Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην Εφαρμοσμένη Μηχανική Μάθηση

  • Στατιστική μάθηση vs. Μηχανική μάθηση
  • Επανάληψη και αξιολόγηση
  • Συμβιβαστικό Bias-Variance

Μηχανική Μάθηση με Python

  • Επιλογή βιβλιοθηκών
  • Πρόσθετα εργαλεία

Παλινδρόμηση

  • Γραμμική παλινδρόμηση
  • Ενίσχυση και μη γραμμικότητα
  • Άσκησες

Ταξινόμηση

  • Επανάληψη Βαυνεζιανής αρχής
  • Αφανής Βαυνεζιανός
  • Γραμμική παλινδρόμηση
  • K-Πλησιέστεροι γείτονες
  • Άσκησες

Επανάληψη και Μεθοδολογίες Αναδιάτυπωσης

  • Μέθοδοι επανάληψης
  • Bootstrap
  • Άσκησες

Αμυδρότυπη Μάθηση

  • K-Μέσα συστήματα
  • Παραδείγματα
  • Προκλήσεις της αμυδρότυπης μάθησης και πέρα από K-Μέσα

Απαιτήσεις

Γνώση Python γλώσσας προγραμματισμού. Συνιστάται βασική εξοικείωση με τη στατιστική και τη γραμμική άλγεβρα.

 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Σχόλια (5)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες