Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Μηχανική Λογισμικού με Υποστήριξη Τεχνητής Νοημοσύνης

  • Κατανόηση του ρόλου της τεχνητής νοημοσύνης στη σύγχρονη ανάπτυξη λογισμικού
  • Ικανότητες και περιορισμοί του προγραμματισμού με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης
  • Πώς διαφέρει το DeepSeek Coder από άλλα εργαλεία προγραμματισμού με τεχνητή νοημοσύνη

Κλιμάκωση της Ανάπτυξης με Υποστήριξη Τεχνητής Νοημοσύνης για Μεγάλες Βάσεις Κώδικα

  • Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για αποτελεσματική δημιουργία και αναδιαμόρφωση κώδικα μεγάλης κλίμακας
  • Εφαρμογή τεκμηρίωσης και επεξηγήσεων εντός του κώδικα με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης
  • Καλές πρακτικές για την αναθεώρηση κώδικα που έχει δημιουργηθεί από τεχνητή νοημοσύνη σε ομαδικά περιβάλλοντα

Προχωρημένη Αποσφαλμάτωση με Τεχνητή Νοημοσύνη

  • Εκμετάλλευση της τεχνητής νοημοσύνης για την εντόπιση και διόρθωση σύνθετων σφαλμάτων
  • Δημιουργία μοναδιαίων και ολοκληρωτικών δοκιμών με το DeepSeek Coder
  • Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για αναγνώριση μοτίβων σφαλμάτων και προβλεπτική αποσφαλμάτωση

Αυτοματοποίηση Ροών Εργασίας Ανάπτυξης Λογισμικού

  • Αναθεωρήσεις κώδικα και στατική ανάλυση κώδικα με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης
  • Δημιουργία σκριπτ και αρχείων ρύθμισης CI/CD με τεχνητή νοημοσύνη
  • Εφαρμογή αυτοματοποίησης εργασιών με τεχνητή νοημοσύνη σε ομάδες λογισμικού

Ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε Ροές Εργασίας DevOps και CI/CD

  • Βελτίωση των DevOps με αυτοματοποίηση που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη
  • Χρήση του DeepSeek Coder για συνεχή ολοκλήρωση και ανάθεση
  • Θεωρήσεις ασφαλείας και συμμόρφωσης στην ανάπτυξη λογισμικού με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης

Βελτιστοποίηση Απόδοσης με Τεχνητή Νοημοσύνη

  • Αναδιαμόρφωση κώδικα που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη για αποδοτικότητα και διατηρησιμότητα
  • Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για εντόπιση και πρόληψη φιαλοσταθμών απόδοσης
  • Καλές πρακτικές για την ενσωμάτωση της ανάπτυξης με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης σε μεθοδολογίες ευέλικτης ανάπτυξης (agile)

Εφαρμογές του Κόσμου και Μελέτες Περίπτωσης

  • Ανάπτυξη με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης σε μεγάλης κλίμακας έργα λογισμικού
  • Βιομηχανικά παραδείγματα: αυτοματοποίηση με τεχνητή νοημοσύνη στη μηχανική λογισμικού
  • Μελλοντικές τάσεις και εξελίξεις στον προγραμματισμό με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης

Συνοπτικά και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Εμπειρία στον προγραμματισμό και την ανάπτυξη λογισμικού
  • Βασική εξοικείωση με το DeepSeek Coder ή άλλα εργαλεία προγραμματισμού με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης
  • Κατανόηση της αποσφαλμάτωσης, της βελτιστοποίησης του κώδικα και των ροών εργασίας ανάπτυξης λογισμικού

Κοινό

  • Προγραμματιστές που επιδιώκουν να βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας προγραμματισμού με τεχνητή νοημοσύνη
  • Μηχανικοί δεδομένων που αυτοματοποιούν και βελτιστοποιούν scripts μεγάλης κλίμακας
  • Ομάδες λογισμικού που ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη στις ροές εργασίας DevOps και CI/CD
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες