Αυτόματη Πιστοποίηση με Selenium και Python Κομμάτι εκπαίδευσης

Στο τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Maven.
• Αυτοματοποιήσουν τα τεστ χρησιμοποιώντας Selenium
• Διαχειριστούν το GIT
• Ενσωματώσουν συνεχή ενσωμάτωση (Continuous Integration)

Μορφή του Κούρσου

• Διαδραστικός υπολογισμός και συζήτηση.
• Πολλά ασκήματα και πρακτική εξάσκηση.
• Ανάληψη υλικών σε ενεργό γνωστικό περιβάλλον (live-lab).

Επιλογές Προσαρμογής Κούρσου

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη κατάρτιση γι' αυτό τον κούρσο, επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Αυτή η εντατική, πρακτική κατεύθυνση ασχολείται με προηγμένες τεχνικές Python, βιβλικές πρακτικές και συνηθισμένους σχεδιασμός μοτίβων για να χτίζετε ανατρεπόμενες, δοκιμαστικές και υψηλής επιδόσεως εφαρμογές Python. Επικεντρώνεται στα σύγχρονα εργαλεία, τυποποίηση, μοντέλα παραλληλισμού, αρχιτεκτονικά πρότυπα και έτοιμα για εγκατάσταση ροές εργασίας.

Αυτή η κατεύθυνση με διεξαγωγή παιδαγωγού, ζωντανή (διαδικτυακά ή επί τόπου), απευθύνεται σε ανάπτυξσης Python μεμειωμένου επιπέδου ως προς την προηγμένη γνώση, οι οποίες επιθυμούν να αποκτήσουν επαγγελματικά σχέδια και μοτίβα για παραγωγικό περιβάλλον.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμένες Python typing, dataclasses και type-checking για την αύξηση της συμβατότητας του κώδικα.
• Χρησιμοποιήσετε μοτίβα σχεδιασμού και αρχητεκτονικά προτύπα για να δομήσετε ισχυρές εφαρμογές.
• Εφαρμένες παραλληλισμό και παράλληλη εκτέλεση σωστά χρησιμοποιώντας asyncio και multiprocessing.
• Κατασκευή αξιόπιστου κώδικα με pytest, property-based testing και CI pipelines.
• Profile, βελτίωση και προσαρμογή Python εφαρμογές για παραγωγή.
• Package, κυκλοφόρηση και εγκατάσταση Python έργα με σύγχρονα εργαλεία και containers.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπιδραστικές διαλέξεις και σύντομες εξηγήσεις.
• Πρακτικές εργασίες και ασκήσεις προγραμματισμού κάθε ημέρα.
• Capstone μικρό-έργο συνδυάζοντας μοτίβα, δοκιμασία και εγκατάσταση.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε προσαρμοσμένη εκπαίδευση ή έμφαση (data, web, ή infra), παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για διοργάνωση.

Σε αυτή την εκπαίδευση με καθηγητικό υποστήριξη σε Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να βελτιώσουν ένα αυτοματοποιημένο τεστ κατά τακτήριο χρησιμοποιώντας προχωρημένες τεχνικές για να οδηγήσουν το Selenium.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Επιλύουν προβλήματα πολυπλοκής αυτοματοποίησης τεστ web εφαρμογών με το Selenium.
• Εφαρμένουν ρευματικές εκδόσεις και τεχνικές επαλήθευσης με βάση τύπους.
• Επεξεργάζονται αποτυχίες που διακόπτουν την εκτέλεση των τεστ.
• Προγραμματιστικά αναζητούν web αντικείμενα.
• Δυναμικά καταγράφουν δεδομένα από web controls.
• Δημιουργούν ένα data-driven πλαίσιο τεστ.
• Κατανέμουν τα τεστ με Selenium Grid.

Σε αυτή την εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτικό, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να βελτιώσουν έναν υπολογιστικό τεστ-σύνολο χρησιμοποιώντας προχωρημένες τεχνικές για να κυβερνήσουν το Selenium.

Απευθύνεται σε: λογισμικούς ελεγχηλόγω, διαχειριστές τεστ, επαγγελματίες ποιότητας.

Αυτό το μάθημα διδάσκει πρακτικές τεχνικές μηχανικής για να σχεδιάζετε, κατασκευάζετε, δοκιμάζετε και εγκαθίστατε αυτόνομα (προσωπικά) συστήματα χρησιμοποιώντας Python. Καλύπτει τον κύκλο του αυτόνομου κυβερνήτη, την ολοκλήρωση εργαλείων, τη διαχείριση μνήμης και κατάστασης, τους παραδείγματες χορόδρομής, τον έλεγχο ασφαλείας και τις σκέψεις για την εξυπηρέτηση.

Αυτό το διδασκαλία υπό οδηγία καθηγητή, ζωντανή (online ή σε εγχώριο επίπεδο), απευθύνεται σε μηχανικούς ML του μεσαίου ρόλου έως του προχωρημένου, AI διαμορφωτές και λογισμικούς μηχανικούς που επιθυμούν να χτίζουν αξιόπιστους, έτοιμους για την εξυπηρέτηση αυτόνομους κυβερνήτες με τη χρήση Python.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν και υλοποιούν τον κύκλο του αυτόνομου κυβερνήτη και τα ρούτιν προς λήψη αποφάσεων.
• Ολοκληρώνουν εξωτερικά εργαλεία και APIs για την επέκταση των δυνατοτήτων του αυτόνομου κυβερνήτη.
• Υλοποιούν αρχιτεκτονικές μνήμης για συντομο- και μακροπρόθεσμη χρήση.
• Συντονίζουν πολυβήματες χοροδιογραφικές και τη σύνθεση αυτόνομων κυβερνητών.
• Εφαρμένες πρακτικές ασφαλείας, έλεγχο πρόσβασης και παρακολούθησης για τους εξυπηρετούμενους αυτόνομους κυβερνήτες.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπίδραση, διάλεξη και συζήτηση.
• Χειρονομήματα που χτίζουν αυτόνομους κυβερνήτες με Python και δημοφιλείς SDKs.
• Εκπαιδευτικά άσκημα βασισμένα σε εγχώριους εργασιακούς προτούπα.

Ευελιξία Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμογμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να καταλάβετε.

Αυτή η εκπαίδευση με εξηγητικό πρωτοτύπο (online ή onsite) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και λογισμικού μηχανικού που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Dask με το οικοσύστημα Python για την ανάπτυξη, σκαλαρόμενη επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν το περιβάλλον για να ξεκινήσουν την ανάπτυξη επεξεργασίας μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων χρησιμοποιώντας Dask και Python.
• Εξερευνήσουν τις λειτουργίες, βιβλιοθήκες, εργαλεία και API που διαθέτει ο Dask.
• Κατανοήσουν πώς ο Dask επιταχύνει την παράλληλη υπολογισμική στο Python.
• Μάθουν πώς να σκαλάρουν το οικοσύστημα Python (Numpy, SciPy και Pandas) χρησιμοποιώντας Dask.
• Βελτιώσουν το περιβάλλον Dask για να διατηρήσουν υψηλή απόδοση στην επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων.

Αυτή η οδηγία, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικών (διαδικτυακά ή σε τοπικό επίπεδο), απευθύνεται σε προγραμματιστές Python με διαφορετικό βαθμό εξοικείωσης και σε αναλυτές δεδομένων που θέλουν να επιτεθούν στην ανάλυση και τη μετατροπή δεδομένων χρησιμοποιώντας Pandas και Numpy.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καθιερώσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που συμπεριλαμβάνει το Python, Pandas και Numpy.
• Δημιουργήσουν μια εφαρμογή ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας Pandas και Numpy.
• Εκτελέσουν προηγμένες επιχειρήματες ανάδειξης, ταξινόμησης και φίλτρων.
• Εκτελέσουν αυτοσυσσώρευση λειτουργίες και ανάλυση χρόνια σειρές δεδομένων.
• Οπτικοποίηση δεδομένων με το Matplotlib και άλλες βιβλιοθήκες που παρέχουν οπτικοποίηση.
• Βρισκόμενοι και εξυφαίνοντας τον κώδικα για την ανάλυση δεδομένων.

Αυτή η καθηγησία υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικού (online ή on-site) απευθύνεται σε διαμορφωτές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το FARM (FastAPI, React και MongoDB) stack για να φτιάξουν δυναμικές, υψηλόδεσμες και κλιμακωτές web εφαρμογές.

Το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης που ενσωματώνει τη FastAPI, το React και το MongoDB.
• Κατανοήσουν τα βασικά σημεία, χαρακτηριστικά και πλεονεκτήματα του FARM stack.
• Μάθουν πώς να φτιάξουν REST APIs με τη FastAPI.
• Μάθουν πώς να σχεδιάσουν αλληλεπίδραση εφαρμογές με το React.
• Αναπτύξουν, θεσπίσουν και καταβάλουν εφαρμογές (front end και back end) χρησιμοποιώντας το FARM stack.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site), που διεξάγεται από εκπαιδευτικό, στο Ελλάδα, απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το FastAPI με Python για να κατασκευάζουν, δοκιμάζουν και αναπτύσσουν RESTful APIs πιο εύκολα και γρήγορα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για την ανάπτυξη APIs με Python και FastAPI.
• Δημιουργήσουν APIs πιο γρήγορα και εύκολα χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη FastAPI.
• Μάθουν πώς να δημιουργούν δομές και σχήματα δεδομένων με βάση το Pydantic και OpenAPI.
• Συνδέσουν APIs σε βάση δεδομένων χρησιμοποιώντας SQLAlchemy.
• Εφαρμόσουν ασφάλεια και πιστοποίηση σε APIs χρησιμοποιώντας τα εργαλεία FastAPI.
• Κατασκευάσουν εικόνες κοντέινερ και να αναδημοσπερήσουν web APIs σε cloud server.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Modin για να δημιουργήσουν και να εφαρμόσουν παράλληλους υπολογισμούς με το Pandas για ταχύτερη ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη Pandas ροών εργασίας σε κλίμακα με Modin.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, την αρχιτεκτονική και τα πλεονεκτήματα του Modin.
• Γνωρίστε τις διαφορές μεταξύ Modin, Dask και Ray.
• Εκτελέστε τις λειτουργίες Pandas πιο γρήγορα με το Modin.
• Εφαρμόστε ολόκληρο το Pandas API και τις λειτουργίες.

Αυτή η οδηγία υπό την εξοικείωση του καθηγητή, ζωντανή διάλεξη στο Ελλάδα (online ή in-person), απευθύνεται σε προγραμματιστές και δοκιμαστές που επιθυμούν να εκτελούν αυτομάτη δοκίμανση χρησιμοποιώντας C# και Selenium.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Selenium WebDriver.
• Να γράφουν δοκιμές χρησιμοποιώντας Selenium, C#, και Nunit με Visual Studio IDE.
• Να εκτελούν αυτομάτη δοκίμανση με το C# και Selenium.

Αυτή η εκπαίδευση, που διεξάγεται υπό την καθοδήγηση μαθητών (online ή onsite), απευθύνεται σε Διαχωριστές DevOps που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Selenium για να εκτελούν δοκιμές Selenium μέσα σε κοντέινερ Docker.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν υποδομή αυτοματοποίησης δοκιμών για ζητούμενες ελέγχους.
• Αναπτύξουν πλαίσιο αυτοματοποίησης δοκιμών χρησιμοποιώντας Java.
• Φτιάξουν μια συνεχής ολοκλήρωση και παραδοχή (CI/CD) pipeline από το μηδέν με Jenkins και Docker.

Αυτή η καθοδηγητική, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή όντωρ) εισάγει τους συμμετέχοντες στην αυτόματη δοκιμή με Selenium WebDriver και C# στο Visual Studio. Εάν δεν έχετε εμπειρία προγραμματισμού C# ή απλά θέλετε να ξαναδείτε τη C#, παρακαλώ δείτε το μάθημα: C# for Automation Test Engineers.

Αυτό το μάθημα παρέχει εκπαίδευση για την αντιμετώπιση προ젝τών τεστ χρησιμοποιώντας το πακέτο δοκιμών Selenium και συνεχείς δοκιμές με Jenkins.

Επιβεβαιωμένος Αλληλεπαγωγή:

• Μηχανικοί δοκιμών λογισμικού
• Ανάπτυξη λογισμικού εμπλεκόμενη σε αγίλη ανάπτυξη
• Διαχειριστές έκδοσης
• Μηχανικοί QA

Στο τέλος της εκπαίδευσης Selenium, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν το πακέτο δοκιμών Selenium αποτελεσματικά σε πραγματικά πρόχειρα
• Χρησιμοποιήσουν το Selenium για δοκιμές σε διάφορους περιηγητές
• Κατανέμουν τις δοκιμές χρησιμοποιώντας Selenium Grid
• Εκτελούν δοκιμές παλινδρόμησης του Selenium στο Jenkins
• Παρασκευάζουν αναφορές δοκιμών και περιοδικές αναφορές χρησιμοποιώντας Jenkins

Αυτό το μάθημα παρέχει κατάρτιση για την ανάληψη εγχειρήματων δοκιμών και παρέχει εμπειρία χειρισμού με web applications, αυτοματοποίηση λειτουργικών δοκιμών και αυτοματοποίηση cross browser testing χρησιμοποιώντας το test suite Selenium.

Το στόχος ακροατηρίου για αυτό το μάθημα είναι κληροδοτικοί διεργαστής λογισμικού και χειροκίνητοι δοκιμαστές.

Μετά την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά το Selenium WebDriver σε πραγματικά εγχειρήματα.