Course Outline

Εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη για την αειφορία

  • Επισκόπηση των προκλήσεων βιωσιμότητας και του ρόλου της τεχνητής νοημοσύνης
  • Βασικές τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για περιβαλλοντικές και κοινωνικές επιπτώσεις
  • Εισαγωγή στα DeepSeek μοντέλα βιωσιμότητας

Εφαρμογή AI στην Περιβαλλοντική Παρακολούθηση

  • Ανάλυση δορυφορικών και γεωχωρικών δεδομένων
  • Πρόβλεψη κλιματικών προτύπων και ακραίων καιρικών συνθηκών
  • Παρακολούθηση της αποψίλωσης των δασών, της ρύπανσης και της βιοποικιλότητας

AI for Sustainable Resource Management

  • Βελτιστοποίηση της κατανάλωσης ενέργειας με AI
  • Προγνωστικές αναλύσεις για τη διαχείριση νερού και αποβλήτων
  • Βιωσιμότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη

Χρήση AI για κοινωνικό αντίκτυπο

  • Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για αντιμετώπιση καταστροφών και διαχείριση κρίσεων
  • Ενίσχυση της δημόσιας υγείας και του πολεοδομικού σχεδιασμού με AI
  • AI για την ανακούφιση της φτώχειας και την προσβασιμότητα στην εκπαίδευση

Δημιουργία λύσεων τεχνητής νοημοσύνης για τη βιώσιμη ανάπτυξη Goals (SDGs)

  • Ευθυγράμμιση έργων τεχνητής νοημοσύνης με παγκόσμιους στόχους βιωσιμότητας
  • Μελέτες περίπτωσης πρωτοβουλιών βιωσιμότητας που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη
  • Ανάπτυξη λύσεων τεχνητής νοημοσύνης με μετρήσιμο αντίκτυπο

Διασφάλιση Υπεύθυνης ΤΝ στη Βιωσιμότητα

  • Αντιμετώπιση μεροληψίας και ηθικών ανησυχιών σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης
  • Απόρρητο και ασφάλεια δεδομένων στο βιωσιμότητα AI
  • Βέλτιστες πρακτικές για διαφανείς και δίκαιες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης

Μελλοντικές τάσεις στην τεχνητή νοημοσύνη και τη βιωσιμότητα

  • Αναδυόμενες καινοτομίες AI για βιωσιμότητα
  • Προόδους στην προγνωστική μοντελοποίηση και την περιβαλλοντική τεχνητή νοημοσύνη
  • Ευκαιρίες για συνεργασία μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και των τομέων βιωσιμότητας

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση των εννοιών της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης
  • Εξοικείωση με την αειφορία και τις περιβαλλοντικές προκλήσεις
  • Εμπειρία στην ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων (προτιμάται αλλά δεν απαιτείται)

Ακροατήριο

  • Επαγγελματίες της αειφορίας που ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη σε περιβαλλοντικές πρωτοβουλίες
  • Ερευνητές που αναλύουν δεδομένα για το κλίμα και τις κοινωνικές επιπτώσεις
  • Οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης κατασκευάζουν εφαρμογές εστιασμένες στη βιωσιμότητα
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories