Ηθικά και Διοίκηση Αυτόνομων Συστημάτων Training Course
Οι αυτόνομοι υπηρεστές της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) εντοπίζονται γρήγορα σε διάφορους κλάδους όπως η άμυνα, τα υγειονομικά, οι οικονομικές και η εγκαταστήματα. Καθώς αυτά τα συστήματα περιορίζουν την ανεξάρτητότητά και την αυτονομία τους, υπάρχει μια άμεση ανάγκη για πιθανό εθικό πλαίσιο, μηχανισμούς διακυβέρνησης και ρегулаторно надзор за техническата реализация и разпространение на AI.
Αυτή η εκπαίδευση, με εξουσιοδότητο δάσκαλο (δια διαδραστικών συνδέσεων ή σε υπαρκτικό πλαίσιο), είναι κατευθυνόμενη προς ανεξάρτητους εκπαιδευμένους τοποθετώντας να έχουν μια ειδική γνωστική και πρόσβαση στο εθικό, κοινωνικό και διαφημιστικό αποτελέσματα της χρήσης αυτονόμου AI σε πραγματικά περιβάλλοντα.
Με τη λήξη αυτής της εκπαιδεύσεως, οι μετέχοντες θα υποχρεώνονται να:
- Ανάλυση του εθικού κίνδυνου και των μηχανισμών που δημιουργούνται από το αυτόνομο AI.
- Αξιολόγηση των πλαισίων και μοντέλων διαφημιστικής επιβολής που απαιτούνται για υψηλό βαθμό AI.
- Αξιολόγηση των μεχανισμών ευθυνής, αποδοχής και προσαρμογής στα αυτονόμους συστήματα.
- Εξελίξη των στρατηγικών για την επίδραση AI με δικαιοσύνη, αξιόπιστη και κοινωνική προσέγγιση.
Σχέδιο της Εκπαίδευσης
- Διαλόγου και εργασίας σε σχήμα προβολής.
- Περιπτώσεις παιχνιδιών ρόλων και αξιολόγησης.
- Αυτονόμους συναφή τρόπους διαφημιστικής περίπτωσης και εθικών μελετών.
Προεπιλεγμένες Επιλογές της Εκπαίδευσης
- Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτή την έκδοση, καλεστε μας να διεξαχθούν.
Course Outline
Θεμέλια της ηθικής στους αυτόνομους συστήματες
- Οριζόντωση της αυτονομίας σε AI υπολογιστικούς πράκτορες
- Κλειδαρχικές ηθικές θεωρίες εφαρμοσμένες στη μηχανή ανάλυση
- Πρόσβαση προς τους συμφερόμενους και διάθεση των τιμών που συγκεντρώνονται
Κοινωνικά Ρίσκα και Υψηλής Σημασίας Use Cases
- Αυτόνομοι πράκτορες στη δημόσια ασφάλεια, υγεία και άμυνα
- Συνεργασία ανθρώπου και AI και ορία εμπιστοσύνης
- Περιστάσεις των παρέξοδων και αυξήσεις του κινδύνου
Δημοσιονομικός και Κατευθυντήριος Πλάνος
- Σύνοψη των νομοθεσίας AI και κατευθυντήριων γραμμών (EU AI Act, NIST, OECD)
- Απόδειξη ευθύνης, πιστολογίας και θεωρητική τάξης τους AI υπολογιστικούς πράκτορες
- Παγκόσμια διαχείριση και αδυναμίες των ρυθμίσεων
Αποτελεσματικότητα και Διαφάνεια Εγγραφών
- Πρόβλημα των αυτόνομων λήψης αποφάσεων σε μαύρου κινέζου σκάφους
- Ανάθεση για την εξήγηση και καταλήψη πιστοποίησης υπολογιστικών πράκτορες
- Διαφάνεια εργαλεία και φραγμέν (χρησιμοποιήστε, για παράδειγμα, model cards, datasheets)
Συμβολοσύνη, Ελεγχός και Μηθηκολογική Αποφάσεις
- AI αξία στρατηγικών υπολογιστικού παικτή ανάλυση
- Ανθρωπος-κύκλου του λίο τεχνική vs. ανθρώπου-κύκλου ελεγχός παραδειγμάτων
- Κοινή υπευθυνότητα μεταξύ σχεδιαστών, χρηστών και επικεφαλής των θεσμών
Δίκαιος Κίνδυνος αξιολόγησης και πρόληψης
- Σχεδιασμός των συμβάντων και εξέταση αποτυχίας στους υπολογιστικούς πράκτορες
- Προστασία και off-switch μηχανισμών
- Βία, διάκριση και τιμωρία διαφανότητας που αποδίδεται στον ελεύθερο και πιστος
Governance Σχεδιασμός και Ευθύνη των Θεσμών
- Αρχές αποτελεσματική AI διαχείρισης
- Πολυ-πρόσβαση σε επιθεώρησε και κανόνες μονάδων
- Σχεδιασμός πλήρους συμμόρφωσης πλαισίων για αυτόνομους υπολογιστικούς πράκτορες
Περιγραφή και Επόμενοι Βήματα
Requirements
- Συνεισφορά στα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης και οι βασικές ενότητες μηχανικής μάθησης
- Ευφυία στους αυτόνομους αγENTS και τις εφαρμογές τους
- Γνώσεις για τους ηθικούς και νομικούς πλαισίων στη πολιτική τεχνολογίας
Στόχος
- Ηθικοί τεχνητής νοημοσύνης
- Υπεύθυνοι πολιτικών και ρυθμιστές
- Εξειδικευμένοι πρακτικοί τεχνητής νοημοσύνης και έρευνα
Open Training Courses require 5+ participants.
Ηθικά και Διοίκηση Αυτόνομων Συστημάτων Training Course - Booking
Ηθικά και Διοίκηση Αυτόνομων Συστημάτων Training Course - Enquiry
Ηθικά και Διοίκηση Αυτόνομων Συστημάτων - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Testimonials (1)
Εκπαιδευτής απάντησης σε ερωτήσεις μαζί με το πρόγραμμα.
Adrian
Course - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Machine Translated
Upcoming Courses
Related Courses
Advanced AutoGen: Custom Agents & Dynamic Tool Use
14 HoursAutoGen είναι ένα πλαίσιο open-source από το Microsoft για τη δημιουργία εφαρμογών πολυεπαγγελματικών που χρησιμοποιούν LLMs, εργαλεία, μνήμη και αλληλεπίδραση χρήστη.
Αυτό το ζωντανό προγραμματισμό (online ή σε υπηρεσία) είναι σχεδιασμένο για προχωρημένους ανάλυτες και αρχιτέκτονες που θέλουν να σχεδιάσουν και να εγκαταστήσουν βαθύτατα προσαρμοσμένους αγόνες χρησιμοποιώντας τα API-βασικά Python του AutoGen, τις δυνατότητες ονομασίας λειτουργιών και τις μερικές εγκαταστάσεις εργαλείων.
Τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Ανάπτυξα προσαρμοσμένους αγόνες με λογική ειδικοποίηση ρόλων και διαδρομή εργαλείων.
- Δημιουργήσατε δυναμικές διαδικασίες χρησιμοποιώντας προχωρημένες ονομασίες λειτουργιών και τροπολογήσεις κατάστασης.
- Εφαρμόσατε μνημικά εγχωρία και πλαίσια σχεδιασμού μέσα σε ομάδες αγόνων.
- Επεξεργαστείτε τις καταστάσεις λάθους πολυεπαγγελματικών και μηχανισμούς εγκατάστασης αναπόδειξης.
Σχέδιο του Καθήκοντος
- Εργασία διαλεγμένων και συζητήσεων.
- Πολλά ασκήσεις και πράξεις.
- Εφαρμογή με χέρι σε ένα λιβερικό περιβάλλον εφαρμογής.
Προσαρμοσμένες Επιλογές Καθηκόντων
- Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το καθήκον, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Advanced Read AI: Προσωπικοποίηση με Slack, CRM και Notion
7 HoursΑυτή η εκπαιδευτική διαμορφωτική ένασκη μάθηση (online ή σύντομη) στόχευε για προσβλέπους επίπεδου μεσαίου ως προβληματικού, οι οποίοι επιθυμούν να συγχωνεύσουν το Read AI με πλατφόρμες όπως το Slack, CRM συστήματα και το Notion, για να αυτοματοποιήσουν διεργασίες και να βελτιώσουν την αποδοτικότητα της ομάδας.
Με τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Συγχωνεύσουν το Read AI με το Slack, το Salesforce, το Notion και παρόμοια εργαλεία.
- Αυτοματοποιήσουν την παράδοση συνοψών συναντήσεων και εργασιακών αναλήψεων σε όλες τις πλατφόρμες.
- Συγχωνεύσουν τα δεδομένα του Read AI με CRM συστήματα και επιμελητήρια εργασιών.
- Επιλύσουν προβλήματα συγχωνεύσεων και διόρθωσουν τις ρυθμίσεις για τις ανάγκες της ομάδας.
Interactive AI Agents: Τα AgentCore Memory, Code Interpreter και Browser Tool σε Ενέργεια
14 HoursΤο AgentCore παρέχει διατήρηση μνήμης, έναν ασφαλή ερμηνευτή κώδικα και ένα εργαλείο browser που επιτρέπουν στους AI agents να παρέχουν εμπειρίες αλληλεπίδρασης, δυναμικότητας και ευαισθητοτήτας στο πλαίσιο.
Αυτή η εξάμαχη τεύχους (διαπέρασμα διαδίκτου ή live online) προσβάλλει τεχνικούς εκτελεστές μεταξύ επίπεδου και ανώτατου επίπεδου που θέλουν να σχεδιάσουν και διαμορφώσουν AI agents που μπορούν να διατηρήσουν το πλαίσιο για μεγάλο χρόνο, να εκτελούν συνοχή και να αλληλεπιδράνε των web UIs.
Στο τέλος αυτής της εξάμαχης, οι μετόχοι θα μπορέσουν να:
- Εφαρμόσουν τη μνήμη AgentCore για stateful και ευαισθητές σε πλαίσιο διαδικασίες.
- Χρησιμοποιήσουν τον ασφαλή ερμηνευτή κώδικα για δυναμικές υπολογιστικές πράξεις και μετασχηματισμού.
- Ενσωματώσουν το εργαλείο browser για απόφαση ανάλυσης δεδομένων και interactivity UI.
- Σχεδιάζουν interactive agents για περιπτώσεις χρήσης στατιστικών, πληροφορία πελατών και έρευνας.
Σχέδιο του μαθήματος
- Επανεξάμηνη διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις labor με AgentCore memory και εργαλεία.
- Περιπτώσεις που συμβάδιζουν στις ανάλυση, την αυτομάτωση και την υποστήριξη πελατών.
Προοπτικές Προσαρμογής του μαθήματος
- Για να αίτησε και προσαρμοσμένη εξάμαχη για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.
Επιτάχυνση της Εγκατάστασης Δορυφόρων AI με το AgentCore Runtime και Gateway
14 HoursAgentCore Runtime & Gateway είναι ένας συμβιβασμός υπηρεσιών AWS για το πακέτο, διάθεση και ασφαλή εκτύπωση AI αντιπροσώπων με κατευθείαν ολοκλήρωση σε εξωτερικά συστήματα.
Αυτός ο διδασκόμενος από διδάσκοντα, ζωντανός διδασκαλικός κύκλος (διαδικτυακή ή σημείου εγκατάστασης) προσβάλλει μέσα τεχνικού επιπέδου ομάδες που θέλουν να κινηθούν από πρωτότυπα αντιπροσώπων στην παραγωγή, επικεντρώνονται στο AgentCore Runtime για διάθεση και Gateway για ασφαλή ένδυση και ολοκλήρωση API.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Εγκαθιδρύσουν περιβάλλοντα AgentCore Runtime και πακετίζουν αντιπρόσωπους για διάθεση.
- Έκθεση αντιπροσώπων μέσω Gateway με εγκυροποιημένα, περιορισμένα σε ρυθμό τμήματα.
- Ολοκλήρωση εξωτερικών εργαλείων και API σε έργα αντιπροσώπων χρησιμοποιώντας πιστοποιημένους διαθέσιμους.
- Ελέγχου μετρήσιμης, λογαριασμών και επιβόλης παρακολούθησης για παραγωγική εξέλιξη.
Σχήμα του Κυκλώντα
- Διερπήτριος διάλογος και συζήτηση.
- Έργα πολύχειρων με εκθέσεις Runtime και ασφαλέστερες ολοκλήρωσες Gateway.
- Εργασίες συγκεκριμένες με βάση επιβεβαιώσεις, ασφαλέστερες και εξάλειψη.
Προσαρμογή του Κυκλώντα
- Για να απαιτήσετε μια προσωποθετημένη εκπαίδευση για αυτό το κύκλο, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργάνωσετε.
AutoGen για Επιχειρηματική Αυτομάτωση AI
21 HoursAutoGen για Επιχειρηματική AI Automation είναι μια εφαρμόσιμη οδηγία που συγκέντρωνει την εφαρμογή κλιμάκωσης, νοημοσύνης μηχανών για τη αυτομάτιση πολυπλοκών επιχειρηματικών λειτουργιών χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen.
Αυτή η εξειδίκευση (online ή live) είναι προσανατολισμένη σε επιπέδου μεσαίων και προχωρημένων επαγγελματιών AI που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το πλαίσιο AutoGen για τη διάδοση αρχιτεκτονικών πολυπληθώρων σε επιχειρηματικά πλατφόρμα και διαδικασίες.
Στο τέλος αυτής της οδηγίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Διασχιστήκωσαι και αυτοματοποιήσει επιχειρηματικά workflow χρησιμοποιώντας το AutoGen και LLM agents.
- Ενσωματώσει το AutoGen με το LangChain για προηγμένες αρμοδιότητες και χειρισμό πλαισίων.
- Κατασκευάσει RAG pipelines και σύνδεση επιχειρηματικών δεδομένων για πλαισίων αυτομάτου.
- Σύνδεση agents με επιχειρηματικά πλατφόρμα όπως Slack, Jira και SharePoint.
- Μεγάλου έλεγχου AutoGen διαδοχών σε παραγωγικά περιβάλματα.
Σχήμα της Οδηγίας
- Επανεισαγωγή συζήτηση και συζήτηση.
- Πολλά πρόβλημα και έργο.
- Αναπτύξει εφαρμογές σε υπάρχουσα live-lab περιβάλμα.
Επιλογές Προσαρμογής της Οδηγίας
- Για μια προσωπικωμένη εξειδίκευση για αυτή την οδηγία, κατάληψης σε εφαρμόγες.
Ο Δημιουργος Πλήρως Διαχειρισμένων Τεχνητών Νοημοσύνης Αξιωματοφόρων με το AgentCore: Από την Ιδέα στη Παραγωγή
14 HoursΤο AgentCore επικαρυφώνει τη διαδικασία κατασκευής, βελτίωσης και παρακολούθησης πλήρως ρύθμισης AI αγγάρων μέσω της παροχής ένας ενιαίας συνόλου υπηρεσιών που καταλήγει για τη διάθεση σε μεγάλη κλίμακα.
Αυτή η εκπαιδευτικός-διορισμένη, ζωντανή εκπαιδευτική (μέσω διαδίκτου ή σε χώρο), είναι προσανατολισμένη σε πράξη τόξο-νεόφιτος μέχρι μέσοποδος ανήκουν οι εργαζόμενοι που θέλουν να αποκτήσουν χειρόψηφα εμπειρία δημιουργίας AI αγγάρων έτοιμου για παραγωγή με το AgentCore.
Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεις, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Εννοεί τις βασικές δυνάμεις AgentCore για AI αγγάρων ανάπτυξη.
- Σχεδιάζουν και ρύθμιζον ελάχιστους AI αγγάρων μέσω διαχειρίσιμων υπηρεσιών.
- Ενσωματώνει εργαλεία εργασίας για βελτίωση αγγάρου λειτουργικότητα.
- Αποδοχή και παρακολούθηση AI αγγάρων για παραγωγικές υποδομές.
Στοιχεία Μορφή του εκπαιδευτική μαθήση
- Ενεργοποιημένος διάλογο και συζήτηση.
- Χειρόψηφα λειτουργία με AgentCore υπηρεσίες.
- Πηγαίνον εξασκήσεις από τον περίγραμμα αγγάρου μέχρι διάθεση.
Επιλογές Προσβλέφτες της εκπαιδεύσεις
- Για να ζητήσουν μια προσωποποιημένη εκπαίδευση για αυτή την εκπαιδεύσεις, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διορθωθεί.
Εισαγωγή στο CrewAI
7 HoursΑυτή η επίδειξη με ιδρυτή σύμφωνα με το Ελλάδα (online ή offline) προσβάλλει νέους εκπαιδευμένους που θέλουν να εξερευνήσουν τα βασικά στοιχεία της CrewAI και να δημιουργήσουν απλά συστήματα πολλαπλών εξειδικευμένων υπηρεσιών.
Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:
- Καταλάβουν τη δομή και τους αρχιτεκτονικούς κανόνες της CrewAI.
- Ορίζουν ρόλους, εργασίες και ροές σε ένα πλήθος αξιωματικών.
- Δημιουργούν συνεργατικές διαδικασίες εργασίας χρησιμοποιώντας το πλαισίο της CrewAI.
- Δημιουργήστε, δοκιμάστε και εκτελέστε βασικές περιπτώσεις πολλαπλών αξιωματικών.
Σχεδιασμός Μηλυθρικών Διαδικασιών Αγγελών με το AutoGen Studio
14 HoursAutoGen Studio είναι ένα χωρητικό περιβάλλον για δημιουργία και διαχείριση αποδοτικών διαδικασιών πολυ-έντυπων χωρίς την απαίτηση γρήγορης εγγραφής.
Αυτός ο διδασκαλικός, ζωντανός καθοδήγητες (διαπίστωση ή πάνω στην υποστήριξη) είναι στο νέο με επίπεδο αυξημένο επίπεδο επαγγελματιών εφαρμογών και επιχειρησιακή που θέλουν να χρησιμοποιήσουν AutoGen Studio για τη δημιουργία, δοκιμή και βελτίωση επιδράσεων ενός ολόκληρου όχι αυτό που μεταξύ των συστημάτων AI-επεκτεθέντα ανάπτυξη προϊόντων.
Από το τέλος αυτής της εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Δημιουργήσετε πολυ-έντυπων διαδικασίες χρησιμοποιώντας ένα διαφημιστικό υπολογιστή εφαρμογή.
- Ορίζουν τους ρόλους, μυθιστορικά και στόχους των έντυπων χρησιμοποιώντας AutoGen Studio.
- Εμφανίζετε και διαχειρίζεστε τον ρόλους μεταξύ των έντυπων.
- Συμπεριλάβετε στη λειτουργικότητα αντιμετώπισης και ενισχύσεις το περιεχόμενο.
Μορφή της Μάθηση
- Διαλεξές και συζητήσεις δυναμικών.
- Πολλές ασκήσεις και πράξη.
- Εφαρμογή ιδίων σε ένα χώρο-ζωντανό περιβάλλον.
Προσαρμογές της Διδασκαλία
- Για να ζητήσετε μια προσωπικά προσαρμογές για αυτό το δίδαγμα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας να καθορίσετε.
Enterprise Agentic AI με το Amazon Bedrock AgentCore
14 HoursAmazon Bedrock AgentCore είναι ένα πλατφόρμα για επιχειρησιακή χρήση που συμβάλλει στον κατασκευασμό, διανομή και μεγέθωση AI αντιπροσώπων με υποστήριξη πάνω σε μνήμη, εμφανότητα και διαχείριση ταυτότητας με ασφάλεια.
Αυτή η εκπαίδευση υπό τον οδηγό (επικοινωνία μέσω διαδικτύου ή επί τόπου) στοχεύει σε μηχανικολόγους και αρχιτεκτόνες επίπεδου "μέσου" και "υψηλού" που θέλουν να σχεδιάσουν, προστατεύσουν και λειτουργήσουν αντιπροσώπων AI χρησιμοποιώντας το AWS Bedrock AgentCore.
Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής δράσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Συνιάσουν την αρχιτεκτονική και τα συστατικά της AgentCore.
- Αποδοθικά διαχειρίζονται AI αντιπρόσωπους με Ρούτιν και Gateway.
- Εφαρμόζουν παραμικρή μνήμη και επίπεδη διευθέτηση.
- Εφαρμόζουν ταυτότητα, εμφανότητα και έλεγχος συμβάνων.
- Σχεδιάζουν πολύπλοκους αντιπρόσωπους για επιχειρησιακές διαδικασίες.
Σχήμα της Εκπαίδευσης
- Ενεργοποιημένη λέξη και συζήτηση.
- Πράξεις με το AWS Είδη που χρησιμοποιούν AgentCore.
- Τυχαίες ασκήσεις με σεναρίων διανομή και παρακολούθηση.
Επιλογές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης
- Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το κουρσό, παρακαλώ συνδεθείτε μαζί μας για να διοργανωθεί.
Βιομηχανική Πίεση σε ΑΙ Διαχειριστές: Γνωριμότητα, Παρακολούθηση και Συμφωνία με το AgentCore
14 HoursΤο AgentCore παρέχει εμπεριστατωμένες λειτουργίες ταυτότητας, παρακολούθησης και συμβάν οι οποίες επιτρέπουν στις εταιρείες να χρησιμοποιούν αξιοπιστώς τους AI agents σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.
Αυτός ο διδασκόμενος (online ή γύρω από τον κύκλο) είναι στοχευμένος σε προηγμένους υπολογιστικούς διαχειριστές που θέλουν να σχεδιάσουν και να λειτουργήσουν ασφαλείς, εξετασμένες και συμβατές AI agent συστήματα χρησιμοποιώντας το Amazon Bedrock AgentCore.
Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής δράσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Εφαρμόζουν προτύπων ταυτότητας και δικαιοδοσίας σε επιχειρηματικές αξίες για αγόνες.
- Ενεργοποιούν παρακολούθηση μέσω καταγραφής, δείκτων και αναζήτησης.
- Εφαρμόζουν έλεγχους συμβαν για να επιτύχουν ποικιλία των κανονιστικών πλαισίων.
- Εξετάζουν δραστηριότητα αγόνα και διατηρούν συμβατές έλεγχου session-level.
Σχήμα του Κούρσου
- Επακτική εκπαιδευτική διάλεξη και συζήτηση.
- Χέρι-σε-χέρι τάξεις με AWS ασφαλεία και παρακολούθηση εργαλείων.
- Περιπτώσεις σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα έλεγχου.
Επιλογές Προσαρμογής του Κούρσου
- Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ συνομιλήστε μαζί μας για να προγραμματίσετε.
Σχεδιασμός Συστημάτων Δούλων LLM με AutoGen
21 HoursΣχεδιασμός Συστημάτων Επιμορφών LLM με το AutoGen είναι ένα πρακτικό μάθημα που συγκεντρώνεται στην ανάπτυξη πολυ-επιμορφών συστήματων χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen του Microsoft για μεγάλα λεξικά μοντέλα (LLM).
Αυτή η διδασκαλία σε πραγματικό χρόνο, με επιμορφωτή (διαθέσιμη online ή θέση), κατευθύνεται σε επίπεδους ειδικούς του AI και αυτομάτων που θέλουν να σχεδιάσουν, εφαρμόσουν και χορηγήσουν πολυ-επιμορφών συστήματα χρησιμοποιώντας το AutoGen με το Python και LLM.
Τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Σχεδιάζουν πολυ-επιμορφώ αρχιτεκτονικές χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen.
- Εγκαθιδρύουν ρόλους, δυνατότητες και συντονισμένα ιστορικά των επιμορφών.
- Χρησιμοποιούν λήψη πράξης και χειρισμό μνήμης για διαλογούς επιμορφών.
- Κτίζουν και ελέγχουν Python-βασικά έργα LLM επιμορφών για πρακτικούς περιπτώσεις χρήσης.
Σχέδιο του μάθημα
- Εργαλείο αναπρότυπων ομιλιών και συζήτηση.
- Πολλά πρακτικά γυμνασίματα.
- Εφαρμογές με χέρι επιμόρφωση σε ένα περιβάλλον live-lab.
Πιθανότητες Προσαρμογής του μάθημα
- Για προσφυγή σε εξειδικευμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, καταχωρείτε το επιθυμητό πρόγραμμα.
Agentic AI Απελευθερώνοντας Δυνατότητες: Δημιουργία Εφαρμογών LLM με το AutoGen
7 HoursΑυτή η 1-ημεραία εργασιοκράτεια, σχεδιασμένη για πρόγραμματες, επιστήμονες δεδομένων και φίλους της ΕΙ, θα σας βοηθήσει να καταλάβετε και να αξιοποιήσετε τη δύναμη των εκτελεστικών συστημάτων ΕΙ χρησιμοποιώντας AutoGen v0.4.
Μέσα από μίγμα πρακτικών ασκήσεων και πραγματικών παρουσιάσεων, θα μάθετε πώς να σχεδιάζετε, διαχειρίζεστε και εγκαταστήσετε πολυεκτελεστικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας Large Language Models (LLMs).
Στο τέλος του μαθήματος, θα αποκτήσετε καταστηματικό βάση στην πολυποίκιλη αρχιτεκτονική του AutoGen, θα εξειδικεύσετε την ασυγχρόνη επικοινωνία μεταξύ εκτελόντων και θα διερευνήσετε πρακτικά περιπτώσεις χρήσης και τέχνες καλής πρακτικής για τον σχεδιασμό μεγάλων και νουντικών εφαρμογών διευθυνόμενων από LLM.
Σύστημα Πολλών Αντιπροσωπευτών Νέας Γενιάς με χρήση του Amazon Bedrock AgentCore
14 HoursΗ Amazon Bedrock AgentCore παρέχει την υποστήριξη για τη σχεδίαση, διορχήστρωση και διαχείριση πολυ-αγόντες συστήματα, επιτρέποντας τη συνεργασία, έμφαση και προχωρημένους χάρτους αυτομάτου υλοποίησης για πολλαπλά AI-βελτιωμένα αντικείμενα.
Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση ενός διδάσκοντα (διαπειραματικά ή σε προσωπική παρουσία) είναι αποστολή για εξειδίκευση πρακτικούς τους οποίοι θέλουν να σχεδιάσουν, κατασκευάσουν και βελτιώσουν προγενές πολυ-αγόντες συστήματα χρησιμοποιώντας τα χαρτούς διορχήστρωσης και αυτοκρατορία AgentCore.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Καταλάβουν τους αρχές και τις αρχιτεκτονικές των πολυ-αγόντες συστημάτων.
- Σχεδιάζουν χάρτους διορχήστρωσης για αγόντες συνεργασία.
- Εφαρμόζουν πρωτόκολλα επικοινωνίας και διαπράξεων μεταξύ αγόντων.
- Κατασκευάζουν ανοιχτομέρη, εταιρεία-ετοιμοποιημένες πολυ-αγόντες λύσεις χρησιμοποιώντας το AgentCore.
Μορφή του Κούρσου
- Ενεργή αίθουσα συζήτησης και διάλεξη.
- Πρακτικές εργασίες με χαρτούς AgentCore διορχήστρωσης.
- Μελέτες περιπτώσεων για αγόντες εταιρεία-εφαρμογές.
Προτύπωση Εκπαιδευτικής Καθιάρευσης
- Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχολιάσετε.
Read AI Σημαντικά: Περιγραφές συναντήσεων και επιστήμες
7 HoursΑυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίξηση στο Ελλάδα (online ή offline) προς μέτωπο αρχηγών επαγγελματιών που θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν το Read AI για την αποθήκευση συμπερασμάτων εκκλησιών, την εξtraction βασικών πληροφοριών και την δημιουργία ενέργειας με χαμηλό αυτοματισμό.
Στο τέλος αυτής της εκπαίξησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Ρυθμίσουν και ρυθμίσουν το Read AI για εκκλησίες σε πλατφόρμες μεγάλων.
- Δημιουργήστε αυτόματα σύνοψη εκκλησιών και αναγνωρίστε δραστηριότητες.
- Ερμηνεύστε τις μετρήσεις παρέμβασης και αφοσίωσης που παρέχει το Read AI.
- Ανταλλάξτε, επεξεργασθείτε και καταρτίστε συμπεράσματα αποτελεσματικά για την συνεργασία ομάδας.
Read AI: Διαδικασίες Συναντήσεων για Επιμέρους Ομάδες
7 HoursΑυτό το εργασιακό τρέινινγ με ζωντανή διδασκαλία στη(nbsp;Ελλάδα) (online ή για site) προσβάλλει επίσημους επαγγελματίες που θέλουν να καθομοιωθούν τη συνεργασία από μακρώθεν ομάδων χρησιμοποιώντας AI-empowered εργαλεία και Read AI analytics.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Διασχεδιάζουν ολόκληρους εργαλείους συναντήσεων για τις απομακρυσμένες ομάδες χρησιμοποιώντας Read AI.
- Διεξάγουν αυτοματοποιημένα επακόλουθα και έγγραφα για να μειώσουν το overhead των συναντήσεων.
- Χρησιμοποιούν AI επικέφαλα για και τη συγχρόνια και την ασύγχρονη συνεργασία.
- Παρακολουθούν τη συμμετοχή και τη ευθυνολογία της ομάδας μέσω Read AI προβλήματα.