Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη για τη Διακυβέρνηση

  • Περιγραφή των προκλήσεων της διακυβέρνησης και το ρόλος της ΤΝ
  • Κλειδώματα τεχνητής νοημοσύνης για περιβαλλοντικό και κοινωνικό επίπτωμα
  • Εισαγωγή στα μοντέλα DeepSeek για διακυβέρνηση

Προσδοκίες τεχνητής νοημοσύνης στο περιβαλλοντικό εποπτεύω

  • Ανάλυση δεδομένων από πουλίνγκ και γεωχώρια
  • Πρόβλεψη κλιματικών μορφώσεων και εξαιρετικής καιρού
  • Επίβλεψη φυτογένεσης, περιβαλλοντικών μεταρρυθμίσεων και βιοποικιλότητας

Τεχνητή νοημοσύνη για διαφανείς πόρους αποδοτικότητας

  • Βελτίωση της κατανάλωσης ενέργειας με την τεχνητή νοημοσύνη
  • Διαφημικές ανάλυση για υδραρικό και αποθέωρα διαχείριση
  • Τεχνητή νοημοσύνη-κινούμενοι παραγωγικές αξίες διαφάνειας

Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για κοινωνικό επίπτωμα

  • Τεχνητή νοημοσύνη εφαρμογές για παρανόμευς απάντηση και διακυβέρνηση
  • Αξίωση του κοινωνικής υγείας και πόλεων σχεδιάστηκαν με την τεχνητή νοημοσύνη
  • Τεχνητή νοημοσύνη για υποστήριξη φτώχειας και ευκαιρίας εκπαίδευση

Σχεδιάζοντας τεχνητή νοημοσύνη λύσεις για Διαφανείς Αναπτυξιακές Στόχους (SDGs)

  • Εναρμονίζοντας την εργασία τεχνητής νοημοσύνης με παγκόσμιους στόχους διαφάνειας
  • Συμπεριφορές τεχνητής νοημοσύνης-κινούμενων προγραμμάτων διαφάνειας
  • Σχεδιάζουμε τεχνητή νοημοσύνη λύσεις με μέτρητη επίδραση

Βεβαιώνοντας υπόθετο τεχνητή νοημοσύνη στη διαφάνεια

  • Διαχείριση προκλήσεων και ηθικών απόψεων σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης
  • Διαφυγή δεδομένα πολυτέλεια και ασφάλεια στη τεχνητή νοημοσύνη διαφάνειας
  • Καλές πρακτικές για εξαιρετικό και αξιοπιστή τεχνητή νοημοσύνη λύσεις

Μελλοντικές εξελίξεις στη τεχνητή νοημοσύνη και διαφάνεια

  • Νέες τεχνητών νοημοσυνών προϊόντων για διαφάνεια
  • Πρόοδοι στη μελέτη και τους περιβαλλοντική νοημοσύνης
  • Ευκαιρίες για συνεργασία μεταξύ τεχνητής νοημοσύνη και το τομέα διαφάνειας

Περιγραφή και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Βασική κατανόηση των εργαλείων του AI και της μηχανικής μάθησης
  • Γνώση των προβλημάτων υπευθυνότητας για το κλίμα και της αντιμετώπισης περιβαλλοντικών προκλήσεων
  • Εμπειρία στην ανάλυση και εκτύπωση δεδομένων (επιθυμητό, όχι απαραίτητο)

Πúbλiko οΡΤΕGAS

  • Διαχειριστές υπευθύνου περιβάλλοντος που ενσωματώνουν την AI σε περιβαλλοντικά έργα
  • Έρευνες για την ανάλυση δεδομένων κλίματος και κοινωνικής επίδρασης
  • Λογισμικού αναπτυξτές της AI που κατασκευάζουν εφαρμογές με στόχο την υπευθυνότητα
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες