Εκπαίδευση Tableau στη Θεσσαλονίκη

Tableau Explorer είναι ένα επίπεδο άδειας στο Tableau Cloud που δέσμευται για χρήστες που επεξεργάζονται με τυποβλέπους, εφαρμόζουν φίλτρα, δημιουργούν εκδόσεις και συνεργazόvται με ομάδες χρησιμοποιώντας δημοσιευμένα πηλίκα.

Αυτή η εκπαίδευση καθοδήγησης (προσωπικά ή με τη διαδρομή online) σχεδιάζεται για αρχέκτητους-ίντερμεντιμπάτιβους χρήστες επιχειρήσεων που θέλουν να φτιάξουν, τροποποιήσουν και να αλληλεπιδράσουν με δεδομένα χρησιμοποιώντας Tableau Explorer στο Tableau Cloud.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι μετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Μεμαθαίνουν Tableau τυποβλέπους και δημοσιευμένους λαχτάρους με ασφάλεια.
• Εφαρμόζουν φίλτρα, καταγωγή σε βαθύτερα επίπεδα και εξαγωγή δεδομένων από τυποβλέπους.
• Δημιουργούν αποθηκευμένες εκδόσεις και προσαρμοσμένες ειδοποιήσεις βάσει μεταβολών στα δεδομένα.
• Συνεργάζονται με τους συναδέλφους χρησιμοποιώντας σχόλια, εγκύκλια και δημοσιευμένες εκδόσεις.

Σχήμα του Κοροϊδίου

• Παρατυπική ομιλία και παρουσίαση.
• Ανταλλάγες ασκήσεις με τυποβλέπους και δημοσιευμένο περιεχόμενο.
• Πρακτική άσκηση στο Tableau Cloud με εξειδίκευται κατάσταση.

Προθεσμίες Προσαρμογής του Κοροϊδίου

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κοροϊδίο, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Θεσσαλονίκη (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική γνώση του Tableau Prep Builder και των βασικών λειτουργιών χαρτογράφησης στο Tableau για την αντιμετώπιση της προετοιμασίας δεδομένων και προκλήσεις οπτικοποίησης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συνδεθείτε σε μια ποικιλία πηγών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων αρχείων που βασίζονται σε σύννεφο και τοπικών αρχείων, και διαχειριστείτε ζωντανές και εξαγόμενες συνδέσεις δεδομένων.
• Εκτελέστε συγχώνευση και συνδυασμό δεδομένων χρησιμοποιώντας προηγμένες τεχνικές σύνδεσης για τη συγχώνευση πολλαπλών συνόλων δεδομένων από διαφορετικές πηγές για καλύτερη ανάλυση.
• Δημιουργήστε υπολογισμένα πεδία και εκτελέστε λειτουργίες για δυναμικό χειρισμό και ανάλυση δεδομένων.
• Δημοσιεύστε και ενημερώστε έτοιμα δεδομένα στον διακομιστή Tableau ή στο Tableau Online, επιτρέποντας αυτοματοποιημένες ενημερώσεις και προγραμματισμό.
• Δημιουργήστε βασικούς και προχωρημένους χάρτες με γεωγραφικά δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των γεμισμένων χαρτών, των χαρτών πυκνότητας και των χαρτών διπλού άξονα.
• Εφαρμόστε τεχνικές χαρτογράφησης για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων του πραγματικού κόσμου, δημιουργώντας διαδραστικές, λεπτομερείς γεωγραφικές απεικονίσεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Θεσσαλονίκη (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Tableau Desktop για να μετατρέψουν τα ακατέργαστα δεδομένα σε ουσιαστικές πληροφορίες μέσω γραφικών αναπαραστάσεων όπως γραφήματα, γραφήματα, χάρτες και πίνακες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συνδεθείτε σε πολλούς τύπους πηγών δεδομένων (Excel, CSV, βάσεις δεδομένων, βασισμένες σε cloud) και κατανοήστε τις διακρίσεις μεταξύ ζωντανών συνδέσεων και συνδέσεων εξαγωγής.
• Προετοιμάστε και καθαρίστε δεδομένα για ανάλυση, συμπεριλαμβανομένης της μετονομασίας πεδίων, του χειρισμού μηδενικών τιμών και του συνδυασμού συνόλων δεδομένων μέσω ενώσεων και μειγμάτων.
• Δημιουργήστε βασικές απεικονίσεις, όπως πίνακες, γραφήματα ράβδων, γραμμικά γραφήματα και χάρτες και εφαρμόστε φίλτρα για να βελτιώσετε τις παρουσιάσεις δεδομένων.
• Αναπτύξτε ενδιάμεσες απεικονίσεις, συμπεριλαμβανομένων γεωγραφικών χαρτών, γραφημάτων διπλού άξονα και χρησιμοποιήστε ιεραρχίες, ομάδες και σύνολα για να βελτιώσετε την ανάλυση.
• Δημιουργήστε υπολογισμένα πεδία και παραμέτρους για να δημιουργήσετε δυναμικές και προσαρμοσμένες απεικονίσεις με βάση τις εισόδους των χρηστών και τις λογικές λειτουργίες.
• Σχεδιάστε διαδραστικούς πίνακες εργαλείων και ιστορίες, ενσωματώνοντας πολλαπλές απεικονίσεις και φίλτρα για να πείτε μια συνεκτική αφήγηση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Αυτή η εξελισσόμενη διδασκαλία (διαδικτύου ή προσωπικά) στο Θεσσαλονίκη είναι προσανατολισμένη σε επαγγελματίες δυτικής υπηρεσίας και ασφάλειας των πληροφοριών με βασικό επίπεδο, οι οποίοι θέλουν να λάβουν ένα όλοδιάστατο και πρακτικός από Tableau Forensic Imager για σκοπούς δυτικής υπηρεσίας.

• Να καταλάβουν το ρόλο και τη σημασία της δυτικής υπηρεσίας εικονογράφησης στις έρευνες.
• Να λειτουργούν το Tableau Forensic Imager για να αποκτήσουν χαρακτηριστικές εικόνες.
• Να εφαρμόζουν καλές πρακτικές στο να μεταχειρίζονται και διατηρούν ψηφιακά αποδείξεις.
• Να πλέττουν το διασυνδεδεμένο λογισμικό για να σχεδιάζουν, εκτελούν και διαχειρίζονται υποψηφιότητα.
• Να αναλύσουν και να αποδείξει τις εικόνες δυτικής υπηρεσίας για να εγγυηθούν αρχή και πρόσληψη στο δικαστήριο.

Με το τέλος αυτής την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Αυτή η εκπαιδευτική διεξάγεται ζωντανά (μέσω διαδικτύου ή επί τόπου) και στοχεύει σε διάσημους έως προχωρημένου επιπέδου αρχιτεκτόνες δεδομένων που επιθυμούν να μάθουν τεχνικές για την εγκατάσταση, διεξαγωγή, διαχείριση και υποστήριξη ένα Tableau server.

• να έχουν μια βαθύτερη κατανόηση της αρχιτεκτονικής Tableau Server.
• να καταλάβουν τα προγράμματα και τις λειτουργίες του Tableau Server.
• να χρησιμοποιήσουν το Tableau Server για να αυτοματοποιήσουν εργασίες.
• να διακρίνουν και να διαχειρίζονται το Tableau Server.
• να εγκαταστήσουν το Tableau Server για υψηλό βαθμό διαθεσιмότητας και μεγάλη επέκταση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Θεσσαλονίκη (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν και να ενσωματώσουν τα SQL, Python και Tableau για να εκτελέσουν σύνθετη ανάλυση, επεξεργασία και επεξεργασία δεδομένων και οραματισμός.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον για την εκτέλεση ανάλυσης δεδομένων με τα SQL, Python και Tableau.
• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες της ενοποίησης λογισμικού (δεδομένα, διακομιστές, πελάτες, API, τελικά σημεία, κ.λπ.).
• Λάβετε μια ανανέωση σχετικά με τις βασικές αρχές των Python και SQL.
• Εκτελέστε τεχνικές προεπεξεργασίας δεδομένων στο Python.
• Μάθετε πώς να συνδέετε τα Python και SQL για ανάλυση δεδομένων.
• Δημιουργήστε διορατικές απεικονίσεις δεδομένων και γραφήματα με το Tableau.

Αυτός ο κύκλος μαθημάτων ειδικεύεται στην ανθρώπινη αίσθηση και την προσβάσιμη εκμετάλλευσή της για να παρέχετε τις καλύτερες επιρρέσεις. Θα αναπτύξετε συνείδηση στη θεωρία σχεδιασμού, περιλαμβάνοντας τους Kanon twn Gestalt, τα προ-έννοια χαρακτηριστικά και τη συμπεριφορά. Θα αντιλαμβάνεστε επίσης τις παρόμοιότητες και διαφορές μεταξύ σχεδιαστικής και εξηγητικής ανάλυσης. Θα εξερευνήσετε τη χρήση των γραφημάτων και θα μάθετε πώς να επιλέγετε το πιο αρμόζον. Στο τέλος του κύκλου, θα γνωρίζετε πώς να εφαρμόσετε τους αρχές σχεδιασμού στις δυναμικές εκπομπές που δημιουργούνται με το λογισμικό Tableau.

Κατά τη διάρκεια του μαθήματος θα είναι σε θέση να:

Αυτό είναι ένα μαθήμα για αρχάριους χρήστες του Tableau; σχεδιάστηκε για κάθενα που επιθυμεί να δουλέψει με δεδομένα και θα σας βοήθησε να χρησιμοποιείτε τις κύριες λειτουργίες του Tableau.

• Πρόσβαση στα δεδομένα σας.
• Επεξεργασία και αποθήκευση μιας πηγής δεδομένων.
• Συνεισφορά στην κατανόηση της Tableau γλώσσας.
• Χρήση του περιβάλλοντος χρήσης / παραδίδασμα Tableau για την αποτελεσματική δημιουργία ισχυρών εικονικών εκπομπών.
• Δημιουργία βασικών υπολογισμών περιλαμβανομένων αρχικών αριθμητικών υπολογισμών, διαφορετικών συσταδικών και λόγων, ημερομηνίας μαθηματικών και ταχειών υπολογισμών πίνακα.
• Αναπαράσταση των δεδομένων σας με χρήση των ακόλουθων είδων εικονικών εκπομπών:
  • Πίνακες Καταχώρησης
  • Γεωγραφικά χάρτη
  • Χάρτες θερμοκρασίας
  • Δένδρα μαπ
  • Τυλιγχές και γραφήματα στήλης
  • Δίδυση αξία και ενωμένα γράφημα με διαφορετικούς τύπους σήματος
  • Πίνακες Εμφάσιως
  • Διαγραμματικά διαγράμματα
• Κατασκευή επιφανειών για την κοινή αποδόσεις.

Tableau βοηθά τους ανθρώπους να βλέπουν και να κατανοούν τα δεδομένα.

Τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Αυτή η ζωντανή διάλεξη υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικού στο Θεσσαλονίκη (online ή offline) προσβάλλει δεδομένων επιστήμονες που θέλουν να προγραμματίζουν σε R για Tableau.

• Εφαρμόσε την ανάλυση Tableau με R.
• Αποδώσει τιμές στο Tableau χρησιμοποιώντας μαθητικά λογισμικά R.
• Στрукτουρήσε και εμφανίσε τις συναρτήσεις R στο Tableau.
• Make λήψη αποφάσεων βασισμένων σε δεδομένα για τις επιχειρηματικές λειτουργίες.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Θεσσαλονίκη, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να επεκτείνουν τις δυνατότητες του Tableau ώστε να ταιριάζουν στις συγκεκριμένες ανάγκες του οργανισμού τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκατάσταση και διαμόρφωση του Tableau (Επιτραπέζιος υπολογιστής, Διακομιστής, Online.)
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της ανάπτυξης με το Tableau.
• Δημιουργήστε και δημοσιεύστε οπτικοποιήσεις δεδομένων και αλληλεπιδράσεις με το Tableau.
• Χρησιμοποιήστε τα εργαλεία προγραμματιστών και τα API του Tableau για να προσαρμόσετε και να επεκτείνετε τις δυνατότητες του Tableau για τον οργανισμό του.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Θεσσαλονίκη (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να αναζητήσουν, να αναλύσουν και να οπτικοποιήσουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Tableau.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συνδεθείτε στα δεδομένα σας.
• Επεξεργαστείτε και αποθηκεύστε μια πηγή δεδομένων.
• Κατανοήστε την ορολογία Tableau.
• Χρησιμοποιήστε τη διεπαφή / παράδειγμα Tableau για να δημιουργήσετε αποτελεσματικά ισχυρές απεικονίσεις.
• Δημιουργήστε υπολογισμούς, συμπεριλαμβανομένων αριθμητικών υπολογισμών, προσαρμοσμένων συναθροίσεων και αναλογιών, μαθηματικών ημερομηνιών και υπολογισμών πινάκων.
• Αντιπροσωπεύστε τα δεδομένα σας χρησιμοποιώντας διαφορετικούς τύπους οπτικοποίησης.
• Δημιουργήστε πίνακες ελέγχου για κοινή χρήση οπτικοποιήσεων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Θεσσαλονίκη (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να προετοιμάσουν και να διαμορφώσουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Tableau Prep Builder.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκατάσταση Tableau Προετ.
• Κατανόηση και εφαρμογή μιας ροής εργασίας επιστήμης δεδομένων.
• Διαβάστε δεδομένα από διάφορες πηγές, όπως το Excel και βάσεις δεδομένων.
• Προετοιμάστε, διαμορφώστε και δειγματίστε δεδομένα για ανάλυση στο Tableau Desktop.
• Εξερευνήστε και επικυρώστε δεδομένα.
• Δημιουργία και δημοσίευση Tableau Ροές προετοιμασίας.

Tableau είναι ένα εργαλείο επιχειρηματικής ευφυΐας και απεικόνισης δεδομένων. Python είναι μια ευρέως χρησιμοποιούμενη γλώσσα προγραμματισμού που παρέχει υποστήριξη για μια ευρεία ποικιλία τεχνικών στατιστικής και μηχανικής μάθησης. Η δύναμη απεικόνισης των δεδομένων του Tableau και οι δυνατότητες μηχανικής μάθησης της Python , όταν συνδυάζονται, βοηθούν τους προγραμματιστές να αναπτύσσουν γρήγορα προηγμένες εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων για διάφορες περιπτώσεις επιχειρηματικής χρήσης.

Σε αυτή την εκπαίδευση με καθοδηγητή, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να συνδυάσουν το Tableau και το Python για να πραγματοποιήσουν προηγμένες αναλύσεις. Η ενσωμάτωση του Tableau και του Python θα γίνει μέσω του TabPy API.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να ενσωματώνουν το Tableau και το Python χρησιμοποιώντας το TabPy API
• Να χρησιμοποιούν την ενσωμάτωση του Tableau και του Python για να αναλύουν σύνθετα επιχειρηματικά σενάρια με λίγες γραμμές κώδικα Python

Κοινό

• Προγραμματιστές
• Επιστήμονες δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και εκτενής πρακτική εξάσκηση

Αυτή η ζωντανή προπόνηση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών σεΘεσσαλονίκη (online ή onsite) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου επιστήμονες και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν Tableau εργαλεία για οπτικοποίηση και ανάλυση δεδομένων. Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση: Να συνδέσουν πολλαπλές πηγές δεδομένων. Δημιουργήστε βασικές απεικονίσεις δεδομένων. Χρησιμοποιήστε βασικούς έως προχωρημένους υπολογισμούς για ανάλυση δεδομένων. Μάθετε βέλτιστες πρακτικές για τη χρήση γραφημάτων και απεικονίσεων.

Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για τον εκπαιδευόμενο που δεν έχει χρησιμοποιήσει ποτέ το Tableau στο παρελθόν ή που μπορεί να χρειαστεί ανανέωση. Θα σας καθοδηγήσει στα βήματα που είναι απαραίτητα για να δημιουργήσετε την πρώτη σας οπτικοποίηση από την αρχή. Θα μάθετε επίσης πώς να εφαρμόζετε βασικές αρχές σχεδιασμού στις Tableau οπτικοποιήσεις σας. Μέχρι το τέλος του μαθήματος, θα μπορείτε να δημιουργήσετε και να μοιραστείτε τις γνώσεις σας με το ευρύτερο κοινό.

Το Tableau βοηθά τους ανθρώπους να διαβεβαιωθούν και να καταλάβουν τα στοιχεία.

Tableau βοηθάει τους ανθρώπους να δείτε και να καταλάβετε τα στοιχεία.

Αυτό είναι ένα συναρπαστικό μάθημα 4 ημερών για Tableau αρχάριους. Κατά τη διάρκεια αυτού του μαθήματος, θα εξοικειωθείτε με όλες τις δυνατότητες Tableau και θα μάθετε πώς να δημιουργείτε και να μοιράζεστε οπτικοποίηση δεδομένων με άλλους. Το μάθημα θα σας καθοδηγήσει σε όλα τα βήματα, συμπεριλαμβανομένης της σύνδεσης με δεδομένα, της δημιουργίας υπολογισμών, της επιλογής γραφήματος, της κατασκευής του πίνακα ελέγχου και της δημοσίευσης της εργασίας σας.

Το μάθημα χωρίζεται σε διαλέξεις αφιερωμένες σε κάθε θέμα, ακολουθούμενες από πρακτικές ασκήσεις. Το μάθημα θα ολοκληρωθεί με 30 λεπτά τεστ και 60 λεπτά ανάθεση έργου.

Ορόσημα του μαθήματος:

Εξοικειωθείτε με τη διεπαφή Tableau. Συνδεθείτε και εργαστείτε με τα δεδομένα σας. Χρησιμοποιήστε τις δυνατότητες Tableau. Δημιουργήστε μια διορατική απεικόνιση. Μοιραστείτε τη δουλειά σας με ένα ευρύτερο κοινό.

Μορφή Μαθήματος:

Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση. Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου. Τεστ γνώσεων και πρακτική εργασία στο τέλος του μαθήματος