Τα διαδικτυακά ή επιτόπια, καθοδηγούμενα από εισηγητή ζωντανά σεμινάρια Βοηθών Κωδικοποίησης Τεχνητής Νοημοσύνης καταδεικνύουν μέσω διαδραστικής πρακτικής εξάσκησης πώς να χρησιμοποιείτε εργαλεία που υποστηρίζονται από Τεχνητή Νοημοσύνη για να ενισχύσετε την αποδοτικότητα κωδικοποίησης, να αυτοματοποιήσετε επαναλαμβανόμενες εργασίες προγραμματισμού και να βελτιώσετε τις ροές εργασίας ανάπτυξης λογισμικού.
Η εκπαίδευση Βοηθών Κωδικοποίησης Τεχνητής Νοημοσύνης είναι διαθέσιμη ως "ζωντανή διαδικτυακή εκπαίδευση" ή "ζωντανή επιτόπια εκπαίδευση". Η ζωντανή διαδικτυακή εκπαίδευση (γνωστή και ως "απομακρυσμένη ζωντανή εκπαίδευση") πραγματοποιείται μέσω ενός διαδραστικού, απομακρυσμένου επιτραπέζιου υπολογιστή. Η ζωντανή επιτόπια εκπαίδευση μπορεί να πραγματοποιηθεί τοπικά στις εγκαταστάσεις του πελάτη στην Αθήνα ή στα εταιρικά εκπαιδευτικά κέντρα της NobleProg στην Αθήνα.
Οι Βοηθοί Κωδικοποίησης Τεχνητής Νοημοσύνης είναι επίσης γνωστοί ως Βοηθοί Κώδικα με Υποστήριξη Τεχνητής Νοημοσύνης ή Έξυπνοι Βοηθοί Κώδικα.
Πάρτε τη Γραμμή 3 του Μετρό (Μ3) από το Αεροδρόμιο με κατεύθυνση προς Δημοτικό Θέατρο.
Κατεβείτε στον σταθμό Ευαγγελισμός.
Η διεύθυνση βρίσκεται στη Λεωφόρο Βασιλίσσης Σοφίας, πολύ κοντά στον σταθμό. Ο σταθμός Ευαγγελισμός βρίσκεται ακριβώς πάνω στη λεωφόρο.
Υπολογίστε περίπου 40–50 λεπτά συνολικά, ανάλογα με τον χρόνο αναμονής και το περπάτημα.
Από τον Κεντρικό Σιδηροδρομικό Σταθμό Αθηνών (Σταθμός Λαρίσης)
Πάρτε το μετρό προς Σύνταγμα και αλλάξτε στη Γραμμή 3 με κατεύθυνση προς Δουκίσσης Πλακεντίας/Αεροδρόμιο.
Κατεβείτε στον σταθμό Ευαγγελισμός.
Περπατήστε μέχρι τον αριθμό 46.
Με λεωφορείο
Υπάρχουν αρκετά λεωφορεία που κινούνται κατά μήκος της Λεωφόρου Βασιλίσσης Σοφίας. Κοντινές στάσεις είναι η Ρηγίλλης και το Σύνταγμα, ενώ η περιοχή του Ευαγγελισμού εξυπηρετείται από πολλές λεωφορειακές γραμμές.
Το μετρό είναι γενικά η πιο απλή επιλογή, ειδικά αν ταξιδεύετε με αποσκευές.
Αυτή η προηγμένη εκπαίδευση στο Αθήνα καλύπτει το GitHub Copilot και τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για εταιρικές υποδομές. Εξοπλίζει τα στελέχη με δεξιότητες για τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης έργων, τον εξορθολογισμό των ροών εργασίας και τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων με τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, με έμφαση σε έργα μεγάλης κλίμακας.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα εισάγει το GitHub Copilot για αυτοματοποίηση στο DevOps. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν να βελτιστοποιούν εργασίες όπως διαμορφώσεις YAML και αγωγούς CI/CD χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη. Πρακτικές ασκήσεις σας βοηθούν να ενισχύσετε την παραγωγικότητα και να εφαρμόσετε το Copilot υπεύθυνα σε πραγματικές ροές εργασίας.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, στο Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας της ομάδας, να ενισχύσουν τις πρακτικές συνεργατικής ανάπτυξης και να διαχειριστούν αποτελεσματικά τη χρήση του Copilot σε περιβάλλοντα πολλαπλών προγραμματιστών.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Εγκαταστήσουν το GitHub Copilot για ομαδικά περιβάλλοντα.
Αξιοποιήσουν το Copilot για την ενίσχυση των πρακτικών συνεργατικής ανάπτυξης.
Βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας της ομάδας χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες του Copilot.
Διαχειριστούν την ενσωμάτωση του Copilot σε έργα πολλαπλών προγραμματιστών.
Διατηρήσουν συνεπή ποιότητα κώδικα και πρότυπα σε όλες τις ομάδες.
Αξιοποιήσουν προηγμένες δυνατότητες του Copilot για συγκεκριμένες ανάγκες της ομάδας.
Συνδυάσουν το Copilot με άλλα συνεργατικά εργαλεία για αποδοτικότητα.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε μηχανικούς QA, προγραμματιστές και επικεφαλής ομάδων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το GitHub Copilot για πιο αποδοτική αποσφαλμάτωση, βελτίωση της ποιότητας του κώδικα και απλοποιημένη αναθεώρηση κώδικα.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Ρυθμίσουν το GitHub Copilot για σκοπούς αποσφαλμάτωσης και αναθεώρησης κώδικα.
Χρησιμοποιήσουν το Copilot για τον εντοπισμό και την επίλυση σφαλμάτων αποτελεσματικά.
Βελτιώσουν την ποιότητα του κώδικα με προτάσεις υποβοηθούμενες από AI.
Απλοποιήσουν τις διαδικασίες αναθεώρησης κώδικα με τις δυνατότητες του Copilot.
Συνεργαστούν αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας το Copilot σε ομαδικά περιβάλλοντα.
Αυτή η εκπαίδευση, με εισηγητή και ζωντανή παρακολούθηση σε Αθήνα (online ή επιτόπια), απευθύνεται σε προγραμματιστές front-end μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες κωδικοποίησης, να βελτιώσουν τον σχεδιασμό UI/UX και να εκσυγχρονίσουν τις ροές εργασίας front-end.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να εγκαταστήσουν το GitHub Copilot για έργα ανάπτυξης front-end.
Να αξιοποιήσουν το Copilot για την αποτελεσματική δημιουργία κώδικα HTML, CSS και JavaScript.
Να βελτιώσουν τις διαδικασίες σχεδιασμού UI/UX χρησιμοποιώντας προτάσεις κώδικα που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη.
Να ενισχύσουν τις ροές εργασίας front-end με πρακτικές στρατηγικές ενσωμάτωσης του Copilot.
Να αντιμετωπίζουν και να διορθώνουν σφάλματα κώδικα front-end με τη βοήθεια του Copilot.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στην Αθήνα παρουσιάζει το Cursor ως ένα περιβάλλον με τεχνητή νοημοσύνη για την επιτάχυνση των ροών δεδομένων και ML. Οι συμμετέχοντες θα μαθάνουν να βελτιστοποιούν την ανάπτυξη notebooks, τις ροές ETL και τις λειτουργίες μοντέλων μέσω πρακτικών ασκήσεων που ενισχύουν την παραγωγικότητα και τη λειτουργική συνέπεια.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) στο Αθήνα, απευθύνεται σε προγραμματιστές Python αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το GitHub Copilot για εργασίες ειδικές για Python, αποσφαλμάτωση και υλοποίηση ροών εργασίας μηχανικής μάθησης.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το GitHub Copilot για ανάπτυξη Python.
Να αξιοποιήσουν το Copilot για τη σύνταξη αποδοτικού κώδικα Python.
Να αποσφαλματώσουν εφαρμογές Python χρησιμοποιώντας προτάσεις που παράγονται από ΤΝ.
Να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες προγραμματισμού και να βελτιώσουν την αποδοτικότητα της ροής εργασίας.
Να χρησιμοποιήσουν το Copilot για την υλοποίηση έργων μηχανικής μάθησης σε Python.
Αυτό το ζωντανό εκπαιδευτικό πρόγραμμα με καθηγητή στο Αθήνα καλύπτει τις βασικές έννοιες και τις πρακτικές βασικές δεξιότητες του Graphite, βοηθώντας τους συμμετέχοντες να κατασκευάσουν πρακτικές δεξιότητες σε κριτική κώδικα, αυτοματοποίηση και ενσωμάτωση DevOps, οι οποίες εφαρμόζονται απευθείας σε πραγματικά εταιρικά περιβάλλοντα ανάπτυξης και σύγχρονες επιχειρηματικές ανάγκες.
Αυτή η επιτηρούμενη εκπαίδευση στο Αθήνα εξοπλίζει προχωρημένους προγραμματιστές να κυριεύσουν το prompt engineering, την επιρρύθμιση (fine-tuning) και τα εξατομικευμένα εργαλεία εντός του Cursor. Οι συμμετέχοντες θα σχεδιάσουν ακριβή συμπεριφορά ΤΝ, θα ενσωματώσουν εσωτερικές βάσεις γνώσης και θα δημιουργούν ασφαλείς, τομεακά προσαρμοσμένες επεκτάσεις για εταιρικές ροές εργασίας.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, σε Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένους συμμετέχοντες που επιθυμούν να προσαρμόσουν το GitHub Copilot για ομαδικά έργα, να αξιοποιήσουν τις προηγμένες δυνατότητές του και να το ενσωματώσουν απρόσκοπτα σε διοχετεύσεις CI/CD για βελτιωμένη συνεργασία και παραγωγικότητα.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Προσαρμόσουν το GitHub Copilot για συγκεκριμένες ανάγκες έργου και ομαδικές ροές εργασίας.
Αξιοποιήσουν προηγμένες δυνατότητες του Copilot για πολύπλοκες εργασίες κωδικοποίησης.
Ενσωματώσουν το GitHub Copilot σε διοχετεύσεις CI/CD και συνεργατικά περιβάλλοντα.
Βελτιστοποιήσουν τη συνεργασία της ομάδας χρησιμοποιώντας εργαλεία που τροφοδοτούνται από AI.
Διαχειρίζονται και αντιμετωπίζουν αποτελεσματικά τις ρυθμίσεις και τα δικαιώματα του Copilot.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Αθήνα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε προγραμματιστές όλων των επιπέδων, από αρχάριους έως έμπειρους, που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την παραγωγή κώδικα με το Tabnine.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία της παραγωγής κώδικα με Τεχνητή Νοημοσύνη.
Εγκαταστήσουν και παραμετροποιήσουν το Tabnine στο περιβάλλον ανάπτυξής τους.
Χρησιμοποιήσουν το Tabnine για αποδοτική συμπλήρωση κώδικα και διόρθωση σφαλμάτων.
Δημιουργήσουν και εκπαιδεύσουν προσαρμοσμένα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης με το Tabnine για εξειδικευμένες εργασίες.
Ανακαλύψτε την ανάπτυξη λογισμικού με κίνητρο την Τ.Ν. σε αυτή την εκπαίδευση με καθηγητή. Αυτός ο ζωντανός κύκλος σε Αθήνα βοηθάει τους προγραμματιστές ενδιάμεσου επιπέδου να κατέχουν τα LLMs, το prompt engineering και τα πρακτικά περιβάλλοντα προγραμματισμού. Ενσωματώστε το vibe coding σε γραμμές CI/CD για ενισχυμένη παραγωγικότητα.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Αθήνα βοηθά τις ομάδες να ενσωματώσουν το Cursor για να απλουστεύσουν τη συνεργασία και τους κριτικούς ελέγχους κώδικα. Μαθαίνετε να διαχειρίζεστε χώρους εργασίας, να αυτοματοποιείτε pull requests υποστηριζόμενα από AI, να επιβάλλετε πολιτικές διακυβέρνησης και να συνδέετε το Cursor με pipelines CI/CD για συνεπή ποιότητα.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή, στο Αθήνα (διαδικτυακά ή επιτόπου), απευθύνεται σε προγραμματιστές και developers αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το DeepSeek Coder για να ενισχύσουν την αποδοτικότητα και την παραγωγικότητα στην κωδικοποίηση.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοούν τις δυνατότητες και τους περιορισμούς του DeepSeek Coder.
Δημιουργούν αποσπάσματα κώδικα υψηλής ποιότητας με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Χρησιμοποιούν το DeepSeek Coder για αποσφαλμάτωση και βελτιστοποίηση κώδικα.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακή ή επιτόπια) στο Αθήνα απευθύνεται σε συμμετέχοντες ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το GitHub Copilot για προχωρημένες περιπτώσεις κωδικοποίησης, να βελτιώσουν την παραγωγικότητά τους και να ενσωματώσουν το Copilot στις ροές εργασίας ανάπτυξής τους.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να βελτιστοποιούν τη χρήση του GitHub Copilot για προχωρημένες εργασίες κωδικοποίησης.
Να γράφουν πιο αποδοτικό, χωρίς σφάλματα και ευκολότερα συντηρήσιμο κώδικα με τις προτάσεις του Copilot.
Να ενσωματώνουν το GitHub Copilot στα προτιμώμενα IDE και στις ροές εργασίας τους.
Να χρησιμοποιούν το Copilot για αποσφαλμάτωση (debugging) και αναδιάρθρωση κώδικα (refactoring).
Να κατανοούν τους περιορισμούς και τους δεοντολογικούς προβληματισμούς κατά τη χρήση εργαλείων κωδικοποίησης που υποστηρίζονται από AI.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή σε φυσική τοποθεσία), απευθύνεται σε προχωρημένους προγραμματιστές και επικεφαλής ομάδων που επιθυμούν να κατακτήσουν τις προηγμένες δυνατότητες του Tabnine.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Εφαρμόζουν το Tabnine σε πολύπλοκα έργα λογισμικού.
Προσαρμόζουν και εκπαιδεύουν τα μοντέλα ΤΝ του Tabnine για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.
Ενσωματώνουν το Tabnine στις ροές εργασίας της ομάδας και στις διαδικασίες ανάπτυξης.
Βελτιώνουν την ποιότητα του κώδικα και επιταχύνουν τους κύκλους ανάπτυξης χρησιμοποιώντας τις γνώσεις που προσφέρει το Tabnine.
Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εισηγητή, ζωντανά στο Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν βοηθούς κωδικοποίησης ΤΝ στη ροή εργασίας ανάπτυξής τους.
Μετά το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να κατανοούν τον ρόλο και τις δυνατότητες των βοηθών κωδικοποίησης ΤΝ στην ανάπτυξη λογισμικού.
Να αξιοποιούν διάφορα εργαλεία βοηθών κωδικοποίησης ΤΝ για την αυτοματοποίηση εργασιών κωδικοποίησης ρουτίνας.
Να ενσωματώνουν βοηθούς κωδικοποίησης ΤΝ στον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού τους.
Να ενισχύουν την παραγωγικότητά τους και να επικεντρώνονται σε πιο σύνθετες και δημιουργικές εργασίες προγραμματισμού.
Να αντιμετωπίζουν ηθικούς προβληματισμούς και την υπεύθυνη χρήση της ΤΝ στην ανάπτυξη λογισμικού.
Η παρούσα εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή στο Αθήνα βοηθά τους προγραμματιστές να υιοθετήσουν το Cursor, έναν επεξεργαστή με τεχνητή νοημοσύνη που βελτιώνει την παραγωγικότητα μέσω έξυπνων ολοκληρώσεων και εδραιωμένων σε πλαίσιο επεξεργασιών. Οι συμμετέχοντες αποκτούν πρακτικές δεξιότητες στην ανακατασκευή κώδικα, στην ασφαλή αξιολόγηση προτάσεων ΤΝ και στη συνεργασία ομάδας για την απλοποίηση των ροών εργασίας.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις δυνατότητες του GitHub Copilot, να το εγκαταστήσουν και να το χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά για να βελτιώσουν την εμπειρία κωδικοποίησής τους.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να κατανοούν τι είναι το GitHub Copilot και πώς λειτουργεί.
Να ρυθμίζουν το GitHub Copilot σε έναν υποστηριζόμενο επεξεργαστή κώδικα.
Να χρησιμοποιούν το GitHub Copilot για να γράφουν, να αναδομούν και να διορθώνουν κώδικα πιο γρήγορα.
Να αξιοποιούν το Copilot για την εξερεύνηση τεχνικών και λύσεων κωδικοποίησης.
Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές ενσωμάτωσης του GitHub Copilot στις καθημερινές ροές εργασίας.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε προγραμματιστές Python μεσαίου επιπέδου και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να βελτιώσουν την παραγωγικότητά τους με τη βοήθεια του Tabnine.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Tabnine στο περιβάλλον ανάπτυξης Python.
Να χρησιμοποιούν τις λειτουργίες αυτόματης συμπλήρωσης του Tabnine για να γράφουν κώδικα Python πιο αποτελεσματικά.
Να προσαρμόζουν τη συμπεριφορά του Tabnine ώστε να ταιριάζει με το στυλ κωδικοποίησης και τις ανάγκες του έργου τους.
Να κατανοούν πώς λειτουργεί το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης του Tabnine ειδικά με τον κώδικα Python.
Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχαρίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τους βοηθούς κωδικοποίησης AI, τις δυνατότητές τους, πώς μπορούν να ενισχύσουν τη διαδικασία ανάπτυξης και τις ηθικές εκτιμήσεις που σχετίζονται με τη χρήση τους.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
Κατανοούν τον σκοπό και τις δυνατότητες των βοηθών κωδικοποίησης AI.
Αναγνωρίζουν διαφορετικά εργαλεία βοηθών κωδικοποίησης AI και τα χαρακτηριστικά τους.
Χρησιμοποιούν βοηθούς κωδικοποίησης AI για βασικές εργασίες προγραμματισμού.
Αντιμετωπίζουν βασικές ηθικές εκτιμήσεις και την υπεύθυνη χρήση της AI στην ανάπτυξη.
Αυτή η πρακτική εκπαίδευση με εκπαιδευτή (online ή onsite) απευθύνεται σε λογισμικού αρχιτέκτονες με μεταβατικό επίπεδο εμπειρίας που επιθυμούν να βελτιώσουν την παραγωγικότητα και την ποιότητα του κώδικα τους χρησιμοποιώντας την AI-βοηθημένη κατασκευή με το Cursor.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να:
Εγκαταστήσουν και διαμορφώσουν το Cursor για την ανάπτυξη λογισμικού με βοήθεια AI.
Ενσωματώσουν το Cursor με αποθετήρια Git και ροές εργασίας ανάπτυξης.
Χρησιμοποιήσουν φυσική γλώσσα για τη δημιουργία, αποσφαλμάτωση και βελτιστοποίηση κώδικα.
Εκμεταλευχθούν τις ικανότητες της AI για αναδιαμόρφωση, τεκμηρίωση και δοκιμές.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Αθήνα (online ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τις δυνατότητες του GitHub Copilot σε σύγχρονες ροές εργασίας ανάπτυξης.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Αθήνα (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου επιπέδου που επιθυμούν να αυξήσουν την αποδοτικότητά τους στην κωδικοποίηση με τη βοήθεια του Tabnine.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Tabnine στο IDE της επιλογής τους.
Αξιοποιήσουν τις λειτουργίες αυτόματης συμπλήρωσης του Tabnine για να επιταχύνουν την κωδικοποίηση.
Προσαρμόσουν τις ρυθμίσεις του Tabnine για βέλτιστη βοήθεια.
Κατανοήσουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη του Tabnine μαθαίνει από τον κώδικά τους για να παρέχει καλύτερες προτάσεις.
Η εκπαίδευση αυτή, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή και ζωντανή σε Αθήνα, απευθύνεται σε προγραμματιστές και τεχνικούς υπεύθυνους με ενδιάμεσο έως προχωρημένο επίπεδο, οι οποίοι επιθυμούν να διαμορφώσουν και να κλιμακώσουν το Claude Code για αξιόχρηστη χρήση σε ομάδες.
Το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Δομούν αρχεία CLAUDE.md, ρυθμίσεις και δικαιώματα για αποθετήρια και ομάδες
Δημιουργούν προσαρμοσμένους subagents με εστιασμένους ρόλους και πρόσβαση σε εργαλεία
Συντάσσουν hooks που επιβάλλουν αυτόματα κανόνες μορφοποίησης, τεστ και ασφάλειας
Δημιουργούν πακέτα επαναλαμβανόμενων ροών εργασίας ως Skills, εντολές slash και plugins
Συνδέουν το Claude Code με εξωτερικά συστήματα μέσω διακομιστών MCP
Εκτελούν το Claude Code μη αλληλεπιδραστικά σε σενάρια και σωλήνες CI, αξιολογώντας κριτικά τα αποτελέσματά του
Αυτό το ζωντανό πρόγραμμα εκπαίδευσης με επιμόρφωση σε Αθήνα απευθύνεται σε προγραμματιστές menengahou επιπέδου, οι οποίοι θέλουν να μετατρέψουν ένα έργο από ιδέα σε μια εφαρμογή έτοιμη για παραγωγή χρησιμοποιώντας το Claude Code.
Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
Νа configure το Claude Code και να το καθοδηγούν αποτελεσματικά με ένα CLAUDE.md.
Νa scaffold application and integrate data and a CMS.
Νа build tests and run QA with subagents.
Νа set up automated deployment to Vercel or Cloud Run.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή Αθήνα (διαδικτυακή ή σε φυσική τάξη) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη Λειτουργία Πράκτορα του GitHub Copilot για να δημιουργούν λειτουργίες αυτόνομα, να εκτελούν δοκιμές και να διαχειρίζονται μεγαλύτερες προγραμματιστικές εργασίες.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να ενεργοποιούν τη Λειτουργία Πράκτορα, να σχεδιάζουν και να επαναλαμβάνουν διαδικασίες μέσα στον βρόχο πράκτορα, να εκτελούν εντολές τερματικού και να υλοποιούν εταιρική διακυβέρνηση.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακή ή σε φυσικό χώρο), απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Windsurf για να δημιουργούν λειτουργίες μέσω διαλόγου, να εκτελούν ροές εργασιών τερματικού μέσα στο IDE και να αναδιαμορφώνουν τη βάση κώδικα.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να χρησιμοποιούν το Cascade για πλοήγηση, να εκτελούν εντολές τερματικού μέσα στον επεξεργαστή κειμένου, να αξιοποιούν προγνωστικές επεξεργασίες και να προσαρμόζουν το Windsurf για ιδιόκτητες στοίβες τεχνολογίας.
Διάβασε περισσότερα...
Τελευταία Ενημέρωση:
Σχόλια (3)
Άρχισα να κατανοώ τη βιβλιοθήκη Streamlit στο Python και σίγουρα θα προσπαθήσω να τη χρησιμοποιήσω για να βελτιώσω εφαρμογές που αναπτύσσονται στο ομάδα μου με το R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Κομμάτι - GitHub Copilot for Developers
Μηχανική Μετάφραση
Η μέθοδος που χρησιμοποιείτε τον συναχόνη, περισσότερα κανόνες είναι πιο κοντά στο αυτό που χρειάζεστε.
Carey Fan - Logitech
Κομμάτι - Introduction to AI Coding Assistants
Μηχανική Μετάφραση
Ο καθηγητής μπορεί να προσαρμόσει το επίπεδο του μαθήματος κατά τη διάρκεια της κατάρτισης, για να ανταποκρίνεται στο επίπεδο κατανόησής μας στο θέμα. Αυτό μας επιτρέπει να κερδίσουμε πιο χρήσιμη γνώση, η οποία θα μας βοηθήσει στον ακόλουθο τρόπο να εξαξιοποιούμε τα εργαλεία στην καθημερινή μας εργασία.
