LangChain: Ανάπτυξη εφαρμογών με τεχνητή νοημοσύνη Κομμάτι εκπαίδευσης
Το LangChain είναι ένα πλαίσιο ανοιχτού κώδικα που έχει σχεδιαστεί για να διευκολύνει την ανάπτυξη εφαρμογών που χρησιμοποιούν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs).
Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε προγραμματιστές και μηχανικούς λογισμικού μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας το πλαίσιο LangChain.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Κατανοήσουν τις βασικές αρχές του LangChain και των στοιχείων του.
- Ενσωματώσουν το LangChain με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) όπως το GPT-4.
- Αναπτύξουν αρθρωτές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας το LangChain.
- Αντιμετωπίσουν συνηθισμένα προβλήματα σε εφαρμογές LangChain.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πληθώρα ασκήσεων και πρακτικής εξάσκησης.
- Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στο LangChain
- Επισκόπηση του LangChain και του σκοπού του
- Ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξης
Κατανόηση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs)
- LLMs σε σύγκριση με παραδοσιακά μοντέλα
- Δυνατότητες και περιορισμοί των LLMs
Στοιχεία και αρχιτεκτονική του LangChain
- Βασικά στοιχεία του LangChain
- Κατανόηση της αρχιτεκτονικής και της ροής εργασίας
Ενσωμάτωση του LangChain με LLMs
- Σύνδεση του LangChain με LLMs όπως το GPT-4
- Δημιουργία αλυσίδων για συγκεκριμένες εργασίες
Ανάπτυξη αρθρωτών εφαρμογών
- Δημιουργία αρθρωτών στοιχείων με το LangChain
- Επαναχρησιμοποίηση στοιχείων σε διαφορετικές εφαρμογές
Πρακτικές ασκήσεις με το LangChain
- Συνεδρίες πρακτικής κωδικοποίησης
- Ανάπτυξη δειγματικών εφαρμογών χρησιμοποιώντας το LangChain
Προηγμένες λειτουργίες του LangChain
- Εξερεύνηση προηγμένων λειτουργιών
- Προσαρμογή του LangChain για πολύπλοκες περιπτώσεις χρήσης
Βέλτιστες πρακτικές και πρότυπα
- Βέλτιστες πρακτικές κωδικοποίησης με το LangChain
- Σχεδιαστικά πρότυπα για εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη
Επίλυση προβλημάτων
- Εντοπισμός συνηθισμένων προβλημάτων σε εφαρμογές LangChain
- Τεχνικές και λύσεις αποσφαλμάτωσης
Σύνοψη και επόμενα βήματα
Απαιτήσεις
- Βασικές γνώσεις προγραμματισμού Python
- Εξοικείωση με έννοιες τεχνητής νοημοσύνης και μεγάλα γλωσσικά μοντέλα
Κοινό-στόχος
- Προγραμματιστές
- Μηχανικοί λογισμικού
- Λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης
Κομμάτια Εκπαίδευσης χρειάζονται 5+ συμμετέχοντες.
LangChain: Ανάπτυξη εφαρμογών με τεχνητή νοημοσύνη Κομμάτι εκπαίδευσης - Κράτηση
LangChain: Ανάπτυξη εφαρμογών με τεχνητή νοημοσύνη Κομμάτι εκπαίδευσης - Ζήτημα Συμβουλευτικής
LangChain: Ανάπτυξη εφαρμογών με τεχνητή νοημοσύνη - Συμβουλευτική Αίτημα
Εφεξής Μαθήματα
Σχετικά Μαθήματα
Προηγμένο LangGraph: Βελτιστοποίηση, Αποσφαλμάτωση και Παρακολούθηση Σύνθετων Γραφημάτων
35 ΏρεςΑυτοματισμός AI με n8n και LangChain
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, με ζωντανή διδασκαλία στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επαγγελματίες πληροφορικής όλων των επιπέδων που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν εργασίες και διαδικασίες χρησιμοποιώντας AI χωρίς εκτενή συγγραφή κώδικα.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Σχεδιάζουν και υλοποιούν πολύπλοκες ροές εργασίας χρησιμοποιώντας την οπτική προγραμματιστική διεπαφή του n8n.
- Ενσωματώνουν δυνατότητες AI στις ροές εργασίας χρησιμοποιώντας το LangChain.
- Δημιουργούν προσαρμοσμένα chatbots και εικονικούς βοηθούς για διάφορες περιπτώσεις χρήσης.
- Διεξάγουν προηγμένη ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων με πράκτορες AI.
Αυτοματοποίηση Ροών Εργασίας με το LangChain και τα API
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε αναλυτές επιχειρήσεων και μηχανικούς αυτοματοποίησης αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς να χρησιμοποιούν το LangChain και τα API για την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών και ροών εργασίας.
Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να κατανοούν τα βασικά της ενσωμάτωσης API με το LangChain.
- Να αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες ροές εργασίας χρησιμοποιώντας το LangChain και την Python.
- Να χρησιμοποιούν το LangChain για να συνδέουν διάφορα API για αποδοτικές επιχειρηματικές διαδικασίες.
- Να δημιουργούν και να αυτοματοποιούν προσαρμοσμένες ροές εργασίας χρησιμοποιώντας API και τις δυνατότητες αυτοματοποίησης του LangChain.
Δημιουργία Συνομιλητικών Πρακτόρων με LangChain
14 ΏρεςThis instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to deepen their understanding of conversational agents and apply LangChain to real-world use cases.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of LangChain and its application in building conversational agents.
- Develop and deploy conversational agents using LangChain.
- Integrate conversational agents with APIs and external services.
- Apply Natural Language Processing (NLP) techniques to improve the performance of conversational agents.
Ηθικές Θεωρήσεις στην Ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης με το LangChain
21 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση, με εισηγητή και ζωντανή (διαδικτυακά ή διά ζώσης) στο Ελλάδα, απευθύνεται σε προχωρημένους ερευνητές ΤΝ και διαμορφωτές πολιτικής που επιθυμούν να διερευνήσουν τις ηθικές επιπτώσεις της ανάπτυξης ΤΝ και να μάθουν πώς να εφαρμόζουν ηθικές κατευθυντήριες γραμμές κατά την κατασκευή λύσεων ΤΝ με το LangChain.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να αναγνωρίζουν βασικά ηθικά ζητήματα στην ανάπτυξη ΤΝ με το LangChain.
- Να κατανοούν τον αντίκτυπο της ΤΝ στην κοινωνία και στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων.
- Να αναπτύσσουν στρατηγικές για τη δημιουργία δίκαιων και διαφανών συστημάτων ΤΝ.
- Να ενσωματώνουν ηθικές οδηγίες ΤΝ σε έργα που βασίζονται στο LangChain.
Βελτίωση της Εμπειρίας Χρήστη με το LangChain σε Εφαρμογές Ιστού
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε προγραμματιστές ιστού μεσαίου επιπέδου και σχεδιαστές UX που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το LangChain για να δημιουργήσουν διαισθητικές και φιλικές προς τον χρήστη διαδικτυακές εφαρμογές.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να κατανοούν τις βασικές έννοιες του LangChain και τον ρόλο του στη βελτίωση της εμπειρίας χρήστη στο διαδίκτυο.
- Να εφαρμόζουν το LangChain σε εφαρμογές ιστού για τη δημιουργία δυναμικών και ανταποκρίσιμων διεπαφών.
- Να ενσωματώνουν API σε εφαρμογές ιστού για τη βελτίωση της διαδραστικότητας και της εμπλοκής του χρήστη.
- Να βελτιστοποιούν την εμπειρία χρήστη χρησιμοποιώντας τις προηγμένες δυνατότητες προσαρμογής του LangChain.
- Να αναλύουν δεδομένα συμπεριφοράς χρήστη για να ρυθμίζουν με ακρίβεια την απόδοση και την εμπειρία της εφαρμογής ιστού.
Ενσωμάτωση του LangChain με Υπηρεσίες Cloud
14 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση με καθοδήγηση από εκπαιδευτή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή επί τόπου) απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς δεδομένων και επαγγελματίες DevOps που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες του LangChain ενσωματώνοντάς το με διάφορες υπηρεσίες cloud.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να ενσωματώνουν το LangChain με κύριες πλατφόρμες cloud όπως το AWS, το Azure και το Google Cloud.
- Να χρησιμοποιούν APIs και υπηρεσίες που βασίζονται στο cloud για να βελτιώσουν εφαρμογές που τροφοδοτούνται από το LangChain.
- Να κλιμακώνουν και να αναπτύσσουν πράκτορες συνομιλίας στο cloud για αλληλεπίδραση σε πραγματικό χρόνο.
- Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές παρακολούθησης και ασφάλειας σε περιβάλλοντα cloud.
LangChain για Ανάλυση Δεδομένων και Οπτικοποίηση
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το LangChain για να ενισχύσουν τις ικανότητές τους στην ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Αυτοματοποιούν την ανάκτηση και τον καθαρισμό δεδομένων χρησιμοποιώντας το LangChain.
- Διεξάγουν προηγμένη ανάλυση δεδομένων με Python και LangChain.
- Δημιουργούν οπτικοποιήσεις με Matplotlib και άλλες βιβλιοθήκες Python ενσωματωμένες με το LangChain.
- Αξιοποιούν το LangChain για την παραγωγή πληροφοριών σε φυσική γλώσσα από την ανάλυση δεδομένων.
Βασικές Αρχές του LangChain
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακή ή επιτόπια) στο Ελλάδα απευθύνεται σε προγραμματιστές και μηχανικούς λογισμικού αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές έννοιες και την αρχιτεκτονική του LangChain και να αποκτήσουν τις πρακτικές δεξιότητες για την ανάπτυξη εφαρμογών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Κατανοήσουν τις θεμελιώδεις αρχές του LangChain.
- Εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το περιβάλλον LangChain.
- Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τον τρόπο με τον οποίο το LangChain αλληλεπιδρά με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs).
- Αναπτύξουν απλές εφαρμογές χρησιμοποιώντας το LangChain.