Αλγοριθμική Καταχώρηση με Python και R Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαιδευτική διαμορφωμένη μάθηση σε Ελλάδα (από ηλεκτρονική υποστήριξη ή πραγματικό τόπο) είναι στοχεύουσα για δεδομένων επιστήμονες και ανάλυση δεδομένων οι οποίοι θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν κάθε εργαλείο στο εργαλειαστήριο του developer στο Alteryx Designer.

Ακόμη και πριν λήξει αυτή η μάθηση, οι συμμετέχοντες θα είναι έχουν τη δυνατότητα να:

• Μάθετε να χρησιμοποιείτε και να ρυθμίζετε όλα τα εργαλεία στο βήμα developer.
• Διαμόρφωση αποτελεσματικών διαδικασιών στο Alteryx χρησιμοποιώντας τα εργαλεία dynamic, validation και testing.
• Μάθετε πώς να χρησιμοποιήσετε API εργαλεία για το download και parse web data.
• Χρησιμοποίηση Alteryx scripting tools, περιλαμβανομένων Python και R.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεωρητικές πτυχές του Cognos 11 και επίσης να μάθουν πώς να το χρησιμοποιούν αποτελεσματικά.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις διαφορές και τις βελτιώσεις στο Cognos 11 σε σύγκριση με το Cognos 10.
• Χρησιμοποιήστε τη βελτιωμένη μονάδα δεδομένων και τις δυνατότητες διαχείρισης δεδομένων για πιο αποτελεσματικό χειρισμό δεδομένων.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για ομαλή μετάβαση και βέλτιστη χρήση του Cognos 11.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακός ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε αρχάριους έως προχωρημένους συμβούλους και επαγγελματίες χρηματοοικονομικούς που επιθυμούν να προετοιμαστούν για την πιστοποίηση του Cognos Analytics και να αποκτήσουν εξειδίκευση στην ανάλυση οικονομικών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων ενοτήτων για πληρωτέους λογαριασμούς, ταμείο και έξοδα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Πλοηγηθείτε και χρησιμοποιήστε αποτελεσματικά τη διεπαφή του Cognos Analytics.
• Αναπτύξτε και προσαρμόστε οικονομικές αναφορές και πίνακες ελέγχου.
• Διαχειριστείτε μοντέλα δεδομένων και βελτιστοποιήστε τα ερωτήματα.
• Προετοιμαστείτε για την εξέταση πιστοποίησης Cognos Analytics.

Αυτή η εκπαίδευση με εξηγητικό πρωτοτύπο (online ή onsite) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και λογισμικού μηχανικού που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Dask με το οικοσύστημα Python για την ανάπτυξη, σκαλαρόμενη επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν το περιβάλλον για να ξεκινήσουν την ανάπτυξη επεξεργασίας μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων χρησιμοποιώντας Dask και Python.
• Εξερευνήσουν τις λειτουργίες, βιβλιοθήκες, εργαλεία και API που διαθέτει ο Dask.
• Κατανοήσουν πώς ο Dask επιταχύνει την παράλληλη υπολογισμική στο Python.
• Μάθουν πώς να σκαλάρουν το οικοσύστημα Python (Numpy, SciPy και Pandas) χρησιμοποιώντας Dask.
• Βελτιώσουν το περιβάλλον Dask για να διατηρήσουν υψηλή απόδοση στην επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων.

Αυτή η οδηγία, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικών (διαδικτυακά ή σε τοπικό επίπεδο), απευθύνεται σε προγραμματιστές Python με διαφορετικό βαθμό εξοικείωσης και σε αναλυτές δεδομένων που θέλουν να επιτεθούν στην ανάλυση και τη μετατροπή δεδομένων χρησιμοποιώντας Pandas και Numpy.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καθιερώσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που συμπεριλαμβάνει το Python, Pandas και Numpy.
• Δημιουργήσουν μια εφαρμογή ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας Pandas και Numpy.
• Εκτελέσουν προηγμένες επιχειρήματες ανάδειξης, ταξινόμησης και φίλτρων.
• Εκτελέσουν αυτοσυσσώρευση λειτουργίες και ανάλυση χρόνια σειρές δεδομένων.
• Οπτικοποίηση δεδομένων με το Matplotlib και άλλες βιβλιοθήκες που παρέχουν οπτικοποίηση.
• Βρισκόμενοι και εξυφαίνοντας τον κώδικα για την ανάλυση δεδομένων.

Αυτή η καθηγησία υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικού (online ή on-site) απευθύνεται σε διαμορφωτές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το FARM (FastAPI, React και MongoDB) stack για να φτιάξουν δυναμικές, υψηλόδεσμες και κλιμακωτές web εφαρμογές.

Το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης που ενσωματώνει τη FastAPI, το React και το MongoDB.
• Κατανοήσουν τα βασικά σημεία, χαρακτηριστικά και πλεονεκτήματα του FARM stack.
• Μάθουν πώς να φτιάξουν REST APIs με τη FastAPI.
• Μάθουν πώς να σχεδιάσουν αλληλεπίδραση εφαρμογές με το React.
• Αναπτύξουν, θεσπίσουν και καταβάλουν εφαρμογές (front end και back end) χρησιμοποιώντας το FARM stack.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site), που διεξάγεται από εκπαιδευτικό, στο Ελλάδα, απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το FastAPI με Python για να κατασκευάζουν, δοκιμάζουν και αναπτύσσουν RESTful APIs πιο εύκολα και γρήγορα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για την ανάπτυξη APIs με Python και FastAPI.
• Δημιουργήσουν APIs πιο γρήγορα και εύκολα χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη FastAPI.
• Μάθουν πώς να δημιουργούν δομές και σχήματα δεδομένων με βάση το Pydantic και OpenAPI.
• Συνδέσουν APIs σε βάση δεδομένων χρησιμοποιώντας SQLAlchemy.
• Εφαρμόσουν ασφάλεια και πιστοποίηση σε APIs χρησιμοποιώντας τα εργαλεία FastAPI.
• Κατασκευάσουν εικόνες κοντέινερ και να αναδημοσπερήσουν web APIs σε cloud server.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το IBM Cognos για ανάλυση δεδομένων και αναφορά.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αναλύστε και μοιραστείτε πληροφορίες σχετικά με δεδομένα.
• Οραματιστείτε την απόδοση της επιχείρησης.
• Χρησιμοποιήστε σκεύασμα υποβοηθούμενο από AI για να καθαρίσετε και να συνδυάσετε πηγές δεδομένων.
• Ανακαλύψτε κρυφά μοτίβα σε δεδομένα με IBM Cognos Analytics ενσωματωμένα σε λειτουργίες AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Metabase για συλλογή, αναζήτηση και οπτικοποίηση δεδομένων για ανάλυση και αναφορά επιχειρηματικής ευφυΐας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και εγκαταστήστε το Metabase για να ξεκινήσετε τη δημιουργία οπτικοποιήσεων δεδομένων και πινάκων εργαλείων.
• Μάθετε πώς να κάνετε αναζήτηση, να συγκεντρώνετε και να οπτικοποιείτε δεδομένα στο Metabase.
• Χρησιμοποιήστε τις δυνατότητες και τα εργαλεία στο Metabase για να γράψετε SQL ερωτήματα.
• Δημιουργήστε γραφήματα αναλυτικών στοιχείων και πίνακες ελέγχου για να λάβετε επιχειρηματικές πληροφορίες.
• Γνωρίστε τις βέλτιστες πρακτικές και συμβουλές σχετικά με τη χρήση του Metabase και την επίλυση κοινών προβλημάτων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Modin για να δημιουργήσουν και να εφαρμόσουν παράλληλους υπολογισμούς με το Pandas για ταχύτερη ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη Pandas ροών εργασίας σε κλίμακα με Modin.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, την αρχιτεκτονική και τα πλεονεκτήματα του Modin.
• Γνωρίστε τις διαφορές μεταξύ Modin, Dask και Ray.
• Εκτελέστε τις λειτουργίες Pandas πιο γρήγορα με το Modin.
• Εφαρμόστε ολόκληρο το Pandas API και τις λειτουργίες.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) είναι ένα πακέτο επιχειρηματικής νοηματικής συνόλωσης που παρέχει ενσωμάτωση δεδομένων, αναφορές, πίνακες ελέγχου και χωρητικότητα φόρτωσης.

Σε αυτή την επιβλέψη από ιδιοκτήτη, ζωντανή κατάρτιση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εκμεταλλευτούν τις δυνατότητες του Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Στο τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Κατανοήσουν τις βασικές αρχές των εργαλείων Pentaho CE και τις δυνατότητές τους
• Δημιουργήσουν αναφορές χρησιμοποιώντας το Pentaho CE
• Ενσωματώσουν δεδομένα τρίτων μερών στο Pentaho CE
• Εργαστούν με μεγάλα δεδομένα και ανάλυση στο Pentaho CE

Ακροατήριο

• Προγραμματιστές
• BI Αναπτυξείς

Μορφή του μαθήματος

• Τμήμα παράσταση, τμήμα συζήτηση, ασκήσεις και έντονη πρακτική εξάσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη κατάρτιση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το διατυπώσετε.

O Pentaho Data Integration είναι ένα εργαλείο ανοιχτής πηγής για την ορισμό υποχρεώσεων και μετατροπών δεδομένων.

Σε αυτή την εκπαίδευση που οδηγείται από εκπαιδευτικό, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν τις δυνατότητες ETL (Extract, Transform, Load) και το πλούσιο GUI του Pentaho Data Integration για τη διαχείριση ολόκληρου του κύκλου υποστήριξης μεγάλων δεδομένων (big data) και για να αξιοποιήσουν την αξία των δεδομένων στην οργάνωσή τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν, προεπισκόπησουν και εκτελέσουν βασικές μετατροπές δεδομένων που περιέχουν βήματα και υποβήματα
• Προσαρμόσουν και ασφαλίσουν το Επιχειρηματικό Αποθετήριο Pentaho (Pentaho Enterprise Repository)
• Αξιοποιήσουν διάφορες πηγές δεδομένων και να δημιουργήσουν μία μόνιμη, ενιαία έκδοση της αλήθειας σε μορφή πρότυπη για την ανάλυση.
• Παρέχουν αποτελέσματα σε εκτρίτης εφαρμογές για περαιτέρω εξεργασία

Ακροατήριο

• Αναλυτής Δεδομένων (Data Analyst)
• ETL Προγραμματιστές (Developers)

Μορφή της εκπαίδευσης

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, άσκησε και έντονη πρακτική εφαρμογή

Το Pentaho Data Integration είναι μια απόλυτη πλατφόρμα για τη σχεδίαση ETL και κενών δεδομένων υψηλής βαθμίδας.

Αυτή η εκπαίδευση που διεξάγεται με την οδηγία εκπαιδευτικού (online ή χωρικά) απευθύνεται σε ειδικούς υψηλής βαθμίδας που επιθυμούν να κατακτήσουν ολοκληρωμένες λύσεις PDI με υψηλό δυναμισμό, υπηρεσίες επιχείρησης και αυτομάτωση.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της μαθήματος, οι μαθητές θα είναι πλέον έτοιμοι:

• Να σχεδιάζουν μεγάλης κλίμακας ETL κένων δεδομένων με προηγμένη χορηγία.
• Να βελτιστοποιούν περίπλοκες μετασχηματισμούς για υψηλή απόδοση.
• Να εφαρμόζουν σκρίπτ, αυτομάτωση και προηγμένες μοντέλα ολοκλήρωσης.
• Να σχεδιάζουν δυνατά, παρατηρήσιμα και επί τόπο πρωτότυπα ρολόγια.

Μορφή του Κειμένου

• Δημοστρατίες και αρχιτεκτονική συζήτηση υπό την οδηγία εξειδικευμένων.
• Διεκτική ασκητική σε προηγμένους πρακτικούς ETL προβληματισμούς.
• Χειροποίηση ανάπτυξης σε περιβάλλον όπως το επιχειρήματος.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Επικοινωνήστε μαζί μας αν χρειάζεστε προσαρμογμένη εκδοχή αυτής της εκπαίδευσης.

Το Pentaho Data Integration είναι μια πλατφόρμα ανάκτησης, μετασχηματισμού και φόρτωσης δεδομένων.

Αυτή η κατεύθυνση από εκπαιδευτικό, σε πραγματικό χώρο (online ή εντός της επιχείρησης), απευθύνεται σε μεσοβάθμιου επιπέδου πρακτικούς που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητες τους στο Pentaho Data Integration (PDI) για πιο περίπλοκα σενάρια μετασχηματισμού.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν μετασχηματισμοί πολυβήματος με βελτιωμένες επιδόσεις.
• Εργάζονται με μεταβλητές, παραμέτρους και αναβαθμίσιμα συστατικά.
• Ενσωματώνουν το PDI με βάσεις δεδομένων, APIs και εξωτερικά συστήματα.
• Εφαρμένουν καλές πρακτικές για διατηρήσιμες και αναπτύξιμες ανάθεση των ETL.

Μορφή του μαθήματος

• Αλληλεπιδραστικές εξονυχιστικές δημοστράσεις και εξηγήσεις από τον εκπαιδευτικό.
• Οδηγούμενες εφαρμογές και πράξεις με βάση σενάρια.
• Εργασία χειροντίνα σε πρακτικό περιβάλλον ETL project.

Επιλογές τυποποίησης μαθήματος

• Εάν χρειάζεστε μια προσαρμογμένη εκδοχή αυτού του μαθήματος, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να το προσαρμόσετε.

Παρεύσιμο

Σχήμα της εκπαιδευτικής μάθησης

Κατά το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής μάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Σε αυτή την εκπαιδευτική μάθηση με πρόσωπο εξηγητή, οι συμμετέχοντες θα μάθουν να ελέγχουν και να απεικονίζουν δεδομένα χρησιμοποιώντας τα εργαλεία που περιλαμβάνονται στο Tidyverse.

Το Tidyverse είναι μια συλλογή ρολόηγων ακτινού περιβάλλον (R) για καθαρισμό, επεξεργασία, μοντελοποίηση και απεικόνιση δεδομένων. Κάποια από τα ρολόηγα που περιλαμβάνονται είναι: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr και tibble.

• Αρχάριοι στη γλώσσα R
• Αρχάριοι στην ανάλυση και την απεικόνιση δεδομένων

• Μέρος λόγου, μέρος συζήτησης, ασκήσεις και πολύπλοκη εφαρμογή

• Να εκτελέσουν ανάλυση δεδομένων και να δημιουργήσουν υπεύθυνες αποδείξεις
• Να συλλέξουν επωφελείς κατασκευές από διάφορες σημειώσεις πίνακες δεδομένων
• Να φίλτραρουν, να ταξινομήσουν και να συμπεριφέρουν δεδομένα για να απαντήσουν σε προσκαρτώρηση ερωτήσεις
• Να μετατρέψουν τα επεξεργασμένα δεδομένα σε πληροφοριακά γραφήματα γραμμών, ορόσωμα-χάρτες και ιστόγραμμα
• Να εισάγουν και να φίλτραρουν δεδομένα από ποικιλούς πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων Excel, CSV και αρχεία SPSS