Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Θεμέλια και Εφαρμογές της Gen AI
- Εισαγωγή στη Γενετική ΤΝ
- Τι είναι η Gen AI και πώς λειτουργεί
- Μοντέλα γλώσσας και οι περιορισμοί τους
- Ο ρόλος του ανθρώπου στην εργασία υποστηριζόμενη από ΤΝ
2. Gen AI για τον Επιχειρησιακό Αναλυτή
- Υποστήριξη στην ανάλυση προβλημάτων
- Δομήση πληροφοριών
- Σύνταξη εγγράφων και αναφορών
3. Πρακτική διατύπωση εντολών (Prompting)
- Πώς να διατυπώνετε αποτελεσματικές εντολές (prompts)
- Συμφραζόμενα, στόχοι και περιορισμοί
- Επαναληπτική βελτίωση των εξόδων
4. Υποστήριξη επιχειρηματικής ανάλυσης
- Ορισμός επιχειρηματικών προβλημάτων
- Διατύπωση υποθέσεων
- Ανάλυση σεναρίων
5. Τεκμηρίωση αναλυτικής εργασίας με υποστήριξη από ΤΝ
- Επιχειρηματικές απαιτήσεις
- Περιγραφές διεργασιών
- Σημειώσεις και συνοψήματα εργαστηρίων
Ολοκλήρωση της ΤΝ στην καθημερινή ροή εργασιών
- Gen AI ως βοηθητικό για τη σκέψη, όχι ως υποκατάστατο
- Κριτική αξιολόγηση των εξόδων της ΤΝ
- Επαλήθευση και επικύρωση του περιεχομένου
- Αποφυγή άσχετης αυτοματοποίησης
2. Η ΤΝ στην επικοινωνία με ενδιαφερόμενα μέρη
- Προετοιμασία επικοινωνιών και ενημερώσεων
- Απλοποίηση πολύπλοκου περιεχομένου
- Εξατομίκευση μηνυμάτων για διαφορετικά κοινά
3. Κίνδυνοι και ευθύνες
- Προσωπική εμπιστευτικότητα δεδομένων και διαφύλαξη μυστικού
- Υπευθυνότητα για το περιεχόμενο που παράγεται από ΤΝ
- Ηθικές σκέψεις
4. Κατασκευή μιας εξατομικευμένης ροής εργασίας BA με την ΤΝ
- Πρακτικά σενάρια χρήσης
- Ολοκλήρωση με εργαλεία παραγωγικότητας
- Καλύτερες πρακτικές για την ομάδα
Απαιτήσεις
- Επαγγελματική εμπειρία σε ρόλο σχετικό με την ανάλυση δεδομένων, αναφορές ή υποστήριξη επιχειρηματικών διεργασιών.
- Τεχνικές δεξιότητες: Γνώστη στην MS Excel (συναρτήσεις αναζήτησης, πινάκες διασταύρωσης, βασικά διαγράμματα).
- Γνώση τομέα: Βασική κατανόηση των Δεικτών Απόδοσης Κλειδιάς (KPIs) στον δικό σας επιχειρηματικό χώρο και εξοικείωση με τον κύκλο ζωής των δεδομένων σε έναν οργανισμό.
Κοινό-Στόχος
- Επιχειρησιακοί και Συστημικοί Αναλυτές.
- Ιδιοκτήτες Προϊόντος και Διευθυντές Προϊόντος.
- Σύμβουλοι Επιχείρησης.
- Ειδικοί Μηχανικής Απαιτήσεων (Requirements Engineering Specialists).
14 Ώρες
Σχόλια (2)
το πρακτικό μέρος
Daniela Mirevska
Κομμάτι - Business Process Modelling in BPMN 2.0
Μηχανική Μετάφραση
Ο εκπαιδευτής μοιράστηκε τη γνώση του και διέθεσε μια υπέροχη ατμόσφαιρα.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Κομμάτι - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Μηχανική Μετάφραση