LangChain Fundamentals Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου και μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να δημιουργήσουν εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας το πλαίσιο LangChain.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του LangChain και των στοιχείων του.
• Ενσωματώστε το LangChain με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) όπως το GPT-4.
• Δημιουργήστε αρθρωτές εφαρμογές AI χρησιμοποιώντας το LangChain.
• Αντιμετώπιση προβλημάτων κοινών προβλημάτων σε εφαρμογές LangChain.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης στις εφαρμογές τους χρησιμοποιώντας το Google Gemini AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων.
• Ρυθμίστε και χρησιμοποιήστε το Google Gemini AI για διάφορες εργασίες AI.
• Εφαρμογή μετασχηματισμών κειμένου σε κείμενο και εικόνας σε κείμενο.
• Δημιουργήστε βασικές εφαρμογές που βασίζονται σε AI.
• Εξερευνήστε προηγμένες δυνατότητες και επιλογές προσαρμογής στο Google Gemini AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε δημιουργούς περιεχομένου μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google Gemini AI για να βελτιώσουν την ποιότητα και την αποτελεσματικότητά τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον ρόλο του AI στη δημιουργία περιεχομένου.
• Ρυθμίστε και χρησιμοποιήστε το Google Gemini AI για τη δημιουργία και τη βελτιστοποίηση περιεχομένου.
• Εφαρμόστε μετασχηματισμούς κειμένου σε κείμενο για να δημιουργήσετε δημιουργικό και πρωτότυπο περιεχόμενο.
• Εφαρμόστε στρατηγικές SEO χρησιμοποιώντας insights που βασίζονται σε AI.
• Αναλύστε την απόδοση περιεχομένου και προσαρμόστε στρατηγικές χρησιμοποιώντας Gemini AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες εξυπηρέτησης πελατών μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν το Google Gemini AI στις λειτουργίες εξυπηρέτησης πελατών τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην εξυπηρέτηση πελατών.
• Ρυθμίστε το Google Gemini AI για αυτοματοποίηση και εξατομίκευση των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες.
• Χρησιμοποιήστε μετασχηματισμούς κειμένου σε κείμενο και εικόνας σε κείμενο για να βελτιώσετε την αποτελεσματικότητα της υπηρεσίας.
• Αναπτύξτε στρατηγικές με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση σχολίων πελατών σε πραγματικό χρόνο.
• Εξερευνήστε προηγμένες λειτουργίες για να δημιουργήσετε μια απρόσκοπτη εμπειρία εξυπηρέτησης πελατών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου και επαγγελματίες που επιθυμούν να εκτελούν σύνθετες εργασίες ανάλυσης δεδομένων πιο διαισθητικά σε διάφορους κλάδους χρησιμοποιώντας το Google Gemini ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του Google Gemini AI.
• Συνδέστε διάφορες πηγές δεδομένων στο Gemini AI.
• Εξερευνήστε δεδομένα χρησιμοποιώντας ερωτήματα φυσικής γλώσσας.
• Αναλύστε μοτίβα δεδομένων και αντλήστε πληροφορίες.
• Δημιουργήστε συναρπαστικές απεικονίσεις δεδομένων.
• Επικοινωνήστε αποτελεσματικά τις πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη με LLM για διάφορες εργασίες και τομείς.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Εξηγήστε τι είναι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη και πώς λειτουργεί. Περιγράψτε την αρχιτεκτονική του μετασχηματιστή που τροφοδοτεί τα LLM. Χρησιμοποιήστε εμπειρικούς νόμους κλιμάκωσης για να βελτιστοποιήσετε τα LLM για διαφορετικές εργασίες και περιορισμούς. Εφαρμόστε εργαλεία και μεθόδους τελευταίας τεχνολογίας για την εκπαίδευση, τη βελτίωση και την ανάπτυξη LLM. Συζητήστε τις ευκαιρίες και τους κινδύνους της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για την κοινωνία και τις επιχειρήσεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης μεσαίου επιπέδου, επαγγελματίες μηχανικής μάθησης και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το LlamaIndex για να βελτιώσουν τις δυνατότητες των μοντέλων AI, καθιστώντας τα πιο ακριβή και αξιόπιστο για διάφορες εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τα στοιχεία του LlamaIndex.
• Απορρόφηση και δομή δεδομένων για χρήση με LLM.
• Εφαρμόστε την αύξηση του περιβάλλοντος για τη βελτίωση της απόδοσης του μοντέλου AI.
• Ενσωματώστε το LlamaIndex σε υπάρχοντα συστήματα και ροές εργασίας AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους έως προχωρημένους προγραμματιστές και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να κατακτήσουν το LlamaIndex για την ανάπτυξη καινοτόμων εφαρμογών που υποστηρίζονται από LLM.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και διαμορφώστε το LlamaIndex για χρήση με LLM.
• Δημιουργήστε ευρετήριο και υποβάλετε ερώτημα προσαρμοσμένων συνόλων δεδομένων χρησιμοποιώντας το LlamaIndex για να βελτιώσετε τη λειτουργικότητα του LLM.
• Σχεδιάστε και αναπτύξτε εξελιγμένες εφαρμογές που χρησιμοποιούν LlamaIndex και LLMs.
• Κατανόηση και εφαρμογή βέλτιστων πρακτικών για την εργασία με LLM και LlamaIndex.
• Περιηγηθείτε στα ηθικά ζητήματα που σχετίζονται με την ανάπτυξη εφαρμογών που υποστηρίζονται από LLM.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν μοντέλα μεγάλων γλωσσών για διάφορες εργασίες φυσικής γλώσσας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Ρυθμίστε ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει ένα δημοφιλές LLM. Δημιουργήστε ένα βασικό LLM και προσαρμόστε το σε ένα προσαρμοσμένο σύνολο δεδομένων. Χρησιμοποιήστε LLM για διαφορετικές εργασίες φυσικής γλώσσας, όπως σύνοψη κειμένου, απάντηση ερωτήσεων, δημιουργία κειμένου και πολλά άλλα. Εντοπίστε και αξιολογήστε τα LLM χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως TensorBoard, PyTorch Lightning και Hugging Face Datasets.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται στην υποστήριξη πελατών αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου και σε επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να εφαρμόσουν LLM για να δημιουργήσουν ανταποκρινόμενα και έξυπνα chatbot υποστήριξης πελατών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές και την αρχιτεκτονική του Large Language Models (LLMs).
• Σχεδιάστε και ενσωματώστε LLM σε συστήματα υποστήριξης πελατών.
• Βελτιώστε την ανταπόκριση και την εμπειρία χρήστη των chatbots.
• Αντιμετωπίστε ηθικά ζητήματα και διασφαλίστε τη συμμόρφωση με τα πρότυπα του κλάδου.
• Αναπτύξτε και διατηρήστε ένα chatbot που βασίζεται σε LLM για εφαρμογές πραγματικού κόσμου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου και σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη δύναμη των LLM για την εξαγωγή επιχειρηματικών πληροφοριών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές και τις εφαρμογές των LLM στο πλαίσιο της επιχειρηματικής ευφυΐας.
• Εφαρμόστε LLM για να αναλύσετε μεγάλα σύνολα δεδομένων και να εξαγάγετε σημαντικές πληροφορίες.
• Ενσωματώστε αναλυτικά στοιχεία που βασίζονται σε LLM σε στρατηγικές διαδικασίες λήψης επιχειρηματικών αποφάσεων.
• Αξιολογήστε τα ηθικά ζητήματα και τις βέλτιστες πρακτικές για τη χρήση LLM στην επιχείρηση.
• Προβλέψτε τις μελλοντικές τάσεις στην τεχνητή νοημοσύνη και προετοιμαστείτε για το εξελισσόμενο τοπίο της επιχειρηματικής ευφυΐας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε δημιουργούς περιεχομένου μεσαίου επιπέδου, επαγγελματίες του μάρκετινγκ και εκπαιδευτικούς τεχνολόγους που επιθυμούν να εκμεταλλευτούν τη δύναμη των LLM για τη δημιουργία υψηλής ποιότητας, ποικιλόμορφου και ελκυστικού περιεχομένου διάφορους τομείς.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις δυνατότητες των LLM και την εφαρμογή τους στη δημιουργία περιεχομένου.
• Ρυθμίστε και χρησιμοποιήστε LLM για τη δημιουργία διαφόρων τύπων περιεχομένου.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για την παρακίνηση και τη βελτίωση των LLMs για την παραγωγή των επιθυμητών αποτελεσμάτων.
• Αξιολογήστε την ποιότητα του περιεχομένου που δημιουργείται από AI και βελτιώστε το για συγκεκριμένο κοινό.
• Εξερευνήστε προηγμένες τεχνικές για δημιουργική και πολυτροπική δημιουργία περιεχομένου με LLM.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού και τεχνικούς συγγραφείς μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τα LLM για να βελτιστοποιήσουν τη ροή εργασιών κωδικοποίησης και να δημιουργήσουν λεπτομερή, ολοκληρωμένη τεκμηρίωση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε το ρόλο των LLM στην αυτοματοποίηση της δημιουργίας κώδικα και της τεκμηρίωσης λογισμικού.
• Χρησιμοποιήστε LLM για να δημιουργήσετε ακριβή και αποτελεσματικά αποσπάσματα κώδικα και τεκμηρίωση.
• Ενσωματώστε τα LLM στον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού τους για βελτιωμένη παραγωγικότητα.
• Διατηρήστε πρότυπα τεκμηρίωσης υψηλής ποιότητας χρησιμοποιώντας αυτοματοποιημένα εργαλεία.
• Αντιμετωπίστε τις ηθικές πτυχές και τις βέλτιστες πρακτικές για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη λογισμικού.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων μεσαίου επιπέδου, προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης και λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν LLM για να εκτελέσουν διάφορες εργασίες NLP και να δημιουργήσουν νέο και διαφορετικό περιεχόμενο για διαφορετικούς σκοπούς .

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε ένα περιβάλλον ανάπτυξης με LLM και βασικά εργαλεία.
• Εκτελέστε έμπειρα εργασίες NLU και NLI με LLM.
• Εξαγωγή, συμπέρασμα και χρήση γραφημάτων γνώσης αποτελεσματικά.
• Δημιουργήστε και διαχειριστείτε διαλόγους χρησιμοποιώντας LLM για εφαρμογές συνομιλίας.
• Αξιολογήστε την ποιότητα του περιεχομένου και την ποικιλομορφία που δημιουργείται από LLM και γενετική τεχνητή νοημοσύνη.
• Εφαρμόστε ηθικές αρχές, διασφαλίζοντας δικαιοσύνη και υπεύθυνη χρήση των LLM.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε εκπαιδευτικούς, επαγγελματίες της EdTech και ερευνητές με διαφορετικά επίπεδα εμπειρίας και εξειδίκευσης που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τα LLM για τη δημιουργία εξατομικευμένων εκπαιδευτικών εμπειριών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τις δυνατότητες των LLM.
• Προσδιορίστε ευκαιρίες για εξατομίκευση στο εκπαιδευτικό περιεχόμενο χρησιμοποιώντας LLM.
• Σχεδιάστε προσαρμοστικές πλατφόρμες μάθησης που χρησιμοποιούν LLM για εξατομίκευση περιεχομένου.
• Εφαρμόστε στρατηγικές με γνώμονα το LLM για την ενίσχυση της δέσμευσης των μαθητών και των μαθησιακών αποτελεσμάτων.
• Αξιολογήστε την αποτελεσματικότητα των LLM σε εκπαιδευτικά περιβάλλοντα και λάβετε αποφάσεις βάσει δεδομένων