Course Outline

Εισαγωγή στο Shiny

  • Τι είναι το Shiny και πώς λειτουργεί
  • Εγκατάσταση και βασική ρύθμιση
  • Ανάπτυξη Shiny παραδειγμάτων και εξέταση του γαλερίου

Αρχιτεκτονική UI και Server

  • Συνειδητοποίηση των συνιστών ui.R και server.R
  • Εργασία με fluidPage(), sidebarLayout() και λειτουργίες επεξεργασίας διαθέσιμης πλάτος
  • Σχεδιασμός εισβολών και εξόδων

Reactικότητα και Δυναμικές Επικοινωνίες

  • Ζωντανές εκφράσεις και παρατηρητές
  • Έλεγχος του συμπεριλήμψης με ζωντανά είσοδα
  • Αποκοδοποίηση προβλημάτων υπεύθυνης του reactivity

Data Visualization και Αναφορικό Διαχείριση

  • Συμβάλλετε ggplot2 και plotly σε Shiny εφαρμογές
  • Επικεντρώνεστε ζωντανά πίνακες με DT ή reactable
  • Παραγωγή καταχωρημένων εγγράφων με rmarkdown

Εξειδίκευση UI και Προσαρμογή

  • Πρόσθεση φύλλων, υπό δεδομένων πανελς και μονάδες εισόδου
  • Συμβατό τέλειωση CSS και θέματα
  • Χρήση Shiny modules για επανάληψη κώδικα

Ανάθεσης και Διαχείρισης

  • Ανάθεση εφαρμογών στο Posit Cloud ή Shinyapps.io
  • Εκτέλεση εφαρμογών τοπικά και στο Shiny Server
  • Διαχείριση αξιοπιστικότητας και έκδοσης

Περίπτωσης μελέτης και σχεδιασμός εφαρμογής

  • Συναθροισμό πλήρους δυνατότητας κάρτελ από τη θέση
  • Εργαλεία σχεδιασμού interactive και εισόδων προήχθηκε από τους χρήστες
  • Συμβουλές για δύναμη, ασφάλεια και επέκταση

Επόμενα βήματα

Requirements

  • Σύνεση της πρόγραμματος R
  • Εμπειρία εργασίας με ανάλυση δεδομένων ή εικονική παράσταση
  • Η γνώση του HTML και CSS βοηθά αλλά δεν είναι απαραίτητη

Ακροατής

  • Αναλυτές και επιστήμονες δεδομένων
  • Λογισμικοί αναπτυξιακοί R που θέλουν να χαράξουν εργαλεία διαχείρισης εργασίας
  • Ερευνητές και εκπαιδευτικοί που εικονοποιούν δεδομένα για δημόσια ή εσωτερική χρήση
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories