Εξέλιξη Κομματιού
Machine Learning Algorithms in Julia
Αρχικά Έννοιες
- Εποπτικό και μη-εποπτικό μάθηση
- Στρατηγική διαμόρφωσης αλγόριθμου και επιλογή μοντέλου
- Συμβατικό tradeoff bias/variance
Γραμμική και Logistic Regression
(NaiveBayes & GLM)
- Αρχικά Έννοιες
- Εξατομικευμένη διαμόρφωση γραμμικών μοντέλων
- Διάγνωση του μοντέλου
- Naive Bayes
- Εξατομικευμένη διαμόρφωση logistic regression μοντέλου
- Διάγνωση του μοντέλου
- Μεθόδοι επιλογής μοντέλου
Αποστάσεις
- Τι είναι απόσταση;
- Euclidean
- Cityblock
- Cosine
- Correlation
- Mahalanobis
- Hamming
- MAD
- RMS
- Mean squared deviation
Μείωση Διαστάσεων
-
Principal Component Analysis (PCA)
- Γραμμική PCA
- Kernel PCA
- Πιθανοφάντικη PCA
- Independent CA
- Multidimensional scaling
Αλλοιερημένες Μεθόδους Regression
- Βασικές Έννοιες Regularization
- Ridge regression
- Lasso regression
- Principal component regression (PCR)
Κλάστερ-άναλυση
- K-means
- K-medoids
- DBSCAN
- Ιεραρχική κλάστερ-άναλυση
- Markov Cluster Algorithm
- Fuzzy C-means clustering
Κανονικά Μοντέλα Machine Learning
(NearestNeighbors, DecisionTree, LightGBM, XGBoost, EvoTrees, LIBSVM packages)
- Έννοιες Gradient boosting
- K nearest neighbours (KNN)
- Decision tree models
- Random forest models
- XGboost
- EvoTrees
- Support vector machines (SVM)
Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα
(Flux package)
- Stochastic gradient descent & strategies
- Πολυστρωματικά perceptrons forward feed & back propagation
- Regularization
- Recurrence neural networks (RNN)
- Convolutional neural networks (Convnets)
- Autoencoders
- Hyperparameters
Απαιτήσεις
Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε ατομά που ήδη διαθέτουν εμπειρία και γνώσεις στην επιστήμη των δεδομένων και τη στατιστική.
Σχόλια (2)
το οικοσύστημα ML δεν περιορίζεται μόνο στο MLFlow αλλά περιλαμβάνει επίσης το Optuna, hyperops, docker και docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Κομμάτι - MLflow
Μηχανική Μετάφραση
Καπνίστηκα συμμετέχοντας στην εκπαίδευση Kubeflow, η οποία διεξήχθη απόδεσμα. Αυτή η εκπαίδευση μου παρέσχε τη δυνατότητα να συγκεντρύνω γνώσεις για υπηρεσίες AWS, K8s και όλα τα εργαλεία devOps που αφορούν το Kubeflow, τα οποία αποτελούν τις απαραίτητες βάσεις για να κατανοήσω επαρκώς το θέμα. Θέλω να ευχαριστήσω τον Malawski Marcin για την υπομονή και την επιγνωμοσύνη του στην εκπαίδευση και τη συμβουλή πάνω σε αρχές καλών πρακτικών. Ο Malawski προσεγγίζει το θέμα από διάφορες γωνίες, χρησιμοποιώντας διάφορα εργαλεία διανομής όπως το Ansible, EKS kubectl, Terraform. Τώρα είμαι σίγουρος πως κινούμαι στη σωστή κατεύθυνση.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Κομμάτι - Kubeflow
Μηχανική Μετάφραση