Εκπαίδευση AI Coding Assistants στη Λευκωσία

το GitHub Copilot είναι ένα εργαλείο συμπλήρωσης κώδικα με χρησιμοποίηση τεχνητής νοησης (AI) που βοηθά στην εξέλιξη της ανάπτυξης, καθώς βελτιώνει την ποιότητα και την παραγωγικότητα. Συνδυασμένο με εφαρμογές τεχνητής νοησης σε έργα, υποδομές και λογισμικό, οι διάχεστες μπορούν να εκμεταλλευτούν την AI για να βελτιώσουν την κατανομή πόρων, να ολοκληρώσουν διαδικασίες εργασίας και να βελτιώσουν τη λήψη αποφάσεων.

Αυτό το διδακτικό πρόγραμμα, οδηγούμενο από καθηγητή (online ή in person), είναι απευθειασμένο σε διάχεστες των υψηλότερων επιπέδων που θέλουν να βαθύνουν τη γνώση τους για το GitHub Copilot και συγχρόνως να εξερευνήσουν πρακτικές εφαρμογές της AI σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα, με παραδείγματα που αφορούν έργα μεγάλης κλίμακας και βιομηχανίες όπως το πετρέλαιο και το φυσικό αέριο.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμένουν προχωρημένες λειτουργίες του Copilot σε έργα μεγάλης κλίμακας.
• Ενσωματώνουν το Copilot σε πολυειδικές διαδικασίες εργασίας για μέγιστη αποδοτικότητα.
• Εκμεταλλεύονται τα εργαλεία AI για να βελτιώσουν τη διάχεση έργων, υποδομές και απόκτηση λογισμικού.
• Εφαρμένουν στρατηγικές με βάση την AI για να βελτιώσουν το πλάνο, την εκτίμηση και την χρόνωση.
• Αναγνωρίζουν πρακτικές εφαρμογές της AI σε βιομηχανικά συγκεκριμένα σενάρια όπως το πετρέλαιο και το φυσικό αέριο.

Μορφή Κούρσου

• Διαδραστικός διάλογος και συζήτηση.
• Εξασκήσεις με χέρι στον τύπο και περιπτώσεις μελετής.
• Δημοστράσεις ζωντανών εργαστηρίων για τα εργαλεία AI και τις διαδικασίες Copilot.

Επιλογές Προσαρμογής Κούρσου

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για διαμόρφωση.

Το GitHub Copilot είναι ένας συμβουλός κώδικα με υποστήριξη AI που βοηθά στην αυτομάτοποίηση των εργασιών ανάπτυξης, συμπεριλαμβανομένων των πράξεων DevOps όπως η γραφή κωδικού YAML, GitHub Actions και διατυπώσεις εγκατάστασης.

Αυτή η κατευθυνόμενη από καθηγητή, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προσώπα με βαθμό δεξιοτήτας αρχάριων μέχρι μεσαίων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για να βελτιστοποιήσουν τις εργασίες DevOps, να αυτοματοποιήσουν καθηκόντων και να αυξήσουν τη παραγωγικότητά τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για τη βοήθεια στην κωδικογράφηση shell, διαμόρφωση κώδικα και pipelines CI/CD.
• Εξαξιοποιήσουν την αυτόματη πλήρωση κώδικα με AI σε αρχεία YAML και GitHub Actions.
• Ταχύτερη δοκιμή, εγκατάσταση και αυτομάτοποίηση ρουτίνων.
• Εφαρμόζουν το Copilot με ευθύνη, προσδιορίζοντας τα όρια και τις καλές πρακτικές της AI.

Μορφή Κειμένου Μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
• Εφαρμογή με χειρόνικη δουλειά σε περιβάλλον live-lab.

Επιλογές Παροχής Μαθήματος

• Για να προσανατολίσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διατυπώσετε τη ζήτησή σας.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδικασία, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές (online ή onsite), απευθύνεται σε συμμετέχοντες με διάφορα επίπεδα γνώσης που θέλουν να βελτιώσουν τις εργασιακές ρυθμίσεις της ομάδας, να ενισχύσουν τις συνεργατικές πρακτικές προγραμματισμού και να διαχειριστούν αποδοτικά τη χρήση του Copilot σε περιβάλλοντα με πολλούς προγραμματιστές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καθιερώσουν το GitHub Copilot για ομαδικά περιβάλλοντα.
• Χρησιμοποιήσουν το Copilot για να ενισχύσουν τις συνεργατικές πρακτικές προγραμματισμού.
• Βελτιώσουν τις εργασιακές ρυθμίσεις της ομάδας χρησιμοποιώντας τις λειτουργίες του Copilot.
• Διαχειριστούν την ολοκλήρωση του Copilot σε έργα με πολλούς προγραμματιστές.
• Διαφυλάξουν συνεκτική ποιότητα και πρότυπα κώδικα μεταξύ ομάδων.
• Εκμεταλλευτούν τις προχωρημένες λειτουργίες του Copilot για απαιτήσεις συγκεκριμένες ομάδων.
• Συνδυάζουν το Copilot με άλλα εργαλεία συνεργασίας για αποδοτικότητα.

Αυτή η εκπαίδευση με διάθεση καθηγητή (online ή παρόν) απευθύνεται σε QA engineers, developers και team leads του ενδυμασμένου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για αποδοτικότερο debugging, βελτίωση της ποιότητας κώδικα και ευέλικτη code review.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καθιερώσουν το GitHub Copilot για debugging και code review.
• Χρησιμοποιήσουν το Copilot για να αναγνωρίζουν και λύνουν bugs με αποδοτικότητα.
• Βελτιώσουν την ποιότητα του κώδικα με AI-assisted προτάσεις.
• Απλοποιήσουν τις διαδικασίες code review χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες του Copilot.
• Συνεργάζονται αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας το Copilot σε επιβάθρων.

Αυτή η προσωπική εκπαίδευση (online ή εν τοπω) απευθύνεται σε διαμορφωτές front-end μεγάλης κλίμακας που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για την αυτομάτωση επαναληπτικών καθηκόντων προγραμματισμού, βελτίωση του σχεδιασμού UI/UX και οργάνωση των εργασιών front-end.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Προσαρμόσουν το GitHub Copilot για προjets ανάπτυξης front-end.
• Εκμεταλλεύονται το Copilot για να δημιουργούν HTML, CSS και JavaScript κώδικα αποδοτικά.
• Βελτίωση των διαδικασιών σχεδιασμού UI/UX χρησιμοποιώντας προτάσεις κώδικα με ΤΝ.
• Βελτίωση των εργασιών front-end με πρακτικές στρατηγικές ολοκλήρωσης Copilot.
• Διαπίστωση και επισκευή του front-end κώδικα χρησιμοποιώντας βοήθεια Copilot.

Cursor είναι ένvironment ανάπτυξης με υποστήριξη AI που ενισχύει την παραγωγικότητα και τη συνολική αξιοπιστία σε ρούτινες επεξεργασίας δεδομένων και μηχανικής μάθησης, χωρίς τη γεννήση έξυπνου κώδικα, προτάσεις συνειδητές του κόσμου και ευθειά τυπικοποίηση.

Αυτή η πρακτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε διάφορους κλιμάκια εξοικείωσης με την επεξεργασία δεδομένων και ML, που θέλουν να ολοκληρώσουν συχνά το Cursor στις ημερήσιες εργασίες για ένα ταχύτερο πρωτότυπο, ανάπτυξη συμβατών pipeline και βελτίωση τους ρούτινες μοντέλων.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν το Cursor για την επιτάχυνση της ανάπτυξης notebook και την εξερεύνηση κώδικα.
• Να δημιουργούν, να μεταπλάττουν και να τυπικοποιούν ETL και feature engineering pipelines.
• Να εξαξιοποιούν υποστηρίζει από AI κώδικα για την εκπαίδευση, προσαρμογή και αξιολόγηση μοντέλων.
• Να βελτιώνουν την επαναδημιουργικότητα, συνεργασία και την συνολική συνέπεια σε ρούτινες ML.

Μορφή του Μαθήματος

• Ενεργόι λόγοι και δείγματα.
• Πρακτικά, χειροποιητικές εξεργασίες σε ζωντανά περιβάλλοντα κώδικα.
• Κεφάλαια μελετών που ενσωματώνουν το Cursor σε ML pipelines και εργαλεία ρούτινες μοντέλων.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Αυτή η εκπαίδευση μπορεί να προσαρμοστεί σε συγκεκριμένα πλαίσια όπως το TensorFlow, PyTorch ή scikit-learn, ή σε εργαλεία MLOps πλατφόρμης.

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Λευκωσία (online ή on-site) απευθύνεται σε νεοφύτες μέχρι διαμεσοβάθμιους προγραμματιστές Python που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για συγκεκριμένες καθηκόντων Python, αποσφάλιση κώδικα και εφαρμογή μηχανικής μάθησης.

Είναι δυνατόν τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να ρυθμίσουν και να διαμορφώσουν το GitHub Copilot για Python development.
• Να εκμεταλλεύονται το Copilot για την αποδοχή ικανοποιητικού Python code.
• Να αποσφαλίζουν εφαρμογές Python χρησιμοποιώντας προτάσεις ιδιότητας AI.
• Να αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες καθήκοντα προγραμματισμού και να βελτιώνουν την αποδοτικότητα των ρυθμίσεων.
• Να χρησιμοποιούν το Copilot για εφαρμογή προ젝τών μηχανικής μάθησης σε Python.

το Graphite είναι πλατφόρμα για την παραγωγικότητα διαμορφωτών και η κωδική εξέταση που βελτιοποιεί τα workflows των pull requests, τη συνεργασία του ομάδου και την ολοκλήρωση με εργαλεία όπως το GitHub και βοηθούς κωδικής εξέτασης με βάση την ΤΕ.

αυτή η κατεύθυνση που δίδεται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικού (online ή on-site) απευθύνεται σε διά μέσου επίπεδο τεχνικές ομάδες λογισμικού που θέλουν να ρυθμίσουν τα workflows ανάπτυξής τους, να βελτιώσουν την αποδοτικότητα των εξετάσεων κώδικα και να υλοποιήσουν το Graphite με αποτελεσματικό τρόπο σε επιχειρηματικές γραμμές DevOps.

Στο τέλος αυτής της κατεύθυνσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• να εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Graphite για περιβάλλοντα ανάπτυξης με ομαδικό μέγεθος.
• να αυτοματοποιήσουν τη διαχείριση pull requests και να βελτιώσουν τη χωρητικότητα κωδικής εξέτασης.
• να ολοκληρώσουν το Graphite με GitHub, συστήματα CI/CD και βοηθούς AI όπως το OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen, και Mistral Small.
• να μετρήσουν την παραγωγικότητα διαμορφωτών χρησιμοποιώντας ανάλυση και πίνακες ελέγχου του Graphite.

Μορφή Των Κατευθύνσεων

• διάλεξη και συζήτηση με αλληλεπίδραση.
• πολλά εκπαιδευτικά άσκημα και πρακτική.
• χειρονομία σε εργαστήριο εν τω διαδραματιζόμενο περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής Κατεύθυνσης

• για να απαιτήσετε εξατομικευμένη κατεύθυνση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διατυπώσετε.

Το Cursor είναι μια προχωρημένη AI-εξυπηρετούμενη περιβάλλον ανάπτυξης που επιτρέπει σε μηχανικούς να επεκτείνουν, να ρυθμίζουν και να προσαρμόζουν την τεχνική γνώση γλωσσογραφίας τους για εξειδικευμένες χρήσεις και συνεργασίες επιχειρήσεων.

Αυτή η διδασκαλία ζωντανά από διδάσκοντα (online ή στην τοποθεσία) απευθύνεται σε εξειδικευμένους προγραμματιστές και μηχανικούς AI που θέλουν να σχεδιάζουν προσαρμοσμένα συστήματα prompt, να ρυθμίζουν τη συμπεριφορά των μοντέλων και να δημιουργούν προσαρμοστικές εκτελέσεις για την αυτόματη ανάπτυξη συστημάτων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν και δοκιμάζουν προχωρημένα πρότυπα prompt για ακριβή συμπεριφορά AI.
• Συνδέουν το Cursor με εσωτερικά API και βάσεις δεδομένων για τη δημιουργία κώδικα που λαμβάνει υπόψη το πλαίσιο.
• Αναπτύσσουν ακριβά και εξειδικευμένες μοντέλα AI για συγκεκριμένες εργασίες.
• Δημιουργούν και διαχειρίζονται προσαρμοσμένες εργαλεία ή απευθυνόμενες για την επέκταση της λειτουργίας του Cursor με ασφάλεια.

Τύπος Μαθήματος

• Τεχνικές παρουσιάσεις και εγκαίρως καθοδηγημένες δείξεις.
• Χειρονομική ανάπτυξη και βελτιστοποίηση prompt σε εργαστήρια.
• Πρακτικά έργα που ενσωματώνουν το Cursor με πραγματικές επιχειρηματικές συστήματα.

Επιλογές Προσαρμόσεων Μαθήματος

• Αυτό το μάθημα μπορεί να προσαρμοστεί για να συνάδει με συγκεκριμένες εσωτερικές αρχιτεκτονικές, πλαίσια AI ή απαιτήσεις σύμφωνης με τους κανόνες ασφάλειας.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή προπόνηση σε Λευκωσία (online ή on-site) απευθύνεται σε προχωρημένους συμμετέχοντες που επιθυμούν να προσαρμόσουν το GitHub Copilot για έργα ομάδας, να χρησιμοποιήσουν τις προχωρημένες λειτουργίες του και να ενσωματώσουν το Copilot σε γραμμές CI/CD με αποτελεσματική ένταξη και παραγωγικότητα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Προσαρμόσουν το GitHub Copilot για συγκεκριμένες απαιτήσεις έργων και ρυθμίσεις ομάδας.
• Να εξαξιοποιήσουν τις προχωρημένες λειτουργίες του Copilot για περίπλοκες απαιτήσεις προγραμματισμού.
• Να ενσωματώσουν το GitHub Copilot σε γραμμές CI/CD και περιβάλλοντα συνεργασίας.
• Να βελτιώσουν τη συνεργασία των ομάδων χρησιμοποιώντας εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη.
• Να διαχειρίζονται και να λυσιτελίζουν προβλήματα σχετικά με τις ρυθμίσεις και τα δικαιώματα πρόσβασης του Copilot.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εξηγητική διάλεξη στο Λευκωσία (online ή live) προσβλέπει σε καταναλωτές από υποδοχείς μέχρι εμπειρογνώμονες που θέλουν να εκμεταλλευθούν την τεχνητή νοημοσύνη για την κωδικοποίηση με την Tabnine.

Από το τέλος αυτής της εξέτασης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Συνιέσουν τις βασικές ενότητες της κωδικοποίησης με τη χρήση AI.
• Εγκαταστήσουν και διαμορφώσουν το Tabnine στον ανάπτυξη περιβάλλον τους.
• Χρησιμοποιήσουν το Tabnine για αποδοτική ολοκλήρωση κώδικα και συμπλήρωση λάθους.
• Δημιουργήσουν και εκπαιδεύσουν προσαρμοστικά μοντέλα AI με το Tabnine για ειδικοποιημένες δραστηριότητες.

To Vibe coding είναι μια αναδυόμενη παράδοση, όπου οι διαχωριστές συνεργάζονται με μεγάλα μοντέλα γλώσσας για να παράγουν, να υποβάλλουν και να βελτιώνουν τον κώδικα μέσω αληθινών επαφών στη φυσική γλώσσα.

Αυτός ο διδασκαλίας προσωπικού, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου διαχωριστές και τεχνικούς υποψήφιους οι οποίοι επιθυμούν να καταλάβουν τη χρήση βοηθών προγραμματισμού με ΤΕ και open-source LLMs για να βελτιώσουν την απόδοση, δημιουργικότητα και αυτομάτευση εργασιακών διαδικασιών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν τους αρχές και τη φιλοσοφία του Vibe coding και την επίδρασή του στην ανάπτυξη λογισμικού.
• Να υλοποιήσουν περιβάλλοντα LLM-assisted coding χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως το Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral και GitHub Copilot.
• Να σχεδιάσουν και να εκτελέσουν στρατηγικές prompt engineering για αποτελεσματική συνεργασία με ΤΕ.
• Να ολοκληρώσουν τις εργασιακές διαδικασίες Vibe coding στα enterprise CI/CD pipelines και frameworks διαχείρισης.

Μορφή Του Μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Πολλές άσκησεις και πρακτική.
• Εφαρμογή χειρονομήτη σε ζωντανό lab περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.

Cursor είναι μια ανάπτυξη περιβάλλοντος υποστηριζόμενου από την ΤΠ (Τεχνητή Νοημοσύνη) που ενισχύει τη συνεργασία των ομάδων, αυτοματοποιεί κοινές επιθεωρήσεις κώδικα και ταιριάζει πλήρως σε σύγχρονες ροές εργασίας CI/CD.

Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα με κάθε βήμα να χαρακηρίζεται από συνοδεία διδασκάλου (online ή onsite) είναι απευθυνό σε τεχνικούς πρωτοφανείς υπηρεσιών που θέλουν να ενσωματώσουν το Cursor στις περιβάλλοντα των ομάδων τους για να βελτιώσουν τη συνεργασία, να επιταχύνουν τις επιθεωρήσεις και να διατηρήσουν ποιότητα σε αυτοματοποιημένες λωρίδες.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαινιάσουν και διαχειριστούν περιβάλλοντα ομάδας στο Cursor για εφαρμογή συνεργασίας.
• Εκμεταλλευθούν τους εργαλεία ΤΠ για αυτοματοποιημένες επιθεωρήσεις κώδικα, δημιουργία προχωρημένων αιτήσεων (pull requests) και έλεγχο συγχώνευσης.
• Εφαρμόζουν διακυβέρνηση κώδικα, πολιτικές επιθεωρήσεων και συστήματα ασφαλείας χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες του Cursor.
• Ενσωματώνουν το Cursor στα συστήματα CI/CD για να εξασφαλίσουν διαρκή παράδοση και σταθερές πρότυπα ποιότητας.

Μορφή του Κωρσού

• Παρουσιάσεις με συνοδεία διδασκάλου και συζητήσεις βασισμένες σε ομάδες.
• Εργασίες χειρονομίας με ρεαλιστικά παραδείγματα συνεργασίας ομάδων.
• Άμεσες εξασκήσεις ενσωμάτωσης με συστήματα CI/CD και διαχείρισης έκδοσης (version control).

Επιλογές Προσαρμογής Κωρσού

• Ο κώρσος μπορεί να προσαρμοστεί σε συγκεκριμένες πλατφόρμες CI/CD, εργαλεία αποθετηρίων ή απαιτήσεις ασφαλείας των επιχειρήσεων.

Αυτή η εκπαιδευτική συνεδρίαση (online ή παρόνων) κατευθύνεται προς εξάρχουσες μέχρι μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές και αναπτυξιακούς οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το DeepSeek Coder για να βελτιώσουν την αποδοτικότητα και παραγωγικότητά τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν τις δυνατότητες και περιορισμούς του DeepSeek Coder.
• Να δημιουργούν υψηλής ποιότητας κομμάτια κώδικα με τη βοήθεια AI.
• Να χρησιμοποιούν το DeepSeek Coder για την επίλυση προβλημάτων και βελτιστοποίηση του κώδικα.
• Να αυτοματοποιούν επαναληπτικές προγραμματιστικές εργασίες με τα εργαλεία AI.

Αυτή η διδασκαλία με ενδιάμεσο επίπεδο, ζωντανή και υπό την καθοδήγηση ενός καθηγητή (Λευκωσία, online ή onsite), απευθύνεται σε ενδιαφερόμενους με ενδιάμεσο επίπεδο που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για να αντιμετωπίζουν προχωρημένες χρησιμοποιήσεις κώδικα, να βελτιώνουν την απόδοση και να ολοκληρώνουν την ενσωμάτωση του Copilot στους ρυθμούς εργασίας τους.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να βελτιώσουν τη χρήση του GitHub Copilot για προχωρημένες εργασίες κώδικα.
• Να γράφουν πιο αποτελεσματικό, ανακολουθίες-αποτυχίες και διαχείριση-κώδικα με τις προτάσεις του Copilot.
• Να ενσωματώσουν το GitHub Copilot στις αγαπημένες τους IDEs και ρυθμούς εργασίας.
• Να χρησιμοποιήσουν το Copilot για το debugging και τη μεταμόρφωση του κώδικα.
• Να καταλάβουν τις περιορισμούς και τις εθικές συνέπειες της χρήσης εργαλείων γραφής κώδικα με υποστήριξη του τεχνητού νοημοσυνής.

Αυτή η καθοδήγηση υπό διάχυτη οδηγία, ζωντανή εκπαίδευση σε Λευκωσία (online or onsite) απευθύνεται σε προχωρημένους προγραμματιστές και ηγέτες ομάδας, που επιθυμούν να κατακτήσουν τις προχωρημένες λειτουργίες του Tabnine.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόσουν το Tabnine σε περίπλοκα λογισμικά έργα.
• Προσαρμόσουν και εκπαιδεύσουν τα μοντέλα AI του Tabnine για συγκεκριμένες χρήσεις.
• Ενσωματώσουν το Tabnine στις ομαδικές εργασίες και τα απόθεμα παραγωγής λογισμικού.
• Βελτιώσουν την ποιότητα κώδικα και επιταχύνουν τους κύκλους ανάπτυξης με τις επιστήμες του Tabnine.

Αυτή η εκπαίδευση με διδάσκοντα (online ή σε χώρο που συμφωνηθεί) είναι προσανατολισμένη σε λογισμικό developers επιπέδου αρχάριο-σε μεσαίο που θέλουν να περιλάβουν AI coding assistants στον διαδικαστικό τους ρυθμό εκπ the development.

Τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν το ρόλο και τις δυνατότητες των AI coding assistants στην ανάπτυξη λογισμικού.
• Χρησιμοποιήσουν διάφορα εργαλεία AI coding assistants για να αυτοματοποιήσουν συνηθισμένες εργασίες κωδικοποίησης.
• Περιλάβουν AI coding assistants στον διαδικαστικό τους ρυθμό ανάπτυξης λογισμικού.
• Ενισχύσουν την παραγωγικότητά τους και να εστιάζουν σε πιο περίπλοκες και κreativε εργασίες προγραμματισμού.
• Αντιμετωπίζουν τις ηθικές συμβουλές και την αξιόπιστη χρήση AI στην ανάπτυξη λογισμικού.

Το Cursor είναι ένας κώδικας διαμόρφωσης που υποστηρίζεται από την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και σχεδιάστηκε για να ενισχύσει την παραγωγικότητα των διευθυντών μέσω έξυπνων απολήσεων κώδικα, εξυπνών συντάκτων και προσαρμόσιμης βοήθειας.

Αυτή η διδασκαλία υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (online ή on-site) απευθύνεται σε νέους διευθυντές και ομάδες μηχανικών που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τα γρήγορα σχέδια προγραμματισμού και να χρησιμοποιήσουν έξυπνες προτάσεις τεχνητής νοημοσύνης για βελτίωση της αποδοτικότητας.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Cursor για βέλτιστη χρήση σε διάφορα πρότυπα ανάπτυξης.
• Να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν την υποστήριξη AI για απολήψεις κώδικα, chat-in-editor και εργαλεία refactoring.
• Να αξιολογήσουν, να δεχθούν ή να τροποποιήσουν εφικτά και ασφαλώς AI-δημιουργούς προτάσεις.
• Να υιοθετήσουν καλές διασυνοριακές πρακτικές για την εκπαίδευση των ομάδων, συνεργασία και ολοκλήρωση με διαχείριση εκδόσεων.

Μορφή του Κούρσου

• Αλληλεπιδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Προσωπικές εμφανίσεις και οδηγούμενες εξασκήσεις.
• Πρακτικά προβλήματα προγραμματισμού και υποδοχή συνεργασίας με το Cursor.

Εξατομικευμένες Επιλογές Κούρσου

• Αυτός ο κώδικας μπορεί να προσαρμοστεί σε συγκεκριμένες γλώσσες προγραμματισμού ή πλατφόρμες που χρησιμοποιούν τα μέλη της ομάδας σας.

Αυτή η εκπαίδευση με διεξαγωγή διδάκτορα (online ή on-site) απευθύνεται σε αρχάριους προγραμματιστές που επιθυμούν να κατανοήσουν τις δυνατότητες του GitHub Copilot, να τον ορίσουν και να τον χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά για να βελτιώσουν την εμπειρία προγραμματισμού τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τι είναι το GitHub Copilot και πώς λειτουργεί.
• Ορίσουν το GitHub Copilot με υποστηριζόμενο επεξεργαστή κώδικα.
• Χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για να γράφουν, προσαρμόζουν και αποκλείουν σφάλματα στον κώδικα γρηγορότερα.
• Εξερευνήσουν τεχνικές προγραμματισμού και λύσεις χρησιμοποιώντας το Copilot.
• Εφαρμόσουν καλές πρακτικές για την ενσωμάτωση του GitHub Copilot στις καθημερινές ρουτίνες.

Αυτή η εκπαίδευση με διδάσκοντα, ζωντανή σε Λευκωσία (online ή on-site), απευθύνεται σε διαμεσολαβικού επιπέδου προγραμματιστές Python και επιστήμονες δεδομένων, οι οποίοι επιθυμούν να βελτιώσουν την παραγωγικότητά τους με τη βοήθεια του Tabnine.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Tabnine στο περιβάλλον ανάπτυξης Python τους.
• Να χρησιμοποιήσουν τις λειτουργίες αυτόματης συμπλήρωσης του Tabnine για να γράφουν Python κώδικα πιο αποδοτικά.
• Να προσαρμόσουν τη συμπεριφορά του Tabnine για να ταιριάζει με την κωδικογραφική τους διάθεση και τις ανάγκες των έργων τους.
• Να καταλάβουν πώς λειτουργεί το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (AI) του Tabnine ειδικά για Python κώδικα.

Αυτή η καθοδήγηση με επίβλεψη εκπαιδευτή (online ή on-site) απευθύνεται σε αρχάριους συμμετέχοντες που επιθυμούν να κατανοήσουν τους βοηθούς προγραμματισμού με AI, τις δυνατότητές τους, πώς μπορούν να βελτιώσουν τη διαδικασία ανάπτυξης και τις ηθικές συνέπειες της χρήσης τους.

Στο τέλος αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τον σκοπό και τις δυνατότητες των βοηθών προγραμματισμού με AI.
• Αναγνωρίσουν διάφορα εργαλεία βοηθών προγραμματισμού με AI και τις χαρακτηριστικές τους.
• Χρησιμοποιήσουν βοηθούς προγραμματισμού με AI για βασικές εργασίες προγραμματισμού.
• Εξετάσουν τις βασικές ηθικές συνέπειες και ευθύνη χρήσης του AI στην ανάπτυξη.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές λογισμικού που θέλουν να βελτιώσουν την απόδοση και την ποιότητα του κώδικά τους χρησιμοποιώντας AI-βοηθητική κωδικογραφία με Cursor.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Cursor για AI-βοηθητική ανάπτυξη λογισμικού.
• Ενσωματώσουν το Cursor σε αποθετήρια Git και ροές εργασίας ανάπτυξης.
• Χρησιμοποιήσουν φυσική γλώσσα για τη δημιουργία, παράκτικη εργασία και βελτιστοποίηση κώδικα.
• Μεγιστοποιήσουν τις δυνατότητες AI για αναδιάρθρωση, έγγραφα και ελέγχους ποιότητας.

Αυτή η καθοδηγημένη από δάσκαλο, ζωντανή εκπαίδευση σε Λευκωσία (online ή onsite) απευθύνεται σε αρχάριους ως ημι-προχωρημένους προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τις δυνατότητες του GitHub Copilot σε σύγχρονες εργασιακές ρυθμίσεις προγραμματισμού.

Αυτή η καθοδήγηση υπό διευθυντή, ζωντανή εκπαίδευση σε Λευκωσία (online or onsite) είναι απευθύνεται σε αρχάριους προγραμματιστές που θέλουν να βελτιώσουν την απόδοσή τους στον κώδικα με τη βοήθεια του Tabnine.

Είναι ελεύθερο οι συμμετέχοντες να:

• Εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Tabnine στο IDE της επιλογής τους.
• Να χρησιμοποιήσουν τις λειτουργίες αυτόματης ολοκλήρωσης του Tabnine για να επιταχύνουν τον κώδικα.
• Να προσαρμόσουν τις ρυθμίσεις του Tabnine για βέλτιστη επιβολή.
• Να κατανοήσουν πώς ο Τζ.Ι. του Tabnine μαθαίνει από τον κώδικά τους για να προσφέρει καλύτερες προτάσεις.