Εξέλιξη Κομματιού

Στατιστική & Προβαλλόμενη Προγραμματισμός στο Julia

Βασική Στατιστική

  • Στατιστική
    • Συνοπτική στατιστική με τη βιβλιοθήκη statistics
  • Κατανομές & Πακέτο StatsBase
    • Μονοιερμένη & πολυπλοκή κατανομή
    • Περιπτώσεις (moments)
    • Συνάρτηση πιθανότητας
    • Δείγμα και τυχαίος γεννήτρια (RNG)
    • Ιστόγραμμα
    • Μέγιστη εκτίμηση πιθανοφάνειας (MLE)
    • Προϊόν, κατάκλειση και αποκενωμένη κατανομή
    • Δυνατή στατιστική
    • Συσχέτιση & τελεστής συνδεδεμένων (covariance)

DataFrames

(Πακέτο DataFrames)

  • Εισαγωγή και εξαγωγή δεδομένων (Data I/O)
  • Δημιουργία Data Frames
  • Τύποι δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων κατηγορικών και λείψεων
  • Ταξινόμηση & συνδυασμός (joining)
  • Μετασχηματισμός & τροποποίηση δεδομένων (pivoting)

Δοκιμή υποθέσεων

(Πακέτο HypothesisTests)

  • Βασικά στοιχεία της δοκιμής υποθέσεων
  • Πίνακας κατανομής (Chi-Squared test)
  • z-test και t-test
  • F-test
  • Τελική δοκιμή Fisher (Fisher exact test)
  • ANOVA (Analysis of Variance)
  • Δοκιμές για κανονικότητα
  • Τεστ Kolmogorov-Smirnov
  • T-δοκιμή Hotelling (Hotelling's T-test)

Παλινδρόμηση & ανάλυση επιβίωσης

(Πακέτα GLM & Survival)

  • Βασικά στοιχεία της γραμμικής παλινδρόμησης και της εκθετικής οικογένειας
  • Γραμμική παλινδρόμηση
  • Ευρύτεροι μοντέλοι γραμμικής παλινδρόμησης (GLM)
    • Λογιστική παλινδρόμηση
    • Παλινδρόμηση Poisson
    • Γενική παλινδρόμηση (Gamma)
    • Άλλα GLM μοντέλα
  • Ανάλυση επιβίωσης
    • Γεγονότα (Events)
    • Kaplan-Meier
    • Nelson-Aalen
    • Cox Proportional Hazard

Αποστάσεις

(Πακέτο Distances)

  • Τι είναι μια απόσταση;
  • Ευκλείδεια
  • Πολυγωνική (Cityblock)
  • Κόσμια (Cosine)
  • Συσχέτιση
  • Mahalanobis
  • Hamming
  • MAD (Median Absolute Deviation)
  • RMS (Root Mean Square)
  • Μέσο τετραγωνικό πλάισιο απόκλισης (Mean squared deviation)

Πολυμεταβλητή στατιστική

(Πακέτα MultivariateStats, Lasso, & Loess)

  • Ρίγκ παλινδρόμησης (Ridge regression)
  • Παλινδρόμηση Lasso
  • Loess
  • Γραμμική ανάλυση διάκρισης (LDA)
  • Ανάλυση κύριων συστοιχίων (PCA)
    • Γραμμική PCA
    • Πυρήνεις PCA
    • Πιθανοφάνη PCA
    • Ανεξάρτητη CA
  • Παλινδρόμηση κύριων συστοιχίων (PCR)
  • Ανάλυση παραγόντων
  • Κανονική ανάλυση συσχέτισης (CCA)
  • Πολυδιάστατη κλίμακα (Multidimensional scaling)

Συστήματα Ταξινόμησης

(Πακέτο Clustering)

  • K-means
  • K-medoids
  • DBSCAN
  • Ιερα ταξινόμηση (Hierarchical clustering)
  • Αλγόριθμος Markov Cluster
  • Μαλακή C-means ταξινόμηση (Fuzzy C-means clustering)

Βυσσινική στατιστική & προβλεπτική προγραμματισμός

(Πακέτο Turing)

  • Μοντέλο Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
  • Hamiltonian Montel Carlo
  • Γεωμετρικά μίξεις (Gaussian Mixture Models)
  • Βυσσινική γραμμική παλινδρόμηση
  • Βυσσινική εξωτερική οικογένεια παλινδρόμησης (Bayesian Exponential Family Regression)
  • Βυσσινικά νευρωνικά δίκτυα
  • Απόκρυφα μοντέλα Markov (Hidden Markov Models)
  • Φίλτρα παρασύρες (Particle Filtering)
  • Μεταβλητή εκτίμηση

Απαιτήσεις

Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε ατομά που ήδη διαθέτουν εμπειρία στην επιστήμη δεδομένων και τη στατιστική.

 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (5)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες