Course Outline

Εισαγωγή στους ΑΙ Δορυφόρους

  • Τι είναι οι AI δορυφόροι;
  • Τύποι AI δορυφόρων: Αντακτικοί, προεξάγοντες και υβριδικοί
  • Εφαρμογές των AI δορυφόρων σε πραγματικές επιστημονικές περιπτώσεις

Βασικά Αρχετυπά σχεδιασμού

  • Κλειδομαζίκους στόχους ενός AI δορυφόρου
  • Διασυνοριακή αλληλεπίδραση με το περιβάλλον
  • Εισαγωγή στον σχεδιασμό βασικών δορυφόρων

Δημιουργία Προστατευμένων AI Δορυφόρων

  • Υπερθέματα εργαλείων και πλαίσιων για την ανάπτυξη AI δορυφόρων
  • Σχεδιασμός: Δημιουργία ενός βασικού chatbot χρησιμοποιώντας Rasa
  • Προσαρμογή των συμπεριφορών δορυφόρου

Εξελικτικές Αδυνάμεις AI Δορυφόρων

  • Συμπεριφορά που εσωτερικοποιεί την κατανόηση φυσικής γλώσσας
  • Κατάρτιση μοντέλων μηχανικής μάθησης
  • Προσαρμογή απαντήσεων του δορυφόρου

Εφαρμοσιμότητα περίπτωσης

  • AI Δορυφόροι στην εξυπηρέτηση του πελάτη
  • Υπαρχούν virtual assistants και tools για την προσωπική αποδοτικότητα
  • Δεικτικά εκπαιδευτικά εργαλεία

Προσβολή Εμπιστοσύνης και Εκτετασμένων Δυνατοτήτων

  • Σχεδιασμός της απόδοσης του δορυφόρου
  • Υπολογιστική συνολικότητα που εξετάζει
  • Μέτρηση της απόδοσης με KPIs

Ηθικές και κοινωνικές επιπτώσεις

  • Αντιμετώπιση των προκατάληψες στους AI δορυφόρους
  • Διασφήνιση ευθύνης και ασφάλειας των δεδομένων
  • Συμμόρφωση με AI νομοθεσία

Αποτυχήματα και Μέλλοντικες Διεξοδοι

  • Υπολογιστική συνολικότητα και περιορισμοί απόδοσης
  • Ηθικές εξεγέσεις στην εφαρμογή των AI δορυφόρων
  • Εμφανίζονται νέες κατευθύνσεις που αναπτύσσονται στην τεχνολογία AI δορυφόρων

Περίληψη και επόμενα βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση των κονцепτών της εφεξής αυτομάτου νοημοσύνης
  • Γνώση προγραμματισμού Python

Πúbλiko

  • Φίλοι της AI
  • Προфессионаλιστές IT
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories