Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Ημέρα Α: Βασικά Θέματα Γλώσσας
- Εισαγωγή στο Μάθημα
- Σχετικά με την Επιστήμη Δεδομένων
- Ορισμός Επιστήμης Δεδομένων
- Η διαδικασία που ακολουθεί για την εξέταση και ανάλυση δεδομένων.
- Παρουσίαση της Γλώσσας R
- Μεταβλητές και Τύποι Δεδομένων
- Δομές Κυριαρχίας (Cycles / Συνθήκες)
- R Scalars, Vectors, και Matrices
- Ορισμός R Vectors
- Matrices
- Μεταχείριση Συμβόλων και Κειμένου
- Τύπος δεδομένου Character
- Αρχεία εισόδου/εξόδου (File IO)
- Λίστες
- Συναρτήσεις
- Παρουσίαση Συναρτήσεων
- Closures
- lapply/sapply συναρτήσεις
- DataFrames
- Εργαστήρια για όλες τις ενότητες
Ημέρα Β: Μεσαία Επίπεδο R Programming
- DataFrames και αρχεία εισόδου/εξόδου (File I/O)
- Ανάγνωση δεδομένων από αρχεία
- Προετοιμασία Δεδομένων
- Οι κλιμακωτά εγκαινιασμένες Συλλογές (Built-in Datasets)
- Γραφική Παρουσίαση
- Graphics Package
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / διάγραμμα σκέδασης (scatter plot)
- Θερμοκρασιακή Χάρτης (Heat Map)
- ggplot2 package (qplot(), ggplot())
- Εξερεύνηση με Dplyr
- Εργαστήρια για όλες τις ενότητες
Απαιτήσεις
- Προτιμάται βασικές γνώσεις προγραμματισμού
Αντικείμενο Ενδιαφέροντος
- Διαχειριστές δεδομένων
14 Ώρες
Σχόλια (2)
γνώση του εκπαιδευτή, προσαρμοσμένη, όλα τα θέματα κάλυψης
eleni - EUAA
Κομμάτι - Forecasting with R
Μηχανική Μετάφραση
Οι πρακτικές εφαρμογές στην πραγματική ζωή χρησιμοποιώντας τα Statcan και CER ως παραδείγματα.
Matthew - Natural Resources Canada
Κομμάτι - Data Analytics With R
Μηχανική Μετάφραση
