Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή
- Διαφορά μεταξύ στατιστικής μάθησης (στατιστική ανάλυση) και μηχανικής μάθησης
- Υιοθέτηση τεχνολογίας μηχανικής μάθησης και ταλέντων από χρηματοοικονομικές εταιρείες
Κατανόηση διαφορετικών τύπων Machine Learning
- Εποπτευόμενη μάθηση έναντι μάθησης χωρίς επίβλεψη
- Επανάληψη και αξιολόγηση
- Ανταλλαγή μεροληψίας-διακύμανσης
- Συνδυασμός εποπτευόμενης και μη εποπτευόμενης μάθησης (ημι-εποπτευόμενη μάθηση)
Κατανόηση Machine Learning Languages και σύνολα εργαλείων
- Ανοιχτού κώδικα έναντι ιδιόκτητων συστημάτων και λογισμικού
- Python εναντίον R εναντίον Matlab
- Βιβλιοθήκες και πλαίσια
Κατανόηση Neural Networks
Κατανόηση Βασικών Εννοιών στο Finance
- Κατανόηση της διαπραγμάτευσης μετοχών
- Κατανόηση δεδομένων χρονοσειρών
- Κατανόηση των οικονομικών αναλύσεων
Machine Learning Μελέτες περίπτωσης στο Finance
- Παραγωγή και δοκιμή σήματος
- Μηχανική Χαρακτηριστικών
- Αλγοριθμική εμπορία τεχνητής νοημοσύνης
- Ποσοτικές Προβλέψεις Εμπορίου
- Robo-Advisors for Portfolio Management
- Κίνδυνος Management και Ανίχνευση Απάτης
- Ασφαλιστική Αναδοχή
Hands-on: Python για Machine Learning
- Ρύθμιση του χώρου εργασίας
- Λήψη Python βιβλιοθηκών και πακέτων μηχανικής εκμάθησης
- Εργασία με Pandas
- Εργασία με το Scikit-Learn
Εισαγωγή οικονομικών δεδομένων στο Python
- Χρησιμοποιώντας το Pandas
- Χρησιμοποιώντας το Quandl
- Ενσωμάτωση με Excel
Εργασία με δεδομένα χρονοσειρών με Python
- Εξερεύνηση των δεδομένων σας
- Οπτικοποίηση των δεδομένων σας
Εφαρμογή κοινών χρηματοοικονομικών αναλύσεων με Python
- Αποδόσεις
- Κινούμενα Παράθυρα
- Υπολογισμός Μεταβλητότητας
- Παραδοσιακή Μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων (OLS)
Ανάπτυξη μιας αλγοριθμικής στρατηγικής συναλλαγών με χρήση εποπτείας Machine Learning με Python
- Κατανόηση της Momentum Trading Strategy
- Κατανόηση της στρατηγικής Reversion Trading
- Εφαρμογή της στρατηγικής συναλλαγών των απλών κινούμενων μέσων (SMA).
Δοκιμή εκ των υστέρων της Machine Learning στρατηγικής συναλλαγών σας
- Εκμάθηση Παγίδων του Backtesting
- Στοιχεία του Backtester σας
- Χρήση Python Εργαλείων Backtesting
- Εφαρμογή του Simple Backtester σας
Βελτίωση της Machine Learning στρατηγικής συναλλαγών σας
- KMeans
- K-Κοντινότεροι Γείτονες (KNN)
- Δέντρα ταξινόμησης ή παλινδρόμησης
- Γενετικός αλγόριθμος
- Εργασία με χαρτοφυλάκια πολλαπλών συμβόλων
- Χρήση πλαισίου κινδύνου Management
- Χρησιμοποιώντας τον επαναληπτικό έλεγχο βάσει συμβάντων
Αξιολόγηση της απόδοσης της στρατηγικής συναλλαγών σας Machine Learning
- Χρησιμοποιώντας την αναλογία Sharpe
- Υπολογισμός μέγιστης ανάληψης
- Χρήση σύνθετου ετήσιου ρυθμού ανάπτυξης (CAGR)
- Μέτρηση Κατανομής Επιστροφών
- Χρήση μετρήσεων σε επίπεδο εμπορίου
- Περίληψη
Αντιμετώπιση προβλημάτων
Τελευταία σχόλια
Απαιτήσεις
- Βασική εμπειρία στον προγραμματισμό Python
- Βασική εξοικείωση με τη στατιστική και τη γραμμική άλγεβρα
21 Ώρες
Σχόλια (2)
το οικοσύστημα ML δεν περιορίζεται μόνο στο MLFlow αλλά περιλαμβάνει επίσης το Optuna, hyperops, docker και docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Κομμάτι - MLflow
Μηχανική Μετάφραση
Καπνίστηκα συμμετέχοντας στην εκπαίδευση Kubeflow, η οποία διεξήχθη απόδεσμα. Αυτή η εκπαίδευση μου παρέσχε τη δυνατότητα να συγκεντρύνω γνώσεις για υπηρεσίες AWS, K8s και όλα τα εργαλεία devOps που αφορούν το Kubeflow, τα οποία αποτελούν τις απαραίτητες βάσεις για να κατανοήσω επαρκώς το θέμα. Θέλω να ευχαριστήσω τον Malawski Marcin για την υπομονή και την επιγνωμοσύνη του στην εκπαίδευση και τη συμβουλή πάνω σε αρχές καλών πρακτικών. Ο Malawski προσεγγίζει το θέμα από διάφορες γωνίες, χρησιμοποιώντας διάφορα εργαλεία διανομής όπως το Ansible, EKS kubectl, Terraform. Τώρα είμαι σίγουρος πως κινούμαι στη σωστή κατεύθυνση.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Κομμάτι - Kubeflow
Μηχανική Μετάφραση
