Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή
- Τι είναι το προγράμματο GPU;
- Γιατί να χρησιμοποιήσουμε CUDA με το Python;
- Κλειδιά κοντέκστα: Θρόνοι, Βλάκα, Δίκτυα
Γενική επίσημη των χαρακτηριστικών και της αρχιτεκτονικής CUDA
- GPU vs CPU αρχιτεκτονική
- Ερμηνεία SIMT (Single Instruction, Multiple Threads)
- Πρότυπο προγράμματος CUDA
Ρύθμιση του Κλιδών Συσκευής
- Εγκατάσταση CUDA Toolkit και πίνακων δεσμεύσεων (drivers)
- Εγκατάσταση Python και Numba
- Ρύθμιση και επαλήθευση του περιβάλλοντος
Χρησιμότητα των Σειρίων Programming
- Εισαγωγή στην παράλληλη εκτέλεση
- Ερμηνεία θρόνων και ιεραρχιών θρόνων
- Αλληλεπίδραση με warps και συγκοινωνία
Χρήση του συμβολοσειράκτη Numba
- Εισαγωγή στο Numba
- Συγγραφή CUDA kernels με το Numba
- Ερμηνεία @cuda.jit διασκεδαστών (decorators)
Ανάπτυξη Προσωπικοποιημένου CUDA Kernel
- Σύνθεση και εκτόξευση βασικών kernels
- Χρήση threads για σχηματικά δομημένες λειτουργίες
- Διαχείριση των διαστάσεων grid και block
Μνήμη Management
- Τύποι μνήμης GPU (γκλόματο, κοινή, τοπική, σταθερά)
- Μεταφορά μνήμης από host σε device
- Οптιμизация χρήσης μνήμης και εξαλείψεις αποδυσκαθίστωσης
Σχετικά με το πρόγραμμα GPU Acceleration
- Κοινή μνήμη και συγκοινωνία
- Χρήση streams για ασυγχρόνη εκτέλεση
- Βασικά της πολυ-GPU προγραμματισμού
Μετατροπή Προγραμμάτων με βάση CPU σε GPU
- Προφίλ ακτιβισμός CPU κώδικα
- Αναγνώριση παράλληλων τμημάτων
- Μεταφορά λογικής σε CUDA kernels
Συσχέτιση προβλημάτων
- Αποκατάσταση CUDA εφαρμογών
- Μεγάλους λόγους και τρόπους επίλυσής τους
- Εργαλεία και τεχνικές για δοκιμή και έγκυρη σύνδεση
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
- Αξίωση κλειδιών υποθέσεων
- Ηρωικές πράξεις στον προγραμματισμό GPU
- Πόροι για να συνεχίσουν την εκπαίδευση
Requirements
- Python εμπειρία προγραμματισμού
- Εμπειρία με το NumPy (ndarrays, ufuncs, κ.λπ.)
Ακροατήριο
- Προγραμματιστές
14 Hours
Testimonials (1)
Πολύ διαδραστικό με διάφορα παραδείγματα, με καλή εξέλιξη στην πολυπλοκότητα μεταξύ της έναρξης και του τέλους της εκπαίδευσης.
Jenny - Andheo
Course - GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated
