Course Outline

Statistics & Πιθανολογικά Programming στο Julia

Βασική στατιστική

  • Statistics
    • Περίληψη Statistics με το πακέτο στατιστικών
  • Διανομές & StatsBase πακέτο
    • Μία και πολλαπλή μεταβλητή
    • Στιγμιότυπα
    • Πιθανοτικές συναρτήσεις
    • Δημιουργία δείγματος και RNG
    • Ιστόγραμμα
    • Μέγιστη πιθανότητα εκτύπωσης
    • Γινόμενο, αφαίρεση και τυποποιημένη διάνομη
    • Αντοχή στατιστικών
    • Συσχετισμός και κορύφωση

DataFrames

(DataFrames πακέτο)

  • Διαχείριση δεδομένων I/O
  • Δημιουργία Data Frames
  • Τύποι δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων κατηγορικών και αδιαθέσιμων δεδομένων
  • Ταξινόμηση & συνδυασμός
  • Αλλάγες μορφή και πίνακες επεξεργασίας δεδομένων

Δοκιμή υπόθεσης

(HypothesisTests πακέτο)

  • Βασική αναγραφή δοκιμής υπόθεσης
  • Δοκίμιο Τετράγωνου Χι-τετραγώνου
  • z-test και t-test
  • F-test
  • Δοκίμιο Fisher exact
  • ANOVA
  • Δοκιμές για κανονικότητα
  • Δοκίμιο Kolmogorov-Smirnov
  • Hotelling's T-test

Επανελήξεις & επιβίωση ανάλυση

(GLM & Survival πακέτο)

  • Βασική αναγραφή για επανελήξεις και τη φυσική οικογένεια
  • Επανελήξεις
  • Γενικευμένες γραμμικές μοντέλωση
    • Logistic επανελήξεις
    • Poisson επανελήξεις
    • Gamma επανελήξεις
    • Άλλα μοντέλα GLM
  • Ανάλυση επιβίωσης
    • Συμβάντα
    • Kaplan-Meier
    • Nelson-Aalen
    • Cox Proportional Hazard

Αποστάσεις

(Distances πακέτο)

  • Τι είναι μία απόσταση;
  • Eυκλείδεια
  • Cityblock
  • Cosine
  • Συνάρτηση συσχετισμού
  • Mahalanobis
  • Hamming
  • MAD
  • RMS
  • Μέση τετραγωνική απόκλιση

Πολυμεταβλητή στατιστική

(MultivariateStats, Lasso, & Loess πακέτο)

  • Ridge επανελήξεις
  • Lasso επανελήξεις
  • Loess
  • Γραμμική ανάλυση διάκρισης
  • Προβολή Συντεταγμένων (PCA)
    • Γραμμική PCA
    • Kernel PCA
    • Πιθανολογική PCA
    • Ανεξάρτητη CA
  • Προβολή Συντεταγμένων (PCR)
  • Φακτορική ανάλυση
  • Κανονική Ανάλυση Συσχετισμού
  • Πολυδιάστατο επεξεργασία δεδομένων

Κλάστερ

(Clustering πακέτο)

  • K-μέση
  • K-medoids
  • DBSCAN
  • Ιεραρχική κλάστερ
  • Markov Cluster Algorithm
  • Fuzzy C-means clustering

Bayesian  Statistics & Πιθανολογικά Programming

(Turing πακέτο)

  • Markov Chain Model Carlo
  • Hamiltonian Montel Carlo
  • Gaussian Mixture Models
  • Bayesian Linear Regression
  • Bayesian Exponential Family Regression
  • Bayesian Neural Networks
  • Hidden Markov Models
  • Particle Filtering
  • Βαριατοποίηση Διάκρισης
     

Requirements

Αυτός ο κατεύθυνσης διδάσκει τους ατόμους που ήδη έχουν βασική επιστημονική φόρμηση στην επιστήμη δεδομένων και τα πιθανολογικά.

 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories