Αυτόματη Πιστοποίηση με Selenium και Python Κομμάτι εκπαίδευσης

Στο τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Maven.
• Αυτοματοποιήσουν τα τεστ χρησιμοποιώντας Selenium
• Διαχειριστούν το GIT
• Ενσωματώσουν συνεχή ενσωμάτωση (Continuous Integration)

Μορφή του Κούρσου

• Διαδραστικός υπολογισμός και συζήτηση.
• Πολλά ασκήματα και πρακτική εξάσκηση.
• Ανάληψη υλικών σε ενεργό γνωστικό περιβάλλον (live-lab).

Επιλογές Προσαρμογής Κούρσου

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη κατάρτιση γι' αυτό τον κούρσο, επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Σε αυτή την εκπαίδευση με καθηγητικό υποστήριξη σε Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να βελτιώσουν ένα αυτοματοποιημένο τεστ κατά τακτήριο χρησιμοποιώντας προχωρημένες τεχνικές για να οδηγήσουν το Selenium.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Επιλύουν προβλήματα πολυπλοκής αυτοματοποίησης τεστ web εφαρμογών με το Selenium.
• Εφαρμένουν ρευματικές εκδόσεις και τεχνικές επαλήθευσης με βάση τύπους.
• Επεξεργάζονται αποτυχίες που διακόπτουν την εκτέλεση των τεστ.
• Προγραμματιστικά αναζητούν web αντικείμενα.
• Δυναμικά καταγράφουν δεδομένα από web controls.
• Δημιουργούν ένα data-driven πλαίσιο τεστ.
• Κατανέμουν τα τεστ με Selenium Grid.

Σε αυτή την εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτικό, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να βελτιώσουν έναν υπολογιστικό τεστ-σύνολο χρησιμοποιώντας προχωρημένες τεχνικές για να κυβερνήσουν το Selenium.

Απευθύνεται σε: λογισμικούς ελεγχηλόγω, διαχειριστές τεστ, επαγγελματίες ποιότητας.

Αυτή η εκπαίδευση με εξηγητικό πρωτοτύπο (online ή onsite) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και λογισμικού μηχανικού που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Dask με το οικοσύστημα Python για την ανάπτυξη, σκαλαρόμενη επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν το περιβάλλον για να ξεκινήσουν την ανάπτυξη επεξεργασίας μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων χρησιμοποιώντας Dask και Python.
• Εξερευνήσουν τις λειτουργίες, βιβλιοθήκες, εργαλεία και API που διαθέτει ο Dask.
• Κατανοήσουν πώς ο Dask επιταχύνει την παράλληλη υπολογισμική στο Python.
• Μάθουν πώς να σκαλάρουν το οικοσύστημα Python (Numpy, SciPy και Pandas) χρησιμοποιώντας Dask.
• Βελτιώσουν το περιβάλλον Dask για να διατηρήσουν υψηλή απόδοση στην επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων.

Αυτή η οδηγία, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικών (διαδικτυακά ή σε τοπικό επίπεδο), απευθύνεται σε προγραμματιστές Python με διαφορετικό βαθμό εξοικείωσης και σε αναλυτές δεδομένων που θέλουν να επιτεθούν στην ανάλυση και τη μετατροπή δεδομένων χρησιμοποιώντας Pandas και Numpy.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καθιερώσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που συμπεριλαμβάνει το Python, Pandas και Numpy.
• Δημιουργήσουν μια εφαρμογή ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας Pandas και Numpy.
• Εκτελέσουν προηγμένες επιχειρήματες ανάδειξης, ταξινόμησης και φίλτρων.
• Εκτελέσουν αυτοσυσσώρευση λειτουργίες και ανάλυση χρόνια σειρές δεδομένων.
• Οπτικοποίηση δεδομένων με το Matplotlib και άλλες βιβλιοθήκες που παρέχουν οπτικοποίηση.
• Βρισκόμενοι και εξυφαίνοντας τον κώδικα για την ανάλυση δεδομένων.

Αυτή η καθηγησία υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικού (online ή on-site) απευθύνεται σε διαμορφωτές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το FARM (FastAPI, React και MongoDB) stack για να φτιάξουν δυναμικές, υψηλόδεσμες και κλιμακωτές web εφαρμογές.

Το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης που ενσωματώνει τη FastAPI, το React και το MongoDB.
• Κατανοήσουν τα βασικά σημεία, χαρακτηριστικά και πλεονεκτήματα του FARM stack.
• Μάθουν πώς να φτιάξουν REST APIs με τη FastAPI.
• Μάθουν πώς να σχεδιάσουν αλληλεπίδραση εφαρμογές με το React.
• Αναπτύξουν, θεσπίσουν και καταβάλουν εφαρμογές (front end και back end) χρησιμοποιώντας το FARM stack.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site), που διεξάγεται από εκπαιδευτικό, στο Ελλάδα, απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το FastAPI με Python για να κατασκευάζουν, δοκιμάζουν και αναπτύσσουν RESTful APIs πιο εύκολα και γρήγορα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για την ανάπτυξη APIs με Python και FastAPI.
• Δημιουργήσουν APIs πιο γρήγορα και εύκολα χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη FastAPI.
• Μάθουν πώς να δημιουργούν δομές και σχήματα δεδομένων με βάση το Pydantic και OpenAPI.
• Συνδέσουν APIs σε βάση δεδομένων χρησιμοποιώντας SQLAlchemy.
• Εφαρμόσουν ασφάλεια και πιστοποίηση σε APIs χρησιμοποιώντας τα εργαλεία FastAPI.
• Κατασκευάσουν εικόνες κοντέινερ και να αναδημοσπερήσουν web APIs σε cloud server.

Στόχος αυτού του μαθήματος είναι να παρέχει μια βασική ικανότητα στην εφαρμογή Machine Learning μεθόδων στην πράξη. Μέσω της χρήσης της Python γλώσσας προγραμματισμού και των διαφόρων βιβλιοθηκών της, και με βάση ένα πλήθος πρακτικών παραδείξεων, αυτό το μάθημα διδάσκει πώς να χρησιμοποιήσετε τα πιο σημαντικά κτίρια Machine Learning, πώς να λάβετε αποφάσεις μοντελοποίησης δεδομένων, να ερμηνεύσετε τα αποτελέσματα των αλγόριθμων και να επικυρώσετε τα αποτελέσματα.

Στόχος μας είναι να σας δώσουμε τις δεξιότητες για να κατανοήσετε και να χρησιμοποιήσετε με εμπιστοσύνη τα πιο θεμελιώδη εργαλεία από το κουτί εργαλείων Machine Learning και να αποφύγετε τις κοινές πτώσεις των εφαρμογών Data Science.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Modin για να δημιουργήσουν και να εφαρμόσουν παράλληλους υπολογισμούς με το Pandas για ταχύτερη ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη Pandas ροών εργασίας σε κλίμακα με Modin.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, την αρχιτεκτονική και τα πλεονεκτήματα του Modin.
• Γνωρίστε τις διαφορές μεταξύ Modin, Dask και Ray.
• Εκτελέστε τις λειτουργίες Pandas πιο γρήγορα με το Modin.
• Εφαρμόστε ολόκληρο το Pandas API και τις λειτουργίες.

Αυτό το μάθημα σχεδιάστηκε για εκείνους που θέλουν να μάθουν τη γλώσσα προγραμματισμού Python. Η έμφαση βρίσκεται στη γλώσσα Python, τις κεντρικές βιβλιοθήκες, καθώς και στην επιλογή των καλύτερων και πιο χρήσιμων βιβλιοθηκών που έχουν αναπτυχθεί από την κοινότητα Python. Το Python κινεῖ επιχειρήσεις και χρησιμοποιείται από επιστήμονες σε όλο τον κόσμο – είναι μία από τις πιο δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού.

Το μάθημα μπορεί να παραχωρηθεί χρησιμοποιώντας την τελευταία έκδοση Python 3.x με πρακτικά σενάρια που να κάνουν χρήση της πλήρους δύναμης. Το μάθημα μπορεί να παραχωρηθεί σε οποιοδήποτε λειτουργικό σύστημα (όλες οι εκδόσεις του UNIX, συμπεριλαμβανομένων του Linux και Mac OS X, καθώς και του Microsoft Windows).

Τα πρακτικά σενάρια αποτελούν περίπου το 70% του χρόνου μαθήματος, και περίπου το 30% είναι δειγματοδοσίες και παρουσιάσεις. Οι συζητήσεις και οι ερωτήσεις μπορούν να τίθενται κατά τη διάρκεια του μαθήματος.

Σημείωση: η εκπαίδευση μπορεί να προσαρμοστεί σε συγκεκριμένες ανάγκες κατόπιν προηγούμενου αιτήματος πριν την ενδεικτική ημερομηνία του μαθήματος.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση του καθηγητή, εξ ολοκλήρου (online ή onsite) στο Ελλάδα, απευθύνεται σε διαμόρφωσης και tester που επιθυμούν να εκτελούν αυτομάτη έλεγχο χρησιμοποιώντας C# και Selenium.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να εγκαταστήσουν και να διαμορφώσουν το Selenium WebDriver.
• Να γράφουν tests χρησιμοποιώντας Selenium, C# και Nunit με Visual Studio IDE.
• Να εκτελούν αυτομάτους έλεγχους σε C#.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία πραγματοποιείται με εξηγητή (online ή on-site), απευθύνεται σε DevOps μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Selenium για να εκτελέσουν ορθότητα των δοκιμών μέσα σε containers Docker.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν υποδομή αυτόματης εκτέλεσης δοκιμών για δοκιμένη αξιολόγηση.
• Αναπτύξουν πλαίσιο αυτόματης εκτέλεσης δοκιμών χρησιμοποιώντας τη Java.
• Κατασκευάσουν μία γραμμή κλίμακας από πρώτη φάση με Jenkins και Docker.

Αυτή η καθοδηγητική, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή όντωρ) εισάγει τους συμμετέχοντες στην αυτόματη δοκιμή με Selenium WebDriver και C# στο Visual Studio. Εάν δεν έχετε εμπειρία προγραμματισμού C# ή απλά θέλετε να ξαναδείτε τη C#, παρακαλώ δείτε το μάθημα: C# for Automation Test Engineers.

Αυτό το μάθημα παρέχει εκπαίδευση για την αντιμετώπιση προ젝τών τεστ χρησιμοποιώντας το πακέτο δοκιμών Selenium και συνεχείς δοκιμές με Jenkins.

Επιβεβαιωμένος Αλληλεπαγωγή:

• Μηχανικοί δοκιμών λογισμικού
• Ανάπτυξη λογισμικού εμπλεκόμενη σε αγίλη ανάπτυξη
• Διαχειριστές έκδοσης
• Μηχανικοί QA

Στο τέλος της εκπαίδευσης Selenium, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν το πακέτο δοκιμών Selenium αποτελεσματικά σε πραγματικά πρόχειρα
• Χρησιμοποιήσουν το Selenium για δοκιμές σε διάφορους περιηγητές
• Κατανέμουν τις δοκιμές χρησιμοποιώντας Selenium Grid
• Εκτελούν δοκιμές παλινδρόμησης του Selenium στο Jenkins
• Παρασκευάζουν αναφορές δοκιμών και περιοδικές αναφορές χρησιμοποιώντας Jenkins

Αυτό το μάθημα παρέχει κατάρτιση για την ανάληψη εγχειρήματων δοκιμών και παρέχει εμπειρία χειρισμού με web applications, αυτοματοποίηση λειτουργικών δοκιμών και αυτοματοποίηση cross browser testing χρησιμοποιώντας το test suite Selenium.

Το στόχος ακροατηρίου για αυτό το μάθημα είναι κληροδοτικοί διεργαστής λογισμικού και χειροκίνητοι δοκιμαστές.

Μετά την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά το Selenium WebDriver σε πραγματικά εγχειρήματα.