Εξέλιξη Κομματιού
Κεφάλαιο 1: Περιγραφική Στατιστική και Γραφική Ανάλυση
Εισαγωγή
- Μαθησιακοί Στόχοι
- Τύποι Δεδομένων
Βασικές Έννοιες
- Τύποι Δεδομένων
- Κουίζ: Τύποι Δεδομένων
Χρήση Γραφημάτων για Ανάλυση Δεδομένων
- Βασικές Έννοιες
- Ραβδογράμματα και Διαγράμματα Pareto
- Διαγράμματα Πίτας
- Ιστογράμματα
- Διαγράμματα Κουκκίδων
- Διαγράμματα Μεμονωμένων Τιμών
- Θηκογράμματα
- Διαγράμματα Χρονοσειρών
- Κουίζ: Χρήση Γραφημάτων για Ανάλυση Δεδομένων
- Minitab Tools: Ραβδόγραμμα
- Minitab Tools: Διάγραμμα Πίτας
- Minitab Tools: Ιστόγραμμα
- Minitab Tools: Διάγραμμα Κουκκίδων
- Minitab Tools: Διάγραμμα Μεμονωμένων Τιμών
- Minitab Tools: Θηκόγραμμα
- Minitab Tools: Διάγραμμα Χρονοσειράς
- Άσκηση: Γραφική Ανάλυση
Χρήση Στατιστικής για Ανάλυση Δεδομένων
- Βασικές Έννοιες
- Μέσος και Διάμεσος
- Εύρος, Διακύμανση και Τυπική Απόκλιση
- Κουίζ: Χρήση Στατιστικής για Ανάλυση Δεδομένων
- Minitab Tools: Εμφάνιση Περιγραφικών Στατιστικών
- Άσκηση: Περιγραφική Στατιστική
Περίληψη και Ανασκόπηση Στόχων
Κεφάλαιο 2: Στατιστική Συμπερασματολογία
2.1 Εισαγωγή
2.1.1 Μαθησιακοί Στόχοι
2.2 Βασικές Αρχές Στατιστικής Συμπερασματολογίας
2.2.1 Βασικές Έννοιες
2.2.2 Τυχαία Δείγματα
2.2.3 Κουίζ: Βασικές Αρχές Στατιστικής Συμπερασματολογίας
2.2.4 Minitab Tools: Τυχαία Δειγματοληψία
2.3 Δειγματοληπτικές Κατανομές
2.3.1 Βασικές Έννοιες
2.3.2 Δειγματοληπτική Κατανομή του Μέσου
2.3.3 Κουίζ: Δειγματοληπτικές Κατανομές
2.4 Κανονική Κατανομή
2.4.1 Βασικές Έννοιες
2.4.2 Πιθανότητες που Συνδέονται με την Κανονική Κατανομή
2.4.3 Πιθανότητες που Συνδέονται με τον Δειγματικό Μέσο
2.4.4 Κουίζ: Κανονική Κατανομή
2.4.5 Minitab Tools: Αθροιστικές Πιθανότητες με Κανονική Κατανομή
2.4.6 Άσκηση: Πιθανότητες και Κανονικές Κατανομές
2.5 Περίληψη
2.5.1 Ανασκόπηση Στόχων
Κεφάλαιο 3: Έλεγχοι Υποθέσεων και Διαστήματα Εμπιστοσύνης
3.1 Εισαγωγή
3.1.1 Μαθησιακοί Στόχοι
3.2 Έλεγχοι και Διαστήματα Εμπιστοσύνης
3.2.1 Διαστήματα Εμπιστοσύνης
3.2.2 Έλεγχος Υποθέσεων
3.2.3 Λήψη Αποφάσεων με Έλεγχο Υποθέσεων
3.2.4 Σφάλματα Τύπου Ι και ΙΙ και Ισχύς
3.2.5 Κουίζ: Έλεγχοι και Διαστήματα Εμπιστοσύνης
3.3 t-Τεστ ενός Δείγματος
3.3.1 Βασικές Έννοιες
3.3.2 Διαγράμματα Μεμονωμένων Τιμών
3.3.3 Αποτελέσματα t-Τεστ ενός Δείγματος
3.3.4 Προϋποθέσεις
3.3.5 Κουίζ: t-Τεστ ενός Δείγματος
3.3.6 Minitab Tools: t-Τεστ ενός Δείγματος
3.3.7 Άσκηση: t-Τεστ ενός Δείγματος
3.4 Έλεγχος Διακυμάνσεων
3.4.1 Βασικές Έννοιες
3.4.2 Θηκογράμματα
3.4.3 Αποτελέσματα Ελέγχου 2 Διακυμάνσεων 3.4.4 Προϋποθέσεις
3.4.5 Κουίζ: Έλεγχος 2 Διακυμάνσεων
3.4.6 Minitab Tools: Έλεγχος 2 Διακυμάνσεων
3.4.7 Άσκηση: Έλεγχος 2 Διακυμάνσεων
3.5 t-Τεστ δύο Δειγμάτων
3.5.1 Βασικές Έννοιες
3.5.2 Διάγραμμα Μεμονωμένων Τιμών
3.5.3 Αποτελέσματα t-Τεστ 2 Δειγμάτων
3.5.4 Προϋποθέσεις
3.5.5 Κουίζ: t-Τεστ 2 Δειγμάτων
3.5.6 Minitab Tools: t-Τεστ 2 Δειγμάτων
3.5.7 Άσκηση: t-Τεστ 2 Δειγμάτων
3.6 t-Τεστ κατά Ζεύγη
3.6.1 Βασικές Έννοιες
3.6.2 Διαγράμματα Μεμονωμένων Τιμών
3.6.3 Αποτελέσματα t-Τεστ κατά Ζεύγη
3.6.4 Προϋποθέσεις
3.6.5 Κουίζ: t-Τεστ κατά Ζεύγη
3.6.6 Minitab Tools: t-Τεστ κατά Ζεύγη
3.6.7 Άσκηση: t-Τεστ κατά Ζεύγη
3.7 Έλεγχος Αναλογίας
3.7.1 Βασικές Έννοιες
3.7.2 Αποτελέσματα Ελέγχου 1 Αναλογίας
3.7.3 Προϋποθέσεις
3.7.4 Κουίζ: Έλεγχος 1 Αναλογίας
3.7.5 Minitab Tools: Έλεγχος 1 Αναλογίας
3.7.6 Άσκηση: Έλεγχος 1 Αναλογίας
3.8 Έλεγχος Αναλογιών
3.8.1 Βασικές Έννοιες
3.8.2 Αποτελέσματα Ελέγχου 2 Αναλογιών
3.8.3 Προϋποθέσεις
3.8.4 Κουίζ: Έλεγχος 2 Αναλογιών
3.8.5 Minitab Tools: Έλεγχος 2 Αναλογιών
3.8.6 Άσκηση: Έλεγχος 2 Αναλογιών
3.9 Έλεγχος Χ-Τετράγωνο
3.9.1 Βασικές Έννοιες
3.9.2 Αποτελέσματα Ελέγχου Χ-Τετράγωνο
3.9.3 Προϋποθέσεις
3.9.4 Κουίζ: Έλεγχος Χ-Τετράγωνο
3.9.5 Minitab Tools: Έλεγχος Χ-Τετράγωνο
3.9.6 Άσκηση: Έλεγχος Χ-Τετράγωνο
3.10 Περίληψη
3.10.1 Ανασκόπηση Στόχων
Κεφάλαιο 4: Διαγράμματα Ελέγχου
4.1 Εισαγωγή
4.1.1 Μαθησιακοί Στόχοι
4.2 Στατιστικός Έλεγχος Διεργασίας
4.2.1 Βασικές Έννοιες
4.2.2 Μοτίβα σε Διαγράμματα Ελέγχου
4.2.3 Κουίζ: Στατιστικός Έλεγχος Διεργασίας
4.3 Διαγράμματα Ελέγχου για Δεδομένα Μεταβλητών σε Υποομάδες
4.3.1 Βασικές Έννοιες
4.3.2 Διαγράμματα R
4.3.3 Διαγράμματα S
4.3.4 Διαγράμματα Xbar
4.3.5 Κουίζ: Διαγράμματα Ελέγχου για Δεδομένα Μεταβλητών σε Υποομάδες
4.3.6 Minitab Tools: Διάγραμμα Xbar-R
4.3.7 Άσκηση: Διάγραμμα Xbar-R
4.4 Διαγράμματα Ελέγχου για Μεμονωμένες Παρατηρήσεις
4.4.1 Βασικές Έννοιες
4.4.2 Διαγράμματα Κινούμενου Εύρους
4.4.3 Διαγράμματα Ατόμων
4.4.4 Κουίζ: Διαγράμματα Ελέγχου για Μεμονωμένες Παρατηρήσεις
4.4.5 Minitab Tools: Διάγραμμα I-MR
4.4.6 Άσκηση: Διάγραμμα I-MR
4.5 Διαγράμματα Ελέγχου για Δεδομένα Ιδιοτήτων
4.5.1 Βασικές Έννοιες
4.5.2 Διαγράμματα NP και P
4.5.3 Διαγράμματα C και U
4.5.4 Κουίζ: Διαγράμματα Ελέγχου για Δεδομένα Ιδιοτήτων
4.5.5 Minitab Tools: Διάγραμμα P
4.5.6 Άσκηση: Διάγραμμα P
4.6 Περίληψη και Ανασκόπηση Στόχων
Κεφάλαιο 5: Ικανότητα Διεργασίας
5.1 Εισαγωγή
5.1.1 Μαθησιακοί Στόχοι
5.2 Ικανότητα Διεργασίας για Κανονικά Δεδομένα
5.2.1 Βασικές Έννοιες
5.2.2 Προϋποθέσεις
5.2.3 Έλεγχος Κανονικότητας
5.2.4 Κουίζ: Ικανότητα Διεργασίας για Κανονικά Δεδομένα
5.2.5 Minitab Tools: Έλεγχος Κανονικότητας
5.2.6 Άσκηση: Προϋποθέσεις για Ικανότητα Διεργασίας
5.3 Δείκτες Ικανότητας
5.3.1 Δυνητική Ικανότητα: Cp και Cpk
5.3.2 Απόδοση Διεργασίας: Pp και Ppk
5.3.3 Επίπεδο Σίγμα
5.3.4 Κουίζ: Δείκτες Ικανότητας
5.3.5 Minitab Tools: Cp και Pp
5.3.6 Minitab Tools: Επίπεδο Σίγμα
5.3.7 Άσκηση: Ικανότητα Διεργασίας για Κανονικά Δεδομένα
5.4 Ικανότητα Διεργασίας για Μη Κανονικά Δεδομένα
5.4.1 Μετασχηματισμοί και Εναλλακτικές Κατανομές
5.4.2 Μετασχηματισμός Box-Cox
5.4.3 Μετασχηματισμός Johnson
5.4.4 Εναλλακτικές Κατανομές
5.4.5 Κουίζ: Ικανότητα Διεργασίας για Μη Κανονικά Δεδομένα
5.4.6 Minitab Tools: Μετασχηματισμός Box-Cox
5.4.7 Minitab Tools: Μετασχηματισμός Johnson
5.4.8 Minitab Tools: Ανάλυση Ικανότητας με Μετασχηματισμό Johnson
5.4.9 Minitab Tools: Εναλλακτικές Κατανομές
5.4.10 Minitab Tools: Ανάλυση Ικανότητας με Εναλλακτικές Κατανομές
5.4.11 Άσκηση: Ικανότητα Διεργασίας με Μετασχηματισμούς Δεδομένων
5.4.12 Άσκηση: Ικανότητα Διεργασίας με Εναλλακτικές Κατανομές
5.5 Περίληψη
5.5.1 Ανασκόπηση Στόχων
Κεφάλαιο 6: Ανάλυση Διακύμανσης (ANOVA)
6.1 Εισαγωγή και Μαθησιακοί Στόχοι
6.2 Βασικές Αρχές ANOVA
6.2.1 Βασικές Έννοιες
6.2.2 Γραφήματα και Περιληπτικά Στατιστικά
6.2.3 Κουίζ: Βασικές Αρχές ANOVA
6.3 Ανάλυση Διακύμανσης Μονής Κατεύθυνσης (One-Way ANOVA)
6.3.1 Έλεγχοι Υποθέσεων
6.3.2 Στατιστικές F και Τιμές P
6.3.3 Πολλαπλές Συγκρίσεις
6.3.4 Προϋποθέσεις και Διαγράμματα Καταλοίπων
6.3.5 Κουίζ: One-Way ANOVA
6.3.6 Minitab Tools: One-Way ANOVA
6.3.7 Άσκηση: One-Way ANOVA
6.4 Ανάλυση Διακύμανσης Δύο Παραγόντων (Two-Way ANOVA)
6.4.1 Βασικές Έννοιες
6.4.2 Γραφήματα
6.4.3 Έλεγχοι Υποθέσεων
6.4.4 Στατιστικές F και Τιμές P
6.4.5 Προϋποθέσεις και Διαγράμματα Καταλοίπων
6.4.6 Κουίζ: Two-Way ANOVA
6.4.7 Minitab Tools: Two-Way ANOVA
6.4.8 Άσκηση: Two-Way ANOVA
6.5 Περίληψη
Κεφάλαιο 7: Συσχέτιση και Παλινδρόμηση
7.1 Εισαγωγή
7.1.1 Μαθησιακοί Στόχοι
7.2 Σχέση Μεταξύ Δύο Ποσοτικών Μεταβλητών
7.2.1 Βασικές Έννοιες
7.2.2 Διάγραμμα Διασποράς
7.2.3 Συσχέτιση
7.2.4 Κουίζ: Σχέση Μεταξύ Δύο Ποσοτικών Μεταβλητών
7.2.5 Minitab Tools: Διάγραμμα Διασποράς
7.2.6 Minitab Tools: Συσχέτιση
7.2.7 Άσκηση: Διαγράμματα Διασποράς και Συσχέτιση
7.3 Απλή Παλινδρόμηση
7.3.1 Βασικές Έννοιες
7.3.2 Παλινδρόμηση
7.3.3 Έλεγχοι Υποθέσεων και R-τετράγωνο
7.3.4 Προϋποθέσεις και Διαγράμματα Καταλοίπων
7.3.5 Κουίζ: Απλή Παλινδρόμηση
7.3.6 Minitab Tools: Απλή Παλινδρόμηση
7.3.7 Άσκηση: Απλή Παλινδρόμηση
7.4 Περίληψη και Ανασκόπηση Στόχων
Κεφάλαιο 8: Ανάλυση Συστημάτων Μέτρησης
8.1 Εισαγωγή
8.1.1 Μαθησιακοί Στόχοι
8.2 Βασικές Αρχές Ανάλυσης Συστημάτων Μέτρησης
8.2.1 Βασικές Έννοιες
8.2.2 Ακρίβεια (Accuracy)
8.2.3 Πιστότητα (Precision)
8.2.4 Σύγκριση Ακρίβειας και Πιστότητας
8.2.5 Κουίζ: Βασικές Αρχές Ανάλυσης Συστημάτων Μέτρησης
8.3 Επαναληψιμότητα και Αναπαραγωγιμότητα
8.3.1 Βασικές Έννοιες
8.3.2 Μελέτες Gage R&R
8.3.3 Κουίζ: Επαναληψιμότητα και Αναπαραγωγιμότητα
8.4 Γραφική Ανάλυση μιας Μελέτης Gage R&R
8.4.1 Βασικές Έννοιες
8.4.2 Συστατικά της Διακύμανσης
8.4.3 Διαγράμματα Xbar και R
8.4.4 Αλληλεπίδραση μεταξύ Χειριστή και Τεμαχίου
8.4.5 Συγκριτικά Διαγράμματα
8.4.6 Διαγράμματα Εκτέλεσης (Gage Run Charts)
8.4.7 Κουίζ: Γραφική Ανάλυση μιας Μελέτης Gage R&R
8.4.8 Minitab Tools: Διασταυρωμένη Μελέτη Gage R&R (Crossed)
8.4.9 Minitab Tools: Διάγραμμα Εκτέλεσης Gage
8.4.10 Άσκηση: Γραφική Ανάλυση μιας Μελέτης Gage R&R
8.5 Διακύμανση
8.5.1 Τυπική Απόκλιση και Διακύμανση Μελέτης
8.5.2 Ανοχή
8.5.3 Διακύμανση Διεργασίας
8.5.4 Κουίζ: Διακύμανση
8.5.5 Άσκηση: Αριθμητική Ανάλυση μιας Μελέτης Gage R&R
8.6 ANOVA σε Μελέτη Gage R&R
8.6.1 Συνιστώσες Διακύμανσης
8.6.2 Πίνακες Ανάλυσης Διακύμανσης
8.6.3 Κουίζ: ANOVA σε Μελέτη Gage R&R
8.6.4 Άσκηση: Αποτελέσματα ANOVA για Μελέτη Gage R&R
8.7 Μελέτη Γραμμικότητας και Πόλωσης Gage
8.7.1 Βασικές Έννοιες
8.7.2 Γραμμικότητα Gage
8.7.3 Πόλωση Gage
8.7.4 Κουίζ: Μελέτη Γραμμικότητας και Πόλωσης Gage
8.7.5 Minitab Tools: Μελέτη Γραμμικότητας και Πόλωσης Gage
8.7.6 Άσκηση: Μελέτη Γραμμικότητας και Πόλωσης Gage
8.8 Ανάλυση Συμφωνίας Ιδιοτήτων
8.8.1 Βασικές Έννοιες
8.8.2 Δυαδικά Δεδομένα
8.8.3 Κατηγορικά Δεδομένα
8.8.4 Διατάξιμα Δεδομένα
8.8.5 Κουίζ: Ανάλυση Συμφωνίας Ιδιοτήτων
8.8.6 Minitab Tools: Ανάλυση Συμφωνίας Ιδιοτήτων με Δυαδικά Δεδομένα
8.8.7 Minitab Tools: Ανάλυση Συμφωνίας Ιδιοτήτων με Κατηγορικά Δεδομένα
8.8.8 Minitab Tools: Ανάλυση Συμφωνίας Ιδιοτήτων με Διατάξιμα Δεδομένα
8.8.9 Άσκηση: Ανάλυση Συμφωνίας Ιδιοτήτων
8.9 Περίληψη
8.9.1 Ανασκόπηση Στόχων
Κεφάλαιο 9: Σχεδιασμός Πειραμάτων
9.1 Εισαγωγή και Μαθησιακοί Στόχοι
9.2 Παραγοντικοί Σχεδιασμοί
9.2.1 Βασικές Έννοιες
9.2.2 Δημιουργία Πλήρων Παραγοντικών Σχεδιασμών
9.2.3 Ανάλυση Πλήρων Παραγοντικών Σχεδιασμών
9.2.4 Κουίζ: Παραγοντικοί Σχεδιασμοί
9.2.5 Minitab Tools: Δημιουργία Πλήρους Παραγοντικού Σχεδιασμού
9.2.6 Minitab Tools: Ανάλυση Πλήρους Παραγοντικού Σχεδιασμού
9.2.7 Άσκηση: Δημιουργία Πλήρους Παραγοντικού Σχεδιασμού
9.2.8 Άσκηση: Ανάλυση Πλήρους Παραγοντικού Σχεδιασμού
9.3 Μπλοκάρισμα και Ενσωμάτωση Κεντρικών Σημείων
9.3.1 Μπλοκάρισμα
9.3.2 Κεντρικά Σημεία
9.3.3 Ανάλυση Σχεδιασμών με Μπλοκ και Κεντρικά Σημεία
9.3.4 Κουίζ: Μπλοκάρισμα και Ενσωμάτωση Κεντρικών Σημείων
9.3.5 Minitab Tools: Δημιουργία Παραγοντικού Σχεδιασμού με Μπλοκ και Κεντρικά Σημεία
9.3.6 Minitab Tools: Ανάλυση Παραγοντικού Σχεδιασμού με Μπλοκ και Κεντρικά Σημεία
9.3.7 Άσκηση: Δημιουργία Παραγοντικού Σχεδιασμού με Μπλοκ και Κεντρικά Σημεία
9.3.8 Άσκηση: Ανάλυση Παραγοντικού Σχεδιασμού με Μπλοκ και Κεντρικά Σημεία
9.4 Κλασματικοί Παραγοντικοί Σχεδιασμοί
9.4.1 Βασικές Έννοιες
9.4.2 Δημιουργία Κλασματικών Παραγοντικών Σχεδιασμών
9.4.3 Ανάλυση Κλασματικών Παραγοντικών Σχεδιασμών
9.4.4 Κουίζ: Κλασματικοί Παραγοντικοί Σχεδιασμοί
9.4.5 Minitab Tools: Δημιουργία Κλασματικού Παραγοντικού Σχεδιασμού
9.4.6 Minitab Tools: Ανάλυση Κλασματικού Παραγοντικού Σχεδιασμού
9.5 Βελτιστοποίηση Απόκρισης
9.5.1 Βελτιστοποίηση Απόκρισης
9.5.2 Κουίζ: Βελτιστοποίηση Απόκρισης
9.5.3 Minitab Tools: Βελτιστοποίηση Απόκρισης
9.5.4 Άσκηση: Βελτιστοποίηση Απόκρισης
9.6 Περίληψη και Ανασκόπηση Στόχων
Απαιτήσεις
Θα πρέπει να είστε εξοικειωμένοι με τα βασικά του Excel και της στατιστικής
Σχόλια (7)
Μου άρεσαν τα άσκημα και πόσο όμορφό ήταν να ακολουθώ
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Κομμάτι - Minitab for Statistical Data Analysis
Μηχανική Μετάφραση
Περνώντας από όλα τα διάφορα παραδείγματα και εξηγώντας κάθε ένα από τους όρους.
Lewis Print - Terumo Aortic
Κομμάτι - Minitab for Statistical Data Analysis
Μηχανική Μετάφραση
Αλληλεπιδραστικό, καλά εξηγημένο και όχι υπερβολικά λεπτομερές σε κάθε τμήμα που απαιτείται να καλύψει
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Κομμάτι - Minitab for Statistical Data Analysis
Μηχανική Μετάφραση
Οι πρακτικές επιδείξεις
Simson McCreath - Terumo Aortic
Κομμάτι - Minitab for Statistical Data Analysis
Μηχανική Μετάφραση
Ο καθηγητής είχε έξοχη κατανόηση του θέματος και ήταν σε θέση να απαντήσει σε οποιεσδήποτε ερωτήσεις με εύχρηστη και συντόμη τροπή.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Κομμάτι - Minitab for Statistical Data Analysis
Μηχανική Μετάφραση
Απόκτηση πρακτικής εμπειρίας με το λογισμικό Minitab.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Κομμάτι - Minitab for Statistical Data Analysis
Μηχανική Μετάφραση
Ο καθηγητής ήταν πολύ γνωσιμός
Gary McAlonan - Terumo Aortic
Κομμάτι - Minitab for Statistical Data Analysis
Μηχανική Μετάφραση