Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
- Εισαγωγή στην ML
- Το μηχανικό μάθηση ως τμήμα της Τεχνητής Νοημοσύνης
- Είδη μηχανικού μάθηση
- Λογισμικά προγράμματα ML
- Προκλήσεις και δυνατές εφαρμογές του μηχανικού μάθηση
- Overfitting και trade-off bias-variance στο ML
- Τεχνικές μηχανικού μάθηση
- Η Machine Learning Διαδικασία
- Εποπτικό μάθηση – Ταξινόμηση, Παραμέτρωση
- Ανεποπτικό μάθηση – Συγκρότηση, Ανίχνευση ανωμαλιών
- Εξειδικευμένο εποπτικό μάθηση και Reinforcement Learning
- Αναφορά στην Machine Learning
- Προετοιμασία Δεδομένων
- Προετοιμασία και μετατροπή δεδομένων
- Σχεδιασμός χαρακτηριστικών
- Μεγέθιμο σχεδιασμός
- Ελάχιστευση διαστάσεων και επιλογή μεταβλητών
- Προβολή δεδομένων
- Ανακατασκευή αναζήτησης
- Μελέτες περιπτώσεων
- Προετοιμασία χαρακτηριστικών και επίδρασή τους στα αποτελέσματα στην γραμμική παραμέτρωση για πρόβλεψη
- Ανάλυση χρονοσειρών και Forecasting μηνιαίου τόμου πώλησης - βασικές μεθόδους, επεξεργασία σεζόν, παραμέτρωση, εκθετική ζυγοποίηση, ARIMA, νευρωνικά δίκτυα
- Ανάλυση καλαθιών αγορών και εξόδου κανόνων συνδέσεων
- Σχεδιασμός με τη χρήση συγκρότησης και αυτο-οργάνωσης μεθόδων
- Ταξινόμηση ποιος πελάτης είναι πιθανό να ξεπέρασε χρέους του χρηματοδοτή με χρήση λογιστικής παραμέτρωσης, δεντρών απόφασης, xgboost, svm
Requirements
Γνώση και επίγνωση των Machine Learning θεμελιωδών στοιχείων
14 Hours
Testimonials (2)
the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Course - MLflow
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
