Course Outline

Κεφάλαιο 1: Δημιουργία Statistics και Γραφική Ανάλυση

1.1 Εισαγωγή

1.1.1 Στόχοι Διδασκαλίας

1.2 Τύποι Δεδομένων

1.2.1 Βασικά Συντήματα
1.2.2 Τύποι Δεδομένων
1.2.3 Κουίζ: Τύποι Δεδομένων

1.3 Χρήση Γραφικών για την Ανάλυση Δεδομένων

1.3.1 Βασικά Συντήματα
1.3.2 Γραφίκους Πλήθους και Pareto Charts
1.3.3 Εικονικές Κύκλων
1.3.4 Histograms
1.3.5 Dotplots
1.3.6 Τυπικά Γραφήματα Δεδομένων
1.3.7 Boxplots
1.3.8 Χρονοσειράς Γραφήματα
1.3.9 Κουίζ: Χρήση Γραφικών για την Ανάλυση Δεδομένων
1.3.10 Εργαλεία Minitab: Γραφήματος Πλήθους
1.3.11 Εργαλεία Minitab: Εικονικές Κύκλων
1.3.12 Εργαλεία Minitab: Histograms
1.3.13 Εργαλεία Minitab: Dotplots
1.3.14 Εργαλεία Minitab: Ιδιωτικά Γραφήματα Δεδομένων
1.3.15 Εργαλεία Minitab: Boxplots
1.3.16 Εργαλεία Minitab: Χρονική Σειρά Γραφημάτων
1.3.17 Άσκηση: Γραφική Ανάλυση

1.4 Χρήση Statistics για την Ανάλυση Δεδομένων

1.4.1 Βασικά Συντήματα
1.4.2 Μέσος όρος και Διάσημο
1.4.3 Διάσταση, Διακύμανση, και Εφαρμόσιμη Διακύμανση
1.4.4 Κουίζ: Χρήση Statistics για την Ανάλυση Δεδομένων
1.4.5 Εργαλεία Minitab: Εμφάνιση Δημιουργής Statistics
1.4.6 Άσκηση: Δημιουργία Statistics

1.5 Επεξορθώσεις

1.5.1 Κριτική Αναζητήσεων Διδασκαλίας

Κεφάλαιο 2: Στατιστική Διπληματούχος

2.1 Εισαγωγή

2.1.1 Στόχοι Διδασκαλίας
2.2 Βάσεις της Στατιστικής Διπληματούχου
2.2.1 Βασικά Συντήματα
2.2.2 Τυχαίες Δεξιότητες
2.2.3 Κουίζ: Βάσεις της Στατιστικής Διπληματούχου
2.2.4 Εργαλεία Minitab: Τυχαίες Δεξιότητες

2.3 Διανομές Δεξιότητων

2.3.1 Βασικά Συντήματα
2.3.2 Διανομές Μέσου όρου
2.3.3 Κουίζ: Διανομές Δεξιότητων

2.4 Τυπική Διανομή

2.4.1 Βασικά Συντήματα
2.4.2 Πιθανότητες σχετικές με την Τυπική Διανομή
2.4.3 Πιθανότητες σχετικές με τον Μέσο όρο Δεξιότητας
2.4.4 Κουίζ: Τυπική Διανομή
2.4.5 Εργαλεία Minitab: Συσσωρευτικές Πιθανότητες με την Τυπική Διανομή
2.4.6 Άσκηση: Πιθανότητες και Τυπικές Διανομές

2.5 Επεξορθώσεις

2.5.1 Κριτική Αναζητήσεων Διδασκαλίας

Κεφάλαιο 3: Δομές Υπόθεσης και Περιοχές Εμπιστοσύνης

3.1 Εισαγωγή

3.1.1 Στόχοι Διδασκαλίας

3.2 Δομές και Περιοχές Εμπιστοσύνης

3.2.1 Περιοχές Εμπιστοσύνης
3.2.2 Δομές Υπόθεσης
3.2.3 Χρήση Δομών Υπόθεσης για Make Αποφάσεων
3.2.4 Type I και Type II Σφάλματα και Δύναμη
3.2.5 Κουίζ: Δομές και Περιοχές Εμπιστοσύνης

3.3 1-Sample t-Test

3.3.1 Βασικά Συντήματα
3.3.2 Τυπικά Γραφήματα Δεδομένων
3.3.3 1-Sample t-Test Αποτελέσματα
3.3.4 Υπόθεσης
3.3.5 Κουίζ: 1-Sample t-Test
3.3.6 Εργαλεία Minitab: 1-Sample t-Test
3.3.7 Άσκηση: 1-Sample t-Test

3.4 Δοκιμή 2 Variances

3.4.1 Βασικά Συντήματα
3.4.2 Boxplots
3.4.3 Δοκιμή 2 Variances Αποτελέσματα 3.4.4 Υπόθεσης
3.4.5 Κουίζ: Δοκιμή 2 Variances
3.4.6 Εργαλεία Minitab: Δοκιμή 2 Variances
3.4.7 Άσκηση: 2 Variances Δοκιμή

3.5 2-Sample t-Test

3.5.1 Βασικά Συντήματα
3.5.2 Τυπικό Γραφήμα Δεδομένων
3.5.3 2-Sample t-Test Αποτελέσματα
3.5.4 Υπόθεσης
3.5.5 Κουίζ: 2-Sample t-Test
3.5.6 Εργαλεία Minitab: 2-Sample t-Test
3.5.7 Άσκηση: 2-Sample t-Test

3.6 Δοκιμή Paired t-Test

3.6.1 Βασικά Συντήματα
3.6.2 Τυπικά Γραφήματα Δεδομένων
3.6.3 Paired t-Test Αποτελέσματα
3.6.4 Υπόθεσης
3.6.5 Κουίζ: Δοκιμή Paired t-Test
3.6.6 Εργαλεία Minitab: Paired t-Test
3.6.7 Άσκηση: Δοκιμή Paired t-Test

3.7 Δοκιμή 1 Proportion Test

3.7.1 Βασικά Συντήματα
3.7.2 Δοκιμή 1 Proportion Αποτελέσματα
3.7.3 Υπόθεσης
3.7.4 Κουίζ: Δοκιμή 1 Proportion Test
3.7.5 Εργαλεία Minitab: Δοκιμή 1 Proportion Test
3.7.6 Άσκηση: Δοκιμή 1 Proportion Test

3.8 Δοκιμή 2 Proportions Test

3.8.1 Βασικά Συντήματα
3.8.2 Δοκιμή 2 Proportions Αποτελέσματα
3.8.3 Υπόθεσης
3.8.4 Κουίζ: Δοκιμή 2 Proportions Test
3.8.5 Εργαλεία Minitab: Δοκιμή 2 Proportions Test
3.8.6 Άσκηση: Δοκιμή 2 Proportions Test

3.9 Τεστ Χ-Τετράγωνου

3.9.1 Βασικά Συντήματα
3.9.2 Τεστ Χ-Τετράγωνου Αποτελέσματα
3.9.3 Υπόθεσης
3.9.4 Κουίζ: Χ-Τετράγωνου Δοκιμής
3.9.5 Εργαλεία Minitab: Τεστ Χ-Τετράγωνου
3.9.6 Άσκηση: Χ-Τετράγωνου Δοκιμής

3.10 Επεξορθώσεις

3.10.1 Κριτική Αναζητήσεων Διδασκαλίας

Κεφάλαιο 4: Ελέγχου Γραμμών

4.1 Εισαγωγή

4.1.1 Στόχοι Διδασκαλίας

4.2 Στατιστική Διαδικασία Ελέγχου

4.2.1 Βασικά Συντήματα
4.2.2 Μορφές σε Ελεγκτικές Γραμμές
4.2.3 Κουίζ: Στατιστική Διαδικασία Ελέγχου

4.3 Ελεγκτικές Γραμμές για Δεδομένα σε Υπομονάδες

4.3.1 Βασικά Συντήματα
4.3.2 R Γραμμές
4.3.3 S Γραμμές
4.3.4 Xbar Γραμμές
4.3.5 Κουίζ: Ελεγκτικές Γραμμές για Δεδομένα σε Υπομονάδες
4.3.6 Εργαλεία Minitab: Xbar-R Γραμμή
4.3.7 Άσκηση: Xbar-R Γραμμή

4.4 Ελεγκτικές Γραμμές για Τοποθεσίες Απόψεων

4.4.1 Βασικά Συντήματα
4.4.2 Διαδρομές Moving Range Γραμμές
4.4.3 Τοποθεσίες Individuals Charts
4.4.4 Κουίζ: Ελεγκτικές Γραμμές για Τοποθεσίες Απόψεων
4.4.5 Εργαλεία Minitab: I-MR Chart
4.4.6 Άσκηση: I-MR Γραμμή

4.5 Ελεγκτικές Γραμμές για Δεδομένα Τιμών

4.5.1 Βασικά Συντήματα
4.5.2 NP και P Γραμμές
4.5.3 C και U Γραμμές
4.5.4 Κουίζ: Ελεγκτικές Γραμμές για Δεδομένα Τιμών
4.5.5 Εργαλεία Minitab: P Chart
4.5.6 Άσκηση: P Γραμμή

4.6 Επεξορθώσεις

4.6.1 Κριτική Αναζητήσεων Διδασκαλίας

Κεφάλαιο 5: Δυναμικότητα Διαδικασίας

5.1 Εισαγωγή

5.1.1 Στόχοι Διδασκαλίας

5.2 Δυναμικότητα Διαδικασίας για Normal Data

5.2.1 Βασικά Συντήματα
5.2.2 Υπόθεσης
5.2.3 Δοκιμή για Normality
5.2.4 Κουίζ: Δυναμικότητα Διαδικασίας για Normal Data
5.2.5 Εργαλεία Minitab: Normality Test
5.2.6 Άσκηση: Υπόθεσης Δυναμικότητας Διαδικασίας

5.3 Γενικές Αρχές

5.3.1 Δυναμικότητα: Cp και Cpk
5.3.2 Διαδικασία: Pp και Ppk
5.3.3 Σίγκμα Τάξη
5.3.4 Κουίζ: Γενικές Αρχές
5.3.5 Εργαλεία Minitab: Cp και Pp
5.3.6 Εργαλεία Minitab: Σίγκμα Τάξη
5.3.7 Άσκηση: Δυναμικότητα Διαδικασίας για Normal Data

5.4 Δυναμικότητα Διαδικασίας για Nonnormal Αξιοπιστίες

5.4.1 Μετατροπές και Alternate Distributions
5.4.2 Box-Cox Μετάβαση
5.4.3 Johnson Transformation
5.4.4 Alternate Διανομές
5.4.5 Κουίζ: Δυναμικότητα Διαδικασίας για Nonormal Data
5.4.6 Εργαλεία Minitab: Box-Cox Μετάβαση
5.4.7 Εργαλεία Minitab: Johnson Transformation
5.4.8 Εργαλεία Minitab: Δυναμικότητα Διαχείρισης με Johnson Transformation
5.4.9 Εργαλεία Minitab: Alternate Distributions
5.4.10 Εργαλεία Minitab: Δυναμικότητα Διαχείρισης με Alternate Distributions
5.4.11 Άσκηση: Δυναμικότητα Διαδικασίας με Μεταβολές Δεδομένων
5.4.12 Ασκήσεις: Δυναμικότητα Διαδικασίας με Alternate Distributions

5.5 Επεξορθώσεις

5.5.1 Κριτική Αναζητήσεων Διδασκαλίας

Κεφάλαιο 6: Analysis of Variance (ANOVA)

6.1 Εισαγωγή

6.1.1 Στόχοι Διδασκαλίας

6.2 Βάση ANOVA

6.2.1 Βασικά Συντήματα
6.2.2 Γραφίματα και Συνοπτικά Statistics
6.2.3 Κουίζ: Βάση ANOVA

6.3 One-Way ANOVA

6.3.1 Δοκιμές Υπόθεσης
6.3.2 F-Statistics και P-Τιμές
6.3.3 Πολυπλήξτρα Σύγκρισης
6.3.4 Υπόθεσης και Residual Plots
6.3.5 Κουίζ: One-Way ANOVA
6.3.6 Εργαλεία Minitab: One-Way ANOVA
6.3.7 Άσκηση: One-Way ANOVA

6.4 Two-Way ANOVA

6.4.1 Βασικά Συντήματα
6.4.2 Γραφίματα
6.4.3 Δοκιμές Υπόθεσης
6.4.4 F-Statistics και P-Τιμές
6.4.5 Υπόθεσης και Residual Plots
6.4.6 Κουίζ: Two-Way ANOVA
6.4.7 Εργαλεία Minitab: Two-Way ANOVA
6.4.8 Άσκηση: Two-Way ANOVA

6.5 Επεξορθώσεις

6.5.1 Σύνοψη ANOVA

Κεφάλαιο 7: Δυναμικότητα και Επίδρασης

7.1 Εισαγωγή

7.1.1 Στόχοι Διδασκαλίας

7.2 Σχέση μεταξύ δύο Τυπικών Μεγεθών

7.2.1 Βασικά Συντήματα
7.2.2 Scatterplot
7.2.3 Επίδρασης
7.2.4 Κουίζ: Σχέση μεταξύ δύο Τυπικών Μεγεθών
7.2.5 Εργαλεία Minitab: Scatterplot
7.2.6 Εργαλεία Minitab: Correlation
7.2.7 Άσκηση: Scatterplots και Eπιδράσεις

7.3 Κανονική Επίδρασης

7.3.1 Βασικά Συντήματα
7.3.2 Eπίδρασης
7.3.3 Δοκιμές Υπόθεσης και R2
7.3.4 Υπόθεσης και Residual Plots
7.3.5 Κουίζ: Κανονική Eπίδρασης
7.3.6 Εργαλεία Minitab: Επίδρασης Simple Regression
7.3.7 Άσκηση: Κανονική Eπίδρασης

7.4 Επεξορθώσεις

7.4.1 Κριτική Αναζητήσεων Διδασκαλίας

Κεφάλαιο 8: Ανάλυση Συστημάτων Μέτρησης

8.1 Εισαγωγή

8.1.1 Στόχοι Διδασκαλίας

8.2 Βάση της Analysis Συστημάτων Mέτρησης

8.2.1 Βασικά Συντήματα
8.2.2 Ακρίβεια
8.2.3 Ακρίβεια
8.2.4 Σύγκριση Ακρίβειας και Πολυπλήξτρα
8.2.5 Κουίζ: Analysis Συστημάτων Measurement Analysis

8.3 Repeatability και Reproducibility

8.3.1 Βασικά Συντήματα
8.3.2 Gage R&R Studies
8.3.3 Κουίζ: Repeatability και Reproducibility

8.4 Γραφική Ανάλυση μιας Gage R&R Study

8.4.1 Βασικά Συντήματα
8.4.2 Δομές Αλληλεπίδρασης
8.4.3 Xbar και R Γραμμές
8.4.4 Επικοινωνία μεταξύ Δημιουργός και Part
8.4.5 Συγκριτικά Γραφήματα
8.4.6 Gage Run Charts
8.4.7 Κουίζ: Γραφική Ανάλυση μιας Gage R&R Study
8.4.8 Εργαλεία Minitab: Διαχωρισμένος Gage R&R Study
8.4.9 Εργαλεία Minitab: Gage Run Chart
8.4.10 Άσκηση: Γραφική Ανάλυση μιας Gage R&R Study

8.5 Διαπληξίες

8.5.1 Στανδάρδ Deviation και Διαπληξίες με Statistics
8.5.2 Ανάσχεις
8.5.3 Διαδικασία Διαπληξίες 
8.5.4 Κουίζ: Διαπληξίες
8.5.5 Άσκηση: Αριθμητική Ανάλυση μιας Gage R&R Study

8.6 ANOVA με μία Gage R&R Study

8.6.1 Δομές Components
8.6.2 Ανάλυση Variance Tables
8.6.3 Κουίζ: ANOVA με μία Gage R&R Study
8.6.4 Άσκηση: ANOVA Output για μία Gage R&R Study

8.7 Gage Linearity και Bias Δοκιμής

8.7.1 Βασικά Συντήματα
8.7.2 Gage Linearity
8.7.3 Gage Bias
8.7.4 Κουίζ: Gage Linearity και Bias Δοκιμής
8.7.5 Εργαλεία Minitab: Gage Linearity και Bias Δοκιμής
8.7.6 Άσκηση: Gage Linearity και Bias Δοκιμής

8.8 Attribute Agreement Analysis

8.8.1 Βασικά Συντήματα
8.8.2 Διχωμένους Dύναμης
8.8.3 Νόμινος Dύναμης
8.8.4 Ορδινάλιστος Dύναμης
8.8.5 Κουίζ: Attribute Agreement Analysis
8.8.6 Εργαλεία Minitab: Attribute Agreement Analysis με Διχωμένους Dύναμης
8.8.7 Εργαλεία Minitab: Attribute Agreement Analysis με Νόμινος Dύναμης
8.8.8 Εργαλεία Minitab: Attribute Agreement Analysis με Ορδινάλιστος Dύναμης
8.8.9 Άσκηση: Attribute Agreement Analysis

8.9 Επεξορθώσεις

8.9.1 Κριτική Αναζητήσεων Διδασκαλίας

Κεφάλαιο 9: Σχεδιασμός Δορυφοριών

9.1 Εισαγωγή

9.1.1 Στόχοι Διδασκαλίας

9.2 Factorial Designs

9.2.1 Βασικά Συντήματα
9.2.2 Δημιουργία Full Factorial Designs
9.2.3 Ανάλυση Full Factorial Designs
9.2.4 Κουίζ: Factorial Designs
9.2.5 Εργαλεία Minitab: Create a Full Factorial Design
9.2.6 Εργαλεία Minitab: Analyze a Full Factorial Design
9.2.7 Άσκηση: Create a Full Factorial Design
9.2.8 Άσκηση: Anazyze a Full Factorial Design

9.3 Blocking και Incorporating Center Points

9.3.1 Blocking
9.3.2 Κέντρο Points
9.3.3 Ανάλυση Designs με Blocks και Center Points
9.3.4 Κουίζ: Blocking και Incorporating Center Points
9.3.5 Εργαλεία Minitab: Create a Factorial Design με Blocks και Center Points
9.3.6 Εργαλεία Minitab: Analyze a Factorial Design με Blocks και Center Points
9.3.7 Άσκηση: Create a Factorial Design με Blocks και Center Points
9.3.8 Ασκήσεις: Analyze a Factorial Design με Blocks και Center Points

9.4 Fractional Factorial Designs

9.4.1 Βασικά Συντήματα
9.4.2 Δημιουργία Fractional Factorial Designs
9.4.3 Ανάλυση Fractional Factorial Designs
9.4.4 Κουίζ: Fractional Factorial Designs
9.4.5 Εργαλεία Minitab: Create a Fractional Factorial Design
9.4.6 Εργαλεία Minitab: Analyze a Fractional Factorial Design

9.5 Response Optimization

9.5.1 Response Optimization
9.5.2 Κουίζ: Response Optimization
9.5.3 Εργαλεία Minitab: Response Optimization
9.5.4 Άσκηση: Response Optimization

9.6 Επεξορθώσεις

9.6.1 Κριτική Αναζητήσεων Διδασκαλίας

Requirements

Πρέπει να είστε εξοικειωμένοι με τους βασικούς αριθμητικούς και πιθανολογικούς ορισμούς

 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (7)

Upcoming Courses

Related Categories