Course Outline

Εισαγωγή στο AI Agents στο Robotics

  • Επισκόπηση εφαρμογών AI στη ρομποτική
  • Τύποι πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης σε ρομποτικά συστήματα
  • Προκλήσεις στην ενοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης με τη ρομποτική

Machine Learning και AI για Robotics

  • Ενισχυτική μάθηση για ρομποτικό έλεγχο
  • Εποπτευόμενη και χωρίς επίβλεψη μάθηση για τη λήψη αποφάσεων ρομπότ
  • Μεταφορά μάθησης και προσαρμογή τομέα στη ρομποτική

Αντίληψη και Αίσθηση που βασίζεται στο AI

  • Όραση υπολογιστή για ρομποτική αντίληψη
  • Σύντηξη αισθητήρων και επεξεργασία δεδομένων
  • Ενισχυμένη με AI ανίχνευση και αναγνώριση αντικειμένων

Αυτόνομη Πλοήγηση και Σχεδιασμός Διαδρομών

  • Αποφυγή εμποδίων με βάση το AI
  • Σχεδιασμός διαδρομής με βαθιά μάθηση
  • Προσομοίωση αυτόνομης πλοήγησης στο Gazebo

Human-AI Collaboration στο Robotics

  • Κατανόηση της αλληλεπίδρασης ανθρώπου-ρομπότ
  • Ανάπτυξη υποστηρικτικών και συνεργατικών ρομποτικών συστημάτων
  • Θέματα ηθικής και ασφάλειας

Industrial and Service Robotics με AI

  • Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην κατασκευή και την εφοδιαστική
  • Ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών με γνώμονα την AI (RPA)
  • Μελλοντικές τάσεις στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής

Ανάπτυξη συστημάτων AI-Powered Robotics

  • Βελτιστοποίηση μοντέλων AI για ρομποτική πραγματικού κόσμου
  • Ανάπτυξη ρομποτικών λύσεων που βασίζονται σε AI στην παραγωγή
  • Αξιολόγηση της απόδοσης και της προσαρμοστικότητας του συστήματος

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Ισχυρή κατανόηση των αρχών AI και μηχανικής μάθησης
  • Εμπειρία με πλαίσια ρομποτικής όπως το ROS
  • Επάρκεια Python ή C++ για ρομποτική που βασίζεται σε AI

Ακροατήριο

  • Robotics μηχανικοί
  • Ερευνητές AI
  • Ειδικοί αυτοματισμού
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories