Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Ημέρα 1
Εισαγωγή και προκαταρκτικά
- Κάνοντας το R πιο φιλικό, R και διαθέσιμο GUI
- Rστούντιο
- Rσχετικό λογισμικό και τεκμηρίωση
- R και στατιστικές
- Χρησιμοποιώντας το R διαδραστικά
- Μια εισαγωγική συνεδρία
- Λήψη βοήθειας με λειτουργίες και δυνατότητες
- R εντολές, ευαισθησία πεζών-κεφαλαίων κ.λπ.
- Rκλήση και διόρθωση προηγούμενων εντολών
- Εκτέλεση εντολών από ή εκτροπή εξόδου σε αρχείο
- Μονιμότητα δεδομένων και αφαίρεση αντικειμένων
Απλοί χειρισμοί. αριθμοί και διανύσματα
- Διανύσματα και ανάθεση
- Διάνυσμα αριθμητική
- Δημιουργία κανονικών ακολουθιών
- Λογικά διανύσματα
- Λείπουν αξίες
- Διανύσματα χαρακτήρων
- Διανύσματα ευρετηρίου; επιλογή και τροποποίηση υποσυνόλων ενός συνόλου δεδομένων
- Άλλοι τύποι αντικειμένων
Τα αντικείμενα, οι τρόποι και τα χαρακτηριστικά τους
- Εγγενή χαρακτηριστικά: τρόπος και μήκος
- Αλλαγή μήκους αντικειμένου
- Λήψη και ρύθμιση χαρακτηριστικών
- Η κλάση ενός αντικειμένου
Τακτοποιημένοι και αδιάτακτοι παράγοντες
- Ένα συγκεκριμένο παράδειγμα
- Η συνάρτηση tapply() και οι ragged πίνακες
- Διατεταγμένοι παράγοντες
Πίνακες και πίνακες
- Πίνακες
- Ευρετηρίαση πίνακα. Υποτμήματα ενός πίνακα
- Πίνακες ευρετηρίου
- Η συνάρτηση array().
- Μικτή αριθμητική διάνυσμα και πίνακα. Ο κανόνας της ανακύκλωσης
- Το εξωτερικό γινόμενο δύο συστοιχιών
- Γενικευμένη μεταφορά ενός πίνακα
- Matrix εγκαταστάσεις
- Matrix πολλαπλασιασμός
- Γραμμικές εξισώσεις και αντιστροφή
- Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα
- Αποσύνθεση μοναδικών τιμών και ορίζουσες
- Ταίριασμα ελάχιστων τετραγώνων και αποσύνθεση QR
- Σχηματισμός διαμερισμένων πινάκων, cbind() και rbind()
- Η συνάρτηση συνένωσης, (), με πίνακες
- Πίνακες συχνοτήτων από παράγοντες
Ημέρα 2
Λίστες και πλαίσια δεδομένων
- Κονίστρα
- Κατασκευή και τροποποίηση λιστών
- Συνδέοντας λίστες
- Πλαίσια δεδομένων
- Δημιουργία πλαισίων δεδομένων
- attach() και detach()
- Εργασία με πλαίσια δεδομένων
- Επισύναψη αυθαίρετων λιστών
- Διαχείριση της διαδρομής αναζήτησης
Χειρισμός δεδομένων
- Επιλογή, υποσύνολο παρατηρήσεων και μεταβλητών
- Φιλτράρισμα, ομαδοποίηση
- Rκωδικοποίηση, μετασχηματισμοί
- Συνάθροιση, που συνδυάζει σύνολα δεδομένων
- Χειρισμός χαρακτήρων, πακέτο stringr
Rανάγνωση δεδομένων
- Αρχεία Txt
- Αρχεία CSV
- Αρχεία XLS, XLSX
- SPSS, SAS, Stata,… και δεδομένα άλλων μορφών
- Εξαγωγή δεδομένων σε txt, csv και άλλες μορφές
- Access λήψη δεδομένων από βάσεις δεδομένων χρησιμοποιώντας τη γλώσσα SQL
Κατανομές πιθανοτήτων
- R ως σύνολο στατιστικών πινάκων
- Εξέταση της κατανομής ενός συνόλου δεδομένων
- Δοκιμές ενός και δύο δειγμάτων
Ομαδοποίηση, βρόχοι και εκτέλεση υπό όρους
- Ομαδοποιημένες εκφράσεις
- Δηλώσεις ελέγχου
- Εκτέλεση υπό όρους: εάν δηλώσεις
- Repetitive execution: για βρόχους, επανάληψη και while
Ημέρα 3
Γράφοντας τις δικές σας λειτουργίες
- Απλά παραδείγματα
- Ορισμός νέων δυαδικών τελεστών
- Ονομασμένα ορίσματα και προεπιλογές
- Το επιχείρημα «...».
- Εργασίες εντός λειτουργιών
- Πιο προχωρημένα παραδείγματα
- Συντελεστές απόδοσης σε σχέδια μπλοκ
- Απόθεση όλων των ονομάτων σε έναν εκτυπωμένο πίνακα
- Rαναδρομική αριθμητική ολοκλήρωση
- Εκταση
- Προσαρμογή του περιβάλλοντος
- Κλάσεις, γενικές συναρτήσεις και προσανατολισμός αντικειμένων
Στατιστική ανάλυση στο R
- Μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης
- Γενικές λειτουργίες για την εξαγωγή πληροφοριών μοντέλου
- Ενημέρωση τοποθετημένων μοντέλων
- Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα
- Οικογένειες
- Η συνάρτηση glm().
- Ταξινόμηση
- Λογιστική R εξόδου
- Γραμμική Διακριτική Ανάλυση
- Εκμάθηση χωρίς επίβλεψη
- Ανάλυση βασικών εξαρτημάτων
- Μέθοδοι ομαδοποίησης (k-means, ιεραρχική ομαδοποίηση, k-medoids)
- Ανάλυση επιβίωσης
- Αντικείμενα επιβίωσης στο r
- Εκτίμηση Kaplan-Meier
- Ζώνες εμπιστοσύνης
- Μοντέλα Cox PH, σταθερές συμμεταβλητές
- Μοντέλα Cox PH, χρονικά εξαρτώμενες συμμεταβλητές
Γραφικές διαδικασίες
- Εντολές σχεδίασης υψηλού επιπέδου
- Η συνάρτηση plot().
- Εμφάνιση πολυμεταβλητών δεδομένων
- Εμφάνιση γραφικών
- Ορίσματα για συναρτήσεις σχεδίασης υψηλού επιπέδου
- Βασικά γραφήματα οπτικοποίησης
- Πολυμεταβλητές σχέσεις με πλέγμα και πακέτο ggplot
- Χρήση παραμέτρων γραφικών
- Λίστα παραμέτρων γραφικών
Αυτοματοποιημένη και διαδραστική αναφορά
- Συνδυασμός εξόδου από το R με κείμενο
Δημιουργία εγγράφων html, pdf
21 Hours
Testimonials (6)
Στο τέλος της ημιτεχνίας, είχαμε μια όλοκληρή επισκόπηση της γλώσσας, προσφέρθηκαν μέσα για να συνεχίσουμε να μάθουμε και δόθηκαν προτάσεις για το πώς θα μπορούσαμε να συνεχίσουμε τη μάθησή μας. Καλύψαμε πληροφορίες για AI/ML.
Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
Course - R
Machine Translated
Ο διατυπωτικός ενθάρρυνσης κατάλειψη τρέχοντος προγράμματος R είναι αρκετά εντατικό, αλλά ο Tomasz είναι πάντα χρήσιμος, δυναμικός και σύγχρονος. Επιπλέον, είναι θερμός φίλος του R. Θα τον πρότεινα με υψηλή βαθμολογία στους κύκλους του R σε κάποιον που ενδιαφέρεται για R.
Luiza Panoschi - Global Knowledge Network Training Ltd
Course - R
Machine Translated
Τα ασκήσεις εξόντος ήταν σχετικές και πολύ χρήσιμες για την ενίσχυση των γνώσεων.
Andy Kwan - Environment and Climate Change Canada
Course - R
Machine Translated
Ασκήσεις ενοποίησης μετά τη παρουσίαση σελίδων διατήρησαν τη εμπλοκή.
Robin White - Environment and Climate Change Canada
Course - R
Machine Translated
Ο Μιχαήλ ήταν πολύ γνωστός και σαφής στη διδασκαλία του του εκπαιδευτικού προγράμματος. Το μάθημα ήταν καλά δομημένο για να διδάξει το επιθυμητό θέμα, όπως και αφήθηκε η σωστή ποσότητα χώρου για μεταγωγή για να ενδιαφέρει καλύτερα τις ανάγκες μας. Συνολικά, είμαι πολύ χαρούμενος με το μάθημα.
Brock Batey - Environment and Climate Change Canada
Course - R
Machine Translated
I really enjoyed the knowledge of the trainer.
Stephanie Seiermann
Course - R
Machine Translated
