Course Outline

Statistics & Πιθανολογικό Programming σε Julia

Βασικά στατιστικά στοιχεία

  • Statistics
    • Περίληψη Statistics με το πακέτο στατιστικών
  • Πακέτο Διανομών & StatsBase
    • Μονομεταβλητή & πολυμεταβλητή
    • Στιγμές
    • Συναρτήσεις πιθανότητας
    • Δειγματοληψία και RNG
    • Ιστογράμματα
    • Εκτίμηση μέγιστης πιθανότητας
    • Προϊόν, περικοπή και λογοκριμένη διανομή
    • Ισχυρά στατιστικά στοιχεία
    • Συσχέτιση & συνδιακύμανση

DataFrames

(Πακέτο DataFrames)

  • Δεδομένα I/O
  • Δημιουργία πλαισίων δεδομένων
  • Τύποι δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων κατηγορικών και δεδομένων που λείπουν
  • Ταξινόμηση και ένταξη
  • Αναδιαμόρφωση και περιστροφή δεδομένων

Έλεγχος υποθέσεων

(Πακέτο HypothesisTests)

  • Περίγραμμα αρχών του ελέγχου υποθέσεων
  • Τεστ Chi-Squared
  • z-test και t-test
  • F-test
  • Ακριβές τεστ Fisher
  • ANOVA
  • Δοκιμές για κανονικότητα
  • Δοκιμή Kolmogorov-Smirnov
  • Hotelling's T-test

Ανάλυση παλινδρόμησης και επιβίωσης

(πακέτα GLM & Survival)

  • Περίγραμμα αρχής της γραμμικής παλινδρόμησης και της εκθετικής οικογένειας
  • Γραμμική παλινδρόμηση
  • Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα
    • Λογιστική παλινδρόμηση
    • Παλινδρόμηση Poisson
    • Παλινδρόμηση γάμμα
    • Άλλα μοντέλα GLM
  • Ανάλυση επιβίωσης
    • Εκδηλώσεις
    • Kaplan-Meier
    • Nelson-Aalen
    • Αναλογικός κίνδυνος Cox

Αποστάσεις

(Πακέτο αποστάσεων)

  • Τι είναι απόσταση;
  • Ευκλείδειος
  • Οικοδομικό τετράγωνο
  • Συνημίτονο
  • Συσχέτιση
  • Μαχαλανόμπης
  • Χάμινγκ
  • ΤΡΕΛΟΣ
  • RMS
  • Μέση τετραγωνική απόκλιση

Πολυμεταβλητές στατιστικές

(Πακέτα MultivariateStats, Lasso και Loess)

  • Παλινδρόμηση κορυφογραμμής
  • Παλινδρόμηση λάσο
  • Κίτρινη ασβεστώδης λάσπη
  • Γραμμική διακριτική ανάλυση
  • Ανάλυση κύριου στοιχείου (PCA)
    • Γραμμική PCA
    • PCA πυρήνα
    • Πιθανολογικό PCA
    • Ανεξάρτητη ΑΠ
  • Παλινδρόμηση κύριου στοιχείου (PCR)
  • Παραγοντική Ανάλυση
  • Κανονική Ανάλυση Συσχέτισης
  • Πολυδιάστατη κλιμάκωση

Ομαδοποίηση

(Πακέτο ομαδοποίησης)

  • Κ-σημαίνει
  • K-medoids
  • DBSCAN
  • Ιεραρχική ομαδοποίηση
  • Αλγόριθμος Markov Cluster
  • Ασαφής C-σημαίνει ομαδοποίηση

Bayesian Statistics & Πιθανολογικό Programming

(Πακέτο Turing)

  • Markov Chain Μοντέλο Carlo
  • Χαμιλτονιάν Μόντελ Κάρλο
  • Gaussian Mixture Models
  • Γραμμική παλινδρόμηση Bayes
  • Μπεϋζιανή Εκθετική Οικογενειακή Παλινδρόμηση
  • Bayesian Neural Networks
  • Κρυμμένα μοντέλα Markov
  • Φιλτράρισμα σωματιδίων
  • Μεταβλητό Συμπέρασμα

Requirements

Αυτό το μάθημα προορίζεται για άτομα που έχουν ήδη ένα υπόβαθρο στην επιστήμη των δεδομένων και τη στατιστική.

 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories