Βιομηχανική Μοντελοποίηση Διαδικασιών στο BPMN 2.0 Κομμάτι εκπαίδευσης

Η επιχειρηματική ανάλυση είναι η διαδικασία εξέτασης, κατανόησης και καθορισμού των αναγκών της επιχείρησης προκειμένου να αναπτυχθούν λύσεις που να καλύπτουν αυτές τις ανάγκες. Jest βασικό στοιχείο στη διαδικασία διαχείρισης αλλαγών στον οργανισμό και σχεδιασμού νέων επιχειρηματικών λύσεων. Η επιχειρηματική ανάλυση στοχεύει να διασφαλίσει ότι οι τεχνολογικές, διεργασιακές ή οργανωτικές λύσεις ανταποκρίνονται στους επιχειρηματικούς στόχους και ανάγκες. Jest βασικό στοιχείο για τη διασφάλιση της αποτελεσματικότητας των έργων και των αλλαγών στον οργανισμό, διασφαλίζοντας ότι οι λύσεις που εισάγονται είναι ακριβείς, εφικτές και ανταποκρίνονται πλήρως στις επιχειρηματικές απαιτήσεις.

Το Activiti είναι μια μηχανή ροής εργασίας ανοιχτού κώδικα και πλατφόρμα Business Process Management (BPM) για επιχειρηματίες, προγραμματιστές και διαχειριστές συστήματος.

Αυτό το εργαστήριο σχεδιάστηκε για εμπειροκτήνες Business Analysts, Product Owners και User Researchers που θέλουν να διαθέτουν προηγμένες τεχνικές που παράγουν πραγματική επιχειρηματική αξία. Μέσω χειροδίδακτων ασκήσεων και πρακτικών εργαλείων, οι συμμετέχοντες θα μάθουν να αναλύουν περίπλοκα δεδομένα, να βελτιώνουν τα διαδικασίες, να εμπλέκουν συμφερόντες και να μεταφέρουν στρατηγική σε πράξη χρησιμοποιώντας OKRs. Στο τέλος, θα διαθέτουν ένα καθαρό εργαλειοθήκη για να αυξήσουν την απόδοση και να παράγουν μετρήσιμα αποτελέσματα.

Αυτό το μάθημα εστιάζεται στο ρόλο του επιχειρηματικού αναλυτή για να έχει επιτυχία σε προ젝έτα Agile. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να συνεργάζονται με την ομάδα, τον Ιδιοκτήτη Προϊόντος (Product Owner), τον Scrum Master καθώς και τον Πελάτη για να ευνοηθεί ο διαδικασία ανάπτυξης. Οι συμμετέχοντες θα περάσουν μέσω ενός καλύψιμου project, πρακτικού διδακτικού υλικού.

Αυτή η διδασκαλία υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή onsite) σε Ελλάδα απευθύνεται σε άτομα με προχωρημένο, μεσαίο ή αρχικό επίπεδο που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τα εργαλεία γεννητικής ΤΕ (GenAI) για να υποστηρίξουν την καθημερινή εργασία του business analyst, συμπεριλαμβανομένων ανάλυσης, κατάρτισης έγγραφων, δομής πληροφοριών και επικοινωνίας με τους συμμετέχοντες.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν τις πραγματικές δυνατότητες και περιορισμούς των μοντέλων ΓΕ (π.χ., εξαφανισμόι, παράθυρα κонтекστ).
• Να χρησιμοποιήσουν τη ΤΕ ως προχωρημένο εργαλείο που υποστηρίζει τις σκεπτικές και αναλυτικές διαδικασίες.
• Να μάθουν πώς να δημιουργούν ακριβείς δομές προϋπολογισμών και τεχνικά έγγραφα χρησιμοποιώντας ΤΕ.
• Να επιταχύνουν τη συγκεκριμένη εργασία, από τη δημιουργία υποθέσεων μέχρι την κατάρτιση έγγραφων.
• Να αξιολογούν συνειδητά την ποιότητα και την υποστηριζόμενη σωστότητα των έξοδων ΓΕ.
• Να αποκτήσουν γνώση για την ασφάλεια και την εθική χρήση των εργαλείων ΤΕ σε σχέση με τα δεδομένα της επιχείρησης.

Η αξιολόγηση κόστους-αποτελεσματικότητας (CEA) είναι μέθοδος δομημένη για τη σύγκριση εναλλακτικών λύσεων, εξετάζοντας τη σχέση μεταξύ των χρησιμοποιούμενων πόρων και των επιτυγχαίνονται αποτελεσμάτων.

Αυτή η διδασκαλία με πρόσκληση εκπαιδευτικού (online ή σε χώρο), απευθύνεται σε γνωστικά των διαδρομής, που θέλουν να εφαρμόζουν μέθοδους αξιολόγησης κόστους-αποτελεσματικότητας για την υποστήριξη ενημερωμένων, λογικών και βασισμένων σε αποδείξεις προς απόφαση, σε διάφορους τομείς.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ορίζουν τα ερωτήματα αξιολόγησης κόστους-αποτελεσματικότητας και εtablιστών τα κριτήρια που χρησιμοποιούν.
• Αναγνωρίζουν, κατηγορίζουν και μετρούν σχετικά κόστη και αποτελέσματα για διάφορες σενάρια.
• Εφαρμένουν αναλυτικά πλαίσια για τη σύγκριση εναλλακτικών λύσεων με χρήση αναλογιών κόστους-αποτελεσματικότητας.
• Αξιολογούν την αβεβαιότητα, επιβεβαιώνουν υποθέσεις και συντάσσουν τα αποτελέσματα με διαφάνεια.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Παρουσιάσεις με υποστήριξη πραγματικών περιπτώσεων.
• Εφαρμοσμένες ασκήσεις για την ενίσχυση των αναλυτικών τεχνικών.
• Διαδραστική λύση προβλημάτων σε οδηγούμενο περιβάλλον εργαστηρίου.

Επιλογές Παροχής Εκπαίδευσης

• Διατίθεται εξ αίτησης προσαρμοσμένες έκδοσες της εκπαίδευσης.

Αυτή η διδασκαλία με εγχειρητή, ζωντανή (online ή onsite) σε Ελλάδα, απευθύνεται σε άτομα του προσαρμοστικού / μεσαίου / επίπεδου που επιθυμούν να ολοκληρώσουν Στρατηγική Αγνοησιά και Έλεγχος Ποιότητας, εξασφαλίζοντας ότι η ποιότητα γίνεται ένας κατακτικός παράγοντας για τη στρατηγική αντί για ένα εμπόδιο, και ότι η αγνοησία βασίζεται σε αναδιπλώσιμες, υψηλής ποιότητας διαδικασίες.

Σε μια σύγχρονη επιχειρηματική περιβάλλον, οι οργανισμοί αντιμετωπίζουν συχνά το "δίλημμα διαθέσιμου εναλλακτικού": όσο γρηγόρως προσπαθούν να προσαρμοστούν σε τροπής αγορά, τόσο περισσότερο τα πρότυπα ποιότητάς τους είχουν την τάση να χαλώνουν. Αντίθετα, οι ανακλιμακωμένες διαδικασίες ποιότητας συχνά επιβραδύνουν την καινοτομία.

Η Στρατηγική Αγνοησιά αντιμετωπίζει το πρόβλημα της «ινερτίας» τους οργανισμών—τη δυνατότητα να ανταποκρίνονται στην περιβαλλοντική αβεβαιότητα. Ο Έλεγχος Ποιότητας αντιμετωπίζει τους κινδύνους «διασπάσματος διαδικασιών» κατά τη γρήγορη μεγέθυνση ή αλλαγή.

Στο τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να καταλάβουν την έννοια της στρατηγικής αγνοησίας.
• Να συνδέουν τη στρατηγική με τις λειτουργικές δραστηριότητες.
• Να αναγνωρίζουν τα εδάφη που χρειάζονται έλεγχο ποιότητας.
• Να εφαρμένουν βασικούς μηχανισμούς έλεγχου ποιότητας

Το Insurtech (γνωστός και ως Digital Insurance) αναφέρεται στη σύγκλιση ασφάλισης + νέων τεχνολογιών. Στον τομέα των Insurtech «ψηφιακών ασφαλιστών» εφαρμόζουν τεχνολογικές καινοτομίες στα επιχειρηματικά και λειτουργικά τους μοντέλα, προκειμένου να μειώσουν το κόστος, να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών και να βελτιώσουν την ευελιξία των εργασιών τους.

Σε αυτήν την εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν κατανόηση των τεχνολογιών, των μεθόδων και της νοοτροπίας που απαιτούνται για να επιτευχθεί ένας ψηφιακός μετασχηματισμός στους οργανισμούς τους και στον κλάδο γενικότερα. Η εκπαίδευση απευθύνεται σε διευθυντές που πρέπει να κατανοήσουν μια μεγάλη εικόνα, να καταρρίψουν τη διαφημιστική εκστρατεία και την ορολογία και να κάνουν τα πρώτα βήματα για τη δημιουργία μιας στρατηγικής Insurtech.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συζητήστε το Insurtech και όλα τα συστατικά μέρη του έξυπνα και συστηματικά
• Προσδιορίστε και απομυθοποιήστε το ρόλο κάθε βασικής τεχνολογίας στο Insurtech.
• Σχεδιάστε μια γενική στρατηγική για την εφαρμογή του Insurtech στον οργανισμό τους

Ακροατήριο

• Ασφαλιστές
• Τεχνολόγοι στον ασφαλιστικό κλάδο
• Οι ασφαλιστικοί φορείς
• Σύμβουλοι και επιχειρησιακοί αναλυτές

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και ομαδικές δραστηριότητες μελέτης περίπτωσης

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα κατανοήσουν τις τεχνολογίες, τις μεθόδους και τη νοοτροπία που απαιτούνται για την εφαρμογή μιας στρατηγικής Fintech.

Αυτή η εκπαίδευση απευθύνεται σε διευθυντές που πρέπει να αποκτήσουν μια «μεγάλη εικόνα» κατανόηση του Fintech, να αναλύσουν τη διαφημιστική εκστρατεία και την ορολογία και να κάνουν απτά πρώτα βήματα προς την υιοθέτηση νέων τεχνολογιών που εφαρμόζονται στις χρηματοοικονομικές επιχειρήσεις και υπηρεσίες.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν

• Παρουσιάζουν βιώσιμες Fintech στρατηγικές για τον οργανισμό τους.
• Κατανοήστε και εξηγήστε τον ρόλο και τη λειτουργικότητα των βασικών τεχνολογιών.
• Σύνταξη σχεδίου δράσης για την εισαγωγή νέων τεχνολογιών με τρόπο βήμα προς βήμα.

Η Ασφάλιση στην Ψηφιακή Εποχή είναι μια εφαρμοσμένη περίληψη του τρόπου με τον οποίο η ψηφιακή μεταμόρφωση αναδιάρθρωνε τα προϊόντα, τις λειτουργίες και τη συμμετοχή των πελατών στον τομέα της ασφάλισης.

Αυτή η διδακτική μεθοδολογία, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικών (online ή on-site), απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες της ασφάλισης που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν ψηφιακές τεχνολογίες, στρατηγικές που βασίζονται στα δεδomenά και πλαίσια καινοτομίας για να ανανεώσουν τα προϊόντα και λειτουργίες ασφάλισης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να εξηγήσουν το ρόλο της ΤΕΚ, των Μεγάλων Δεδομένων (Big Data), του IoT και της αυτοματοποίησης στις σύγχρονες εργασιακές διαδικασίες ασφάλισης.
• Να τυποποιήσουν τις τάσεις InsurTech και πώς επηρεάζουν το υποδοχείο ασφάλισης.
• Να σχεδιάσουν πελατόκεντρες στρατηγικές ευοδωμένες από ψηφιακά εργαλεία και δεδομένα.
• Να εφαρμόσουν προσεγγίσεις βασισμένες στα δεδομένα για τη διαχείριση κινδύνων και λήψη αποφάσεων.
• Να αναπτύξουν πλαίσιο καινοτομίας και διαχείρισης αλλαγών που είναι κατάλληλο για τις ασφαλιστικές εταιρείες.
• Να εξετάσουν πραγματικές περιπτώσεις και να μεταφέρουν τα συμπεράσματα σε τοπικές πρωτοβουλίες.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Ανάλυση περιπτώσεων μελετών και εργαστήρια ομίλου.
• Πρακτικές ασκήσεις και σχεδιασμός δράσης για τις οργανώσεις των συμμετεχόντων.

Επιλογές Παρατάκτικης Εκπαίδευσης

• Για να αιτηθείτε παρατακτική εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ οικονομήστε επικοινωνία μαζί μας.

Η Μηχανική των Απαιτήσεων (RE) είναι μια κλειδί διαφάνεια στην ανάπτυξη λογισμικού και συστημάτων, που εστιάζεται στην αναγνώριση, την καταχώρηση και τη διαχείριση των χρειών και περιορισμών των συμμετεχόντων για να εξασφαλίσει την επιτυχή ολοκλήρωση του προ젝τού.

Αυτός ο εκπαιδευτικός μαθητικός, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικού (online ή on-site), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεταξύ διαφορών, που επιθυμούν να βαθυνθούν στην πρακτική Μηχανική των Απαιτήσεων και την προετοιμασία για την εξέταση πιστοποίησης IREB CPRE – Βασικό Επίπεδο.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν και εφαρμόσουν τις βασικές έννοιες και όρους που καθορίζονται από το σύνολο μάθησης IREB CPRE Βασικό.
• Αναγνωρίζουν και περιγράφουν απαιτήσεις χρησιμοποιώντας αποδοτικές και κατάλληλες για την περίπτωση τεχνικές.
• Μοντελοποιούν, καταγράφουν και επιβεβαιώνουν απαιτήσεις για πρακτικές προ젝τα.
• Διαχειρίζονται τις αλλαγές, την απαριθμησιμότητα και προτεραιότητα των απαιτήσεων κατά τη διάρκεια του κύκλου ζωής του προ젝τού.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία και καλές πρακτικές για τη Μηχανική των Απαιτήσεων για να βελτιώσουν την επικοινωνία και τα αποτελέσματα του προ젝τού.
• Να είναι πλήρως προετοιμασμένοι να συμμετάσχουν και να μπορούν να περάσουν την εξέταση πιστοποίησης IREB CPRE – Βασικό Επίπεδο.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικός διάλογος και συζήτηση.
• Ασκήσεις με βάση περιπτώσεις και συνεργατικές εργασίες.
• Σessions για την προετοιμασία της εξέτασης και δοκιμαστικά ερωτήματα.

Επιλεγχόμενες Επιλογές Μαθήματος

• Πρόσθετα μονάδες ή περιπτώσεις συγκεκριμένων βιομηχανιών μπορούν να προστεθούν ανά προśνα.

Η Ανάπτυξη Μοντέλων (MBD) είναι μια μεθοδολογία ανάπτυξης λογισμικού που επιτρέπει την ταχύτερη και πιο αποδοτική ανάπτυξη δυναμικών συστημάτων όπως τα συστήματα ελέγχου, την προεπεξεργασία σήματος και τα συστήματα επικοινωνίας. Βασίζεται στη γραφική μοντελοποίηση αντί της παραδοσιακής προγραμματισμού βάσει κειμένου.

Σε αυτή τη διδασκαλία με επιβλέποντα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν μεθοδολογίες MBD για να μειώσουν το κόστος ανάπτυξης και να επιταχύνουν τη χρονική περίοδο έως την καταχώρηση του εμφυτεύμενου λογισμικού τους στην αγορά.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να

• Επιλέξουν και χρησιμοποιήσουν τα δικαίως εγκατεστάλευτα εργαλεία για την εφαρμογή MBD.
• Χρησιμοποιήσουν τη MBD για να εκτελούν ανάπτυξη σε πρώιμες φάσεις του έργου λογισμικού τους.
• Προχωρήσουν πιο γρήγορα στην επέκταση του εμφυτεύμενου λογισμικού τους στην αγορά.

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος παράσταση, μέρος συζήτηση, εκπαιδευτικά άσκημα και αυτόνομη πρακτική

Η εξόρυξη διεργασιών, ή Automated Business Process Discovery (ABPD), είναι μια τεχνική που εφαρμόζει αλγόριθμους σε αρχεία καταγραφής συμβάντων με σκοπό την ανάλυση επιχειρηματικών διαδικασιών. Η εξόρυξη διεργασιών υπερβαίνει την αποθήκευση δεδομένων και την ανάλυση δεδομένων. γεφυρώνει τα δεδομένα με τις διαδικασίες και παρέχει πληροφορίες για τις τάσεις και τα πρότυπα που επηρεάζουν την αποτελεσματικότητα της διαδικασίας.

Μορφή του μαθήματος

• Το μάθημα ξεκινά με μια επισκόπηση των πιο συχνά χρησιμοποιούμενων τεχνικών για την εξόρυξη διεργασιών. Συζητάμε τους διάφορους αλγόριθμους και εργαλεία ανακάλυψης διεργασιών που χρησιμοποιούνται για την ανακάλυψη και τη μοντελοποίηση διαδικασιών που βασίζονται σε ακατέργαστα δεδομένα συμβάντων. Εξετάζονται πραγματικές περιπτωσιολογικές μελέτες και αναλύονται σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας το πλαίσιο ανοιχτού κώδικα ProM.

Αυτή η κατεύθυνση από δάσκαλου, εξ αποστάσεως ή χώρου (online or onsite) στο Ελλάδα, είναι στοχευμένη για άτομα που επιθυμούν να καταλάβουν την ανάλυση απαιτήσεων και να διεξάγουν την ανάλυση απαιτήσεων με αποδοτικό και ακριβή τρόπο χρησιμοποιώντας τεχνικές ανάλυσης για τα έργα τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• αναγνωρίζουν διάφορους τύπους απαιτήσεων.
• καταλαβαίνουν τις γενικές ιδέες και τις δραστηριότητες μέσα στην ανάλυση απαιτήσεων.
• γνωρίζουν τη μεθοδολογία ανάλυσης απαιτήσεων.
• χρησιμοποιούν διάφορες τεχνικές ανάλυσης απαιτήσεων στο πλεονέκτημα τους.
• δομούν τις απαιτήσεις ώστε να επικοινωνούν με αποτελεσματικό τρόπο με αρχιτέκτονες και δημιουργούς μέσω ενός επαναληπτικού προccess συλλογής απαιτήσεων.

Αυτό το μάθημα δείχνει μέσω πρακτικών εξασκήσεων τα βασικά και οι εφαρμογές της λογισμικής μηχανικής, της απαιτήσεων και της δοκιμασίας.