Course Outline

Εισαγωγή στους AI Agents στη Ρομπότικς

  • Περιγραφή των εφαρμογών του AI στη ρομπότικς
  • Τύποι AI agents σε ρομποτικά συστήματα
  • Αντιμετώπιση προβλημάτων στη ενσωμάτωση AI με ρομπότικς

Machine Learning και AI για τη Ρομπότικς

  • Μάθηση με ενίσχυση (reinforcement learning) για την έλεγχο ρομπώτων
  • Συνοδηγήμενο και ασυνοδηγήμενο μάθηση για τη διαίρεση απόφασης του ρόμποτ
  • Μεταφορά μαθήσεων και προσαρμογής της περιοχής στη ρομπότικς

Αντίληψη και αισθητικό AI-Driven

  • Βιζυνάλα υπολογιστών για την αντίληψη των ρομπώτ
  • Σύγχυση αισθητήρων και επεξεργασία δεδομένων
  • AI-βελτιωμένη ανίχνευση και αναγνώριση αντικειμένων

Διακεκριμένη Πορεία και Σχεδιασμός Διαδρομής

  • Αποφυγή εμποδίων με βάση AI
  • Σχεδιασμός διαδρομών με βάθος μάθησης (deep learning)
  • Αποτυπωμένο αυτόνομη πλοήγηση στο Gazebo

Διαδραστική AI και Εθελοντικότητα στη ρομπότικς

  • Συνειδητοποίηση της ανθρώπου-ρομπότ διασυνοριακής επαφής
  • Ανάπτυξη βοηθητικών και συνεργατικών ρομποτικών συστημάτων
  • ηθικές και ασφαλεία επιλογές

Διαχείριση και Υπηρετική ρομπότικς με AI

  • Εφαρμογές του AI στη παραγωγή και λογιστικά
  • Ρομπότικς αυτόνομη εξελίξη (RPA)
  • μέλλοντα στάδια AI και ρομπότικς ολοκλήρωση

Διαθέσιμευση AI-Περιβάλλον των Συστημάτων ρομπότικς

  • Οριοθέτηση αντίγονων μαθησιακών περιβαλλόντων για τη ρομπότικς
  • Διαθέσιμευση AI-ναστροφορίας στην παραγωγή
  • Αξιολόγηση απόδοσης και εξάγωση του συστήματος

Περίληψη και Επόμενα βήματα

Requirements

  • Ισχυρός όραμα των αρχών της τεχνητής νοημοσύνης και του μηχανικού μάθησης
  • Πείρα με πλαίσια ρομπότ συχνώς όπως ROS
  • Δεξιότητα στο Python ή C++ για ρομπότ αναλογικά τεχνητής νοημοσύνης

Δημόσιο

  • Σχεδιαστές ρομπότ
  • Έρευνες τεχνητής νοημοσύνης
  • Ειδικοί αυτομάτων
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories