Modeling and Documentation for Business Analysis Κομμάτι εκπαίδευσης

Το μάθημα επεκτείνει τις γνώσεις που κατέχει UML. Κατά τη διάρκεια της κατάρτισης, επικεντρωνόμαστε στην πρακτική χρήση της γλώσσας της UML αντικειμενικά προσανατολισμένης ανάλυσης.

Η επιχειρηματική ανάλυση είναι η διαδικασία εξέτασης, κατανόησης και καθορισμού των αναγκών της επιχείρησης προκειμένου να αναπτυχθούν λύσεις που να καλύπτουν αυτές τις ανάγκες. Jest βασικό στοιχείο στη διαδικασία διαχείρισης αλλαγών στον οργανισμό και σχεδιασμού νέων επιχειρηματικών λύσεων. Η επιχειρηματική ανάλυση στοχεύει να διασφαλίσει ότι οι τεχνολογικές, διεργασιακές ή οργανωτικές λύσεις ανταποκρίνονται στους επιχειρηματικούς στόχους και ανάγκες. Jest βασικό στοιχείο για τη διασφάλιση της αποτελεσματικότητας των έργων και των αλλαγών στον οργανισμό, διασφαλίζοντας ότι οι λύσεις που εισάγονται είναι ακριβείς, εφικτές και ανταποκρίνονται πλήρως στις επιχειρηματικές απαιτήσεις.

Ακροατήριο Μαθήματος:

Διευθυντές που θέλουν να κατανοήσουν τα διάγραμματα BPMN, επιχειρηματικοί σύμβουλοι, επιχειρηματικοί αναλυτές, μηχανικοί επιχειρηματικών διαδικασιών, συστήματος αναλυτές και οποιοδήποτε άτομο που είναι εμπλεκόμενο στην ανάλυση και την προγραμματισμό επιχειρηματικών διαδικασιών χρησιμοποιώντας προτυπωθείσες, ενοποιημένες μοντελοποίηση.

Στόχοι Μαθήματος:

• Παραγωγή υψηλής ποιότητας διαγραμμάτων διαδικασίας
• Μοντελοποίηση στην τέχνη μοντελοποίησης BPMN
• Εγγραφή πληροφοριών διαδικασίας "ως είναι"
• Χρηματοδότηση βελτιστοποιημένων ροών διαδικασίας για διαδικασίες που εξυπηρετούν από άνθρωπους
• Απλοποίηση περίπλοκων ορισμών διαδικασιών και κατάτμησή τους σε πιο χειριστέα μέρη

Υπάρχουν πολλές δοκιμασμένες και επιτυχημένες ορθοδοξίες που είναι διαθέσιμες σε όλους. Μερικές φορές, αφορά τη μετονομασία και την εφαρμογή της ορθοδοξίας σε συγκεκριμένη τεχνολογία. Μπορεί να αποσώσει εκατοντάδες ώρες, που θα ξοδεύονταν σε σχεδιασμό και δοκιμαστική. Στόχοι Εκπαίδευσης: Αυτό το μάθημα έχει δύο στόχους: πρώτον, επιτρέπει την αναβίωση γνωστών και ευρέως αναγνωρισμένων ορθοδοξιών, δεύτερον, επιτρέπει τη δημιουργία και αναβίωση ορθοδοξιών που είναι συγκεκριμένες για την οργάνωσή σας. Βοηθά να υπολογίζετε πώς οι ορθόδοξες απόψεις μπορούν να μειώσουν το κόστος, να συστηματοποιήσουν τον διαδικασία σχεδιασμού και να παράγουν ένα γραμματικό πλαίσιο βάσης με βάση τις ορθόδοξες απόψεις σας. Αυτούς που κατευθύνεται: Σχεδιαστές λογισμικού, επιχειρησιακοί αναλυτές, διευθυντές έργων, πρограмματιστές και αναπτυξιακοί, καθώς και επιχειρησιακοί διευθυντές και διευθυντές τμήματος λογισμικού. Στυλ Μαθήματος: Το μάθημα εστίαζει στους περιπτωματικούς χρήσεις και την σχέση τους με συγκεκριμένη ορθόδοξη απόψη. Η πλειοψηφία των παραδειγμάτων εξηγείται με UML και σε απλά Java παραδείγματα (η γλώσσα μπορεί να αλλάξει εάν το μάθημα θεωρηθεί κλειστό). Σας καθοδηγεί στις πηγές των ορθοδοξιών, αλλά και σας δείχνει πώς να καταλόγευσετε και να περιγράψετε ορθόδοξες απόψεις που μπορούν να αναβιώσουν σε όλη την οργάνωσή σας.

Το Insurtech (γνωστός και ως Digital Insurance) αναφέρεται στη σύγκλιση ασφάλισης + νέων τεχνολογιών. Στον τομέα των Insurtech «ψηφιακών ασφαλιστών» εφαρμόζουν τεχνολογικές καινοτομίες στα επιχειρηματικά και λειτουργικά τους μοντέλα, προκειμένου να μειώσουν το κόστος, να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών και να βελτιώσουν την ευελιξία των εργασιών τους.

Σε αυτήν την εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν κατανόηση των τεχνολογιών, των μεθόδων και της νοοτροπίας που απαιτούνται για να επιτευχθεί ένας ψηφιακός μετασχηματισμός στους οργανισμούς τους και στον κλάδο γενικότερα. Η εκπαίδευση απευθύνεται σε διευθυντές που πρέπει να κατανοήσουν μια μεγάλη εικόνα, να καταρρίψουν τη διαφημιστική εκστρατεία και την ορολογία και να κάνουν τα πρώτα βήματα για τη δημιουργία μιας στρατηγικής Insurtech.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συζητήστε το Insurtech και όλα τα συστατικά μέρη του έξυπνα και συστηματικά
• Προσδιορίστε και απομυθοποιήστε το ρόλο κάθε βασικής τεχνολογίας στο Insurtech.
• Σχεδιάστε μια γενική στρατηγική για την εφαρμογή του Insurtech στον οργανισμό τους

Ακροατήριο

• Ασφαλιστές
• Τεχνολόγοι στον ασφαλιστικό κλάδο
• Οι ασφαλιστικοί φορείς
• Σύμβουλοι και επιχειρησιακοί αναλυτές

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και ομαδικές δραστηριότητες μελέτης περίπτωσης

Αυτό το εκπαιδευτικό μάθημα Introduction to Enterprise Architect έχει σχεδιαστεί για όλα τα άτομα που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το εργαλείο μοντελοποίησης UML της Sparx Systems, Enterprise Architect, για τις δραστηριότητές τους μοντελοποίησης, αλλά δεν είναι εξοικειωμένοι με τα χαρακτηριστικά, τις λειτουργίες και τη χρήση του Enterprise Architect.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα κατανοήσουν τις τεχνολογίες, τις μεθόδους και τη νοοτροπία που απαιτούνται για την εφαρμογή μιας στρατηγικής Fintech.

Αυτή η εκπαίδευση απευθύνεται σε διευθυντές που πρέπει να αποκτήσουν μια «μεγάλη εικόνα» κατανόηση του Fintech, να αναλύσουν τη διαφημιστική εκστρατεία και την ορολογία και να κάνουν απτά πρώτα βήματα προς την υιοθέτηση νέων τεχνολογιών που εφαρμόζονται στις χρηματοοικονομικές επιχειρήσεις και υπηρεσίες.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν

• Παρουσιάζουν βιώσιμες Fintech στρατηγικές για τον οργανισμό τους.
• Κατανοήστε και εξηγήστε τον ρόλο και τη λειτουργικότητα των βασικών τεχνολογιών.
• Σύνταξη σχεδίου δράσης για την εισαγωγή νέων τεχνολογιών με τρόπο βήμα προς βήμα.

Η Ανάπτυξη Μοντέλων (MBD) είναι μια μεθοδολογία ανάπτυξης λογισμικού που επιτρέπει την ταχύτερη και πιο αποδοτική ανάπτυξη δυναμικών συστημάτων όπως τα συστήματα ελέγχου, την προεπεξεργασία σήματος και τα συστήματα επικοινωνίας. Βασίζεται στη γραφική μοντελοποίηση αντί της παραδοσιακής προγραμματισμού βάσει κειμένου.

Σε αυτή τη διδασκαλία με επιβλέποντα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν μεθοδολογίες MBD για να μειώσουν το κόστος ανάπτυξης και να επιταχύνουν τη χρονική περίοδο έως την καταχώρηση του εμφυτεύμενου λογισμικού τους στην αγορά.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να

• Επιλέξουν και χρησιμοποιήσουν τα δικαίως εγκατεστάλευτα εργαλεία για την εφαρμογή MBD.
• Χρησιμοποιήσουν τη MBD για να εκτελούν ανάπτυξη σε πρώιμες φάσεις του έργου λογισμικού τους.
• Προχωρήσουν πιο γρήγορα στην επέκταση του εμφυτεύμενου λογισμικού τους στην αγορά.

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος παράσταση, μέρος συζήτηση, εκπαιδευτικά άσκημα και αυτόνομη πρακτική

Κατασκευαστής Περιεχομένου OCUP2

Η NobleProg διαθέτει την επίσημη κατάσταση OCUP 2 Content Developer του OMG, πράγμα που σημαίνει ότι οι γραμμές μαθήματος και τα εκπαιδευτικά υλικά αναπτύχθηκαν από τους ίδιους ειδικούς που προετοίμασαν τα ερωτήματα για τους εξέτασεις OCUP 2.

Διάδοχοι

Προγραμματιστές, υπολογιστικοί προγραμματιστές, επιχειρηματικοί αναλυτές, διευθυντές έργων, λογισμικοί αρχιτέκτονες, δοκιμαστές, άτομα που είναι υπεύθυνα για την κατάληψη ή οποιοδήποτε άτομο που συμμετέχει στη διαδικασία ανάπτυξης λογισμικού.

Στόχοι

Ετοιμάζει τους εκπαιδευόμενους να δουλέψουν με τα συχνότερα αντιμετώπιση UML στοιχεία
Εκδηλώνει τους εκπαιδευόμενους πώς να δημιουργήσουν απλές UML μοντέλα
Ετοιμάζει τους εκπαιδευόμενους να γίνουν μέλη ομάδας ανάπτυξης UML

Η εξόρυξη διεργασιών, ή Automated Business Process Discovery (ABPD), είναι μια τεχνική που εφαρμόζει αλγόριθμους σε αρχεία καταγραφής συμβάντων με σκοπό την ανάλυση επιχειρηματικών διαδικασιών. Η εξόρυξη διεργασιών υπερβαίνει την αποθήκευση δεδομένων και την ανάλυση δεδομένων. γεφυρώνει τα δεδομένα με τις διαδικασίες και παρέχει πληροφορίες για τις τάσεις και τα πρότυπα που επηρεάζουν την αποτελεσματικότητα της διαδικασίας.

Μορφή του μαθήματος

• Το μάθημα ξεκινά με μια επισκόπηση των πιο συχνά χρησιμοποιούμενων τεχνικών για την εξόρυξη διεργασιών. Συζητάμε τους διάφορους αλγόριθμους και εργαλεία ανακάλυψης διεργασιών που χρησιμοποιούνται για την ανακάλυψη και τη μοντελοποίηση διαδικασιών που βασίζονται σε ακατέργαστα δεδομένα συμβάντων. Εξετάζονται πραγματικές περιπτωσιολογικές μελέτες και αναλύονται σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας το πλαίσιο ανοιχτού κώδικα ProM.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε άτομα που επιθυμούν να κατανοήσουν την ανάλυση απαιτήσεων και να πραγματοποιήσουν ανάλυση απαιτήσεων αποτελεσματικά και με ακρίβεια χρησιμοποιώντας τεχνικές ανάλυσης για τα έργα τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• προσδιορίζει διαφορετικούς τύπους απαιτήσεων.
• κατανοούν τις συνολικές έννοιες και τις δραστηριότητες εντός της ανάλυσης απαιτήσεων.
• να είναι εξοικειωμένοι με τη μεθοδολογία ανάλυσης απαιτήσεων.
• χρησιμοποιούν διαφορετικές τεχνικές ανάλυσης απαιτήσεων προς όφελός τους.
• απαιτήσεις δομής για την αποτελεσματική επικοινωνία με αρχιτέκτονες και προγραμματιστές μέσω μιας επαναληπτικής διαδικασίας συγκέντρωσης απαιτήσεων.

Αυτό το μάθημα καταδεικνύει μέσω πρακτικής πρακτικής τις βασικές αρχές και τις εφαρμογές της μηχανικής λογισμικού, της μηχανικής απαιτήσεων και των δοκιμών.

Ακροατηρίου:

Προγραμματιστές, υλοποιητές, επιχειρησιακοί αναλυτές, διαιτητές έργων, λογισμικοί αρχιτέκτονες, καθοδήγοι ποιότητας, άτομα υπεύθυνα για τη διάθεση εγγραφών ή οποιοδήποτε άλλο που συμμετέχει στη διαδικασία ανάπτυξης λογισμικού.

Στόχοι:

Ετοιμάζει τους καταλήπτες να εργάζονται με ένα ευρύ φάσμα στοιχείων UML
Διδάσκει πώς να δημιουργούν περίπλοκα υποδείγματα UML
Ετοιμάζει τους καταλήπτες να γίνουν εξαιρετικά ικανοί μέλη συστήματος ανάπτυξης UML.

Ένας από τους ταχύτερα αναδυόμενους ρόλους στη βιομηχανία ΤΠΕ είναι εκείνος του IT Business Analyst. Οι Αναλυτές Εργασιών διαπιστώνονται σχεδόν σε κάθε οργάνωση και είναι σημαντικά μέλη του κάθε IT ομάδας, ανεξάρτητα από τον τομέα—ίδιο ή δημόσιο.

Αυτή η εκπαιδευτική μονάδα παρέχει μια σαφή, βήμα-για-βήμα καθοδήγηση για τον τρόπο με τον οποίο ο Business Analyst μπορεί να εκτελέσει τον ρόλο του χρησιμοποιώντας κυρίως προηγμένη αντικειμενοστροφή τεχνολογία.

Αυτό το μάθημα έχει δημιουργηθεί για ειδικές αναφορές υποθέσεων (Subject Matter Experts) που απαιτείται να μοντελοποιήσουν τα δεδομένά τους με UML.

Καλύπτει συνεκτικές τεχνικές μοντελοποίησης χωρίς να εισέρχεται σε λεπτομέρειες υλοποίησης.