Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στα Μοντέλα DeepSeek στην Επιχειρησιακή Τεχνητή Νοημοσύνη

  • Επισκόπηση των μοντέλων DeepSeek, π.χ. DeepSeek-R1 και DeepSeek-V3, και των δυνατοτήτων τους
  • Κύριες περιπτώσεις χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρησιακά περιβάλλοντα
  • Προκλήσεις και σκέψεις για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρήσεις

Ανάπτυξη Μοντέλων DeepSeek σε Επιχειρησιακά Περιβάλλοντα

  • Ρύθμιση μοντέλων DeepSeek σε υποδομές cloud και τοπικά (on-premise)
  • Διαμόρφωση πρόσβασης API και πιστοποίησης
  • Καλές πρακτικές για τη φιλοξενία και τη συντήρηση μοντέλων

Κλιμάκωση Εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης για Επιχειρηματικές Ανάγκες

  • Βελτιστοποίηση της ταχύτητας συλλογής συμπερασμάτων και της απόδοσης των μοντέλων
  • Εφαρμογή ισορροπημένης φόρτωσης και κατανομής μοντέλων
  • Παρακολούθηση απόδοσης και διαθεσιμότητας των μοντέλων

Ασφάλεια Δεδομένων και Συμμόρφωση

  • Διαχείριση ευαίσθητων δεδομένων με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης
  • Συμμόρφωση με το GDPR, το CCPA και τις πολιτικές ασφαλείας των επιχειρήσεων
  • Στρατηγικές μετριασμού κινδύνων για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης

Ηθική Τεχνητή Νοημοσύνη σε Επιχειρησιακές Εφαρμογές

  • Ανίχνευση και μετριασμός προκαταλήψεων σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης
  • Διασφάλιση διαφάνειας και λογοδοσίας στις αποφάσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη
  • Ανάπτυξη υπεύθυνων πολιτικών διακυβέρνησης της τεχνητής νοημοσύνης

Ενσωμάτωση Τεχνητής Νοημοσύνης σε Επιχειρηματικές Ροές Εργασίας

  • Ενσωμάτωση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε υπάρχοντα επιχειρησιακά συστήματα
  • Αυτοματισμός επιχειρηματικών διαδικασιών με τεχνητή νοημοσύνη
  • Μελέτες περιπτώσεων επιτυχημένων υλοποιήσεων τεχνητής νοημοσύνης

Νεώτερες Τάσεις και Οδικός Χάρτης Τεχνητής Νοημοσύνης

  • Προόδους στα μοντέλα DeepSeek για την επιχειρησιακή τεχνητή νοημοσύνη
  • Στρατηγικές καινοτομίας τεχνητής νοημοσύνης για μεγάλες επιχειρήσεις
  • Δημιουργία οδικού χάρτη για επιχειρήσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Εμπειρία στην ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και στη υποδομή cloud
  • Επάρκεια σε γλώσσα προγραμματισμού (π.χ. Python, Java, C++)
  • Κατανόηση των απαιτήσεων ασφάλειας και συμμόρφωσης για επιχειρήσεις

Κοινό

  • Διευθυντές Τεχνολογιών (CTOs) και υπεύθυνοι τεχνικών αποφάσεων
  • Αρχιτέκτονες τεχνητής νοημοσύνης που σχεδιάζουν επιχειρησιακές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης
  • Επιχειρησιακοί προγραμματιστές που ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη σε επιχειρηματικά συστήματα
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες