Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
- Επισκόπηση νευρωνικών δικτύων και βαθιάς μάθησης
- Η ιδέα της Μηχανικής Μάθησης (ML)
- Γιατί χρειαζόμαστε νευρωνικά δίκτυα και βαθιά μάθηση;
- Επιλογή δικτύων για διάφορα προβλήματα και τύπους δεδομένων
- Μάθηση και επαλήθευση νευρωνικών δικτύων
- Σύγκριση της λογιστικής παλινδρόμησης με τα νευρωνικά δίκτυα
- Νευρωνικό Δίκτυο
- Βιολογικές έμπνευσης για τα νευρωνικά δίκτυα
- Νευρωνικά Δίκτυα – Νευρώνιο, Περσέπτρον και MLP (Μοντέλο πολυσημειωμένου περσέπτρον)
- Μάθηση του MLP – αλγόριθμος αναδρομικής μάθησης
- Συναρτήσεις ενεργοποίησης – γραμμικές, σιγμοειδή, Tanh, Softmax
- Συναρτήσεις απώλειας κατάλληλες για πρόβλεψη και ταξινόμηση
- Παραμέτροι – ρυθμός μάθησης, ανακύκλωση, δυναμισμός
- Κατασκευή Νευρωνικών Δικτύων σε Python
- Αξιολόγηση του επιδόσιμου των νευρωνικών δικτύων σε Python
- Βασικά των Βαθιών Δικτύων
- Τι είναι η βαθιά μάθηση;
- Αρχιτεκτονική των Βαθιών Δικτύων – παράμετροι, στρώματα, συναρτήσεις ενεργοποίησης, συναρτήσεις απώλειας, λύτες
- Περιορισμένα Μηχανήματα Boltzmann (RBMs)
- Αυτόκωδικοί (Autoencoders)
- Αρχιτεκτονικές Βαθιών Δικτύων
- Βαθιά Πίστη στα Δίκτυα (DBN) – αρχιτεκτονική, εφαρμογή
- Αυτόκωδικοι (Autoencoders)
- Περιορισμένα Μηχανήματα Boltzmann
- Νευρωνικό Δίκτυο Σύνθεσης (Convolutional Neural Network)
- Αναδρομικό Νευρωνικό Δίκτυο (Recursive Neural Network)
- Αναδρομικό Νευρωνικό Δίκτυο (Recurrent Neural Network)
- Επισκόπηση βιβλιοθήκων και διεπαφών που είναι διαθέσιμες στο Python
- Caffee
- Theano
- Tensorflow
- Keras
- Mxnet
- Επιλογή κατάλληλης βιβλιοθήκης για το πρόβλημα
- Κατασκευή βαθιών δικτύων σε Python
- Επιλογή κατάλληλης αρχιτεκτονικής για το δεδομένο πρόβλημα
- Υβριδικά βαθιά δίκτυα
- Μάθηση του δικτύου – κατάλληλη βιβλιοθήκη, ορισμός αρχιτεκτονικής
- Παρακαμπυλισμός του δικτύου – προσαρμογή, συναρτήσεις ενεργοποίησης, συναρτήσεις απώλειας, μέθοδος βελτιστοποίησης
- Εξάρτηση από τη υπερβολική προσαρμογή – ανίχνευση προβλημάτων υπερβολικής προσαρμογής σε βαθιά δίκτυα, ανακύκλωση
- Αξιολόγηση των βαθιών δικτύων
- Σπουδή περιπτώσεων σε Python
- Αναγνώριση εικόνας – CNN
- Εύρεση ατυποτελεσμάτων με τους Αυτόκωδικους (Autoencoders)
- Πρόβλεψη χρονοσειρών με RNN
- Μείωση διαστάσεων με τους Αυτόκωδικους (Autoencoder)
- Ταξινόμηση με RBM
Απαιτήσεις
Επιθυμητή είναι η γνώση/εκτίμηση της μηχανικής μάθησης, της αρχιτεκτονικής συστημάτων και των γλωσσών προγραμματισμού
14 Ώρες
Σχόλια (2)
Οργάνωση, με τήρηση του προτεινόμενου ημερήσιου διαλόγου, η ευρεία γνώση του εκπαιδευτή σ' αυτό το θέμα
Ali Kattan - TWPI
Κομμάτι - Natural Language Processing with TensorFlow
Μηχανική Μετάφραση
Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.
Paul Lee
Κομμάτι - TensorFlow for Image Recognition
Μηχανική Μετάφραση
