Εκπαίδευση Tableau στην Αθήνα

Tableau Explorer είναι ένα επίπεδο άδειας στο Tableau Cloud που δέσμευται για χρήστες που επεξεργάζονται με τυποβλέπους, εφαρμόζουν φίλτρα, δημιουργούν εκδόσεις και συνεργazόvται με ομάδες χρησιμοποιώντας δημοσιευμένα πηλίκα.

Αυτή η εκπαίδευση καθοδήγησης (προσωπικά ή με τη διαδρομή online) σχεδιάζεται για αρχέκτητους-ίντερμεντιμπάτιβους χρήστες επιχειρήσεων που θέλουν να φτιάξουν, τροποποιήσουν και να αλληλεπιδράσουν με δεδομένα χρησιμοποιώντας Tableau Explorer στο Tableau Cloud.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι μετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Μεμαθαίνουν Tableau τυποβλέπους και δημοσιευμένους λαχτάρους με ασφάλεια.
• Εφαρμόζουν φίλτρα, καταγωγή σε βαθύτερα επίπεδα και εξαγωγή δεδομένων από τυποβλέπους.
• Δημιουργούν αποθηκευμένες εκδόσεις και προσαρμοσμένες ειδοποιήσεις βάσει μεταβολών στα δεδομένα.
• Συνεργάζονται με τους συναδέλφους χρησιμοποιώντας σχόλια, εγκύκλια και δημοσιευμένες εκδόσεις.

Σχήμα του Κοροϊδίου

• Παρατυπική ομιλία και παρουσίαση.
• Ανταλλάγες ασκήσεις με τυποβλέπους και δημοσιευμένο περιεχόμενο.
• Πρακτική άσκηση στο Tableau Cloud με εξειδίκευται κατάσταση.

Προθεσμίες Προσαρμογής του Κοροϊδίου

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κοροϊδίο, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική γνώση του Tableau Prep Builder και των βασικών λειτουργιών χαρτογράφησης στο Tableau για την αντιμετώπιση της προετοιμασίας δεδομένων και προκλήσεις οπτικοποίησης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συνδεθείτε σε μια ποικιλία πηγών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων αρχείων που βασίζονται σε σύννεφο και τοπικών αρχείων, και διαχειριστείτε ζωντανές και εξαγόμενες συνδέσεις δεδομένων.
• Εκτελέστε συγχώνευση και συνδυασμό δεδομένων χρησιμοποιώντας προηγμένες τεχνικές σύνδεσης για τη συγχώνευση πολλαπλών συνόλων δεδομένων από διαφορετικές πηγές για καλύτερη ανάλυση.
• Δημιουργήστε υπολογισμένα πεδία και εκτελέστε λειτουργίες για δυναμικό χειρισμό και ανάλυση δεδομένων.
• Δημοσιεύστε και ενημερώστε έτοιμα δεδομένα στον διακομιστή Tableau ή στο Tableau Online, επιτρέποντας αυτοματοποιημένες ενημερώσεις και προγραμματισμό.
• Δημιουργήστε βασικούς και προχωρημένους χάρτες με γεωγραφικά δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των γεμισμένων χαρτών, των χαρτών πυκνότητας και των χαρτών διπλού άξονα.
• Εφαρμόστε τεχνικές χαρτογράφησης για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων του πραγματικού κόσμου, δημιουργώντας διαδραστικές, λεπτομερείς γεωγραφικές απεικονίσεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Tableau Desktop για να μετατρέψουν τα ακατέργαστα δεδομένα σε ουσιαστικές πληροφορίες μέσω γραφικών αναπαραστάσεων όπως γραφήματα, γραφήματα, χάρτες και πίνακες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συνδεθείτε σε πολλούς τύπους πηγών δεδομένων (Excel, CSV, βάσεις δεδομένων, βασισμένες σε cloud) και κατανοήστε τις διακρίσεις μεταξύ ζωντανών συνδέσεων και συνδέσεων εξαγωγής.
• Προετοιμάστε και καθαρίστε δεδομένα για ανάλυση, συμπεριλαμβανομένης της μετονομασίας πεδίων, του χειρισμού μηδενικών τιμών και του συνδυασμού συνόλων δεδομένων μέσω ενώσεων και μειγμάτων.
• Δημιουργήστε βασικές απεικονίσεις, όπως πίνακες, γραφήματα ράβδων, γραμμικά γραφήματα και χάρτες και εφαρμόστε φίλτρα για να βελτιώσετε τις παρουσιάσεις δεδομένων.
• Αναπτύξτε ενδιάμεσες απεικονίσεις, συμπεριλαμβανομένων γεωγραφικών χαρτών, γραφημάτων διπλού άξονα και χρησιμοποιήστε ιεραρχίες, ομάδες και σύνολα για να βελτιώσετε την ανάλυση.
• Δημιουργήστε υπολογισμένα πεδία και παραμέτρους για να δημιουργήσετε δυναμικές και προσαρμοσμένες απεικονίσεις με βάση τις εισόδους των χρηστών και τις λογικές λειτουργίες.
• Σχεδιάστε διαδραστικούς πίνακες εργαλείων και ιστορίες, ενσωματώνοντας πολλαπλές απεικονίσεις και φίλτρα για να πείτε μια συνεκτική αφήγηση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Αυτή η εξελισσόμενη διδασκαλία (διαδικτύου ή προσωπικά) στο Αθήνα είναι προσανατολισμένη σε επαγγελματίες δυτικής υπηρεσίας και ασφάλειας των πληροφοριών με βασικό επίπεδο, οι οποίοι θέλουν να λάβουν ένα όλοδιάστατο και πρακτικός από Tableau Forensic Imager για σκοπούς δυτικής υπηρεσίας.

• Να καταλάβουν το ρόλο και τη σημασία της δυτικής υπηρεσίας εικονογράφησης στις έρευνες.
• Να λειτουργούν το Tableau Forensic Imager για να αποκτήσουν χαρακτηριστικές εικόνες.
• Να εφαρμόζουν καλές πρακτικές στο να μεταχειρίζονται και διατηρούν ψηφιακά αποδείξεις.
• Να πλέττουν το διασυνδεδεμένο λογισμικό για να σχεδιάζουν, εκτελούν και διαχειρίζονται υποψηφιότητα.
• Να αναλύσουν και να αποδείξει τις εικόνες δυτικής υπηρεσίας για να εγγυηθούν αρχή και πρόσληψη στο δικαστήριο.

Με το τέλος αυτής την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Αυτή η εκπαιδευτική διεξάγεται ζωντανά (μέσω διαδικτύου ή επί τόπου) και στοχεύει σε διάσημους έως προχωρημένου επιπέδου αρχιτεκτόνες δεδομένων που επιθυμούν να μάθουν τεχνικές για την εγκατάσταση, διεξαγωγή, διαχείριση και υποστήριξη ένα Tableau server.

• να έχουν μια βαθύτερη κατανόηση της αρχιτεκτονικής Tableau Server.
• να καταλάβουν τα προγράμματα και τις λειτουργίες του Tableau Server.
• να χρησιμοποιήσουν το Tableau Server για να αυτοματοποιήσουν εργασίες.
• να διακρίνουν και να διαχειρίζονται το Tableau Server.
• να εγκαταστήσουν το Tableau Server για υψηλό βαθμό διαθεσιмότητας και μεγάλη επέκταση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν και να ενσωματώσουν τα SQL, Python και Tableau για να εκτελέσουν σύνθετη ανάλυση, επεξεργασία και επεξεργασία δεδομένων και οραματισμός.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον για την εκτέλεση ανάλυσης δεδομένων με τα SQL, Python και Tableau.
• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες της ενοποίησης λογισμικού (δεδομένα, διακομιστές, πελάτες, API, τελικά σημεία, κ.λπ.).
• Λάβετε μια ανανέωση σχετικά με τις βασικές αρχές των Python και SQL.
• Εκτελέστε τεχνικές προεπεξεργασίας δεδομένων στο Python.
• Μάθετε πώς να συνδέετε τα Python και SQL για ανάλυση δεδομένων.
• Δημιουργήστε διορατικές απεικονίσεις δεδομένων και γραφήματα με το Tableau.

Αυτός ο κύκλος μαθημάτων ειδικεύεται στην ανθρώπινη αίσθηση και την προσβάσιμη εκμετάλλευσή της για να παρέχετε τις καλύτερες επιρρέσεις. Θα αναπτύξετε συνείδηση στη θεωρία σχεδιασμού, περιλαμβάνοντας τους Kanon twn Gestalt, τα προ-έννοια χαρακτηριστικά και τη συμπεριφορά. Θα αντιλαμβάνεστε επίσης τις παρόμοιότητες και διαφορές μεταξύ σχεδιαστικής και εξηγητικής ανάλυσης. Θα εξερευνήσετε τη χρήση των γραφημάτων και θα μάθετε πώς να επιλέγετε το πιο αρμόζον. Στο τέλος του κύκλου, θα γνωρίζετε πώς να εφαρμόσετε τους αρχές σχεδιασμού στις δυναμικές εκπομπές που δημιουργούνται με το λογισμικό Tableau.

Κατά τη διάρκεια του μαθήματος θα είναι σε θέση να:

Αυτό είναι ένα μαθήμα για αρχάριους χρήστες του Tableau; σχεδιάστηκε για κάθενα που επιθυμεί να δουλέψει με δεδομένα και θα σας βοήθησε να χρησιμοποιείτε τις κύριες λειτουργίες του Tableau.

• Πρόσβαση στα δεδομένα σας.
• Επεξεργασία και αποθήκευση μιας πηγής δεδομένων.
• Συνεισφορά στην κατανόηση της Tableau γλώσσας.
• Χρήση του περιβάλλοντος χρήσης / παραδίδασμα Tableau για την αποτελεσματική δημιουργία ισχυρών εικονικών εκπομπών.
• Δημιουργία βασικών υπολογισμών περιλαμβανομένων αρχικών αριθμητικών υπολογισμών, διαφορετικών συσταδικών και λόγων, ημερομηνίας μαθηματικών και ταχειών υπολογισμών πίνακα.
• Αναπαράσταση των δεδομένων σας με χρήση των ακόλουθων είδων εικονικών εκπομπών:
  • Πίνακες Καταχώρησης
  • Γεωγραφικά χάρτη
  • Χάρτες θερμοκρασίας
  • Δένδρα μαπ
  • Τυλιγχές και γραφήματα στήλης
  • Δίδυση αξία και ενωμένα γράφημα με διαφορετικούς τύπους σήματος
  • Πίνακες Εμφάσιως
  • Διαγραμματικά διαγράμματα
• Κατασκευή επιφανειών για την κοινή αποδόσεις.

Το Tableau βοηθά τους ανθρώπους να βλέπουν και να καταλαβαίνουν τα δεδομένα.

Τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Αυτή η ζωντανή διάλεξη υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικού στο Αθήνα (online ή offline) προσβάλλει δεδομένων επιστήμονες που θέλουν να προγραμματίζουν σε R για Tableau.

• Εφαρμόσε την ανάλυση Tableau με R.
• Αποδώσει τιμές στο Tableau χρησιμοποιώντας μαθητικά λογισμικά R.
• Στрукτουρήσε και εμφανίσε τις συναρτήσεις R στο Tableau.
• Make λήψη αποφάσεων βασισμένων σε δεδομένα για τις επιχειρηματικές λειτουργίες.

Σε αυτό το κατευθυνόμενο από διδάσκοντα, ζωντανό εκπαιδευτικό πρόγραμμα σε Αθήνα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να επεκτείνουν τις δυνατότητες του Tableau για να καλύψουν τις συγκεκριμένες ανάγκες των οργανισμών.

Το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Κατανοήσουν τις βασικές αρχές της προγραμματιστικής στο Tableau.
• Δημιουργήσουν και δημοσιεύσουν απεικονίσεις και αλληλεπιδράσεις δεδομένων με το Tableau.
• Χρησιμοποιήσουν τα εργαλεία και APIs του προγραμματιστή του Tableau για να προσαρμόσουν και να επεκτείνουν τις δυνατότητες του Tableau για τους οργανισμούς.

Αυτή η εκπαιδευτική συνεργασία, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικών, (online ή πρωτότυπη) απευθύνεται σε διαχειριστές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που θέλουν να αναζητούν, να αναλύουν και να οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Tableau.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνδεθούν στα δεδομένα τους.
• Επεξεργαστούν και να αποθηκεύσουν πηγή δεδομένων.
• Να κατανοήσουν τη λεξιλόγιο του Tableau.
• Να χρησιμοποιούν τη διεπαφή / παράδειγμα του Tableau για να δημιουργήσουν αποτελεσματικές οπτικοποιήσεις.
• Να δημιουργούν υπολογισμούς περιλαμβάνοντας αριθμητικούς υπολογισμούς, τελεστήριες συναρτήσεις και λόγους, χρόνια μαθηματικά και πίνακες.
• Να παριστάνουν τα δεδομένα τους με διαφορετικούς τύπους οπτικοποίησης.
• Να δημιουργούν πινάκες κυριαρχίας για να μοιράζονται οπτικοποιήσεις.

Αυτή η διδασκαλία υπό την καθοδήγηση του εκπαιδευτικού (online ή on-site) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να προετοιμάσουν και να μορφοποιήσουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Tableau Prep Builder.

Τον ακέραιο αυτό εκπαιδευτικό, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να εγκαταστήσουν το Tableau Prep.
• Να κατανοήσουν και να υλοποιήσουν ένα πρόχειρο εργασίας για την επιστήμη δεδομένων.
• Να αναγνώριζουν δεδομένα από ποικίλες πηγές, όπως το Excel και βάσεις δεδομένων.
• Να προετοιμάζουν, μορφοποιούν και να εξάγουν δεδομένα για ανάλυση στο Tableau Desktop.
• Να εξερευνούν και να επαληθεύουν δεδομένα.
• Να δημιουργούν και να δημοσιεύουν ροές Tableau Prep.

Το Tableau είναι ένα εργαλείο επιχειρηματικής ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων. Το Python είναι μια ευρέως χρησιμοποιόμενη γλώσσα προγραμματισμού που παρέχει υποστήριξη για μια ευρεία πλειάδα στατιστικών και τεχνικών τεχνικών μηχανικού μάθηματος. Η δύναμη οπτικοποίησης δεδομένων του Tableau και η ικανότητα μηχανικού μάθηματος του Python, όταν συνδυάζονται, βοηθούν τους διεργασίες να κατασκευάζουν γρήγορα προηγμένες εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων για διάφορες επιχειρηματικές χρήσεις.

Σε αυτό το εξεταστικό, ζωντανό μαθήμα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να συνδυάζουν το Tableau και το Python για να εκτελούν προηγμένη ανάλυση. Η συνδυασμός του Tableau και του Python θα γίνει μέσω της API TabPy.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ολοκληρώσουν τη σύνδεση μεταξύ Tableau και Python χρησιμοποιώντας TabPy API
• Να χρησιμοποιούν τη σύνδεση του Tableau και του Python για να αναλύουν περίπλοκα επιχειρηματικά σcenariares με λίγες γραμμές κώδικα Python

Δυναμική Κοινότητας

• Διεργαστές
• Επιστήμονες δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος ομιλία, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και εντατική πρακτική

Αυτή η ζωντανή προπόνηση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών σεΑθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου επιστήμονες και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν Tableau εργαλεία για οπτικοποίηση και ανάλυση δεδομένων. Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση: Να συνδέσουν πολλαπλές πηγές δεδομένων. Δημιουργήστε βασικές απεικονίσεις δεδομένων. Χρησιμοποιήστε βασικούς έως προχωρημένους υπολογισμούς για ανάλυση δεδομένων. Μάθετε βέλτιστες πρακτικές για τη χρήση γραφημάτων και απεικονίσεων.

Αυτό το μάθημα απευθύνεται στον μαθητή που δεν έχει χρησιμοποιήσει κατά το παρελθόν το Tableau, ή που μπορεί να χρειάζεται επανάληψη. Θα σας οδηγήσει μέσα από τα βήματα που χρειάζονται για να δημιουργήσετε την πρώτη σας οπτικοποίηση από την αρχή. Θα μάθετε επίσης πώς να εφαρμόζετε βασικές αρχές σχεδιασμού στις οπτικοποιήσεις σας με το Tableau. Στο τέλος του μαθήματος, θα είστε σε θέση να δημιουργήσετε και να μοιράζεστε τις απόδοσεις σας με ένα ευρύτερο κοινό.

Το Tableau βοηθά τους ανθρώπους να δουν και να καταλάβουν δεδομένα.

Tableau βοηθάει τους ανθρώπους να δείτε και να καταλάβετε τα στοιχεία.

Αυτή είναι μια αποτρόπαιη 4-ήμερη κατεύθυνση για αρχάριους χρήστες του Tableau. Κατά τη διάρκεια αυτής της κατεύθυνσης, θα εξοικειωθείτε με όλες τις λειτουργίες του Tableau και θα μάθετε πώς να δημιουργήσετε και να μοιράσετε επικοινωνίες δεδομένων με τους άλλους. Η κατεύθυνση θα σας οδηγήσει μέχρι και στις πιο λεπτομερείς βήματα, συμπεριλαμβανομένου του σύνδεσης με δεδομένα, της δημιουργίας υπολογισμών, της επιλογής έναν διάγραμμα, της κατασκευής μιας πινακίδας και της δημοσίευσης του έργου σας.

Η κατεύθυνση διαιρείται σε διαλέξεις που αφιερώνονται σε κάθε θέμα, επακολουθούμενες από πρακτικά άσκημα. Η κατεύθυνση θα τερματιστεί με 30 λεπτά δοκιμαστικής εξέτασης και 60 λεπτά σχεδιαστικής άσκησης.

Σημεία αναφοράς του μαθήματος:

• Εξοικειωθείτε με τη διεπαφή του Tableau.
• Συνδεθείτε και εργαστείτε με τα δεδομένα σας.
• Χρησιμοποιήστε τις λειτουργίες του Tableau.
• Δημιουργήστε μια συνεκτική επικοινωνία δεδομένων.
• Μοιράστε το έργο σας με ευρύτερο ακροατήριο.

Μορφή της κατεύθυνσης:

• Αλληλεπίδραση με διάλεξη και συζήτηση.
• Εκτεταμένα άσκημα και πρακτική.
• Εφαρμογή χειροντίνως σε ενεργό λαβ.
• Γνώση αξιολόγησης και πρακτική άσκηση στο τέλος της κατεύθυνσης