Σχεδιασμός Αυτονοητών Υπολογιστικών Αξιωματούχων για Πραγματικές Εφαρμογές Κομμάτι εκπαίδευσης

Mastra είναι ένα πλαίσιο που υποστηρίζει βαθιές ολοκληρώσεις μεταξύ των προσωπικών συμβουλών AI, APIs, διαχειριστικών εφαρμογών και εξωτερικών συστημάτων δεδομένων.

Αυτή η επίβλεψη από εκπαιδευτικό, ζωντανή προσέγγιση (online ή on-site) είναι κατεύθυντη σε μεσοβάθμιου επιπέδου μηχανικούς που επιθυμούν να δημιουργήσουν ολοκληρώσεις που είναι αξιόπιστες, ασφαλείς και μεγεθοσκοπήσιμες μεταξύ των προσωπικών συμβουλών Mastra και του ευρύτερου διαχειριστικού οικοτόπου.

Μόλις αυτή η περίοδος εκπαίδευσης συμπληρωθεί, οι μετέχοντες θα είναι καταρτισμένοι για να:

• Εφαρμόζουν ολοκληρώσεις με βάση API μεταξύ των προσωπικών συμβουλών Mastra και εξωτερικών υπηρεσιών.
• Συνδέουν διαχειριστικά συστήματα δεδομένων και εργαλεία με αυτοματοποιημένες ροές προσωπικών συμβουλών.
• Εφαρμόζουν ασφαλείς κανόνες διασύνδεσης δεδομένων και πιστοποίησης.
• Σχεδιάζουν επιπέδα ολοκλήρωσης που είναι μεγεθοσκοπήσιμα, υποστηρικτικά και έτοιμα για την παραγωγή.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Χειρονομίες ολοκλήρωσης μηχανικών και API.
• Ζωντανή εφαρμογή σε πραγματικά διαχειριστικά σcenaria.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Διαθέσιμες είναι προσαρμοσμένες σενάρια API, μεταξύ διαχειριστικών συστημάτων ή εργαστήρια ολοκλήρωσης δεδομένων κατόπιν αίτημα.

Το AgentCore παρέχει διατήρηση μνήμης, έναν ασφαλή ερμηνευτή κώδικα και ένα εργαλείο browser που επιτρέπουν στους AI agents να παρέχουν εμπειρίες αλληλεπίδρασης, δυναμικότητας και ευαισθητοτήτας στο πλαίσιο.

Αυτή η εξάμαχη τεύχους (διαπέρασμα διαδίκτου ή live online) προσβάλλει τεχνικούς εκτελεστές μεταξύ επίπεδου και ανώτατου επίπεδου που θέλουν να σχεδιάσουν και διαμορφώσουν AI agents που μπορούν να διατηρήσουν το πλαίσιο για μεγάλο χρόνο, να εκτελούν συνοχή και να αλληλεπιδράνε των web UIs.

Στο τέλος αυτής της εξάμαχης, οι μετόχοι θα μπορέσουν να:

• Εφαρμόσουν τη μνήμη AgentCore για stateful και ευαισθητές σε πλαίσιο διαδικασίες.
• Χρησιμοποιήσουν τον ασφαλή ερμηνευτή κώδικα για δυναμικές υπολογιστικές πράξεις και μετασχηματισμού.
• Ενσωματώσουν το εργαλείο browser για απόφαση ανάλυσης δεδομένων και interactivity UI.
• Σχεδιάζουν interactive agents για περιπτώσεις χρήσης στατιστικών, πληροφορία πελατών και έρευνας.

Σχέδιο του μαθήματος

• Επανεξάμηνη διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις labor με AgentCore memory και εργαλεία.
• Περιπτώσεις που συμβάδιζουν στις ανάλυση, την αυτομάτωση και την υποστήριξη πελατών.

Προοπτικές Προσαρμογής του μαθήματος

• Για να αίτησε και προσαρμοσμένη εξάμαχη για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

AgentCore Runtime & Gateway είναι ένας συμβιβασμός υπηρεσιών AWS για το πακέτο, διάθεση και ασφαλή εκτύπωση AI αντιπροσώπων με κατευθείαν ολοκλήρωση σε εξωτερικά συστήματα.

Αυτός ο διδασκόμενος από διδάσκοντα, ζωντανός διδασκαλικός κύκλος (διαδικτυακή ή σημείου εγκατάστασης) προσβάλλει μέσα τεχνικού επιπέδου ομάδες που θέλουν να κινηθούν από πρωτότυπα αντιπροσώπων στην παραγωγή, επικεντρώνονται στο AgentCore Runtime για διάθεση και Gateway για ασφαλή ένδυση και ολοκλήρωση API.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαθιδρύσουν περιβάλλοντα AgentCore Runtime και πακετίζουν αντιπρόσωπους για διάθεση.
• Έκθεση αντιπροσώπων μέσω Gateway με εγκυροποιημένα, περιορισμένα σε ρυθμό τμήματα.
• Ολοκλήρωση εξωτερικών εργαλείων και API σε έργα αντιπροσώπων χρησιμοποιώντας πιστοποιημένους διαθέσιμους.
• Ελέγχου μετρήσιμης, λογαριασμών και επιβόλης παρακολούθησης για παραγωγική εξέλιξη.

Σχήμα του Κυκλώντα

• Διερπήτριος διάλογος και συζήτηση.
• Έργα πολύχειρων με εκθέσεις Runtime και ασφαλέστερες ολοκλήρωσες Gateway.
• Εργασίες συγκεκριμένες με βάση επιβεβαιώσεις, ασφαλέστερες και εξάλειψη.

Προσαρμογή του Κυκλώντα

• Για να απαιτήσετε μια προσωποθετημένη εκπαίδευση για αυτό το κύκλο, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργάνωσετε.

AutoGen για Επιχειρηματική Αυτομάτοποίηση AI είναι μαθήμα πρακτικής εφαρμογής, κεντρικό στόχο του οποίου είναι να υλοποιηθούν δομές με εξυπνά πρόσωπα (agents) σε κλίμακα, για την αυτομάτοποίηση περίπλοκων επιχειρηματικών λειτουργιών με χρήση του πλαισίου AutoGen.

Αυτός ο διδασκαλικός, ζωντανός εκπαιδευτικός (online ή on-site) στοχεύει σε μεσοβάθμιους ως και προηγμένους επαγγελματίες του AI, οι οποίοι επιθυμούν να διατίθουν αρχιτεκτονικές με πολλά πρόσωπα (multi-agent) σε επιχειρηματικές πλατφόρμες και διαδικασίες χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν και αυτοματοποιούν επιχειρηματικές ροές εργασίας με τη χρήση του AutoGen και των πρόσωπων LLM.
• Ενταξικούν το AutoGen με το LangChain για προχωρημένη χορήγηση και ανάληψη των συνθηκών.
• Κατασκευάζουν διαδίκτυα RAG (Retrieval-Augmented Generation) και επικοινωνούν με τα επιχειρηματικά δεδομένα για αυτόματη υποστήριξη.
• Συνδέουν τα πρόσωπα με επιχειρηματικές πλατφόρμες όπως το Slack, Jira και SharePoint.
• Στοίχισνουν και εποπτεύουν τη διαθέσιμη συγκεκριμένη χρήση AutoGen σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλά ασκήματα και πρακτική εκπαίδευση.
• Εφαρμογή χειρόνικης συμβολής σε ζωντανό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε συνταξιοδοτήστε μας για διατυπώσεις.

Το AgentCore επικαρυφώνει τη διαδικασία κατασκευής, βελτίωσης και παρακολούθησης πλήρως ρύθμισης AI αγγάρων μέσω της παροχής ένας ενιαίας συνόλου υπηρεσιών που καταλήγει για τη διάθεση σε μεγάλη κλίμακα.

Αυτή η εκπαιδευτικός-διορισμένη, ζωντανή εκπαιδευτική (μέσω διαδίκτου ή σε χώρο), είναι προσανατολισμένη σε πράξη τόξο-νεόφιτος μέχρι μέσοποδος ανήκουν οι εργαζόμενοι που θέλουν να αποκτήσουν χειρόψηφα εμπειρία δημιουργίας AI αγγάρων έτοιμου για παραγωγή με το AgentCore.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεις, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εννοεί τις βασικές δυνάμεις AgentCore για AI αγγάρων ανάπτυξη.
• Σχεδιάζουν και ρύθμιζον ελάχιστους AI αγγάρων μέσω διαχειρίσιμων υπηρεσιών.
• Ενσωματώνει εργαλεία εργασίας για βελτίωση αγγάρου λειτουργικότητα.
• Αποδοχή και παρακολούθηση AI αγγάρων για παραγωγικές υποδομές.

Στοιχεία Μορφή του εκπαιδευτική μαθήση

• Ενεργοποιημένος διάλογο και συζήτηση.
• Χειρόψηφα λειτουργία με AgentCore υπηρεσίες.
• Πηγαίνον εξασκήσεις από τον περίγραμμα αγγάρου μέχρι διάθεση.

Επιλογές Προσβλέφτες της εκπαιδεύσεις

• Για να ζητήσουν μια προσωποποιημένη εκπαίδευση για αυτή την εκπαιδεύσεις, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διορθωθεί.

AutoGen Studio είναι ένα χωρητικό περιβάλλον για δημιουργία και διαχείριση αποδοτικών διαδικασιών πολυ-έντυπων χωρίς την απαίτηση γρήγορης εγγραφής.

Αυτός ο διδασκαλικός, ζωντανός καθοδήγητες (διαπίστωση ή πάνω στην υποστήριξη) είναι στο νέο με επίπεδο αυξημένο επίπεδο επαγγελματιών εφαρμογών και επιχειρησιακή που θέλουν να χρησιμοποιήσουν AutoGen Studio για τη δημιουργία, δοκιμή και βελτίωση επιδράσεων ενός ολόκληρου όχι αυτό που μεταξύ των συστημάτων AI-επεκτεθέντα ανάπτυξη προϊόντων.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσετε πολυ-έντυπων διαδικασίες χρησιμοποιώντας ένα διαφημιστικό υπολογιστή εφαρμογή.
• Ορίζουν τους ρόλους, μυθιστορικά και στόχους των έντυπων χρησιμοποιώντας AutoGen Studio.
• Εμφανίζετε και διαχειρίζεστε τον ρόλους μεταξύ των έντυπων.
• Συμπεριλάβετε στη λειτουργικότητα αντιμετώπισης και ενισχύσεις το περιεχόμενο.

Μορφή της Μάθηση

• Διαλεξές και συζητήσεις δυναμικών.
• Πολλές ασκήσεις και πράξη.
• Εφαρμογή ιδίων σε ένα χώρο-ζωντανό περιβάλλον.

Προσαρμογές της Διδασκαλία

• Για να ζητήσετε μια προσωπικά προσαρμογές για αυτό το δίδαγμα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας να καθορίσετε.

Το Amazon Bedrock AgentCore είναι ένα πλαίσιο για επιχειρήσεις, σχεδιασμένο για την ανάπτυξη, διακίνηση και κλίμακα AI προσωπικών βοηθών με ολοκληρωμένη υποστήριξη για μνήμη, παρατήρηση και ασφαλή διαχείριση ταυτότητας.

Αυτή η εκπαιδευτική προσέγγιση, οδηγούμενη από καθηγητή (online ή onsite), απευθύνεται σε μεσοβάθμιους ως και προχωρημένους μηχανικούς και αρχιτέκτονες οι οποίοι επιδιώκουν να σχεδιάσουν, να ασφαλίσουν και να λειτουργούν AI προσωπικοί βοηθοί χρησιμοποιώντας το AWS Bedrock AgentCore.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τα συστατικά μέρη του AgentCore.
• Να διαθέτουν και να διαχειρίζονται AI προσωπικούς βοηθούς με το Runtime και το Gateway.
• Να υλοποιούν διαμορφώσιμη μνήμη και αλληλεπίδραση που εξαρτάται από την κατάσταση.
• Να εφαρμόζουν έλεγχος ταυτότητας, παρατήρησης και πληροφορικών κανονισμών.
• Να σχεδίαζουν πολυπρόσωπα πρότυπα για ροές εργασίας ανά τη διάσταση της επιχείρησης.

Μορφή του Κούρσου

• Διαδραστικός παράσταση και συζήτηση.
• Σεσιόνες εργασίας με το AWS AgentCore.
• Πρακτικά σενάρια διαθέτησης και παρακολούθησης.

Επιλογές Προσαρμογής του Κούρσου

• Για να αιτηθείτε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για διαθέσιμους χρόνους.

Το AgentCore παρέχει εμπεριστατωμένες λειτουργίες ταυτότητας, παρακολούθησης και συμβάν οι οποίες επιτρέπουν στις εταιρείες να χρησιμοποιούν αξιοπιστώς τους AI agents σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Αυτός ο διδασκόμενος (online ή γύρω από τον κύκλο) είναι στοχευμένος σε προηγμένους υπολογιστικούς διαχειριστές που θέλουν να σχεδιάσουν και να λειτουργήσουν ασφαλείς, εξετασμένες και συμβατές AI agent συστήματα χρησιμοποιώντας το Amazon Bedrock AgentCore.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής δράσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόζουν προτύπων ταυτότητας και δικαιοδοσίας σε επιχειρηματικές αξίες για αγόνες.
• Ενεργοποιούν παρακολούθηση μέσω καταγραφής, δείκτων και αναζήτησης.
• Εφαρμόζουν έλεγχους συμβαν για να επιτύχουν ποικιλία των κανονιστικών πλαισίων.
• Εξετάζουν δραστηριότητα αγόνα και διατηρούν συμβατές έλεγχου session-level.

Σχήμα του Κούρσου

• Επακτική εκπαιδευτική διάλεξη και συζήτηση.
• Χέρι-σε-χέρι τάξεις με AWS ασφαλεία και παρακολούθηση εργαλείων.
• Περιπτώσεις σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα έλεγχου.

Επιλογές Προσαρμογής του Κούρσου

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ συνομιλήστε μαζί μας για να προγραμματίσετε.

Σχεδιασμός Συστημάτων Επιμορφών LLM με το AutoGen είναι ένα πρακτικό μάθημα που συγκεντρώνεται στην ανάπτυξη πολυ-επιμορφών συστήματων χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen του Microsoft για μεγάλα λεξικά μοντέλα (LLM).

Αυτή η διδασκαλία σε πραγματικό χρόνο, με επιμορφωτή (διαθέσιμη online ή θέση), κατευθύνεται σε επίπεδους ειδικούς του AI και αυτομάτων που θέλουν να σχεδιάσουν, εφαρμόσουν και χορηγήσουν πολυ-επιμορφών συστήματα χρησιμοποιώντας το AutoGen με το Python και LLM.

Τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν πολυ-επιμορφώ αρχιτεκτονικές χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen.
• Εγκαθιδρύουν ρόλους, δυνατότητες και συντονισμένα ιστορικά των επιμορφών.
• Χρησιμοποιούν λήψη πράξης και χειρισμό μνήμης για διαλογούς επιμορφών.
• Κτίζουν και ελέγχουν Python-βασικά έργα LLM επιμορφών για πρακτικούς περιπτώσεις χρήσης.

Σχέδιο του μάθημα

• Εργαλείο αναπρότυπων ομιλιών και συζήτηση.
• Πολλά πρακτικά γυμνασίματα.
• Εφαρμογές με χέρι επιμόρφωση σε ένα περιβάλλον live-lab.

Πιθανότητες Προσαρμογής του μάθημα

• Για προσφυγή σε εξειδικευμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, καταχωρείτε το επιθυμητό πρόγραμμα.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) στοχεύει σε εφαρμογογράφους με μέτριο επίπεδο και διευθυντικές ομάδες που θέλουν να αναπτύξουν εκτελέσιμες, παρατηρήσιμες συστήματα AI χρησιμοποιώντας το Mastra.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν την αρχιτεκτονική του Mastra και πώς ενσωματώνεται με τους LLMs και εξωτερικές APIs.
• Να σχεδιάζουν και να υλοποιούν AI προσωπικές μετόχους και ρουτίνες χρησιμοποιώντας TypeScript.
• Να χρησιμοποιούν τα εργαλεία παρακολούθησης και μνήμης του Mastra για να παρακολουθούν και να βελτιώνουν την απόδοση των προσωπικών μετόχων.
• Να εφαρμόζουν εφαρμογές AI προσαρμοσμένες για παραγωγή, χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες του πλαισίου Mastra.

Το Mastra είναι ένα πλαίσιο που παρέχει δομημένα εργαλεία για την αξιολόγηση, υποστήριξη σφαλμάτων και εγγύηση της αξιοπιστίας των AI agents που λειτουργούν μέσα σε περίπλοκα προχωρημένα ρυθμίσματα.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδικασία, υπό την καθοδήγηση διδασκάλου (online ή on-site), απευθύνεται σε μεσοβάθμια επίπεδα πρακτικός χώρο που θέλουν να κάνουν ένα διορθωτικό και αξιόπιστο τεστ στη συμπεριφορά των agents, να βελτιώσουν την αξιοπιστία και να εφαρμόσουν μέτριμα αξιολόγησης.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν με εξαιρετική βεβαιότητα:

• Να εφαρμόσουν τεχνικές υποστήριξης σφαλμάτων για να αναγνωρίζουν και να διορθώνουν προβλήματα της συμπεριφοράς των agents.
• Να αξιολογούν τους agents χρησιμοποιώντας δομημένες μετρήσεις, βασίσματα και βαθμολογίες ποιότητας.
• Να εφαρμόσουν εργαλεία και ρυθμίσεις που ακολουθούν την αξιοπιστία, την κλίση και την φαντασία.
• Να σχεδιάζουν συμβουλευτικές προσεγγίσεις για τη διασφάλιση ενός συνεπή και αναμενόμενου προδιαγραφικού ρυθμίσματος agents.

Μορφή του Μαθήματος

• Διάλεξη και συζήτηση που διεξάγεται με συνέχεια.
• Εργασίες υποστήριξης σφαλμάτων και αξιολόγησης με δυναμικές πρακτικές.
• Ανάλυση live-lab των συμπεριφορών agents χρησιμοποιώντας εργαλεία παρατήρησης.

Ευελιξία Μαθήματος

• Προσαρμοσμένες σενάρια δοκιμαστικών αξιοπιστίας και τομεακές μέθοδοι QA μπορούν να ρυθμιστούν κατόπιν αίτησης.

Το Mastra είναι ένα πλαίσιο λειτουργίας σχεδιασμένο για να απλοποιήσει τη διάθεση, κλιμάκωση και διαχείριση κύκλου ζωής AI εφαρμογών σε περιβάλλοντα λειτουργίας.

Αυτό το διδακτικό πρόγραμμα, κάτω από την οδηγία εκπαιδευτικών (online ή on-site), απευθύνεται σε τεχνικούς παραγωγής μεσαίου έως υψηλό επίπεδο, οι οποίοι χρειάζονται να τοποθετήσουν και διαχειριστούν αξιόπιστα και αποδοτικά AI εφαρμογές σε περιβάλλοντα λειτουργίας.

Μετά την ολοκλήρωση αυτού του διδακτικού προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι εξοπλισμένοι για να:

• Διαθέσουν AI εφαρμογές με βάση το Mastra σε ελεγχόμενα, περιβάλλοντα αξιοπιστίας.
• Κλιμάκωση των εφαρμογών κατακόρυφα και οριζόντια με χρήση πλατφορμικών αυτοκίνητων πριμιτίβων.
• Εφαρμογή μεταδόσεων αποδοχές για την παρακολούθηση του συμπεριφέρομαι και επιδόσεις των εφαρμογών.
• Βελτιστοποίηση ρυθμίσεων λειτουργίας για να μειώσει την καθυστέρηση, τα κόστη και τα επιχειρηματικά οπωροφόρα.

Μορφή του Διδακτικού Προγράμματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Εξεργασίες χειρονομίας εστιασμένες σε πρακτικά σενάρια διάθεσης.
• Εφαρμογή live-lab με χρήση περιβαλλόντων κυψελίδων και διορθώσεων.

Επιλογές Προσαρμογής Διδακτικού Προγράμματος

• Προσαρμογή θεμάτων, εργασιών χειρονομίας, ή σεναρίων που αφορούν τη βιομηχανία είναι δυνατή με αίτημα.

Η Mastra είναι μια πλατφόρμα που επιτρέπει πολύπλοκη αυτομάτωση ρευματολογιών και συντονισμό μεταξύ πολλών τεχνητών νευρωνικών ομάδων που λειτουργούν σε διανεμημένα συστήματα.

Αυτή η εκπαιδευτική εκ μέρους καθηγητών, δια ζωης καλωδιακή (online) ή σε χώρο (onsite), απευθύνεται σε πρακτικούς του μεσαίου επιπέδου που θέλουν να σχεδιάζουν, συντονίζουν και λειτουργοποιούν ρευματολογίες με πολλά αγέντα σε μεγάλη κλίμακα.

Από την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα κερδίσουν τις δεξιότητες για να:

• Σχεδιάζουν περίπλοκες ρευματολογίες χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες συντονισμού της Mastra.
• Συντονίζουν πολλά αγέντα που εκτελούν καθήκοντα σε παράλληλη ή εξαρτημένη βάση.
• Εφαρμόζουν εργαλεία παρακολούθησης και αποσφαλμάτωσης για την εκτέλεση ρευματολογιών.
• Βελτιόζουν τη λογική συντονισμού για αξιοπιστία, διερχόμενη ποσότητα και αποδοτικότητα της αυτομάτωσης.

Μορφή Κώδικα Εκπαίδευσης

• Διαδραστικός ρήτρα και συζήτηση.
• Πρακτικά εκπαιδευτικά ασκήματα με σχεδίαση και αυτομάτωση ρευματολογιών.
• Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον καιτοποίησης με δυναμικές λογισμικές γραμμιδίες.

Επιλογές Προσαρμογής Κώδικα Εκπαίδευσης

• Προσαρμόσιμες σενάρια αυτομάτωσης, επιχειρηματικές ολοκληρώσεις, ή προτύπα ρευματολογιών μπορούν να παρέχονται κατά την ζήτηση.

Αυτή η εργαστήριο της μέρας, σχεδιασμένο για πρόγραμματιστές, επιστήμονες δεδομένων και θεράποντες της ΤΕΧΝ.Ι., θα σας βοηθήσει να κατανοήσετε και να χρησιμοποιήσετε τη δύναμη των συστημάτων agentic AI με τη χρήση του AutoGen v0.4.

Μέσω ενός συνδυασμού πρακτικών ασκήσεων και προσοχής σε δείγματα, θα μάθετε πώς να κατασκευάζετε, να διαχειρίζεστε και να εφαρμόζετε εφαρμογές πολλαπλών αγεντών των οποίες λειτουργούν με τη βοήθεια των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs).

Μέχρι το τέλος του μαθήματος, θα αποκτήσετε στερεά βάση για την εφαρμογή της κατασκευαστικής αρχιτεκτονικής AutoGen, θα γίνετε εξειδικευμένοι στην ασύγχρονη επικοινωνία μεταξύ των αγεντών και θα εξερευνήσετε πρακτικές εφαρμογές και αρχές καλης πράξης για την ανάπτυξη μεγάλων, δυναμικών και έξυπνων εφαρμογών LLM.

Η Amazon Bedrock AgentCore παρέχει την υποστήριξη για τη σχεδίαση, διορχήστρωση και διαχείριση πολυ-αγόντες συστήματα, επιτρέποντας τη συνεργασία, έμφαση και προχωρημένους χάρτους αυτομάτου υλοποίησης για πολλαπλά AI-βελτιωμένα αντικείμενα.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση ενός διδάσκοντα (διαπειραματικά ή σε προσωπική παρουσία) είναι αποστολή για εξειδίκευση πρακτικούς τους οποίοι θέλουν να σχεδιάσουν, κατασκευάσουν και βελτιώσουν προγενές πολυ-αγόντες συστήματα χρησιμοποιώντας τα χαρτούς διορχήστρωσης και αυτοκρατορία AgentCore.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τους αρχές και τις αρχιτεκτονικές των πολυ-αγόντες συστημάτων.
• Σχεδιάζουν χάρτους διορχήστρωσης για αγόντες συνεργασία.
• Εφαρμόζουν πρωτόκολλα επικοινωνίας και διαπράξεων μεταξύ αγόντων.
• Κατασκευάζουν ανοιχτομέρη, εταιρεία-ετοιμοποιημένες πολυ-αγόντες λύσεις χρησιμοποιώντας το AgentCore.

Μορφή του Κούρσου

• Ενεργή αίθουσα συζήτησης και διάλεξη.
• Πρακτικές εργασίες με χαρτούς AgentCore διορχήστρωσης.
• Μελέτες περιπτώσεων για αγόντες εταιρεία-εφαρμογές.

Προτύπωση Εκπαιδευτικής Καθιάρευσης

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχολιάσετε.