Ανάπτυξη Πολυπρακτορικών Συστημάτων Κομμάτι εκπαίδευσης
Τα Πολυπρακτορικά Συστήματα (MAS) αποτελούν έναν τομέα αιχμής της τεχνητής νοημοσύνης, όπου πολλαπλοί πράκτορες ΤΝ συνεργάζονται ή ανταγωνίζονται μέσα σε δυναμικά περιβάλλοντα.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή σε φυσική παρουσία), απευθύνεται σε επαγγελματίες ΤΝ προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν τις δεξιότητες για τον σχεδιασμό, την κατασκευή και την ανάπτυξη MAS που επιλύουν σύνθετα προβλήματα του πραγματικού κόσμου.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να κατανοούν τις αρχές των αρχιτεκτονικών των πολυπρακτορικών συστημάτων.
- Να εφαρμόζουν στρατηγικές επικοινωνίας, συντονισμού και λήψης αποφάσεων σε MAS.
- Να εφαρμόζουν τη θεωρία παιγνίων για τη μοντελοποίηση των αλληλεπιδράσεων των πρακτόρων και την επίλυση συγκρούσεων.
- Να αξιοποιούν πλαίσια όπως το JADE για τη δημιουργία κλιμακούμενων λύσεων MAS.
- Να αντιμετωπίζουν προκλήσεις όπως η κλιμάκωση, η εμπιστοσύνη και η αναδυόμενη συμπεριφορά σε MAS.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Πρακτική υλοποίηση σε ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στα Πολυπρακτορικά Συστήματα
- Επισκόπηση των Πολυπρακτορικών Συστημάτων (MAS)
- Εφαρμογές των MAS σε τομείς του πραγματικού κόσμου
- Σύγκριση με συστήματα ενός πράκτορα
Αρχιτεκτονικές για Πολυπρακτορικά Συστήματα
- Κεντρικές έναντι αποκεντρωμένων αρχιτεκτονικών
- Υβριδικές και πολυεπίπεδες προσεγγίσεις στα MAS
- Εργαλεία και πλαίσια για την ανάπτυξη MAS (π.χ., JADE, SPADE)
Επικοινωνία και Συντονισμός Πρακτόρων
- Πρωτόκολλα και γλώσσες επικοινωνίας (π.χ., FIPA ACL)
- Τεχνικές συντονισμού: σχεδιασμός, διαπραγμάτευση και συγχρονισμός
- Αναδυόμενη συμπεριφορά και αυτοοργάνωση σε MAS
Θεωρία Παιγνίων και Λήψη Αποφάσεων
- Βασικές αρχές θεωρίας παιγνίων για MAS
- Συνεργατικές έναντι ανταγωνιστικών στρατηγικών
- Επίλυση συγκρούσεων μεταξύ πρακτόρων
Μάθηση σε Πολυπρακτορικά Συστήματα
- Ενισχυτική μάθηση σε MAS
- Συνεργατικές και ανταγωνιστικές δυναμικές μάθησης
- Μεταφορά μάθησης και διαμοιρασμός γνώσης μεταξύ πρακτόρων
Προκλήσεις και Προχωρημένα Θέματα
- Κλιμάκωση και απόδοση σε μεγάλα περιβάλλοντα MAS
- Εμπιστοσύνη και ασφάλεια στην επικοινωνία πρακτόρων
- Ηθικές εκτιμήσεις και συνέπειες της ανάπτυξης MAS
Πρακτικές Δραστηριότητες
- Υλοποίηση ενός βασικού MAS για κατανομή πόρων
- Προσομοίωση επικοινωνίας και συντονισμού πρακτόρων σε δυναμικό περιβάλλον
- Ανάπτυξη ενός MAS χρησιμοποιώντας ένα πλαίσιο όπως το JADE
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Σταθερή κατανόηση των εννοιών της τεχνητής νοημοσύνης
- Επάρκεια στον προγραμματισμό Python
- Εξοικείωση με τη θεωρία παιγνίων και τα κατανεμημένα συστήματα (συνιστάται)
Ακροατήριο
- Ερευνητές ΤΝ
- Μηχανικοί ΤΝ
Κομμάτια Εκπαίδευσης χρειάζονται 5+ συμμετέχοντες.
Ανάπτυξη Πολυπρακτορικών Συστημάτων Κομμάτι εκπαίδευσης - Κράτηση
Ανάπτυξη Πολυπρακτορικών Συστημάτων Κομμάτι εκπαίδευσης - Ζήτημα Συμβουλευτικής
Ανάπτυξη Πολυπρακτορικών Συστημάτων - Συμβουλευτική Αίτημα
Εφεξής Μαθήματα
Σχετικά Μαθήματα
Ανάπτυξη Πρακτόρων με Gemini 3 και Google Antigravity
21 ΏρεςΠροηγμένη Αντιβαρύτητα: Βρόχοι Ανάδρασης, Μάθηση & Μακροπρόθεσμη Μνήμη Πρακτόρων
14 ΏρεςΣυνεργισμοί Mastra Προηγμένου Επιπέδου: APIs, Εργαλεία, Επιχειρησιακά Δεδομένα & Εξωτερικά Συστήματα
21 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με ζωντανό εκπαιδευτή σε Ελλάδα καλύπτει προηγμένα ολοκληρώματα Mastra, συμπεριλαμβανομένων των API, των εργαλείων και των επιχειρησιακών συστημάτων δεδομένων. Ιδανικό για μηχανικούς ενδιάμεσου επιπέδου, διδάσκει ασφαλή και κλιμακώμενο σχεδιασμό ολοκλήρωσης και πρακτική εφαρμογή με πραγματικά σενάρια και βέλτιστες πρακτικές.
Διαδραστικοί Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης: AgentCore Memory, Code Interpreter & Browser Tool στην Πράξη
14 ΏρεςΕπιτάχυνση της Ανάπτυξης Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης με τα AgentCore Runtime & Gateway
14 ΏρεςAntigravity για Προγραμματιστές: Δημιουργία Εφαρμογών με Πρωταγωνιστές τους Πράκτορες
21 ΏρεςΞεκινώντας με το Antigravity: Μια Εισαγωγή στα IDE με Πρώτη Προτεραιότητα τον Πράκτορα
14 ΏρεςAntigravity για Αυτοματισμό Ιστού και Εργασίες με Βάση τον Περιηγητή
21 ΏρεςΔημιουργία Πλήρως Διαχειριζόμενων Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης με το AgentCore: Από τη Σύλληψη στην Παραγωγή
14 ΏρεςΑνάπτυξη Agents Τεχνητής Νοημοσύνης με το Mastra
14 ΏρεςΗ εκπαίδευση αυτή, με την παρουσία εκπαιδευτή (επικρατεί ή εξ' αποστάσεως), απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου και ομάδες μηχανικών που επιθυμούν να δημιουργήσουν κλιμακώμενα, παρακολουθητά συστήματα ΤΝ χρησιμοποιώντας το Mastra.
Με το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Κατανοήσουν τη δομή του Mastra και τον τρόπο με τον οποίο ενσωματώνεται με LLMs και εξωτερικά APIs.
- Σχεδιάζουν και υλοποιούν agents ΤΝ και workflows χρησιμοποιώντας TypeScript.
- Χρησιμοποιούν τα εργαλεία παρακολουθήσιμότητας και μνήμης του Mastra για την παρακολούθηση και τη βελτιστοποίηση της απόδοσης των agents.
- Εκμεταλλεύονται τα χαρακτηριστικά του framework Mastra για την ανάπτυξη εφαρμογών ΤΝ έτοιμων για παραγωγή.
Αποσφαλμάτωση, Αξιολόγηση και Εξασφάλιση Ποιότητας με το Mastra για AI Agents
21 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση υπό καθοδήγηση εκπαιδευτή σε Ελλάδα καλύπτει τα εργαλεία του Mastra για την αποσφαλμάτωση, την αξιολόγηση και την εξασφάλιση της αξιοπιστίας των AI agents. Οι συμμετέχοντες θα εφαρμόσουν δομημένα metrika, θα υλοποιήσουν workflows παρατηρησιμότητας και θα σχεδιάσουν στρατηγικές QA για την εξασφάλιση σταθερής απόδοσης των agents σε πολύπλοκα περιβάλλοντα.
Mastra Ops & Production Engineering: Επιδρομή και κλιμάκωση AI Agents
21 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα καθοδηγεί τους τεχνικούς επαγγελματίες στην επιδρομή και κλιμάκωση AI agents Mastra για χρήση σε παραγωγή. Καλύπτει την προετοιμασία του περιβάλλοντος, την παρατηρησιμότητα και την βελτιστοποίηση των επιδόσεων για να διασφαλίσει αξιόπιστες, αποδοτικές και οικονομικά βιώσιμες λειτουργίες agents.
Αυτοματοποίηση Ροών Εργασίας & Ορχήστρωση Πολλαπλών Πράκτορων με Mastra
21 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Ελλάδα καλύπτει τα βασικά του framework Mastra για προηγμένη ορχήστρωση πολλαπλών πρακτόρων. Μάθετε να σχεδιάζετε σύνθετες ροές εργασίας, να συντονίζετε παράλληλες εργασίες και να εφαρμόζετε εργαλεία παρακολούθησης για αξιόπιστα διαμερισμένα συστήματα και ενσωμάτωση επιχείρησης.
