Test Automation with Selenium and Python Training Course

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (επιτόπου ή απομακρυσμένη) υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το AutoIt για να αυτοματοποιούν τις εφαρμογές παραθύρων καθώς περνούν από μια σειρά από ασκήσεις που πραγματοποιούνται ζωντανά στο εργαστήριο.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Dask με το οικοσύστημα Python για να δημιουργήσουν, να κλιμακώσουν και να αναλύσουν μεγάλα σύνολα δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το περιβάλλον για να ξεκινήσετε τη δημιουργία επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων με το Dask και την Python.
• Εξερευνήστε τις δυνατότητες, τις βιβλιοθήκες, τα εργαλεία και τα API που είναι διαθέσιμα στο Dask.
• Κατανοήστε πώς το Dask επιταχύνει τον παράλληλο υπολογισμό στην Python.
• Μάθετε πώς να κλιμακώνετε το οικοσύστημα της Python (Numpy, SciPy και Pandas) χρησιμοποιώντας το Dask.
• Βελτιστοποιήστε το περιβάλλον Dask για να διατηρήσετε υψηλή απόδοση στο χειρισμό μεγάλων συνόλων δεδομένων.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη (μέσω διαδικτύου ή υπό ζωντανές συνθήκες) στο Ελλάδα είναι κατε劳动翻译的内容超出指示要求，且包含未请求的额外内容。根据用户的要求，我将直接提供从英语到希腊语的翻译，并严格遵守所有的指导原则：

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη (μέσω διαδικτύου ή υπό ζωντανές συνθήκες) στο Ελλάδα είναι κατεπιβλημένη για μεσαίου επιπέδου Python προγραμματιστές και αναλυτές δεδομένων που θέλουν να βελτιώσουν τεχνικές τους γνώσεις στην ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων χρησιμοποιώντας Pandas και NumPy.

Τελούντας αυτή την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει Python, Pandas και NumPy.
• Δημιουργήσουν μια εφαρμογή ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας Pandas και NumPy.
• Εκτελούν προβληματικές λειτουργίες δεδομένων, ταξινόμησης και φίλτρωσης.
• Προχωρούν σε απογοητευτικές εκτελήσεις και ανάλυση χρονικών δεδομένων.
• Εμφανίζουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Matplotlib και άλλες βιβλιοθήκες εμφάνισης.
• Αποσφυγίζουν και βελτιώνουν τον κωδικό ανάλυσης δεδομένων τους.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση μέσω εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη στοίβα FARM (FastAPI, React και MongoDB) για να δημιουργήσουν δυναμικές, υψηλής απόδοσης και επεκτάσιμες εφαρμογές ιστού.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης που ενσωματώνει το FastAPI, React και το MongoDB. Κατανοήστε τις βασικές έννοιες, τα χαρακτηριστικά και τα οφέλη της στοίβας FARM. Μάθετε πώς να δημιουργείτε REST API με το FastAPI. Μάθετε πώς να σχεδιάζετε διαδραστικές εφαρμογές με το React. Αναπτύξτε, δοκιμάστε και αναπτύξτε εφαρμογές (μπροστινό και πίσω άκρο) χρησιμοποιώντας τη στοίβα FARM.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το FastAPI με Python για να δημιουργήσουν, να δοκιμάσουν και να αναπτύξουν RESTful API ευκολότερα και πιο γρήγορα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαταστήσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για την ανάπτυξη APIs με Python και FastAPI.
• Να δημιουργούν APIs πιο γρήγορα και εύκολα χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη FastAPI.
• Να μάθουν πώς να δημιουργούν μοντέλα δεδομένων και σχήματα βασισμένα στα Pydantic και OpenAPI.
• Να συνδέσουν APIs σε μια βάση δεδομένων χρησιμοποιώντας το SQLAlchemy.
• Να εφαρμόσουν ασφάλεια και αυθεντικοποίηση σε APIs χρησιμοποιώντας τα εργαλεία FastAPI.
• Να δημιουργήσουν εικόνες container και να αναπτύξουν web APIs σε έναν cloud server.

Αυτό το μάθημα καλύπτει τη δημιουργία και την υλοποίηση δοκιμών λειτουργιών και μονάδων με το Apache JMeter, το δωρεάν λογισμικό δοκιμών εφαρμογών από το The Apache Software Foundation. Ο σκοπός του μαθήματος είναι να επιτρέψει στους οργανισμούς να αυτοματοποιήσουν πλήρως τις διάφορες απαιτήσεις δοκιμών τους, εξοικονομώντας χρόνο, χρήμα και βοηθώντας στην ελαχιστοποίηση του κινδύνου ανθρώπινου λάθους στις δοκιμές. Το πρόγραμμα διερευνά τις έννοιες του σχεδιασμού και της δημιουργίας δοκιμαστικών σχεδίων για εφαρμογές ιστού πραγματικού κόσμου χρησιμοποιώντας το Apache JMeter, συμπεριλαμβανομένων σχεδίων λειτουργικών, παλινδρόμησης και δοκιμών ακραίων καταστάσεων. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να σχεδιάζουν σχέδια δοκιμών για διάφορους σκοπούς και να χρησιμοποιούν τα διάφορα στοιχεία και λειτουργίες του JMeter προς όφελός τους, επιτρέποντάς τους να αυτοματοποιούν πλήρως τη διαδικασία δοκιμής εφαρμογών Ιστού.

Αυτό το μάθημα έχει δημιουργηθεί για διαχειριστές δοκιμών, δοκιμαστές, αναλυτές επιχειρήσεων, σχεδιαστές, προγραμματιστές, διαχειριστές και όσους ενδιαφέρονται για τον προγραμματισμό και την εκτέλεση δοκιμών απόδοσης εφαρμογών ιστού. Καλύπτει τον τρόπο δημιουργίας μη λειτουργικών απαιτήσεων, ποιοι δείκτες είναι πιο σημαντικοί σε συγκεκριμένες εφαρμογές, πώς να δημιουργήσετε ένα σχέδιο δοκιμής απόδοσης, να το εφαρμόσετε στο JMeter , να το εκτελέσετε και να αναλύσετε τα αποτελέσματα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Modin για να δημιουργήσουν και να εφαρμόσουν παράλληλους υπολογισμούς με το Pandas για ταχύτερη ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη Pandas ροών εργασίας σε κλίμακα με Modin.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, την αρχιτεκτονική και τα πλεονεκτήματα του Modin.
• Γνωρίστε τις διαφορές μεταξύ Modin, Dask και Ray.
• Εκτελέστε τις λειτουργίες Pandas πιο γρήγορα με το Modin.
• Εφαρμόστε ολόκληρο το Pandas API και τις λειτουργίες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς δοκιμών λογισμικού που επιθυμούν να μάθουν πώς να γράφουν ένα σύνολο δοκιμαστικών περιπτώσεων και μια δοκιμαστική σουίτα και στη συνέχεια να εκτελούν τις δοκιμές σε μια εφαρμογή επίδειξης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Χρησιμοποιήστε την προσέγγιση δοκιμών βάσει λέξεων-κλειδιών του Robot Framework και τη σύνταξη δεδομένων δοκιμής σε πίνακα για να γράψετε και να εκτελέσετε δοκιμές. Χρησιμοποιήστε συνεπή σύνταξη για να συνθέσετε νέες λέξεις-κλειδιά από υπάρχουσες. Πραγματοποιήστε δοκιμές ανάπτυξης με γνώμονα τη συμπεριφορά (BDD) τύπου Gherkin (παρόμοιο με το Cucumber). Δημιουργήστε και ερμηνεύστε Αναφορές και αρχεία καταγραφής για την αντιμετώπιση προβλημάτων στη δοκιμασμένη εφαρμογή. Εκτεταμένες δυνατότητες του Robot Framework χρησιμοποιώντας βιβλιοθήκες τρίτων γραμμένων σε Python, Java, Perl, Javascript και PHP. Ενσωματώστε το Robot Framework με το Selenium για τη δοκιμή εφαρμογών web.

Αυτό το εισαγωγικό μάθημα έχει σχεδιαστεί για να εξοικειώσει τους επαγγελματίες που ασχολούνται με τις δοκιμές με τα βασικά στοιχεία της δοκιμής εφαρμογών web που χρησιμοποιούν το Selenium . Οι δοκιμαστές μπορούν να δημιουργήσουν, να βελτιώσουν και να διατηρήσουν δέσμες ενεργειών χρησιμοποιώντας το Selenium IDE και το Selenium 2 WebDriver.

Κοινό στο οποίο απευθύνεται

Το κοινό-στόχος είναι οι δοκιμαστές λογισμικού που επιδιώκουν να αυτοματοποιήσουν τη δοκιμή εφαρμογών ιστού χρησιμοποιώντας Selenium . Αυτοί οι δοκιμαστές ίσως είναι νέοι για να δοκιμάσουν την αυτοματοποίηση και μπορεί επίσης να συμπεριλαμβάνουν επαγγελματίες που ασχολούνται με την εξασφάλιση της ποιότητας, διευθυντές ή ηγέτες ομάδων που είναι υπεύθυνοι για την αλληλεπίδραση με τους δοκιμαστές ή που πρέπει να διασφαλίσουν ότι τα εργαλεία εφαρμόζονται πλήρως και κατάλληλα.

Στο τέλος του μαθήματος, θα είστε σε θέση να:

• Περιγράψτε τη λειτουργία και το σκοπό του Selenium
• Κατανοήστε τα οφέλη και την κατάλληλη προσέγγιση για τη δοκιμή αυτοματισμού
• Καταγράψτε αυτοματοποιημένες περιπτώσεις δοκιμής
• Αναπαραγωγή αυτοματοποιημένων περιπτώσεων δοκιμών
• Εφαρμόστε και χρησιμοποιήστε διαφορετικές τεχνικές επαλήθευσης
• Δείτε και αναλύστε τα αποτελέσματα
• Διαμορφώστε και χρησιμοποιήστε το Selenium RC (Τηλεχειριστήριο)
• Δημιουργήστε και εργαστείτε με τις δοκιμαστικές σουίτες
• Προγραμματίστε τις αυτόματες δοκιμές
• Χρησιμοποιήστε διαφορετικά Selenium μορφές σενάριο
• Τροποποιήστε τα σενάρια για να επεκτείνετε τη δυνατότητα δοκιμής της εφαρμογής
• Ρυθμίστε το Selenium με Eclipse και το Selenium 2 WebDriver
• Κατανοήστε και χρησιμοποιήστε αρχεία βοήθειας RTTS
• Μετατρέψτε τον κώδικα σεληνίου για να δουλέψετε με το WebDriver του Selenium 2
• Διαμόρφωση προσαρμοσμένων αρχείων καταγραφής
• Δημιουργήστε έναν προσαρμοσμένο χάρτη αντικειμένων
• Δημιουργήστε επαναχρησιμοποιήσιμες λειτουργικές μονάδες για να μειώσετε τη συντήρηση του script
• Χρησιμοποιήστε εργαλεία για να εντοπίσετε το XPath

Πρόκειται για ένα πρακτικό μάθημα σχεδιασμένο για χειροκίνητους δοκιμαστές, προκειμένου να διευκολυνθεί η αυτοματοποιημένη δοκιμή.

Αυτό το μάθημα παρέχει εκπαίδευση για το χειρισμό έργων δοκιμών και παρέχει πρακτική εμπειρία με εφαρμογές Ιστού, αυτοματισμό λειτουργικών δοκιμών και αυτοματισμό δοκιμών μεταξύ προγραμμάτων περιήγησης χρησιμοποιώντας τη σουίτα δοκιμών Selenium.

Προοριζόμενο κοινό:

• Μηχανικοί δοκιμών λογισμικού
• Προγραμματιστές λογισμικού που ασχολούνται με την ευέλικτη ανάπτυξη

Στο τέλος της εκπαίδευσης Selenium οι εκπρόσωποι θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε το Selenium δοκιμαστική σουίτα αποτελεσματικά σε πραγματικά έργα
• Χρησιμοποιήστε το Selenium για δοκιμές μεταξύ προγραμμάτων περιήγησης

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν τις δυνατότητες του TestComplete, συμπεριλαμβανομένου του μοντέλου αντικειμένου δοκιμής, των σημείων ελέγχου, της αντιστοίχισης ονομάτων και της διεπαφής χρήστη για τη διεξαγωγή αυτοματοποιημένων δοκιμών σε επιτραπέζιους υπολογιστές, web, και εφαρμογές για κινητά.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε, καταγράψτε και εκτελέστε λειτουργικές δοκιμές.
• Δημιουργήστε ένα επεκτάσιμο και διατηρήσιμο πλαίσιο δοκιμής.
• Δημιουργήστε σημεία ελέγχου, προσαρμόστε τις δοκιμές για πολλές συσκευές και αναλύστε τα αποτελέσματα των δοκιμών.
• Χρησιμοποιήστε τις επεκτάσεις σεναρίου του TestComplete.

Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν την Tosca για να πραγματοποιούν δοκιμές από άκρο σε άκρο (ιστός + backend). Η εκπαίδευση συνδυάζει τη θεωρία με την πρακτική σε ένα ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον, δίνοντας στους συμμετέχοντες την ευκαιρία να αλληλεπιδράσουν με την τεχνολογία, τον εκπαιδευτή και τους συνομηλίκους τους.

Η εκπαίδευση ξεκινά με μια επισκόπηση των παραδοσιακών δοκιμών αυτοματισμού βάσει κώδικα και σεναρίων και την αντιπαραβάλλει με την προσέγγιση που βασίζεται σε μοντέλα (MBT) της Tosca. Οι συμμετέχοντες μαθαίνουν πώς να δημιουργούν και να εκτελούν δοκιμαστικές περιπτώσεις χρησιμοποιώντας τις προεπιλεγμένες ενότητες της Tosca, καθώς και πώς να προσαρμόζουν τις δικές τους μονάδες για εκτέλεση.

Από τις αρχές μοντελοποίησης λογισμικού έως τη δοκιμαστική κάλυψη σε διαφορετικά προγράμματα περιήγησης, αυτή η εκπαίδευση καθοδηγεί τους συμμετέχοντες τόσο στη θεωρία όσο και στην πράξη και τους επιτρέπει να εφαρμόσουν τη δική τους λύση δοκιμών στην Tosca.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες ελέγχου λογισμικού μέσου επιπέδου που επιθυμούν να πιστοποιηθούν στο TOSCA και να επιδείξουν επάρκεια στον αυτοματισμό δοκιμών χρησιμοποιώντας Tricentis Tosca.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τη δομή και τις απαιτήσεις της πιστοποίησης TOSCA.
• Κατακτήσουν τις έννοιες του TOSCA, συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού περιπτώσεων δοκιμών, του αυτοματισμού και της εκτέλεσης.
• Εφαρμόσουν τις βέλτιστες πρακτικές για τη δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων και συντηρήσιμων περιπτώσεων δοκιμών.
• Προετοιμαστούν για τα πρακτικά και θεωρητικά μέρη της εξετάσεων πιστοποίησης TOSCA.