Course Outline

Ητοιμασία μιας βάσης δεδομένων για ανάλυση

  • διαχείριση συλλογής δεδομένων
  • επιχειρήσεις σε μεταβλητές
  • μετασχηματισμός των επιλεγμένων μεταβλητών με συναρτήσεις (logarithmic, exponential κλπ.)

Παραμετρική και μη παραμετρική στατιστική, ή πώς να εναρμονίσετε ένα μοντέλο στα δεδομένα

  • κλίμακα μέτρησης
  • τύπος κατανομής
  • ξεχωριστά σημεία και επηρεαστικές παρατηρήσεις (ξεχωριστά σημεία)
  • μέγεθος δείγματος
  • κεντρικό θεώρημα των όρων

Σπουδή των διαφορών μεταξύ των χαρακτηριστικών στατιστικών

  • επιβεβαιώσεις βασισμένες στο μέσο όρο και το μέση θέση

Ανάλυση σχέσης και παρόμοιων

  • συσχετίσεις
  • ανάλυση βασικών συνιστωτών
  • ανάλυση κλάδων

Πρόβλεψη - μία μεταβλητή ανάλυση επανέκθεσης και πολλαπλή

  • μέθοδος των ελαχιστών τετραγώνων
  • Συνημμένο Μοντέλο
  • μοντέλα παλινδρόμησης με βοηθήτρια μεταβλητές (κοδικοποίηση dummy, αποτελέσματα, ορθογώνια)

Στατιστική Αποδοχή

Requirements

Γνώση του SPSS και των βασικών στοιχείων της στατιστικής. Ο μέτοχος του εκπαιδευτικού πρόγραμμα πρέπει να ολοκλήρωσε την εκπαιδευτική εκπόνηση για SPSS Statistics Predictive Analytics λογισμικό.

 28 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories