Course Outline
Εισαγωγή
Χρησιμοποιήστε περιπτώσεις και ευκαιρίες για Telecom παρόχους
Τι συνθέτει η τεχνητή νοημοσύνη;
Computer Vision, Πομπή Φυσικής Γλώσσας (NLP), Αναγνώριση Φωνής κ.λπ.
Δεδομένα ως το λάδι της AI
Πώς το Probability and Statistics Drive AI
Οι Programming Γλωσσικές δεξιότητες που απαιτούνται για την τεχνητή νοημοσύνη
Κατανόηση Machine Learning
Εφαρμογή Machine Learning βιβλιοθηκών για την ανάπτυξη ευφυών συστημάτων
Οι μηχανές επεξεργασίας δεδομένων πίσω Data Analysis
Χρήση μηχανών κανόνων και έμπειρων συστημάτων για τη λήψη αποφάσεων
Προηγμένες προσεγγίσεις στο Machine Learning: Deep Learning
Άσκηση: Πρόβλεψη βλαβών δικτύου με Machine Learning
Πώς το AI οδηγεί το IoT και οι εφαρμογές για το IoT στο Telecom
Χειρισμός μεγαλύτερου όγκου δεδομένων με τεχνολογίες Cloud
Τεχνολογίες και προσεγγίσεις αυτοματισμού για Telecom
Φέρνοντας τα όλα μαζί
Χρησιμοποιήστε περιπτώσεις και ευκαιρίες για Telecom παρόχους
The Low-hanging Fruit for Telecom Companies
Σχεδιασμός και επικοινωνία μιας στρατηγικής AI
Περίληψη και Συμπέρασμα
Requirements
- Κατανόηση του κλάδου των τηλεπικοινωνιών
- Κατανόηση της δικτύωσης
- Μια γενική κατανόηση των εννοιών προγραμματισμού