Designing Autonomous Agents for Real-World Applications Training Course

Αυτή η εκπαιδευτική διαμορφωτική εκπαίδευση σε Ελλάδα (διαδικτύου ή πρόσωπο με πρόσωπο) στοχεύει σε επαγγελματίες μεταξύ επίπεδου μέσου και προχωρημένου που θέλουν να αναπτύξουν τη συνδυασμό Read AI με πλατφόρμες όπως Slack, συστήματα CRM και Notion για να αυτοματοποιήσουν διαδικασίες εργασίας και να βελτιώσουν την αποδοτικότητα των ομάδων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνδέσουν Read AI με Slack, Salesforce, Notion και παρόμοια εργαλεία.
• Αυτοματοποιήσουν τη διάδοση συμπερασμάτων συναντήσεων και πράξεων ήχου από πλατφόρμα προς πλατφόρμα.
• Συγχρονίσουν τα δεδομένα Read AI με συστήματα CRM και επιτροπές εργασιών.
• Αντιμετωπίζουν προβλήματα συνδυασμού και βελτιώσουν τις διακοπές για τις ανάγκες της ομάδας.

AutoGen για Επιχειρηματική AI Automation είναι μια εφαρμόσιμη οδηγία που συγκέντρωνει την εφαρμογή κλιμάκωσης, νοημοσύνης μηχανών για τη αυτομάτιση πολυπλοκών επιχειρηματικών λειτουργιών χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen.

Αυτή η εξειδίκευση (online ή live) είναι προσανατολισμένη σε επιπέδου μεσαίων και προχωρημένων επαγγελματιών AI που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το πλαίσιο AutoGen για τη διάδοση αρχιτεκτονικών πολυπληθώρων σε επιχειρηματικά πλατφόρμα και διαδικασίες.

Στο τέλος αυτής της οδηγίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διασχιστήκωσαι και αυτοματοποιήσει επιχειρηματικά workflow χρησιμοποιώντας το AutoGen και LLM agents.
• Ενσωματώσει το AutoGen με το LangChain για προηγμένες αρμοδιότητες και χειρισμό πλαισίων.
• Κατασκευάσει RAG pipelines και σύνδεση επιχειρηματικών δεδομένων για πλαισίων αυτομάτου.
• Σύνδεση agents με επιχειρηματικά πλατφόρμα όπως Slack, Jira και SharePoint.
• Μεγάλου έλεγχου AutoGen διαδοχών σε παραγωγικά περιβάλματα.

Σχήμα της Οδηγίας

• Επανεισαγωγή συζήτηση και συζήτηση.
• Πολλά πρόβλημα και έργο.
• Αναπτύξει εφαρμογές σε υπάρχουσα live-lab περιβάλμα.

Επιλογές Προσαρμογής της Οδηγίας

• Για μια προσωπικωμένη εξειδίκευση για αυτή την οδηγία, κατάληψης σε εφαρμόγες.

This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
• Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
• Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
• Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.

This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
• Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
• Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
• Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις δυνατότητες, τις περιπτώσεις χρήσης και τις πιθανές εφαρμογές του Grok AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τι είναι το Grok AI και πώς διαφέρει από άλλα chatbot.
• Εξερευνήστε τα βασικά χαρακτηριστικά και τις λειτουργίες του Grok AI.
• Αλληλεπιδράστε αποτελεσματικά με το Grok AI για προσωπική και επαγγελματική χρήση.
• Μόχλευση Grok AI για παραγωγικότητα, δημιουργικότητα και επίλυση προβλημάτων.
• Αναγνωρίστε τα ηθικά ζητήματα και τους περιορισμούς των chatbot AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Grok AI για επιχειρηματικές αναλύσεις, αυτοματοποίηση ροής εργασιών και βελτίωση της παραγωγικότητας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις δυνατότητες και τις εφαρμογές του Grok AI στην επιχείρηση.
• Μόχλευση Grok AI για έρευνα αγοράς και ανταγωνιστική ανάλυση.
• Αυτοματοποιήστε τις καθημερινές επιχειρηματικές εργασίες χρησιμοποιώντας ροές εργασίας που βασίζονται σε AI.
• Χρησιμοποιήστε insights που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη για τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων.
• Βελτιώστε τη συνεργασία και την παραγωγικότητα της ομάδας με το Grok AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να προσαρμόσουν και να ενσωματώσουν το Grok AI στις ροές εργασιών της επιχείρησης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τις δυνατότητες API του Grok AI.
• Προσαρμόστε το Grok AI για συγκεκριμένες επιχειρηματικές ανάγκες.
• Ενσωματώστε το Grok AI με εταιρικά συστήματα και εργαλεία αυτοματισμού.
• Βελτιστοποιήστε τις ροές εργασίας που βασίζονται σε AI για αποτελεσματικότητα και επεκτασιμότητα.
• Εξασφαλίστε ασφάλεια, συμμόρφωση και υπεύθυνη χρήση AI.

Σχεδιασμός Συστημάτων Επιμορφών LLM με το AutoGen είναι ένα πρακτικό μάθημα που συγκεντρώνεται στην ανάπτυξη πολυ-επιμορφών συστήματων χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen του Microsoft για μεγάλα λεξικά μοντέλα (LLM).

Αυτή η διδασκαλία σε πραγματικό χρόνο, με επιμορφωτή (διαθέσιμη online ή θέση), κατευθύνεται σε επίπεδους ειδικούς του AI και αυτομάτων που θέλουν να σχεδιάσουν, εφαρμόσουν και χορηγήσουν πολυ-επιμορφών συστήματα χρησιμοποιώντας το AutoGen με το Python και LLM.

Τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν πολυ-επιμορφώ αρχιτεκτονικές χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen.
• Εγκαθιδρύουν ρόλους, δυνατότητες και συντονισμένα ιστορικά των επιμορφών.
• Χρησιμοποιούν λήψη πράξης και χειρισμό μνήμης για διαλογούς επιμορφών.
• Κτίζουν και ελέγχουν Python-βασικά έργα LLM επιμορφών για πρακτικούς περιπτώσεις χρήσης.

Σχέδιο του μάθημα

• Εργαλείο αναπρότυπων ομιλιών και συζήτηση.
• Πολλά πρακτικά γυμνασίματα.
• Εφαρμογές με χέρι επιμόρφωση σε ένα περιβάλλον live-lab.

Πιθανότητες Προσαρμογής του μάθημα

• Για προσφυγή σε εξειδικευμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, καταχωρείτε το επιθυμητό πρόγραμμα.

Αυτό το μονοήμερο εργαστήριο, σχεδιασμένο για προγραμματιστές, επιστήμονες δεδομένων και λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης, θα σας βοηθήσει να κατανοήσετε και να αξιοποιήσετε τη δύναμη των agentic συστημάτων ΤΝ χρησιμοποιώντας το AutoGen v0.4. 

Μέσω ενός συνδυασμού πρακτικών ασκήσεων και παραδειγμάτων, θα μάθετε πώς να δημιουργείτε, να διαχειρίζεστε και να αναπτύσσετε εφαρμογές πολλαπλών agent με τη βοήθεια του Large Language Models (LLMs). 

Μέχρι το τέλος του μαθήματος, θα αποκτήσετε μια σταθερή βάση στην πολυεπίπεδη αρχιτεκτονική του AutoGen, θα κατακτήσετε την ασύγχρονη επικοινωνία μεταξύ των agent και θα εξερευνήσετε πραγματικές περιπτώσεις χρήσης και βέλτιστες πρακτικές για την ανάπτυξη επεκτάσιμων και έξυπνων εφαρμογών που βασίζονται σε LLM.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση με ζωντανό διδάσκοντα στο Ελλάδα (διαδικτύου ή κατά προσώπου) είναι προσανατολισμένη σε αρχάριους επαγγελματίες που θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν το Read AI για να καταχωρούν συμπερασμάτων συναντήσεων, να εξάγουν βασικές πληροφορίες και να δημιουργούν αναπτύξεις με το ελάχιστο χέρι-δουλειά.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Read AI για συναντήσεις σε πλατφόρμες μεγάλης ομάδας.
• Δημιουργούν αυτόματα συμπεράσματα συναντήσεων και αναγνωρίζουν αναπτύξεις.
• Ερμηνεύουν τις πληροφορίες εναγωγής και συναισθηματικής ανάλυσης που παρέχει το Read AI.
• Διαμοιρούνται, επεξεργάζονται και οργανώνουν αποτελεσματικά τα συμπεράσματα για τη συνεργασία της ομάδας.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη με ζωντανή καθοδήγηση στο Ελλάδα (διαδικτύου ή προσωπικά) είναι στόχος των επαγγελματιών μεταξύ επίπεδου οι οποίοι θέλουν να ρυθμίσουν τη συνεργασία από την απομάκρυνση των ομάδων μεχρις τα AI-empowered διαδικασίες και Read AI ανάλυση.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαμορφώσουν ολόκληρες διαδικασίες συναντήσεων από την απομάκρυνση των ομάδων χρησιμοποιώντας Read AI.
• Αυτοματοποιήσουν τις ακολουθίες και την έγκριση για να μειώσουν το πάχος συναντήσεων.
• Χρησιμοποιήσουν AI επεξηγήσεις για και ομόχρονη και ασύνθετη συνεργασία.
• Ακολουθήσουν τη συμμετοχή και την ευθύνη των ομάδων μέσω Read AI προβλήματα.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό σε ύφεση (διαπολιτειακά ή προσωπικά) στο Ελλάδα στ目标语言被错误地设置为"希腊语"，但提供的翻译却中途转向了中文。以下是正确的希腊语翻译：

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό σε ύφεση (διαπολιτειακά ή προσωπικά) στο Ελλάδα στοχεύει σε εξειδίκευτες επαγγελματίες που θέλουν να κατασκευάσουν ασφαλείς και συμβατές δορυφορικές διαδικασίες χρησιμοποιώντας το CrewAI σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Διαμορφώσουν ασφαλείς και ελέγχουμενες διαδικασίες που περιλαμβάνουν πολλούς δορυφόρους.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές προστασίας των δεδομένων μέσα από αυτόνομα σύστημα.
• Συνδέουν καταγραφή, διοίκηση και μηχανισμούς συμβάνων.
• Εγκαταστήσουν και ελέγχουν ασφαλείς CrewAI-βασισμένα συστήματα σε περιβάλλοντα παραγωγής.