AI-Powered Automation: From No-Code Workflows to Autonomous Agents Training Course

AutoGen είναι ένα πλαίσιο open-source από το Microsoft για τη δημιουργία εφαρμογών πολυεπαγγελματικών που χρησιμοποιούν LLMs, εργαλεία, μνήμη και αλληλεπίδραση χρήστη.

Αυτό το ζωντανό προγραμματισμό (online ή σε υπηρεσία) είναι σχεδιασμένο για προχωρημένους ανάλυτες και αρχιτέκτονες που θέλουν να σχεδιάσουν και να εγκαταστήσουν βαθύτατα προσαρμοσμένους αγόνες χρησιμοποιώντας τα API-βασικά Python του AutoGen, τις δυνατότητες ονομασίας λειτουργιών και τις μερικές εγκαταστάσεις εργαλείων.

Τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ανάπτυξα προσαρμοσμένους αγόνες με λογική ειδικοποίηση ρόλων και διαδρομή εργαλείων.
• Δημιουργήσατε δυναμικές διαδικασίες χρησιμοποιώντας προχωρημένες ονομασίες λειτουργιών και τροπολογήσεις κατάστασης.
• Εφαρμόσατε μνημικά εγχωρία και πλαίσια σχεδιασμού μέσα σε ομάδες αγόνων.
• Επεξεργαστείτε τις καταστάσεις λάθους πολυεπαγγελματικών και μηχανισμούς εγκατάστασης αναπόδειξης.

Σχέδιο του Καθήκοντος

• Εργασία διαλεγμένων και συζητήσεων.
• Πολλά ασκήσεις και πράξεις.
• Εφαρμογή με χέρι σε ένα λιβερικό περιβάλλον εφαρμογής.

Προσαρμοσμένες Επιλογές Καθηκόντων

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το καθήκον, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Αυτή η εκπαιδευτική διαμορφωτική ένασκη μάθηση (online ή σύντομη) στόχευε για προσβλέπους επίπεδου μεσαίου ως προβληματικού, οι οποίοι επιθυμούν να συγχωνεύσουν το Read AI με πλατφόρμες όπως το Slack, CRM συστήματα και το Notion, για να αυτοματοποιήσουν διεργασίες και να βελτιώσουν την αποδοτικότητα της ομάδας.

Με τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συγχωνεύσουν το Read AI με το Slack, το Salesforce, το Notion και παρόμοια εργαλεία.
• Αυτοματοποιήσουν την παράδοση συνοψών συναντήσεων και εργασιακών αναλήψεων σε όλες τις πλατφόρμες.
• Συγχωνεύσουν τα δεδομένα του Read AI με CRM συστήματα και επιμελητήρια εργασιών.
• Επιλύσουν προβλήματα συγχωνεύσεων και διόρθωσουν τις ρυθμίσεις για τις ανάγκες της ομάδας.

AutoGen για Επιχειρηματική AI Automation είναι μια εφαρμόσιμη οδηγία που συγκέντρωνει την εφαρμογή κλιμάκωσης, νοημοσύνης μηχανών για τη αυτομάτιση πολυπλοκών επιχειρηματικών λειτουργιών χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen.

Αυτή η εξειδίκευση (online ή live) είναι προσανατολισμένη σε επιπέδου μεσαίων και προχωρημένων επαγγελματιών AI που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το πλαίσιο AutoGen για τη διάδοση αρχιτεκτονικών πολυπληθώρων σε επιχειρηματικά πλατφόρμα και διαδικασίες.

Στο τέλος αυτής της οδηγίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διασχιστήκωσαι και αυτοματοποιήσει επιχειρηματικά workflow χρησιμοποιώντας το AutoGen και LLM agents.
• Ενσωματώσει το AutoGen με το LangChain για προηγμένες αρμοδιότητες και χειρισμό πλαισίων.
• Κατασκευάσει RAG pipelines και σύνδεση επιχειρηματικών δεδομένων για πλαισίων αυτομάτου.
• Σύνδεση agents με επιχειρηματικά πλατφόρμα όπως Slack, Jira και SharePoint.
• Μεγάλου έλεγχου AutoGen διαδοχών σε παραγωγικά περιβάλματα.

Σχήμα της Οδηγίας

• Επανεισαγωγή συζήτηση και συζήτηση.
• Πολλά πρόβλημα και έργο.
• Αναπτύξει εφαρμογές σε υπάρχουσα live-lab περιβάλμα.

Επιλογές Προσαρμογής της Οδηγίας

• Για μια προσωπικωμένη εξειδίκευση για αυτή την οδηγία, κατάληψης σε εφαρμόγες.

Αυτή η εκπαίδευση με υποδοχηγό (διαμέσω διαδικτύου ή σε προσωπικό επίπεδο) στο Ελλάδα είναι προσανατολισμένη σε επιχειρηματικούς και επαγγελματίες του Τεχνητή Νοημοσύνης (AI) με επιπέδο μέσω σημασίας που θέλουν να δημιουργήσουν αξιόπιστους, τομεακούς επιχειρηματικούς υπηρετικούς με το CrewAI.

Αν και τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Πρόσθετα να καταλάβουν τη δομή του CrewAI και τη σχέση της με επιχειρηματικές περιπτώσεις χρήσης.
• Δημιουργία επιχειρηματικών υπηρετικών με το ρόλο, εργαλεία και μνήμη.
• Ανάδεσμος που συνεργάζεται για να αποδεξεί επιχειρηματικούς διαδρόμους.
• Εφαρμογή του CrewAI σε πρακτικές περιπτώσεις όπως τη φίνανσα, τη μάρκετινγκ και τη υποστήριξη πελατών.

Αυτή η επίδειξη με ιδρυτή σύμφωνα με το Ελλάδα (online ή offline) προσβάλλει νέους εκπαιδευμένους που θέλουν να εξερευνήσουν τα βασικά στοιχεία της CrewAI και να δημιουργήσουν απλά συστήματα πολλαπλών εξειδικευμένων υπηρεσιών.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Καταλάβουν τη δομή και τους αρχιτεκτονικούς κανόνες της CrewAI.
• Ορίζουν ρόλους, εργασίες και ροές σε ένα πλήθος αξιωματικών.
• Δημιουργούν συνεργατικές διαδικασίες εργασίας χρησιμοποιώντας το πλαισίο της CrewAI.
• Δημιουργήστε, δοκιμάστε και εκτελέστε βασικές περιπτώσεις πολλαπλών αξιωματικών.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την ηγεσία εξοπλισμού (online ή σε χώρο) στόχος της έχει είναι οι εκπαιδευμένοι και προωθημένοι επαγγελματίες που θέλουν να μεγάλισουν συστήματα CrewAI, να τα ενσωματώσουν με εργαλεία επιχειρηματικού επιπέδου και να ρυθμίσουν λύσεις αυτομάτων σε περιβάλλον παραγωγής.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι μετέχοντες θα μπορούν να:

• σχεδιάζουν αντιμετώπιστε multi-agent συστήματα χρησιμοποιώντας CrewAI.
• ενσωματώνουν αγόνες με εργαλεία επιχειρηματικού επιπέδου όπως Slack, βάσεις δεδομένων και APIs.
• εφαρμόζουν παρακολούθηση, logging και διαγностиκά για τη συμπεριφορά των αγόνων.
• εγκαταστήσουν, διαχειρίστε και μεγάλισαν λύσεις CrewAI σε περιβάλλον παραγωγής.

Αυτή η εξειδικευμένη καθοδήγηση δίδασκης (online ή σε χώρο που αποφασίζεται) σχετίζεται με επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που θέλουν να αυτοματοποιήσουν βιομηχανικά και τεχνικά διαδίκτυα χρησιμοποιώντας το CrewAI μέσω πραγματικών περιπτώσεων χρήσης και ενότητας εργαλείων.

Με το τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Πάρουν υπόψη την αρχιτεκτονική και τις βασικές αρχές του CrewAI.
• Διαμορφώσουν διαδίκτυα που περιλαμβάνουν πολλαπλά συνεργαζόμενα υπηρεσία.
• Ενοποιήσουν το CrewAI με API, εργαλεία και εξωτερικά συστήματα.
• Αναπτύξουν και υποδιεξαχθούν πραγματικές περιπτώσεις αυτομάτων διαδικασιών.

Αυτή η εκπαιδεύση από εκπαιδευτικό (online ή κατά τον χώρο) προσβλέπει σε εξάδειγμα επαγγελματίες που θέλουν να σχεδιάσουν και να εφαρμόσουν προσανατολισμένα πολυ-αγγελή σύστημα χρησιμοποιώντας το CrewAI με πολύπλοκους διαδικασίες, πρόσθετες προκλήσεις γεγονότων και ενσωμάτωση εργαλείων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Σχεδιάζουν και αντικαταστήσουν εξειδίκευτε AI αγγελίς με συγκεκριμένες ρόλους και εργαλεία.
• Εφαρμοζούν πολύπλοκα, αποτελώντα μηχανισμούς συνεργασίας πολυ-αγγελή εργασία.
• Ενσωμάτωση εξωτερικών APIs και δεδομένων pipelines σε ένα CrewAI σύστημα.
• Βελτίωση της συνεργασίας, αποθεραπεία και απόδοσης πολυ-αγγελή συστημάτων.

AutoGen Studio είναι ένα χωρητικό περιβάλλον για δημιουργία και διαχείριση αποδοτικών διαδικασιών πολυ-έντυπων χωρίς την απαίτηση γρήγορης εγγραφής.

Αυτός ο διδασκαλικός, ζωντανός καθοδήγητες (διαπίστωση ή πάνω στην υποστήριξη) είναι στο νέο με επίπεδο αυξημένο επίπεδο επαγγελματιών εφαρμογών και επιχειρησιακή που θέλουν να χρησιμοποιήσουν AutoGen Studio για τη δημιουργία, δοκιμή και βελτίωση επιδράσεων ενός ολόκληρου όχι αυτό που μεταξύ των συστημάτων AI-επεκτεθέντα ανάπτυξη προϊόντων.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσετε πολυ-έντυπων διαδικασίες χρησιμοποιώντας ένα διαφημιστικό υπολογιστή εφαρμογή.
• Ορίζουν τους ρόλους, μυθιστορικά και στόχους των έντυπων χρησιμοποιώντας AutoGen Studio.
• Εμφανίζετε και διαχειρίζεστε τον ρόλους μεταξύ των έντυπων.
• Συμπεριλάβετε στη λειτουργικότητα αντιμετώπισης και ενισχύσεις το περιεχόμενο.

Μορφή της Μάθηση

• Διαλεξές και συζητήσεις δυναμικών.
• Πολλές ασκήσεις και πράξη.
• Εφαρμογή ιδίων σε ένα χώρο-ζωντανό περιβάλλον.

Προσαρμογές της Διδασκαλία

• Για να ζητήσετε μια προσωπικά προσαρμογές για αυτό το δίδαγμα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας να καθορίσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις δυνατότητες, τις περιπτώσεις χρήσης και τις πιθανές εφαρμογές του Grok AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τι είναι το Grok AI και πώς διαφέρει από άλλα chatbot.
• Εξερευνήστε τα βασικά χαρακτηριστικά και τις λειτουργίες του Grok AI.
• Αλληλεπιδράστε αποτελεσματικά με το Grok AI για προσωπική και επαγγελματική χρήση.
• Μόχλευση Grok AI για παραγωγικότητα, δημιουργικότητα και επίλυση προβλημάτων.
• Αναγνωρίστε τα ηθικά ζητήματα και τους περιορισμούς των chatbot AI.

Σχεδιασμός Συστημάτων Επιμορφών LLM με το AutoGen είναι ένα πρακτικό μάθημα που συγκεντρώνεται στην ανάπτυξη πολυ-επιμορφών συστήματων χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen του Microsoft για μεγάλα λεξικά μοντέλα (LLM).

Αυτή η διδασκαλία σε πραγματικό χρόνο, με επιμορφωτή (διαθέσιμη online ή θέση), κατευθύνεται σε επίπεδους ειδικούς του AI και αυτομάτων που θέλουν να σχεδιάσουν, εφαρμόσουν και χορηγήσουν πολυ-επιμορφών συστήματα χρησιμοποιώντας το AutoGen με το Python και LLM.

Τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν πολυ-επιμορφώ αρχιτεκτονικές χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen.
• Εγκαθιδρύουν ρόλους, δυνατότητες και συντονισμένα ιστορικά των επιμορφών.
• Χρησιμοποιούν λήψη πράξης και χειρισμό μνήμης για διαλογούς επιμορφών.
• Κτίζουν και ελέγχουν Python-βασικά έργα LLM επιμορφών για πρακτικούς περιπτώσεις χρήσης.

Σχέδιο του μάθημα

• Εργαλείο αναπρότυπων ομιλιών και συζήτηση.
• Πολλά πρακτικά γυμνασίματα.
• Εφαρμογές με χέρι επιμόρφωση σε ένα περιβάλλον live-lab.

Πιθανότητες Προσαρμογής του μάθημα

• Για προσφυγή σε εξειδικευμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, καταχωρείτε το επιθυμητό πρόγραμμα.

Αυτή η 1-ημεραία εργασιοκράτεια, σχεδιασμένη για πρόγραμματες, επιστήμονες δεδομένων και φίλους της ΕΙ, θα σας βοηθήσει να καταλάβετε και να αξιοποιήσετε τη δύναμη των εκτελεστικών συστημάτων ΕΙ χρησιμοποιώντας AutoGen v0.4. 

Μέσα από μίγμα πρακτικών ασκήσεων και πραγματικών παρουσιάσεων, θα μάθετε πώς να σχεδιάζετε, διαχειρίζεστε και εγκαταστήσετε πολυεκτελεστικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας Large Language Models (LLMs). 

Στο τέλος του μαθήματος, θα αποκτήσετε καταστηματικό βάση στην πολυποίκιλη αρχιτεκτονική του AutoGen, θα εξειδικεύσετε την ασυγχρόνη επικοινωνία μεταξύ εκτελόντων και θα διερευνήσετε πρακτικά περιπτώσεις χρήσης και τέχνες καλής πρακτικής για τον σχεδιασμό μεγάλων και νουντικών εφαρμογών διευθυνόμενων από LLM.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίξηση στο Ελλάδα (online ή offline) προς μέτωπο αρχηγών επαγγελματιών που θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν το Read AI για την αποθήκευση συμπερασμάτων εκκλησιών, την εξtraction βασικών πληροφοριών και την δημιουργία ενέργειας με χαμηλό αυτοματισμό.

Στο τέλος αυτής της εκπαίξησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ρυθμίσουν και ρυθμίσουν το Read AI για εκκλησίες σε πλατφόρμες μεγάλων.
• Δημιουργήστε αυτόματα σύνοψη εκκλησιών και αναγνωρίστε δραστηριότητες.
• Ερμηνεύστε τις μετρήσεις παρέμβασης και αφοσίωσης που παρέχει το Read AI.
• Ανταλλάξτε, επεξεργασθείτε και καταρτίστε συμπεράσματα αποτελεσματικά για την συνεργασία ομάδας.

Αυτό το εργασιακό τρέινινγ με ζωντανή διδασκαλία στη(nbsp;Ελλάδα) (online ή για site) προσβάλλει επίσημους επαγγελματίες που θέλουν να καθομοιωθούν τη συνεργασία από μακρώθεν ομάδων χρησιμοποιώντας AI-empowered εργαλεία και Read AI analytics.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διασχεδιάζουν ολόκληρους εργαλείους συναντήσεων για τις απομακρυσμένες ομάδες χρησιμοποιώντας Read AI.
• Διεξάγουν αυτοματοποιημένα επακόλουθα και έγγραφα για να μειώσουν το overhead των συναντήσεων.
• Χρησιμοποιούν AI επικέφαλα για και τη συγχρόνια και την ασύγχρονη συνεργασία.
• Παρακολουθούν τη συμμετοχή και τη ευθυνολογία της ομάδας μέσω Read AI προβλήματα.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την οδηγία εκπαιδευτικού (διαμεσολάβηση μέσω διαδίκτου ή σε προσωπική παρουσία) φ ocηκέι σε εξαχθέντες ειδικούς που επιθυμούν να δημιουργήσουν ασφαλείς και συμβατές διεργασίες αυτόνομων ηχητών χρησιμοποιώντας το CrewAI σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Σχεδιάζουν ασφαλείς και δημοσιονομητή συνδέσεις που περιλαμβάνουν πολλούς ηχήτες.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές διασφάλισης της ιδιωτικότητας των δεδομένων σε αυτόνομα σύστηματα.
• Δημιουργούν μηχανισμούς καταγραφής, διακυβερνητικότητας και συμπληρωματικότητας.
• Εγκαθιστούν και ελέγχουν ασφαλείς συστήματα βασισμένα στο CrewAI σε περιβάλλον παραγωγής.