Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Θεμέλια και Εφαρμογές της Gen AI

  1. Εισαγωγή στη Γενετική ΤΝ
  • Τι είναι η Gen AI και πώς λειτουργεί
  • Μοντέλα γλώσσας και οι περιορισμοί τους
  • Ο ρόλος του ανθρώπου στην εργασία υποστηριζόμενη από ΤΝ

2. Gen AI για τον Επιχειρησιακό Αναλυτή

  • Υποστήριξη στην ανάλυση προβλημάτων
  • Δομήση πληροφοριών
  • Σύνταξη εγγράφων και αναφορών

3. Πρακτική διατύπωση εντολών (Prompting)

  • Πώς να διατυπώνετε αποτελεσματικές εντολές (prompts)
  • Συμφραζόμενα, στόχοι και περιορισμοί
  • Επαναληπτική βελτίωση των εξόδων

4. Υποστήριξη επιχειρηματικής ανάλυσης

  • Ορισμός επιχειρηματικών προβλημάτων
  • Διατύπωση υποθέσεων
  • Ανάλυση σεναρίων

5. Τεκμηρίωση αναλυτικής εργασίας με υποστήριξη από ΤΝ

  • Επιχειρηματικές απαιτήσεις
  • Περιγραφές διεργασιών
  • Σημειώσεις και συνοψήματα εργαστηρίων

Ολοκλήρωση της ΤΝ στην καθημερινή ροή εργασιών

  1. Gen AI ως βοηθητικό για τη σκέψη, όχι ως υποκατάστατο
  • Κριτική αξιολόγηση των εξόδων της ΤΝ
  • Επαλήθευση και επικύρωση του περιεχομένου
  • Αποφυγή άσχετης αυτοματοποίησης

2. Η ΤΝ στην επικοινωνία με ενδιαφερόμενα μέρη

  • Προετοιμασία επικοινωνιών και ενημερώσεων
  • Απλοποίηση πολύπλοκου περιεχομένου
  • Εξατομίκευση μηνυμάτων για διαφορετικά κοινά

3. Κίνδυνοι και ευθύνες

  • Προσωπική εμπιστευτικότητα δεδομένων και διαφύλαξη μυστικού
  • Υπευθυνότητα για το περιεχόμενο που παράγεται από ΤΝ
  • Ηθικές σκέψεις

4. Κατασκευή μιας εξατομικευμένης ροής εργασίας BA με την ΤΝ

  • Πρακτικά σενάρια χρήσης
  • Ολοκλήρωση με εργαλεία παραγωγικότητας
  • Καλύτερες πρακτικές για την ομάδα

Απαιτήσεις

  • Επαγγελματική εμπειρία σε ρόλο σχετικό με την ανάλυση δεδομένων, αναφορές ή υποστήριξη επιχειρηματικών διεργασιών.
  • Τεχνικές δεξιότητες: Γνώστη στην MS Excel (συναρτήσεις αναζήτησης, πινάκες διασταύρωσης, βασικά διαγράμματα).
  • Γνώση τομέα: Βασική κατανόηση των Δεικτών Απόδοσης Κλειδιάς (KPIs) στον δικό σας επιχειρηματικό χώρο και εξοικείωση με τον κύκλο ζωής των δεδομένων σε έναν οργανισμό.

Κοινό-Στόχος

  • Επιχειρησιακοί και Συστημικοί Αναλυτές.
  • Ιδιοκτήτες Προϊόντος και Διευθυντές Προϊόντος.
  • Σύμβουλοι Επιχείρησης.
  • Ειδικοί Μηχανικής Απαιτήσεων (Requirements Engineering Specialists).
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες