Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη για την αειφορία
- Επισκόπηση των προκλήσεων βιωσιμότητας και του ρόλου της τεχνητής νοημοσύνης
- Βασικές τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για περιβαλλοντικές και κοινωνικές επιπτώσεις
- Εισαγωγή στα DeepSeek μοντέλα βιωσιμότητας
Εφαρμογή AI στην Περιβαλλοντική Παρακολούθηση
- Ανάλυση δορυφορικών και γεωχωρικών δεδομένων
- Πρόβλεψη κλιματικών προτύπων και ακραίων καιρικών συνθηκών
- Παρακολούθηση της αποψίλωσης των δασών, της ρύπανσης και της βιοποικιλότητας
AI for Sustainable Resource Management
- Βελτιστοποίηση της κατανάλωσης ενέργειας με AI
- Προγνωστικές αναλύσεις για τη διαχείριση νερού και αποβλήτων
- Βιωσιμότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη
Χρήση AI για κοινωνικό αντίκτυπο
- Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για αντιμετώπιση καταστροφών και διαχείριση κρίσεων
- Ενίσχυση της δημόσιας υγείας και του πολεοδομικού σχεδιασμού με AI
- AI για την ανακούφιση της φτώχειας και την προσβασιμότητα στην εκπαίδευση
Δημιουργία λύσεων τεχνητής νοημοσύνης για τη βιώσιμη ανάπτυξη Goals (SDGs)
- Ευθυγράμμιση έργων τεχνητής νοημοσύνης με παγκόσμιους στόχους βιωσιμότητας
- Μελέτες περίπτωσης πρωτοβουλιών βιωσιμότητας που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη
- Ανάπτυξη λύσεων τεχνητής νοημοσύνης με μετρήσιμο αντίκτυπο
Διασφάλιση Υπεύθυνης ΤΝ στη Βιωσιμότητα
- Αντιμετώπιση μεροληψίας και ηθικών ανησυχιών σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης
- Απόρρητο και ασφάλεια δεδομένων στο βιωσιμότητα AI
- Βέλτιστες πρακτικές για διαφανείς και δίκαιες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης
Μελλοντικές τάσεις στην τεχνητή νοημοσύνη και τη βιωσιμότητα
- Αναδυόμενες καινοτομίες AI για βιωσιμότητα
- Προόδους στην προγνωστική μοντελοποίηση και την περιβαλλοντική τεχνητή νοημοσύνη
- Ευκαιρίες για συνεργασία μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και των τομέων βιωσιμότητας
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Βασική κατανόηση των εννοιών της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης
- Εξοικείωση με την αειφορία και τις περιβαλλοντικές προκλήσεις
- Εμπειρία στην ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων (προτιμάται αλλά δεν απαιτείται)
Ακροατήριο
- Επαγγελματίες της αειφορίας που ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη σε περιβαλλοντικές πρωτοβουλίες
- Ερευνητές που αναλύουν δεδομένα για το κλίμα και τις κοινωνικές επιπτώσεις
- Οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης κατασκευάζουν εφαρμογές εστιασμένες στη βιωσιμότητα
14 Hours