Course Outline

Εισαγωγή

Επισκόπηση των χαρακτηριστικών και της αρχιτεκτονικής CUDA

Δημιουργία Αναπτυξιακού Περιβάλλοντος

Παράλληλες Programming Βασικές αρχές

Εργασία με τον μεταγλωττιστή Numba

Δημιουργία προσαρμοσμένου πυρήνα CUDA

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Python εμπειρία προγραμματισμού
  • Εμπειρία με το NumPy (ndarrays, ufuncs, κ.λπ.)

Ακροατήριο

  • προγραμματιστές
 14 Hours

Number of participants



Price per participant

Testimonials (1)

Related Courses

Data Analysis with Python, Pandas and Numpy

14 Hours

Accelerating Python Pandas Workflows with Modin

14 Hours

Machine Learning with Python and Pandas

14 Hours

Scaling Data Analysis with Python and Dask

14 Hours

FARM (FastAPI, React, and MongoDB) Full Stack Development

14 Hours

Developing APIs with Python and FastAPI

14 Hours

Scientific Computing with Python SciPy

7 Hours

Game Development with PyGame

7 Hours

Web application development with Flask

14 Hours

Advanced Flask

14 Hours

Build REST APIs with Python and Flask

14 Hours

GUI Programming with Python and Tkinter

14 Hours

Kivy: Building Android Apps with Python

7 Hours

GUI Programming with Python and PyQt

21 Hours

Web Development with Web2Py

28 Hours

Related Categories