινδρόμηση
- Βυσσινική εξωτερική οικογένεια παλινδρόμησης (Bayesian Exponential Family Regression)
- Βυσσινικά νευρωνικά δίκτυα
- Απόκρυφα μοντέλα Markov (Hidden Markov Models)
- Φίλτρα παρασύρες (Particle Filtering)
- Μεταβλητή εκτίμηση
Απαιτήσεις
Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε ατομά που ήδη διαθέτουν εμπειρία στην επιστήμη δεδομένων και τη στατιστική.
Σχόλια (5)
Η παραλλαγή με την άσκηση και την εμφάνιση.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Κομμάτι - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Μηχανική Μετάφραση
ήταν επιformeρτικό και χρήσιμο
Brenton - Lotterywest
Κομμάτι - Building Web Applications in R with Shiny
Μηχανική Μετάφραση
Πολλά παραδείγματα και άσκησες σχετικές με το θέμα της εκπαίδευσης.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Κομμάτι - Advanced R Programming
Μηχανική Μετάφραση
ο εκπαιδευτής είχε υπομονή και ήταν έτοιμος να βεβαιωθεί ότι όλοι καταλάβαμε τα θέματα, τα μαθήματα ήταν απόλαυση να συμμετέχουν
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Κομμάτι - Statistical Analysis using SPSS
Μηχανική Μετάφραση
Η ημέρα 1 και η ημέρα 2 ήταν πολύ απλές για μενα και απόλαυσα πολύ αυτή την εμπειρία.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Κομμάτι - R Fundamentals
Μηχανική Μετάφραση