Η εκπαίδευση Computer Vision, είτε διαδικτυακά είτε επιτόπου, με επικεφαλής εκπαιωτή, πραγματοποιείται μέσω διαδραστικών συζητήσεων και πρακτικής εξάσκησης, καθώς οι συμμετέχοντες προχωρούν βήμα-βήμα στη δημιουργία απλών εφαρμογών Computer Vision.
Η εκπαίδευση Computer Vision διατίθεται ως «ζωντανή διαδικτυακή εκπαίδευση» ή «επιτόπια ζωντανή εκπαίδευση». Η ζωντανή διαδικτυακή εκπαίδευση (γνωστή και ως «εξ αποστάσεως ζωντανή εκπαίδευση») πραγματοποιείται μέσω ενός διαδραστικού απομακρυσμένου επιτραπέζιου περιβάλλοντος. Η επιτόπια ζωντανή εκπαίδευση μπορεί να διεξαχθεί τοπικά στις εγκαταστάσεις του πελάτη στο Αθήνα ή στα εταιρικά κέντρα εκπαίδευσης της NobleProg στο Αθήνα.
Πάρτε τη Γραμμή 3 του Μετρό (Μ3) από το Αεροδρόμιο με κατεύθυνση προς Δημοτικό Θέατρο.
Κατεβείτε στον σταθμό Ευαγγελισμός.
Η διεύθυνση βρίσκεται στη Λεωφόρο Βασιλίσσης Σοφίας, πολύ κοντά στον σταθμό. Ο σταθμός Ευαγγελισμός βρίσκεται ακριβώς πάνω στη λεωφόρο.
Υπολογίστε περίπου 40–50 λεπτά συνολικά, ανάλογα με τον χρόνο αναμονής και το περπάτημα.
Από τον Κεντρικό Σιδηροδρομικό Σταθμό Αθηνών (Σταθμός Λαρίσης)
Πάρτε το μετρό προς Σύνταγμα και αλλάξτε στη Γραμμή 3 με κατεύθυνση προς Δουκίσσης Πλακεντίας/Αεροδρόμιο.
Κατεβείτε στον σταθμό Ευαγγελισμός.
Περπατήστε μέχρι τον αριθμό 46.
Με λεωφορείο
Υπάρχουν αρκετά λεωφορεία που κινούνται κατά μήκος της Λεωφόρου Βασιλίσσης Σοφίας. Κοντινές στάσεις είναι η Ρηγίλλης και το Σύνταγμα, ενώ η περιοχή του Ευαγγελισμού εξυπηρετείται από πολλές λεωφορειακές γραμμές.
Το μετρό είναι γενικά η πιο απλή επιλογή, ειδικά αν ταξιδεύετε με αποσκευές.
Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά, στο Αθήνα (διαδικτυακά ή σε φυσική τάξη), απευθύνεται σε μηχανικούς υπολογιστικής όρασης μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, προγραμματιστές AI και επαγγελματίες IoT που επιθυμούν να υλοποιήσουν και να βελτιστοποιήσουν μοντέλα υπολογιστικής όρασης για επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο σε συσκευές αιχμής.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία της Edge AI και τις εφαρμογές της στην υπολογιστική όραση.
Αναπτύξουν βελτιστοποιημένα μοντέλα βαθιάς μάθησης σε συσκευές αιχμής για ανάλυση εικόνας και βίντεο σε πραγματικό χρόνο.
Χρησιμοποιήσουν πλαίσια όπως TensorFlow Lite, OpenVINO και NVIDIA Jetson SDK για την ανάπτυξη μοντέλων.
Βελτιστοποιήσουν μοντέλα AI για απόδοση, ενεργειακή απόδοση και συμπερασμό χαμηλής καθυστέρησης.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (σε περιβάλλον online ή προσώπου προς πρόσωπο), απευθύνεται σε επαγγελματίες προηγμένου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν την κατανόηση τους για την οπτική ανίχνευση υπολογιστή και να ερευνήσουν τις ικανότητες του TensorFlow για την ανάπτυξη προηγμένων μοντέλων όρασης χρησιμοποιώντας το Google Colab.
Το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
Κατασκευάζουν και εκπαιδεύουν σύμμειστα νευρωνικά δίκτυα (CNNs) χρησιμοποιώντας το TensorFlow.
Εκμεφαντεύονται το Google Colab για κλιμακώσιμη και αποδοτική ανάπτυξη μοντέλων σε cloud.
Εφαρμόζουν τεχνικές προεπεξεργασίας εικόνας για εργασίες οπτικής ανίχνευσης υπολογιστή.
Εξάπλουν μοντέλα οπτικής ανίχνευσης υπολογιστή για πρακτικές εφαρμογές.
Χρησιμοποιούν τη μεταφορά μάθησης (transfer learning) για τη βελτίωση της απόδοσης των μοντέλων CNN.
Οπτικοποιούν και ερμηνεύουν τα αποτελέσματα μοντέλων ταξινόμησης εικόνων.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή στο Αθήνα καλύπτει την ανάπτυξη και βελτιστοποίηση μοντέλων CV και NLP χρησιμοποιώντας το CANN SDK για υλικό Ascend. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν να μετατρέπουν μοντέλα, να τα ενσωματώνουν σε ζωντανές σωληνώσεις εργασίας και να ενισχύουν την απόδοση συμπερασμού για ανίχνευση και ανάλυση σε πραγματικό χρόνο.
Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, σε ζωντανή παρουσία Αθήνα (διαδικτυακή ή σε φυσική τάξη) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικούς υπολογιστικής όρασης που επιθυμούν να δημιουργήσουν ισχυρά συστήματα όρασης για εφαρμογές αυτόνομης οδήγησης.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Να κατανοούν τις θεμελιώδεις έννοιες της υπολογιστικής όρασης στα αυτόνομα οχήματα.
Να υλοποιούν αλγορίθμους για ανίχνευση αντικειμένων, ανίχνευση λωρίδων κυκλοφορίας και σημασιολογική κατάτμηση.
Να ενσωματώνουν συστήματα όρασης με άλλα υποσυστήματα του αυτόνομου οχήματος.
Να εφαρμόζουν τεχνικές βαθιάς μάθησης για προηγμένες εργασίες αντίληψης.
Να αξιολογούν την απόδοση των μοντέλων υπολογιστικής όρασης σε πραγματικά σενάρια.
Αυτή η εκπαίδευση που πραγματοποιείται από εκπαιδευτή, ζωντανά (διαδικτυακά ή δια ζώσης) σε Αθήνα απευθύνεται σε προσωπικό αρχικής βαθμίδας των αρχών επιβολής του νόμου που επιθυμούν να μεταβούν από τη χειροκίνητη σκιαγράφηση προσώπων στη χρήση εργαλείων ΤΝ για την ανάπτυξη συστημάτων αναγνώρισης προσώπου.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανόηση των βασικών αρχών της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης.
Εκμάθηση των βασικών στοιχείων της ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας και της εφαρμογής της στην αναγνώριση προσώπου.
Ανάπτυξη δεξιοτήτων στη χρήση εργαλείων και πλαισίων ΤΝ για τη δημιουργία μοντέλων αναγνώρισης προσώπου.
Απόκτηση πρακτικής εμπειρίας στη δημιουργία, εκπαίδευση και δοκιμή συστημάτων αναγνώρισης προσώπου.
Κατανόηση των ηθικών προβληματισμών και των βέλτιστων πρακτικών στη χρήση της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου.
Αυτή η πρακτική εκπαίδευση στο Αθήνα καλύπτει τα βασικά του Fiji και του ImageJ για βιολογική έρευνα. Οι εκπαιδευόμενοι αποκτούν πρακτικές δεξιότητες στην προεπεξεργασία εικόνας, την ποσοτική ανάλυση και την αυτοματοποίηση μακροεντολών για τον εξορθολογισμό ροών εργασίας για ιστολογικούς ιστούς, κύτταρα και άλλα δείγματα με αναπαραγώγιμα αποτελέσματα.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Vision Builder AI για να σχεδιάσουν, να υλοποιήσουν και να βελτιστοποιήσουν αυτοματοποιημένα συστήματα επιθεώρησης για διεργασίες SMT (Surface‑Mount Technology).
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
να εγκαθιστούν και να διαμορφώνουν αυτοματοποιημένες επιθεωρήσεις με το Vision Builder AI
να αποκτούν και να προεπεξεργάζονται εικόνες υψηλής ποιότητας για ανάλυση
να υλοποιούν αποφάσεις βασισμένες σε λογική για τον εντοπισμό ελαττωμάτων και την επικύρωση διεργασιών
να παράγουν αναφορές επιθεώρησης και να βελτιστοποιούν την απόδοση του συστήματος
Αυτό το σεμινάριο με εκπαιδευτή, ζωντανής διδασκαλίας σε Αθήνα (τεlematic ή παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές, ερευνητές και επιστήμονες δεδομένων μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να μάθουν πώς να υλοποιούν την ανίχνευση αντικειμένων σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας το YOLOv7.
Με το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να κατανοούν τις βασικές έννοιες της ανίχνευσης αντικειμένων.
Να εγκαθιστούν και να ρυθμίζουν το YOLOv7 για εργασίες ανίχνευσης αντικειμένων.
Να εκπαιδεύουν και να δοκιμάζουν προσαρμοσμένα μοντέλα ανίχνευσης αντικειμένων χρησιμοποιώντας το YOLOv7.
Να ενσωματώνουν το YOLOv7 με άλλα πλαίσια εργαλείων computer vision.
Να λύνουν κοινά προβλήματα που σχετίζονται με την υλοποίηση του YOLOv7.
Ανακαλύψτε τα βασικά της Όρασης Υπολογιστών σε αυτή την πρακτική εκπαίδευση με εισηγητή στο Αθήνα. Οι συμμετέχοντες θα χρησιμοποιήσουν Python για να δημιουργήσουν συστήματα ανίχνευσης προσώπων, αντικειμένων και κίνησης. Αυτό το μάθημα προσφέρει μια πρακτική βάση στην επεξεργασία εικόνας και στις εργασίες όρασης υπολογιστών.
Διαδικτυακή εκπαίδευση Computer Vision στο Αθήνα, Μαθήματα εκπαίδευσης Computer Vision στο Αθήνα, Σαββατοκύριακα Computer Vision μαθήματα στο Αθήνα, Βραδινή εκπαίδευση Computer Vision στο Αθήνα, Εκπαίδευση με εκπαιδευτή Computer Vision στο Αθήνα, Computer Vision καθοδήγηση στο Αθήνα, Βραδινά Computer Vision μαθήματα στο Αθήνα, Computer Vision μαθήματα στο Αθήνα, Διαδικτυακή εκπαίδευση Computer Vision στο Αθήνα, Computer Vision ατομική εκπαίδευση στο Αθήνα, Σαββατοκύριακο Computer Vision εκπαίδευση στο Αθήνα, Computer Vision boot camp στο Αθήνα, Computer Vision δάσκαλος στο Αθήνα, Computer Vision ιδιωτικά μαθήματα στο Αθήνα, Computer Vision εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Αθήνα, Computer Vision δια ζώσης στο Αθήνα, Computer Vision εκπαιδευτής στο Αθήνα
