Test Automation with Selenium and Python Training Course

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (επιτόπου ή απομακρυσμένη) υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το AutoIt για να αυτοματοποιούν τις εφαρμογές παραθύρων καθώς περνούν από μια σειρά από ασκήσεις που πραγματοποιούνται ζωντανά στο εργαστήριο.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Dask με το οικοσύστημα Python για να δημιουργήσουν, να κλιμακώσουν και να αναλύσουν μεγάλα σύνολα δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το περιβάλλον για να ξεκινήσετε τη δημιουργία επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων με το Dask και την Python.
• Εξερευνήστε τις δυνατότητες, τις βιβλιοθήκες, τα εργαλεία και τα API που είναι διαθέσιμα στο Dask.
• Κατανοήστε πώς το Dask επιταχύνει τον παράλληλο υπολογισμό στην Python.
• Μάθετε πώς να κλιμακώνετε το οικοσύστημα της Python (Numpy, SciPy και Pandas) χρησιμοποιώντας το Dask.
• Βελτιστοποιήστε το περιβάλλον Dask για να διατηρήσετε υψηλή απόδοση στο χειρισμό μεγάλων συνόλων δεδομένων.

This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
• Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
• Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
• Conduct aggregate operations and analyze time series data.
• Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
• Debug and optimize their data analysis code.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση μέσω εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη στοίβα FARM (FastAPI, React και MongoDB) για να δημιουργήσουν δυναμικές, υψηλής απόδοσης και επεκτάσιμες εφαρμογές ιστού.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης που ενσωματώνει το FastAPI, React και το MongoDB. Κατανοήστε τις βασικές έννοιες, τα χαρακτηριστικά και τα οφέλη της στοίβας FARM. Μάθετε πώς να δημιουργείτε REST API με το FastAPI. Μάθετε πώς να σχεδιάζετε διαδραστικές εφαρμογές με το React. Αναπτύξτε, δοκιμάστε και αναπτύξτε εφαρμογές (μπροστινό και πίσω άκρο) χρησιμοποιώντας τη στοίβα FARM.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το FastAPI με Python για να δημιουργήσουν, να δοκιμάσουν και να αναπτύξουν RESTful API ευκολότερα και πιο γρήγορα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαταστήσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για την ανάπτυξη APIs με Python και FastAPI.
• Να δημιουργούν APIs πιο γρήγορα και εύκολα χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη FastAPI.
• Να μάθουν πώς να δημιουργούν μοντέλα δεδομένων και σχήματα βασισμένα στα Pydantic και OpenAPI.
• Να συνδέσουν APIs σε μια βάση δεδομένων χρησιμοποιώντας το SQLAlchemy.
• Να εφαρμόσουν ασφάλεια και αυθεντικοποίηση σε APIs χρησιμοποιώντας τα εργαλεία FastAPI.
• Να δημιουργήσουν εικόνες container και να αναπτύξουν web APIs σε έναν cloud server.

Αυτός ο εφαρμοσμένος κурсός προσβάλλει τους Python αναπτυξιακούς που θέλουν να δημιουργήσουν και να διατηρήσουν την πρώτη τους εφαψημένες εφαρμογές. Επίσης, προσβάλλει ατόμους που είναι ήδη εξοικειωμένα με άλλα πλαίσια διαδικτύου όπως το Django ή το Web2py, και θέλουν να μάθουν πώς η χρήση ενός μικροπλαίσιου (δηλαδή, ένα πλαίσιο που συνδέει τρίτες βιβλιοθήκες αντί να παρέχει μια εγκάθιση συμπληρωματική γενική λύση) άλλαζε τη διαδικασία.

Σημαντικό μέρος του μαθήματος αφιερώνεται όχι μόνο στο Flask (είναι μικροσκοπικό), αλλά σε βιβλιοθήκες και εργαλεία τρίτων που χρησιμοποιούνται συχνά σε έργα Flask.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τις προηγμένες δυνατότητες του Flask για να δημιουργήσουν επεκτάσιμες εφαρμογές Ιστού πάνω από το MongoDB.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη διαδικτυακών εφαρμογών με το Flask.
• Γνωρίστε τις προηγμένες έννοιες και τεχνικές για έργα Flask πραγματικού κόσμου.
• Δημιουργήστε έναν διακομιστή RESTful API πάνω από το MongoDB.
• Μάθετε πώς να τοποθετείτε κοντέινερ, να δοκιμάζετε και να αναπτύσσετε μικροϋπηρεσίες με το Flask, το Docker και το Amazon EC2.
• Αποκτήστε μερικές πληροφορίες σχετικά με τις προηγμένες ενσωματώσεις Flask για την κλιμάκωση εφαρμογών ιστού.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Modin για να δημιουργήσουν και να εφαρμόσουν παράλληλους υπολογισμούς με το Pandas για ταχύτερη ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη Pandas ροών εργασίας σε κλίμακα με Modin.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, την αρχιτεκτονική και τα πλεονεκτήματα του Modin.
• Γνωρίστε τις διαφορές μεταξύ Modin, Dask και Ray.
• Εκτελέστε τις λειτουργίες Pandas πιο γρήγορα με το Modin.
• Εφαρμόστε ολόκληρο το Pandas API και τις λειτουργίες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το PyGame για να δημιουργήσουν και να δημιουργήσουν παιχνίδια χρησιμοποιώντας προγραμματισμό Python.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε τη δημιουργία εφαρμογών παιχνιδιών με τα PyGame και Python.
• Μάθετε πώς να δημιουργείτε διαδραστικές PyGame εφαρμογές ενσωματωμένες με κινούμενα σχέδια και λειτουργίες πολυμέσων.
• Εκτελέστε και δοκιμάστε προγράμματα παιχνιδιών με τη δοκιμαστική σουίτα PyGame και μετατρέψτε τα σε εκτελέσιμα αρχεία.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε backend developers που επιθυμούν να δημιουργήσουν REST APIs με Python και Flask.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να υλοποιήσουν ένα REST API που θα επιτρέπει σε μια Flask web εφαρμογή να διαβάζει και να γράφει σε μια βάση δεδομένων στο backend.
• Να αναπτύξουν προηγμένα χαρακτηριστικά αυθεντικοποίησης, όπως τα refresh tokens.
• Να δημιουργήσουν ένα επαναχρησιμοποιήσιμο backend για μελλοντικά Python projects.
• Να απλοποιήσουν την αποθήκευση δεδομένων με το SQLAlchemy.
• Να αναπτύξουν REST APIs σε έναν cloud based server.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς δοκιμών λογισμικού που επιθυμούν να μάθουν πώς να γράφουν ένα σύνολο δοκιμαστικών περιπτώσεων και μια δοκιμαστική σουίτα και στη συνέχεια να εκτελούν τις δοκιμές σε μια εφαρμογή επίδειξης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Χρησιμοποιήστε την προσέγγιση δοκιμών βάσει λέξεων-κλειδιών του Robot Framework και τη σύνταξη δεδομένων δοκιμής σε πίνακα για να γράψετε και να εκτελέσετε δοκιμές. Χρησιμοποιήστε συνεπή σύνταξη για να συνθέσετε νέες λέξεις-κλειδιά από υπάρχουσες. Πραγματοποιήστε δοκιμές ανάπτυξης με γνώμονα τη συμπεριφορά (BDD) τύπου Gherkin (παρόμοιο με το Cucumber). Δημιουργήστε και ερμηνεύστε Αναφορές και αρχεία καταγραφής για την αντιμετώπιση προβλημάτων στη δοκιμασμένη εφαρμογή. Εκτεταμένες δυνατότητες του Robot Framework χρησιμοποιώντας βιβλιοθήκες τρίτων γραμμένων σε Python, Java, Perl, Javascript και PHP. Ενσωματώστε το Robot Framework με το Selenium για τη δοκιμή εφαρμογών web.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το SciPy για να δημιουργήσουν προηγμένες επιστημονικές συναρτήσεις υπολογιστών με την Python.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαταστήσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσουν τη δημιουργία επιστημονικών συναρτήσεων υπολογιστών.
• Να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητες του SciPy μέσω πρακτικών παραδειγμάτων σύνθετων λειτουργιών.
• Να υλοποιήσουν και να βελτιστοποιήσουν μαθηματικούς αλγορίθμους και συναρτήσεις για την επίλυση επιστημονικών προβλημάτων.
• Να σχεδιάσουν δομές δεδομένων και μεθόδους παρεμβολής για οπτικοποίηση, επεξεργασία και ανάλυση.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν τις δυνατότητες του TestComplete, συμπεριλαμβανομένου του μοντέλου αντικειμένου δοκιμής, των σημείων ελέγχου, της αντιστοίχισης ονομάτων και της διεπαφής χρήστη για τη διεξαγωγή αυτοματοποιημένων δοκιμών σε επιτραπέζιους υπολογιστές, web, και εφαρμογές για κινητά.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε, καταγράψτε και εκτελέστε λειτουργικές δοκιμές.
• Δημιουργήστε ένα επεκτάσιμο και διατηρήσιμο πλαίσιο δοκιμής.
• Δημιουργήστε σημεία ελέγχου, προσαρμόστε τις δοκιμές για πολλές συσκευές και αναλύστε τα αποτελέσματα των δοκιμών.
• Χρησιμοποιήστε τις επεκτάσεις σεναρίου του TestComplete.

Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν την Tosca για να πραγματοποιούν δοκιμές από άκρο σε άκρο (ιστός + backend). Η εκπαίδευση συνδυάζει τη θεωρία με την πρακτική σε ένα ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον, δίνοντας στους συμμετέχοντες την ευκαιρία να αλληλεπιδράσουν με την τεχνολογία, τον εκπαιδευτή και τους συνομηλίκους τους.

Η εκπαίδευση ξεκινά με μια επισκόπηση των παραδοσιακών δοκιμών αυτοματισμού βάσει κώδικα και σεναρίων και την αντιπαραβάλλει με την προσέγγιση που βασίζεται σε μοντέλα (MBT) της Tosca. Οι συμμετέχοντες μαθαίνουν πώς να δημιουργούν και να εκτελούν δοκιμαστικές περιπτώσεις χρησιμοποιώντας τις προεπιλεγμένες ενότητες της Tosca, καθώς και πώς να προσαρμόζουν τις δικές τους μονάδες για εκτέλεση.

Από τις αρχές μοντελοποίησης λογισμικού έως τη δοκιμαστική κάλυψη σε διαφορετικά προγράμματα περιήγησης, αυτή η εκπαίδευση καθοδηγεί τους συμμετέχοντες τόσο στη θεωρία όσο και στην πράξη και τους επιτρέπει να εφαρμόσουν τη δική τους λύση δοκιμών στην Tosca.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες ελέγχου λογισμικού μέσου επιπέδου που επιθυμούν να πιστοποιηθούν στο TOSCA και να επιδείξουν επάρκεια στον αυτοματισμό δοκιμών χρησιμοποιώντας Tricentis Tosca.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τη δομή και τις απαιτήσεις της πιστοποίησης TOSCA.
• Κατακτήσουν τις έννοιες του TOSCA, συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού περιπτώσεων δοκιμών, του αυτοματισμού και της εκτέλεσης.
• Εφαρμόσουν τις βέλτιστες πρακτικές για τη δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων και συντηρήσιμων περιπτώσεων δοκιμών.
• Προετοιμαστούν για τα πρακτικά και θεωρητικά μέρη της εξετάσεων πιστοποίησης TOSCA.